Classification Neural Network Learner
Source:R/learner_deepnet_classif_nnTrain.R
mlr_learners_classif.nnTrain.RdCalls deepnet::nn.train() from deepnet.
Parameters
| Id | Type | Default | Levels | Range |
| activationfun | character | sigm | sigm, linear, tanh | - |
| batchsize | integer | 100 | \([1, \infty)\) | |
| hidden | untyped | 10L | - | |
| hidden_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) | |
| initB | untyped | - | - | |
| initW | untyped | - | - | |
| learningrate | numeric | 0.8 | \([0, \infty)\) | |
| learningrate_scale | numeric | 1 | \([0, \infty)\) | |
| max_number_of_layers | integer | - | \([1, \infty)\) | |
| momentum | numeric | 0.5 | \([0, \infty)\) | |
| numepochs | integer | 3 | \([1, \infty)\) | |
| output | character | - | sigm, linear, softmax | - |
| visible_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) |
References
Rong, Xiao (2022). “deepnet: Deep Learning Toolkit in R.” R package version 0.2.1. doi:10.32614/CRAN.package.deepnet , https://CRAN.R-project.org/package=deepnet.
See also
as.data.table(mlr_learners)for a table of available Learners in the running session (depending on the loaded packages).Chapter in the mlr3book: https://mlr3book.mlr-org.com/chapters/chapter2/data_and_basic_modeling.html#sec-learners
mlr3learners for a selection of recommended learners.
mlr3cluster for unsupervised clustering learners.
mlr3pipelines to combine learners with pre- and postprocessing steps.
mlr3tuning for tuning of hyperparameters, mlr3tuningspaces for established default tuning spaces.
Super classes
mlr3::Learner -> mlr3::LearnerClassif -> LearnerClassifNNTrain
Methods
Inherited methods
mlr3::Learner$base_learner()mlr3::Learner$configure()mlr3::Learner$encapsulate()mlr3::Learner$format()mlr3::Learner$help()mlr3::Learner$predict()mlr3::Learner$predict_newdata()mlr3::Learner$print()mlr3::Learner$reset()mlr3::Learner$selected_features()mlr3::Learner$train()mlr3::LearnerClassif$predict_newdata_fast()
Examples
# Define the Learner
learner = lrn("classif.nnTrain")
print(learner)
#>
#> ── <LearnerClassifNNTrain> (classif.nnTrain): Training Neural Network by Backpro
#> • Model: -
#> • Parameters: output=softmax
#> • Packages: mlr3 and deepnet
#> • Predict Types: [response] and prob
#> • Feature Types: integer and numeric
#> • Encapsulation: none (fallback: -)
#> • Properties: multiclass and twoclass
#> • Other settings: use_weights = 'error', predict_raw = 'FALSE'
# Define a Task
task = tsk("sonar")
# Create train and test set
ids = partition(task)
# Train the learner on the training ids
learner$train(task, row_ids = ids$train)
print(learner$model)
#> $input_dim
#> [1] 60
#>
#> $output_dim
#> [1] 2
#>
#> $hidden
#> [1] 10
#>
#> $size
#> [1] 60 10 2
#>
#> $activationfun
#> [1] "sigm"
#>
#> $learningrate
#> [1] 0.8
#>
#> $momentum
#> [1] 0.5
#>
#> $learningrate_scale
#> [1] 1
#>
#> $hidden_dropout
#> [1] 0
#>
#> $visible_dropout
#> [1] 0
#>
#> $output
#> [1] "softmax"
#>
#> $W
#> $W[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] -0.08807721 0.07203457 -0.036212092 -0.07443896 -0.097084222
#> [2,] -0.08842379 -0.05884792 -0.078112204 -0.07591771 -0.074778142
#> [3,] 0.04149882 -0.01520482 -0.044869861 -0.07331401 -0.004889629
#> [4,] -0.08342521 -0.08591909 -0.070264050 -0.02754845 -0.025072659
#> [5,] 0.06844149 -0.01899559 0.066630801 -0.06312039 -0.080974310
#> [6,] -0.05712748 -0.01555050 0.045083621 0.03234155 -0.095528553
#> [7,] 0.04383010 0.05834899 -0.020659049 0.04100053 0.039331278
#> [8,] -0.06319901 -0.01789755 0.009946261 0.08496645 0.087975329
#> [9,] 0.02950789 -0.02796939 0.010505929 -0.08906532 0.036798097
#> [10,] 0.06399053 -0.06573776 -0.072097097 -0.03000786 -0.061454273
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] -0.041269108 0.095459717 0.03101506 0.002700716 -0.076320795
#> [2,] 0.002212222 0.082206468 0.04911311 -0.033603382 0.052095864
#> [3,] -0.084908539 0.076794131 0.05383266 -0.077497531 0.095955615
#> [4,] 0.029338860 0.055646217 -0.04420218 -0.035997607 0.042184654
#> [5,] -0.023190301 -0.060348349 -0.01576911 -0.012407411 0.066980489
#> [6,] -0.095910783 -0.007316628 -0.02871762 -0.086528257 0.060773219
#> [7,] 0.082433184 -0.009983184 -0.09316171 -0.020794868 -0.046084009
#> [8,] -0.070141995 0.055099243 -0.04247016 -0.014355295 -0.018399161
#> [9,] -0.046621778 0.010981011 -0.01664811 -0.093692876 0.061147120
#> [10,] 0.075037965 0.011594027 0.01013686 -0.066334068 0.003652964
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] -0.0639062865 0.057047310 -0.001679920 0.036530996 -7.014092e-05
#> [2,] 0.0058048438 -0.002283062 0.060579658 -0.025465242 6.899160e-02
#> [3,] 0.0225819265 0.081674947 0.029442758 0.054437646 -1.001729e-01
#> [4,] -0.0249965582 -0.008270807 -0.059653203 0.088983015 -9.446756e-02
#> [5,] -0.0317648165 0.089732125 -0.038817936 0.027077175 6.590082e-02
#> [6,] 0.0832650156 -0.056334752 0.038166871 0.071196594 6.886211e-02
#> [7,] 0.0001084232 -0.025095519 0.006355424 0.038585220 -6.069000e-02
#> [8,] 0.0143248204 0.004227314 -0.036996631 0.075396416 4.645333e-02
#> [9,] -0.0974725460 -0.064745702 0.099349784 -0.001441492 -6.010303e-02
#> [10,] 0.0533415064 -0.067608217 0.017901960 -0.036257384 2.292995e-02
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.035041682 -0.08690388 -0.089734666 -0.06333543 0.086020234
#> [2,] -0.045684185 0.07614793 0.077514796 -0.06344180 -0.049898574
#> [3,] 0.074424132 -0.04890567 0.080525996 -0.07270840 -0.008306710
#> [4,] 0.004193334 0.03997780 -0.009246167 0.02912397 -0.070567916
#> [5,] -0.009258773 0.08652600 -0.026202147 0.05521028 -0.062861053
#> [6,] 0.044619760 0.02287683 0.030932915 0.03199223 0.049827616
#> [7,] -0.077799177 -0.05573038 0.062096839 0.09713957 -0.016738183
#> [8,] -0.087613580 -0.04268120 -0.066636289 0.07272569 -0.055545418
#> [9,] 0.055418272 -0.03160095 -0.003047639 0.07969045 0.009111277
#> [10,] -0.068998153 -0.09061480 -0.068233029 0.02330904 0.006067860
#> V28 V29 V3 V30 V31
#> [1,] 0.047165912 -0.043021708 0.05507790 0.03551675 -0.052370363
#> [2,] -0.053847063 0.005881676 0.03948434 0.03881684 -0.040416060
#> [3,] -0.096125479 0.089717697 0.07362830 0.05336093 0.082134198
#> [4,] 0.003972346 0.003872200 0.05650177 0.02587087 0.053411303
#> [5,] -0.089512823 -0.009747115 -0.09594650 -0.08521487 -0.058450616
#> [6,] 0.023052327 0.060560343 -0.04084381 0.03119120 -0.028457160
#> [7,] 0.078509938 0.013513577 -0.04661489 -0.04629825 -0.030710494
#> [8,] -0.083932078 0.072161435 -0.08187375 -0.02172406 0.003702388
#> [9,] -0.066027350 0.057068714 0.08296119 -0.02411155 -0.041446303
#> [10,] 0.058814560 0.030261746 0.05849802 0.04293180 0.054888236
#> V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 0.069299254 0.0814318067 0.037270087 0.090053371 -0.02242562
#> [2,] 0.040441187 0.0009794801 0.084363829 -0.061174915 -0.07677768
#> [3,] 0.049978401 0.0471281078 -0.051302661 0.070044945 0.08112962
#> [4,] -0.059672643 0.0760937783 0.053987338 0.062489863 0.07533276
#> [5,] 0.013193945 0.0062354541 -0.064510499 -0.008092962 0.06557620
#> [6,] -0.099808048 0.0725440939 -0.044568812 -0.026854036 0.01223686
#> [7,] -0.007353587 0.0341451462 0.003554484 0.066592267 -0.05257406
#> [8,] -0.100243361 0.0935796748 -0.054678245 -0.025114704 0.03100359
#> [9,] 0.031296654 -0.0116730824 0.055677298 -0.082280821 0.09416314
#> [10,] 0.041868344 -0.0796390308 -0.008660863 -0.095878426 0.03510270
#> V37 V38 V39 V4 V40
#> [1,] 0.01347496 -0.073565889 0.045146920 0.001556119 0.080345791
#> [2,] -0.06734964 0.069419136 -0.069129500 0.034804920 0.073433985
#> [3,] 0.06482039 -0.046620779 0.077322325 -0.043469217 -0.031969519
#> [4,] 0.05335601 0.043004457 -0.032807873 -0.041964652 -0.050709224
#> [5,] -0.02413185 -0.048608903 0.084452114 0.032818642 -0.009804595
#> [6,] 0.02566955 0.061364605 -0.005688255 0.087385185 -0.014801563
#> [7,] -0.01786235 -0.009929506 0.055487448 -0.030714284 0.093798017
#> [8,] 0.09496933 0.054838735 -0.077448921 0.082544945 0.090646992
#> [9,] -0.03485996 0.016785385 0.080223543 0.028897470 -0.014546305
#> [10,] -0.09293297 0.038730723 -0.062627544 -0.054615961 0.024367313
#> V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 0.067921703 0.02198070 0.09790514 -0.016153537 0.08536605
#> [2,] 0.076168378 -0.05814638 0.03423529 0.019857264 -0.03241334
#> [3,] 0.011210093 -0.04169025 0.05049867 -0.075134802 -0.05234003
#> [4,] 0.009812042 -0.01130725 0.06013989 0.008883391 0.01940536
#> [5,] 0.084154693 -0.01252542 -0.10042463 0.044962558 -0.04915780
#> [6,] -0.072514147 0.05521725 -0.08061624 -0.035672051 -0.05491834
#> [7,] -0.014447625 0.09492587 0.02420457 -0.056381254 0.07461872
#> [8,] 0.048841684 -0.02351115 -0.09792420 -0.017939559 0.04129960
#> [9,] -0.091729216 0.02185250 -0.04484103 0.070675564 -0.07705744
#> [10,] -0.039434171 0.09571777 0.05039495 -0.002981387 -0.07530906
#> V46 V47 V48 V49 V5
#> [1,] -0.017095280 -0.002934258 0.03172250 -0.052232946 0.06973339
#> [2,] 0.062977608 -0.001379982 -0.08549196 -0.052206910 0.02934588
#> [3,] -0.036769095 0.098437932 -0.07062620 -0.013605909 0.02794213
#> [4,] 0.019162230 0.076668922 0.02069874 -0.070337910 -0.03898740
#> [5,] -0.063430101 0.084304634 0.03927229 -0.004089700 -0.06430163
#> [6,] -0.009135982 0.045719971 0.05865247 0.039923681 0.02042941
#> [7,] -0.005018378 0.048261458 0.04545431 0.007600798 0.00122101
#> [8,] -0.060928571 -0.049066224 -0.09656972 -0.078999645 -0.03434814
#> [9,] 0.012013981 -0.061290104 0.01502141 -0.037281154 -0.01517405
#> [10,] -0.091203419 -0.094153774 0.04251018 -0.095377221 0.03842780
#> V50 V51 V52 V53 V54 V55
#> [1,] 0.05613907 0.035171786 0.09793507 0.037538822 0.07470062 0.06821644
#> [2,] -0.03740740 0.091732933 -0.09968115 -0.050006625 0.08290684 0.06273339
#> [3,] 0.08630427 0.046170520 -0.08508554 -0.081344355 0.06828196 0.06248121
#> [4,] 0.06976101 0.026573603 -0.05220805 0.074612320 0.04655054 -0.07513054
#> [5,] -0.08668780 0.096717086 -0.04663594 0.023348332 0.02031891 0.06694094
#> [6,] 0.08858341 0.003198889 -0.07164029 -0.096402242 0.04832551 0.04776549
#> [7,] 0.06878529 -0.042351254 -0.05436051 0.003390762 0.06545972 -0.07915837
#> [8,] -0.01956867 -0.065877276 -0.08918158 -0.004404777 -0.05238702 -0.02426050
#> [9,] -0.02913921 -0.034060381 -0.05634057 -0.025214817 0.03842173 -0.09307308
#> [10,] -0.08412981 -0.026989501 -0.08202099 0.006858654 0.05738985 0.04175675
#> V56 V57 V58 V59 V6
#> [1,] 0.086904611 0.023708878 -0.003164408 -0.001642826 -0.069012734
#> [2,] 0.048542639 -0.093461591 -0.098195799 0.087836389 -0.053438680
#> [3,] 0.064843774 0.077569374 -0.043949505 0.006205921 0.004679001
#> [4,] -0.000596447 0.011430393 0.065893309 0.087269054 0.033530645
#> [5,] 0.053693375 -0.016100948 -0.002471206 0.059946190 0.043147720
#> [6,] 0.079701166 0.055471661 -0.094711964 -0.057640951 0.056133211
#> [7,] -0.057170984 0.051257718 -0.012517709 -0.081032157 -0.023446969
#> [8,] -0.077722503 0.002307342 0.048556669 -0.087084899 0.024012201
#> [9,] -0.012160684 -0.038460892 -0.035449935 0.090648563 0.050298894
#> [10,] -0.027382418 -0.099665675 -0.075683375 0.038815504 -0.027267551
#> V60 V7 V8 V9
#> [1,] -0.023296288 0.05954297 0.099482701 0.05698056
#> [2,] -0.014145927 -0.03532728 0.011658781 0.09790770
#> [3,] 0.080448511 0.06090321 0.084456956 0.02782293
#> [4,] -0.021810496 -0.01201825 0.003705537 -0.07333912
#> [5,] -0.045495990 0.08640276 -0.027398474 0.06560938
#> [6,] 0.068542111 -0.08137762 -0.088186212 -0.03131825
#> [7,] 0.089405070 0.06527751 0.008258256 -0.06826449
#> [8,] -0.041994520 -0.03854641 -0.020270992 0.05017636
#> [9,] 0.091926955 0.04565058 -0.055415464 0.08652495
#> [10,] 0.005056626 0.07304069 -0.051758425 0.01581993
#>
#> $W[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] -0.007973733 0.06520243 0.03713337 0.06135421 0.01428673 -0.04793570
#> [2,] 0.003428139 0.07507624 0.06746401 -0.02307541 0.08088565 -0.04598488
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] -0.05583705 -0.07914066 -0.08615254 -0.05174738
#> [2,] -0.02760358 0.05551841 -0.08840161 -0.01836724
#>
#>
#> $vW
#> $vW[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] 1.388482e-05 -7.533300e-05 -1.085779e-04 -5.563985e-05 5.755945e-05
#> [2,] 1.135876e-05 -1.047122e-04 -1.392451e-04 -7.899930e-05 4.055730e-05
#> [3,] 9.695865e-06 -7.995977e-05 -1.089561e-04 -5.590314e-05 4.468646e-05
#> [4,] -7.039762e-05 -1.122321e-03 -1.259005e-03 -9.491878e-04 -5.424869e-04
#> [5,] 4.367282e-05 3.653972e-04 3.812190e-04 3.199715e-04 2.880128e-04
#> [6,] 7.308852e-06 -1.756105e-04 -2.199200e-04 -1.393305e-04 8.859890e-06
#> [7,] 2.658129e-05 9.512881e-05 7.917803e-05 8.960935e-05 1.527512e-04
#> [8,] 8.298936e-05 9.226612e-04 9.980626e-04 7.961351e-04 5.889700e-04
#> [9,] -1.746311e-06 -2.481225e-04 -2.956661e-04 -2.002396e-04 -4.446790e-05
#> [10,] 1.545725e-05 2.576361e-05 1.020207e-05 3.395038e-05 9.444755e-05
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 1.962220e-04 0.0002523831 3.778727e-04 5.283165e-04 0.0006327481
#> [2,] 1.861640e-04 0.0002468229 3.769652e-04 5.283823e-04 0.0006368246
#> [3,] 1.653910e-04 0.0002193785 3.327338e-04 4.614882e-04 0.0005537926
#> [4,] -3.780149e-06 0.0002525704 6.316351e-04 9.289220e-04 0.0011592134
#> [5,] 2.288845e-04 0.0001946247 1.894448e-04 2.429000e-04 0.0002710179
#> [6,] 1.912356e-04 0.0002699166 4.261441e-04 6.000591e-04 0.0007279661
#> [7,] 2.206917e-04 0.0002432962 3.242605e-04 4.463322e-04 0.0005274827
#> [8,] 2.914899e-04 0.0001457666 -1.335921e-05 -6.695404e-05 -0.0001272191
#> [9,] 1.502016e-04 0.0002373922 3.981999e-04 5.623594e-04 0.0006824592
#> [10,] 1.613446e-04 0.0001902843 2.656080e-04 3.624445e-04 0.0004295095
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] 0.0005603713 2.999881e-06 0.0005349256 0.0006515734 8.663452e-04
#> [2,] 0.0005554094 -3.085892e-07 0.0005180767 0.0006388619 8.699817e-04
#> [3,] 0.0004828694 -7.383482e-09 0.0004578069 0.0005642598 7.572108e-04
#> [4,] 0.0006515764 -1.239145e-04 0.0003035757 0.0006051683 1.443305e-03
#> [5,] 0.0003887143 5.266243e-05 0.0005002562 0.0005166605 4.297947e-04
#> [6,] 0.0006129244 -8.311564e-06 0.0005481734 0.0006920156 9.847533e-04
#> [7,] 0.0005269622 2.262719e-05 0.0005539627 0.0006389474 7.507429e-04
#> [8,] 0.0002248039 1.162204e-04 0.0005120275 0.0004112186 -4.152461e-05
#> [9,] 0.0005402956 -1.905102e-05 0.0004601111 0.0006045802 9.151465e-04
#> [10,] 0.0004061547 1.093124e-05 0.0004149851 0.0004928646 6.061298e-04
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.0009415792 0.0009324323 0.0009120780 0.0009364182 0.0007974151
#> [2,] 0.0009554403 0.0009508152 0.0009305494 0.0009511423 0.0008025784
#> [3,] 0.0008263466 0.0008181638 0.0008064879 0.0008284293 0.0007027354
#> [4,] 0.0018827734 0.0020478358 0.0021528769 0.0020896606 0.0015639183
#> [5,] 0.0003377548 0.0002553373 0.0001915689 0.0002486533 0.0002989329
#> [6,] 0.0011000061 0.0011073840 0.0010924079 0.0011071566 0.0009162111
#> [7,] 0.0007645935 0.0007264584 0.0006878066 0.0007260491 0.0006522308
#> [8,] -0.0003408733 -0.0005180392 -0.0006362679 -0.0005350292 -0.0002542039
#> [9,] 0.0010484844 0.0010710307 0.0010752917 0.0010826219 0.0008839790
#> [10,] 0.0006331967 0.0006112678 0.0005934352 0.0006204568 0.0005462744
#> V28 V29 V3 V30 V31
#> [1,] 0.0006891879 0.0007564493 4.461657e-05 0.0007640987 6.966109e-04
#> [2,] 0.0006923861 0.0007680224 4.302539e-05 0.0007741240 7.172322e-04
#> [3,] 0.0006093619 0.0006700118 3.661426e-05 0.0006706578 6.191426e-04
#> [4,] 0.0013254136 0.0016786816 3.566047e-06 0.0016279328 1.822010e-03
#> [5,] 0.0002683999 0.0002007728 4.974354e-05 0.0002272551 7.280856e-05
#> [6,] 0.0007890043 0.0008923567 4.435508e-05 0.0008974934 8.504600e-04
#> [7,] 0.0005664024 0.0005826983 4.929548e-05 0.0005982676 4.924553e-04
#> [8,] -0.0001956667 -0.0004302090 6.051483e-05 -0.0003801745 -6.550377e-04
#> [9,] 0.0007627725 0.0008748138 3.429366e-05 0.0008693058 8.525740e-04
#> [10,] 0.0004796054 0.0005048211 3.471734e-05 0.0005076506 4.397826e-04
#> V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 0.0004989382 0.0005170835 5.810425e-04 0.0008409984 0.0008813407
#> [2,] 0.0005106470 0.0005325299 6.052390e-04 0.0008821019 0.0009306076
#> [3,] 0.0004432185 0.0004590673 5.198705e-04 0.0007506927 0.0007876731
#> [4,] 0.0011130587 0.0012207235 1.686579e-03 0.0026917515 0.0029963094
#> [5,] 0.0001303743 0.0001050609 -1.017329e-05 -0.0001133596 -0.0001904207
#> [6,] 0.0005917726 0.0006217304 7.258996e-04 0.0010770905 0.0011474628
#> [7,] 0.0003837411 0.0003846972 3.803662e-04 0.0005144490 0.0005107573
#> [8,] -0.0002925976 -0.0003727395 -7.101435e-04 -0.0012541445 -0.0014788504
#> [9,] 0.0005806212 0.0006125688 7.400871e-04 0.0011099636 0.0011937879
#> [10,] 0.0003331480 0.0003370313 3.529756e-04 0.0004845854 0.0004923737
#> V37 V38 V39 V4 V40
#> [1,] 9.046907e-04 0.0006280212 3.419344e-04 1.958988e-05 4.621961e-04
#> [2,] 9.477674e-04 0.0006490564 3.516375e-04 1.534023e-05 4.829670e-04
#> [3,] 8.031710e-04 0.0005540440 3.016086e-04 1.442878e-05 4.078648e-04
#> [4,] 2.788688e-03 0.0015436404 5.821056e-04 -1.063372e-04 1.128201e-03
#> [5,] -7.610241e-05 0.0001082143 1.647655e-04 6.484956e-05 8.110276e-05
#> [6,] 1.153738e-03 0.0007680774 4.050875e-04 7.950964e-06 5.766213e-04
#> [7,] 5.727822e-04 0.0004616980 2.941752e-04 3.803123e-05 3.420221e-04
#> [8,] -1.246886e-03 -0.0005008009 -3.715248e-05 1.254383e-04 -3.700977e-04
#> [9,] 1.175669e-03 0.0007511087 3.709907e-04 -4.100295e-06 5.564804e-04
#> [10,] 5.261831e-04 0.0003978825 2.405310e-04 2.309329e-05 2.933226e-04
#> V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 3.727888e-04 2.835078e-04 0.0002429962 0.0001704552 6.372031e-05
#> [2,] 3.876339e-04 2.874341e-04 0.0002417770 0.0001607955 4.500025e-05
#> [3,] 3.291711e-04 2.463035e-04 0.0002078859 0.0001384396 3.877330e-05
#> [4,] 8.581143e-04 4.075755e-04 0.0002358291 -0.0001221419 -6.004505e-04
#> [5,] 8.604872e-05 1.626584e-04 0.0001838126 0.0002443251 3.124823e-04
#> [6,] 4.574812e-04 3.245801e-04 0.0002673578 0.0001622058 1.355024e-05
#> [7,] 2.824102e-04 2.533737e-04 0.0002358527 0.0002124293 1.682929e-04
#> [8,] -2.500357e-04 3.209972e-05 0.0001296558 0.0003541429 6.350588e-04
#> [9,] 4.401152e-04 2.935808e-04 0.0002321792 0.0001134718 -5.094763e-05
#> [10,] 2.422028e-04 2.028837e-04 0.0001816378 0.0001475118 9.472244e-05
#> V46 V47 V48 V49 V5
#> [1,] 3.240324e-05 5.874650e-05 3.602452e-05 9.243367e-06 2.829854e-05
#> [2,] 1.837640e-05 5.177155e-05 2.889310e-05 4.752392e-06 2.426163e-05
#> [3,] 1.527342e-05 4.441208e-05 2.531476e-05 4.017198e-06 2.201028e-05
#> [4,] -5.336023e-04 -2.637221e-04 -2.469026e-04 -1.854557e-04 -1.176006e-04
#> [5,] 2.502897e-04 1.750461e-04 1.407505e-04 8.479229e-05 7.957908e-05
#> [6,] -1.021307e-05 4.002589e-05 1.579807e-05 -5.763049e-06 1.767761e-05
#> [7,] 1.220351e-04 1.096942e-04 8.040003e-05 3.995209e-05 5.029759e-05
#> [8,] 5.292463e-04 3.264710e-04 2.768338e-04 1.813319e-04 1.478241e-04
#> [9,] -6.309385e-05 3.169834e-06 -1.316152e-05 -2.384799e-05 1.990868e-06
#> [10,] 6.550877e-05 6.850439e-05 4.734781e-05 2.068639e-05 3.190237e-05
#> V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 1.120451e-05 -7.218552e-06 -9.039267e-06 9.342957e-06 1.150545e-05
#> [2,] 1.036602e-05 -8.910763e-06 -1.069284e-05 9.244593e-06 1.123713e-05
#> [3,] 8.976932e-06 -7.027982e-06 -8.499642e-06 8.278864e-06 9.939850e-06
#> [4,] -2.027374e-05 -7.806488e-05 -7.130902e-05 1.430134e-05 8.787388e-06
#> [5,] 2.102613e-05 2.320803e-05 1.828798e-05 5.084014e-06 9.862303e-06
#> [6,] 9.594846e-06 -1.398048e-05 -1.569628e-05 1.017879e-05 1.197129e-05
#> [7,] 1.583356e-05 4.362432e-06 1.088831e-06 8.134796e-06 1.145989e-05
#> [8,] 3.441263e-05 6.119880e-05 5.247035e-05 7.018219e-07 8.949686e-06
#> [9,] 5.446532e-06 -1.855432e-05 -1.906101e-05 9.668640e-06 1.030327e-05
#> [10,] 1.067841e-05 3.922766e-07 -1.702515e-06 6.797542e-06 8.816600e-06
#> V55 V56 V57 V58 V59
#> [1,] 8.299934e-06 1.053447e-05 9.729797e-06 4.546718e-06 7.307168e-06
#> [2,] 8.214724e-06 1.055512e-05 9.833169e-06 4.230519e-06 7.291513e-06
#> [3,] 7.070889e-06 9.238826e-06 8.384488e-06 3.576860e-06 6.147988e-06
#> [4,] 6.912151e-06 1.690863e-05 1.918108e-05 -1.090513e-05 4.227703e-06
#> [5,] 6.765123e-06 5.482177e-06 3.463817e-06 9.546761e-06 6.689772e-06
#> [6,] 8.858577e-06 1.200243e-05 1.123469e-05 3.692671e-06 7.905918e-06
#> [7,] 8.132505e-06 9.209795e-06 7.828794e-06 6.813384e-06 7.584608e-06
#> [8,] 5.524385e-06 2.475538e-08 -3.570275e-06 1.621441e-05 6.439855e-06
#> [9,] 7.585853e-06 1.110850e-05 1.071688e-05 1.706056e-06 6.478572e-06
#> [10,] 6.186113e-06 7.501492e-06 6.416216e-06 4.420474e-06 5.596945e-06
#> V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 8.892509e-05 9.928034e-06 1.169010e-04 6.258241e-05 -1.059334e-04
#> [2,] 8.912376e-05 1.015733e-05 1.172054e-04 5.685832e-05 -1.340722e-04
#> [3,] 7.756008e-05 8.661887e-06 1.027239e-04 5.247763e-05 -1.045017e-04
#> [4,] 1.025090e-04 1.794504e-05 1.490983e-04 -1.302045e-04 -1.059822e-03
#> [5,] 6.249570e-05 4.267752e-06 7.719042e-05 1.261337e-04 3.045775e-04
#> [6,] 9.906027e-05 1.170497e-05 1.318553e-04 5.220942e-05 -2.046447e-04
#> [7,] 8.438449e-05 8.303140e-06 1.088774e-04 9.169407e-05 4.960237e-05
#> [8,] 3.645033e-05 -2.157076e-06 3.618998e-05 2.124919e-04 8.222610e-04
#> [9,] 8.740674e-05 1.079873e-05 1.177800e-04 2.840758e-05 -2.624262e-04
#> [10,] 6.639714e-05 6.733034e-06 8.692701e-05 6.405448e-05 -3.395321e-06
#>
#> $vW[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] 0.03150795 0.0317348 0.03743408 0.03827918 0.03032579 0.0344939
#> [2,] -0.03150795 -0.0317348 -0.03743408 -0.03827918 -0.03032579 -0.0344939
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.03039445 0.03038086 0.03183776 0.03052776
#> [2,] -0.03039445 -0.03038086 -0.03183776 -0.03052776
#>
#>
#> $B
#> $B[[1]]
#> [1] 0.09749297 0.09753055 0.09777839 0.09809441 0.09784644 0.09730579
#> [7] 0.09747576 0.09805039 0.09763522 0.09790846
#>
#> $B[[2]]
#> [1] 0.08900666 0.11099334
#>
#>
#> $vB
#> $vB[[1]]
#> [1] 0.0012609279 0.0012837092 0.0011147534 0.0027007027 0.0003789159
#> [6] 0.0014882157 0.0009902684 -0.0006244660 0.0014394699 0.0008416956
#>
#> $vB[[2]]
#> [1] 0.05891691 -0.05891691
#>
#>
#> $post
#> $post[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 0.0107 0.2936 0.3104 0.3431 0.2456 0.1887 0.1184 0.2080 0.2736 0.3274
#> [2,] 0.0221 0.1810 0.2549 0.2984 0.2624 0.1893 0.0668 0.2666 0.4274 0.6291
#> [3,] 0.0131 0.3193 0.3468 0.3738 0.3055 0.1926 0.1385 0.2122 0.2758 0.4576
#> [4,] 0.0225 0.1452 0.1442 0.0948 0.0618 0.1641 0.0708 0.0844 0.2590 0.2679
#> [5,] 0.0790 0.6609 0.5002 0.2583 0.1650 0.4347 0.4515 0.4579 0.3366 0.4000
#> [6,] 0.0151 0.1205 0.0847 0.1518 0.2305 0.2793 0.3404 0.4527 0.6950 0.8807
#> [7,] 0.0100 0.1264 0.0881 0.1992 0.0184 0.2261 0.1729 0.2131 0.0693 0.2281
#> [8,] 0.0152 0.1504 0.1911 0.2115 0.2249 0.2573 0.1701 0.2023 0.2538 0.3417
#> [9,] 0.0201 0.0279 0.2251 0.2615 0.1770 0.3709 0.4533 0.5553 0.4616 0.3797
#> [10,] 0.0315 0.1533 0.2128 0.2536 0.2686 0.2803 0.1886 0.1485 0.2160 0.2417
#> [11,] 0.0408 0.2176 0.2459 0.3332 0.3087 0.2613 0.3232 0.3731 0.4203 0.5364
#> [12,] 0.0217 0.2110 0.2343 0.2087 0.1645 0.1689 0.1650 0.1967 0.2934 0.3709
#> [13,] 0.0409 0.2259 0.2373 0.3323 0.3827 0.4840 0.6812 0.7555 0.9522 0.9826
#> [14,] 0.0207 0.1234 0.1796 0.1787 0.1247 0.2577 0.3370 0.3990 0.1647 0.2266
#> [15,] 0.0299 0.0998 0.0523 0.0904 0.2655 0.3099 0.3520 0.3892 0.3962 0.2449
#> [16,] 0.0522 0.2529 0.2716 0.2374 0.1878 0.0983 0.0683 0.1503 0.1723 0.2339
#> [17,] 0.0333 0.0920 0.1475 0.0522 0.1119 0.0970 0.1174 0.1678 0.1642 0.1205
#> [18,] 0.0235 0.3674 0.2974 0.0837 0.1912 0.5040 0.6352 0.6804 0.7505 0.6595
#> [19,] 0.0093 0.0640 0.0888 0.1599 0.1541 0.2768 0.2176 0.2799 0.3491 0.2824
#> [20,] 0.0294 0.3473 0.4231 0.5044 0.5237 0.4398 0.3236 0.2956 0.3286 0.3231
#> [21,] 0.0363 0.1444 0.1989 0.2154 0.2863 0.3570 0.3980 0.4359 0.5334 0.6304
#> [22,] 0.0394 0.2558 0.3078 0.3404 0.3400 0.3951 0.3352 0.2252 0.2086 0.2248
#> [23,] 0.0119 0.0864 0.2143 0.3720 0.2665 0.2113 0.1103 0.1136 0.1934 0.4142
#> [24,] 0.0087 0.0818 0.1315 0.1862 0.2789 0.2579 0.2240 0.2568 0.2933 0.2991
#> [25,] 0.0291 0.1146 0.0942 0.0794 0.0252 0.1191 0.1045 0.2050 0.1556 0.2690
#> [26,] 0.0086 0.1185 0.0775 0.1101 0.1042 0.0853 0.0456 0.1304 0.2690 0.2947
#> [27,] 0.0099 0.1882 0.1456 0.1892 0.3176 0.1340 0.2169 0.2458 0.2589 0.2786
#> [28,] 0.0179 0.5965 0.6254 0.4507 0.3693 0.2864 0.1635 0.0422 0.1785 0.4394
#> [29,] 0.0239 0.1376 0.0938 0.0259 0.1499 0.2851 0.5743 0.8278 0.8669 0.8131
#> [30,] 0.0164 0.0251 0.0801 0.1056 0.1266 0.0890 0.0198 0.1133 0.2826 0.3234
#> [31,] 0.0089 0.2119 0.3003 0.3094 0.2743 0.2547 0.1870 0.1452 0.1457 0.2429
#> [32,] 0.0856 0.2751 0.2707 0.0946 0.1020 0.4519 0.6737 0.6699 0.7066 0.5632
#> [33,] 0.0203 0.1747 0.2198 0.2721 0.2105 0.1727 0.2040 0.1786 0.1318 0.2260
#> [34,] 0.0095 0.3745 0.4229 0.4499 0.5404 0.4303 0.3333 0.3496 0.3426 0.2851
#> [35,] 0.0223 0.1487 0.1156 0.1654 0.3833 0.3598 0.1713 0.1136 0.0349 0.3796
#> [36,] 0.0283 0.1767 0.1995 0.2869 0.3275 0.3769 0.4169 0.5036 0.6180 0.8025
#> [37,] 0.0195 0.1191 0.1522 0.1322 0.1434 0.1244 0.0653 0.0890 0.1226 0.1846
#> [38,] 0.0190 0.0349 0.1459 0.3473 0.3197 0.2823 0.0166 0.0572 0.2164 0.4563
#> [39,] 0.0412 0.2058 0.1546 0.2671 0.3141 0.2904 0.3531 0.5079 0.4639 0.1859
#> [40,] 0.0257 0.0561 0.0891 0.0861 0.1531 0.1524 0.1849 0.2871 0.2009 0.2748
#> V19 V2 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.2344 0.0453 0.1260 0.0576 0.1241 0.3239 0.4357 0.5734 0.7825 0.9252
#> [2,] 0.7782 0.0065 0.7686 0.8099 0.8493 0.9440 0.9450 0.9655 0.8045 0.4969
#> [3,] 0.6487 0.0387 0.7154 0.8010 0.7924 0.8793 1.0000 0.9865 0.9474 0.9474
#> [4,] 0.3094 0.0019 0.4678 0.5958 0.7245 0.8773 0.9214 0.9282 0.9942 1.0000
#> [5,] 0.5325 0.0707 0.9010 0.9939 0.3689 0.1012 0.0248 0.2318 0.3981 0.2259
#> [6,] 0.9154 0.0320 0.7542 0.6736 0.7146 0.8335 0.7701 0.6993 0.6543 0.5040
#> [7,] 0.4060 0.0171 0.3973 0.2741 0.3690 0.5556 0.4846 0.3140 0.5334 0.5256
#> [8,] 0.4026 0.0102 0.4553 0.5525 0.5991 0.5854 0.7114 0.9500 0.9858 1.0000
#> [9,] 0.3450 0.0423 0.2665 0.2395 0.1127 0.2556 0.5169 0.3779 0.4082 0.5353
#> [10,] 0.2989 0.0252 0.3341 0.3786 0.3956 0.5232 0.6913 0.7868 0.8337 0.9199
#> [11,] 0.7062 0.0653 0.8196 0.8835 0.8299 0.7609 0.7605 0.8367 0.8905 0.7652
#> [12,] 0.4309 0.0152 0.4161 0.5116 0.6501 0.7717 0.8491 0.9104 0.8912 0.8189
#> [13,] 0.8871 0.0421 0.8268 0.7561 0.8217 0.6967 0.6444 0.6948 0.8014 0.6053
#> [14,] 0.3219 0.0535 0.5356 0.8159 1.0000 0.8701 0.6889 0.6299 0.5738 0.5707
#> [15,] 0.2355 0.0688 0.3045 0.3112 0.4698 0.5534 0.4532 0.4464 0.4670 0.4621
#> [16,] 0.1962 0.0437 0.1395 0.3164 0.5888 0.7631 0.8473 0.9424 0.9986 0.9699
#> [17,] 0.0494 0.0221 0.1544 0.3485 0.6146 0.9146 0.9364 0.8677 0.8772 0.8553
#> [18,] 0.4509 0.0291 0.2964 0.4019 0.6794 0.8297 1.0000 0.8240 0.7115 0.7726
#> [19,] 0.2479 0.0185 0.3005 0.4300 0.4684 0.4520 0.5026 0.6217 0.6571 0.6632
#> [20,] 0.4528 0.0123 0.6339 0.7044 0.8314 0.8449 0.8512 0.9138 0.9985 1.0000
#> [21,] 0.6995 0.0478 0.7435 0.8379 0.8641 0.9014 0.9432 0.9536 1.0000 0.9547
#> [22,] 0.3382 0.0420 0.4578 0.6474 0.6708 0.7007 0.7619 0.7745 0.6767 0.7373
#> [23,] 0.3279 0.0582 0.6222 0.7468 0.7676 0.7867 0.8253 1.0000 0.9481 0.7539
#> [24,] 0.3924 0.0046 0.4691 0.5665 0.6464 0.6774 0.7577 0.8856 0.9419 1.0000
#> [25,] 0.3784 0.0400 0.4024 0.3470 0.1395 0.1208 0.2827 0.1500 0.2626 0.4468
#> [26,] 0.3669 0.0215 0.4948 0.6275 0.8162 0.9237 0.8710 0.8052 0.8756 1.0000
#> [27,] 0.2298 0.0484 0.0656 0.1441 0.1179 0.1668 0.1783 0.2476 0.2570 0.1036
#> [28,] 0.6950 0.0136 0.8097 0.8550 0.8717 0.8601 0.9201 0.8729 0.8084 0.8694
#> [29,] 0.9045 0.0189 0.9046 1.0000 0.9976 0.9872 0.9761 0.9009 0.9724 0.9675
#> [30,] 0.3238 0.0173 0.4333 0.6068 0.7652 0.9203 0.9719 0.9207 0.7545 0.8289
#> [31,] 0.3259 0.0274 0.3679 0.3355 0.3100 0.3914 0.5280 0.6409 0.7707 0.8754
#> [32,] 0.3785 0.0454 0.2721 0.5297 0.7697 0.8643 0.9304 0.9372 0.6247 0.6024
#> [33,] 0.2358 0.0121 0.3107 0.3906 0.3631 0.4809 0.6531 0.7812 0.8395 0.9180
#> [34,] 0.4062 0.0308 0.6833 0.7650 0.6670 0.5703 0.5995 0.6484 0.8614 0.9819
#> [35,] 0.7401 0.0375 0.9925 0.9802 0.8890 0.6712 0.4286 0.3374 0.7366 0.9611
#> [36,] 0.9333 0.0599 0.9399 0.9275 0.9450 0.8328 0.7773 0.7007 0.6154 0.5810
#> [37,] 0.3880 0.0142 0.3658 0.2297 0.2610 0.4193 0.5848 0.5643 0.5448 0.4772
#> [38,] 0.3819 0.0038 0.5627 0.6484 0.7235 0.8242 0.8766 1.0000 0.8582 0.6563
#> [39,] 0.4474 0.1135 0.4079 0.5400 0.4786 0.4332 0.6113 0.5091 0.4606 0.7243
#> [40,] 0.5017 0.0447 0.2172 0.4978 0.5265 0.3647 0.5768 0.5161 0.5715 0.4006
#> V28 V29 V3 V30 V31 V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 0.9349 0.9348 0.0289 1.0000 0.9308 0.8478 0.7605 0.7040 0.7539 0.7990
#> [2,] 0.3960 0.3856 0.0164 0.5574 0.7309 0.8549 0.9425 0.8726 0.6673 0.4694
#> [3,] 0.9315 0.8326 0.0329 0.6213 0.3772 0.2822 0.2042 0.2190 0.2223 0.1327
#> [4,] 0.9071 0.8545 0.0075 0.7293 0.6499 0.6071 0.5588 0.5967 0.6275 0.5459
#> [5,] 0.5247 0.6898 0.0352 0.8316 0.4326 0.3741 0.5756 0.8043 0.7963 0.7174
#> [6,] 0.4926 0.4992 0.0599 0.4161 0.1631 0.0404 0.0637 0.2962 0.3609 0.1866
#> [7,] 0.2520 0.2090 0.0623 0.3559 0.6260 0.7340 0.6120 0.3497 0.3953 0.3012
#> [8,] 0.9578 0.8642 0.0113 0.7128 0.5893 0.4323 0.2897 0.1744 0.0770 0.2297
#> [9,] 0.5116 0.4544 0.0554 0.4258 0.3869 0.3939 0.4661 0.3974 0.2194 0.1816
#> [10,] 1.0000 0.8990 0.0167 0.6456 0.5967 0.4355 0.2997 0.2294 0.1866 0.0922
#> [11,] 0.5897 0.3037 0.0397 0.0823 0.2787 0.7241 0.8032 0.8050 0.7676 0.7468
#> [12,] 0.6779 0.5368 0.0346 0.5207 0.5651 0.5749 0.5250 0.4255 0.3330 0.2331
#> [13,] 0.6084 0.8877 0.0573 0.8557 0.5563 0.2897 0.3638 0.4786 0.2908 0.0899
#> [14,] 0.5976 0.4301 0.0334 0.2058 0.1000 0.2247 0.2308 0.3977 0.3317 0.1726
#> [15,] 0.6988 0.7626 0.0992 0.7025 0.7382 0.7446 0.7927 0.5227 0.3967 0.3042
#> [16,] 1.0000 0.8630 0.0180 0.6979 0.7717 0.7305 0.5197 0.1786 0.1098 0.1446
#> [17,] 0.8833 1.0000 0.0270 0.8296 0.6601 0.5499 0.5716 0.6859 0.6825 0.5142
#> [18,] 0.6124 0.4936 0.0749 0.5648 0.4906 0.1820 0.1811 0.1107 0.4603 0.6650
#> [19,] 0.7321 0.8534 0.0056 1.0000 0.8448 0.6354 0.6308 0.6211 0.6976 0.5868
#> [20,] 0.7544 0.4661 0.0117 0.3924 0.3849 0.4674 0.4245 0.3095 0.0752 0.2885
#> [21,] 0.9745 0.8962 0.0298 0.7196 0.5462 0.3156 0.2525 0.1969 0.2189 0.1533
#> [22,] 0.7834 0.9619 0.0446 1.0000 0.8086 0.5558 0.5409 0.4988 0.3108 0.2897
#> [23,] 0.6008 0.5437 0.0623 0.5387 0.5619 0.5141 0.6084 0.5621 0.5956 0.6078
#> [24,] 0.8564 0.6790 0.0081 0.5587 0.4147 0.2946 0.2025 0.0688 0.1171 0.2157
#> [25,] 0.7520 0.9036 0.0771 0.7812 0.4766 0.2483 0.5372 0.6279 0.3647 0.4572
#> [26,] 0.9858 0.9427 0.0242 0.8114 0.6987 0.6810 0.6591 0.6954 0.7290 0.6680
#> [27,] 0.5356 0.7124 0.0299 0.6291 0.4756 0.6015 0.7208 0.6234 0.5725 0.7523
#> [28,] 0.8411 0.5793 0.0408 0.3754 0.3485 0.4639 0.6495 0.6901 0.5666 0.5188
#> [29,] 0.7633 0.4434 0.0466 0.3822 0.4727 0.4007 0.3381 0.3172 0.2222 0.0733
#> [30,] 0.8907 0.7309 0.0347 0.6896 0.5829 0.4935 0.3101 0.0306 0.0244 0.1108
#> [31,] 1.0000 0.9806 0.0248 0.6969 0.4973 0.5020 0.5359 0.3842 0.1848 0.1149
#> [32,] 0.6810 0.5047 0.0382 0.5775 0.4754 0.2400 0.2779 0.1997 0.5305 0.7409
#> [33,] 0.9769 0.8937 0.0380 0.7022 0.6500 0.5069 0.3903 0.3009 0.1565 0.0985
#> [34,] 0.9380 0.8435 0.0539 0.6074 0.5403 0.6890 0.5977 0.3244 0.0516 0.3157
#> [35,] 0.7353 0.4856 0.0484 0.1594 0.3007 0.4096 0.3170 0.3305 0.3408 0.2186
#> [36,] 0.4454 0.3707 0.0656 0.2891 0.2185 0.1711 0.3578 0.3947 0.2867 0.2401
#> [37,] 0.6897 0.9797 0.0181 1.0000 0.9546 0.8835 0.7662 0.6547 0.5447 0.4593
#> [38,] 0.5087 0.4817 0.0642 0.4530 0.4521 0.4532 0.5385 0.5308 0.5356 0.5271
#> [39,] 0.8987 0.8826 0.0518 0.9201 0.8005 0.6033 0.2120 0.2866 0.4033 0.2803
#> [40,] 0.3650 0.6685 0.0388 0.8659 0.8052 0.4082 0.3379 0.5092 0.6776 0.7313
#> V37 V38 V39 V4 V40 V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 0.7673 0.5955 0.4731 0.0713 0.4840 0.4340 0.3954 0.4837 0.5379 0.4485
#> [2,] 0.1546 0.1748 0.3607 0.0487 0.5208 0.5177 0.3702 0.2240 0.0816 0.0395
#> [3,] 0.0521 0.0618 0.1416 0.0078 0.1460 0.0846 0.1055 0.1639 0.1916 0.2085
#> [4,] 0.4786 0.3965 0.2087 0.0097 0.1651 0.1836 0.0652 0.0758 0.0486 0.0353
#> [5,] 0.7056 0.8148 0.7601 0.1660 0.6034 0.4554 0.4729 0.4478 0.3722 0.4693
#> [6,] 0.0476 0.1497 0.2405 0.1050 0.1980 0.3175 0.2379 0.1716 0.1559 0.1556
#> [7,] 0.5408 0.8814 0.9857 0.0205 0.9167 0.6121 0.5006 0.3210 0.3202 0.4295
#> [8,] 0.2459 0.3101 0.3312 0.0263 0.2220 0.0871 0.2064 0.1808 0.1624 0.1120
#> [9,] 0.1023 0.2108 0.3253 0.0783 0.3697 0.2912 0.3010 0.2563 0.1927 0.2062
#> [10,] 0.1829 0.1743 0.2452 0.0479 0.2407 0.2518 0.3184 0.1685 0.0675 0.1186
#> [11,] 0.6253 0.1730 0.2916 0.0604 0.5003 0.5220 0.4824 0.4004 0.3877 0.1651
#> [12,] 0.1451 0.1648 0.2694 0.0346 0.3730 0.4467 0.4133 0.3743 0.3021 0.2069
#> [13,] 0.2043 0.1707 0.0407 0.0130 0.1286 0.1581 0.2191 0.1701 0.0971 0.2217
#> [14,] 0.1429 0.2168 0.1967 0.0818 0.2140 0.3674 0.2023 0.0778 0.0925 0.2388
#> [15,] 0.1309 0.2408 0.1780 0.1021 0.1598 0.5657 0.6443 0.4241 0.4567 0.5760
#> [16,] 0.1066 0.1440 0.1929 0.0292 0.0325 0.1490 0.0328 0.0537 0.1309 0.0910
#> [17,] 0.2750 0.1358 0.1551 0.0481 0.2646 0.1994 0.1883 0.2746 0.1651 0.0575
#> [18,] 0.6423 0.2166 0.1951 0.0519 0.4947 0.4925 0.4041 0.2402 0.1392 0.1779
#> [19,] 0.4889 0.3683 0.2043 0.0064 0.1469 0.2220 0.1449 0.1490 0.1211 0.1144
#> [20,] 0.4072 0.3170 0.2863 0.0113 0.2634 0.0541 0.1874 0.3459 0.4646 0.4366
#> [21,] 0.0711 0.1498 0.1755 0.0210 0.2276 0.1322 0.1056 0.1973 0.1692 0.1881
#> [22,] 0.2244 0.0960 0.2287 0.0551 0.3228 0.3454 0.3882 0.3240 0.0926 0.1173
#> [23,] 0.5025 0.2829 0.0477 0.0600 0.2811 0.3422 0.5147 0.4372 0.2470 0.1708
#> [24,] 0.2216 0.2776 0.2309 0.0230 0.1444 0.1513 0.1745 0.1756 0.1424 0.0908
#> [25,] 0.6359 0.6474 0.5520 0.0809 0.3253 0.2292 0.0653 0.0000 0.0000 0.0000
#> [26,] 0.5917 0.4899 0.3439 0.0445 0.2366 0.1716 0.1013 0.0766 0.0845 0.0260
#> [27,] 0.8712 0.9252 0.9709 0.0297 0.9297 0.8995 0.7911 0.5600 0.2838 0.4407
#> [28,] 0.5060 0.3885 0.3762 0.0633 0.3738 0.2605 0.1591 0.1875 0.2267 0.1577
#> [29,] 0.2692 0.1888 0.0712 0.0440 0.1062 0.0694 0.0300 0.0893 0.1459 0.1348
#> [30,] 0.1594 0.1371 0.0696 0.0070 0.0452 0.0620 0.1421 0.1597 0.1384 0.0372
#> [31,] 0.1570 0.1311 0.1583 0.0237 0.2631 0.3103 0.4512 0.3785 0.1269 0.1459
#> [32,] 0.7775 0.4424 0.1416 0.0203 0.3508 0.4482 0.4208 0.3054 0.2235 0.2611
#> [33,] 0.2200 0.2243 0.2736 0.0128 0.2152 0.2438 0.3154 0.2112 0.0991 0.0594
#> [34,] 0.3590 0.3881 0.5716 0.0411 0.4314 0.3051 0.4393 0.4302 0.4831 0.5084
#> [35,] 0.2463 0.2726 0.1680 0.0475 0.2792 0.2558 0.1740 0.2121 0.1099 0.0985
#> [36,] 0.3619 0.3314 0.3763 0.0229 0.4767 0.4059 0.3661 0.2320 0.1450 0.1017
#> [37,] 0.4679 0.1987 0.0699 0.0406 0.1493 0.1713 0.1654 0.2600 0.3846 0.3754
#> [38,] 0.4260 0.2436 0.1205 0.0452 0.3845 0.4107 0.5067 0.4216 0.2479 0.1586
#> [39,] 0.3087 0.3550 0.2545 0.0232 0.1432 0.5869 0.6431 0.5826 0.4286 0.4894
#> [40,] 0.6062 0.7040 0.8849 0.0239 0.8979 0.7751 0.7247 0.7733 0.7762 0.6009
#> V46 V47 V48 V49 V5 V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 0.2674 0.1541 0.1359 0.0941 0.1075 0.0261 0.0079 0.0164 0.0120 0.0113
#> [2,] 0.0785 0.1052 0.1034 0.0764 0.0519 0.0216 0.0167 0.0089 0.0051 0.0015
#> [3,] 0.2335 0.1964 0.1300 0.0633 0.0721 0.0183 0.0137 0.0150 0.0076 0.0032
#> [4,] 0.0297 0.0241 0.0379 0.0119 0.0445 0.0073 0.0051 0.0034 0.0129 0.0100
#> [5,] 0.3839 0.0768 0.1467 0.0777 0.1330 0.0469 0.0193 0.0298 0.0390 0.0294
#> [6,] 0.0422 0.0493 0.0476 0.0219 0.1163 0.0059 0.0086 0.0061 0.0015 0.0084
#> [7,] 0.3654 0.2655 0.1576 0.0681 0.0205 0.0294 0.0241 0.0121 0.0036 0.0150
#> [8,] 0.0815 0.1117 0.0950 0.0412 0.0097 0.0120 0.0048 0.0049 0.0041 0.0036
#> [9,] 0.1751 0.0841 0.1035 0.0641 0.0620 0.0153 0.0081 0.0191 0.0182 0.0160
#> [10,] 0.1833 0.1878 0.1114 0.0310 0.0902 0.0143 0.0138 0.0108 0.0062 0.0044
#> [11,] 0.0442 0.0663 0.0418 0.0475 0.0496 0.0235 0.0066 0.0062 0.0129 0.0184
#> [12,] 0.1790 0.1689 0.1341 0.0769 0.0484 0.0222 0.0205 0.0123 0.0067 0.0011
#> [13,] 0.2732 0.1874 0.1062 0.0665 0.0183 0.0405 0.0113 0.0028 0.0036 0.0105
#> [14,] 0.3400 0.2594 0.1102 0.0911 0.0740 0.0462 0.0171 0.0033 0.0050 0.0190
#> [15,] 0.5293 0.3287 0.1283 0.0698 0.0800 0.0334 0.0342 0.0459 0.0277 0.0172
#> [16,] 0.0757 0.1059 0.1005 0.0535 0.0351 0.0235 0.0155 0.0160 0.0029 0.0051
#> [17,] 0.0695 0.0598 0.0456 0.0021 0.0679 0.0068 0.0036 0.0022 0.0032 0.0060
#> [18,] 0.1946 0.1723 0.1522 0.0929 0.0227 0.0179 0.0242 0.0083 0.0037 0.0095
#> [19,] 0.0791 0.0365 0.0152 0.0085 0.0260 0.0120 0.0022 0.0069 0.0064 0.0129
#> [20,] 0.2581 0.1319 0.0505 0.0112 0.0497 0.0059 0.0041 0.0056 0.0104 0.0079
#> [21,] 0.1177 0.0779 0.0495 0.0492 0.1409 0.0194 0.0250 0.0115 0.0190 0.0055
#> [22,] 0.0566 0.0766 0.0969 0.0588 0.0597 0.0050 0.0118 0.0146 0.0040 0.0114
#> [23,] 0.1343 0.0838 0.0755 0.0304 0.1397 0.0074 0.0069 0.0025 0.0103 0.0074
#> [24,] 0.0138 0.0469 0.0480 0.0159 0.0586 0.0045 0.0015 0.0052 0.0038 0.0079
#> [25,] 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0521 0.0000 0.0000 0.0056 0.0237 0.0204
#> [26,] 0.0333 0.0205 0.0309 0.0101 0.0667 0.0095 0.0047 0.0072 0.0054 0.0022
#> [27,] 0.5507 0.4331 0.2905 0.1981 0.0652 0.0779 0.0396 0.0173 0.0149 0.0115
#> [28,] 0.1211 0.0883 0.0850 0.0355 0.0596 0.0219 0.0086 0.0123 0.0060 0.0187
#> [29,] 0.0391 0.0546 0.0469 0.0201 0.0657 0.0095 0.0155 0.0091 0.0151 0.0080
#> [30,] 0.0688 0.0867 0.0513 0.0092 0.0187 0.0198 0.0118 0.0090 0.0223 0.0179
#> [31,] 0.1092 0.1485 0.1385 0.0716 0.0224 0.0176 0.0199 0.0096 0.0103 0.0093
#> [32,] 0.2798 0.2392 0.2021 0.1326 0.0385 0.0358 0.0128 0.0172 0.0138 0.0079
#> [33,] 0.1940 0.1937 0.1082 0.0336 0.0537 0.0177 0.0209 0.0134 0.0094 0.0047
#> [34,] 0.1952 0.1539 0.2037 0.1054 0.0613 0.0251 0.0357 0.0181 0.0019 0.0102
#> [35,] 0.1271 0.1459 0.1164 0.0777 0.0647 0.0439 0.0061 0.0145 0.0128 0.0145
#> [36,] 0.1111 0.0655 0.0271 0.0244 0.0839 0.0179 0.0109 0.0147 0.0170 0.0158
#> [37,] 0.2414 0.1077 0.0224 0.0155 0.0391 0.0187 0.0125 0.0028 0.0067 0.0120
#> [38,] 0.1124 0.0651 0.0789 0.0325 0.0333 0.0070 0.0026 0.0093 0.0118 0.0112
#> [39,] 0.5777 0.4315 0.2640 0.1794 0.0646 0.0772 0.0798 0.0376 0.0143 0.0272
#> [40,] 0.4514 0.3096 0.1859 0.0956 0.1315 0.0206 0.0206 0.0096 0.0153 0.0096
#> V55 V56 V57 V58 V59 V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 0.0021 0.0097 0.0072 0.0060 0.0017 0.1019 0.0036 0.1606 0.2119 0.3061
#> [2,] 0.0075 0.0058 0.0016 0.0070 0.0074 0.0849 0.0038 0.0812 0.1833 0.2228
#> [3,] 0.0037 0.0071 0.0040 0.0009 0.0015 0.1341 0.0085 0.1626 0.1902 0.2610
#> [4,] 0.0044 0.0057 0.0030 0.0035 0.0021 0.0906 0.0027 0.0889 0.0655 0.1624
#> [5,] 0.0175 0.0249 0.0141 0.0073 0.0025 0.0226 0.0101 0.0771 0.2678 0.5664
#> [6,] 0.0128 0.0054 0.0011 0.0019 0.0023 0.1734 0.0062 0.1679 0.1119 0.0889
#> [7,] 0.0085 0.0073 0.0050 0.0044 0.0040 0.0368 0.0117 0.1098 0.1276 0.0598
#> [8,] 0.0013 0.0046 0.0037 0.0011 0.0034 0.0391 0.0033 0.0857 0.0915 0.0949
#> [9,] 0.0290 0.0090 0.0242 0.0224 0.0190 0.0871 0.0096 0.1201 0.2707 0.1206
#> [10,] 0.0072 0.0007 0.0054 0.0035 0.0001 0.1057 0.0055 0.1024 0.1209 0.1241
#> [11,] 0.0069 0.0198 0.0199 0.0102 0.0070 0.1817 0.0055 0.1178 0.1024 0.0583
#> [12,] 0.0026 0.0049 0.0029 0.0022 0.0022 0.0526 0.0032 0.0773 0.0862 0.1451
#> [13,] 0.0120 0.0087 0.0061 0.0061 0.0030 0.1019 0.0078 0.1054 0.1070 0.2302
#> [14,] 0.0103 0.0121 0.0042 0.0090 0.0070 0.0324 0.0099 0.0918 0.1070 0.1553
#> [15,] 0.0087 0.0046 0.0203 0.0130 0.0115 0.0629 0.0015 0.0130 0.0813 0.1761
#> [16,] 0.0062 0.0089 0.0140 0.0138 0.0077 0.1171 0.0031 0.1257 0.1178 0.1258
#> [17,] 0.0054 0.0063 0.0143 0.0132 0.0051 0.0981 0.0041 0.0843 0.1172 0.0759
#> [18,] 0.0105 0.0030 0.0132 0.0068 0.0108 0.0834 0.0090 0.0677 0.2002 0.2876
#> [19,] 0.0114 0.0054 0.0089 0.0050 0.0058 0.0458 0.0025 0.0470 0.0057 0.0425
#> [20,] 0.0014 0.0054 0.0015 0.0006 0.0081 0.0998 0.0043 0.1326 0.1117 0.2984
#> [21,] 0.0096 0.0050 0.0066 0.0114 0.0073 0.1916 0.0033 0.1349 0.1613 0.1703
#> [22,] 0.0032 0.0062 0.0101 0.0068 0.0053 0.1416 0.0087 0.0956 0.0802 0.1618
#> [23,] 0.0123 0.0069 0.0076 0.0073 0.0030 0.1883 0.0138 0.1422 0.1447 0.0487
#> [24,] 0.0114 0.0050 0.0030 0.0064 0.0058 0.0682 0.0030 0.0993 0.0717 0.0576
#> [25,] 0.0050 0.0137 0.0164 0.0081 0.0139 0.1051 0.0111 0.0145 0.0674 0.1294
#> [26,] 0.0016 0.0029 0.0058 0.0050 0.0024 0.0771 0.0030 0.0499 0.0906 0.1229
#> [27,] 0.0202 0.0139 0.0029 0.0160 0.0106 0.1077 0.0134 0.2363 0.2385 0.0075
#> [28,] 0.0111 0.0126 0.0081 0.0155 0.0160 0.0808 0.0085 0.2090 0.3465 0.5276
#> [29,] 0.0018 0.0078 0.0045 0.0026 0.0036 0.0742 0.0024 0.1380 0.1099 0.1384
#> [30,] 0.0084 0.0068 0.0032 0.0035 0.0056 0.0671 0.0040 0.1056 0.0697 0.0962
#> [31,] 0.0025 0.0044 0.0021 0.0069 0.0060 0.0845 0.0018 0.1488 0.1224 0.1569
#> [32,] 0.0037 0.0051 0.0258 0.0102 0.0037 0.0534 0.0037 0.2140 0.3110 0.2837
#> [33,] 0.0045 0.0042 0.0028 0.0036 0.0013 0.0874 0.0016 0.1021 0.0852 0.1136
#> [34,] 0.0133 0.0040 0.0042 0.0030 0.0031 0.1039 0.0033 0.1016 0.1394 0.2592
#> [35,] 0.0058 0.0049 0.0065 0.0093 0.0059 0.0591 0.0022 0.0753 0.0098 0.0684
#> [36,] 0.0046 0.0073 0.0054 0.0033 0.0045 0.1673 0.0079 0.1154 0.1098 0.1370
#> [37,] 0.0012 0.0022 0.0058 0.0042 0.0067 0.0249 0.0012 0.0892 0.0973 0.0840
#> [38,] 0.0094 0.0140 0.0072 0.0022 0.0055 0.0690 0.0122 0.0901 0.1454 0.0740
#> [39,] 0.0127 0.0166 0.0095 0.0225 0.0098 0.1124 0.0085 0.1787 0.2407 0.2682
#> [40,] 0.0131 0.0198 0.0025 0.0199 0.0255 0.1323 0.0180 0.1608 0.2145 0.0847
#>
#> $post[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
#> [1,] 0.5929510 0.5047093 0.5932609 0.5775147 0.4670123 0.5453461 0.5735843
#> [2,] 0.5527542 0.5618945 0.5966539 0.5539356 0.5248832 0.5873057 0.5513788
#> [3,] 0.5175485 0.5314260 0.5559122 0.5203282 0.5033046 0.6116188 0.5531416
#> [4,] 0.5427770 0.5284408 0.5804554 0.5618664 0.5014874 0.6033663 0.5452684
#> [5,] 0.6171420 0.5386704 0.5965564 0.5625260 0.4834974 0.5584887 0.5806392
#> [6,] 0.5175995 0.5565484 0.5667487 0.5312230 0.5204093 0.5901784 0.5298514
#> [7,] 0.5899746 0.5440259 0.5742127 0.5546306 0.5168207 0.5525271 0.5754743
#> [8,] 0.5208055 0.5243580 0.5592401 0.5335964 0.4907966 0.5986849 0.5613911
#> [9,] 0.5635463 0.5439066 0.5595797 0.5434938 0.4941019 0.5335416 0.5485300
#> [10,] 0.5349833 0.5207724 0.5554593 0.5346499 0.4855338 0.5799346 0.5706328
#> [11,] 0.5735161 0.5327659 0.5785673 0.5606574 0.5216986 0.5814060 0.5674060
#> [12,] 0.5527018 0.5423250 0.5594739 0.5412524 0.5095766 0.5790005 0.5599695
#> [13,] 0.5224208 0.5631700 0.5813502 0.5398696 0.4792878 0.5898326 0.5305079
#> [14,] 0.5549552 0.5557983 0.5456589 0.5327225 0.5247495 0.5888247 0.5415670
#> [15,] 0.5894802 0.5497255 0.5699329 0.5696029 0.4784949 0.5372930 0.5537451
#> [16,] 0.5264327 0.5155020 0.5624422 0.5294260 0.5039771 0.5866831 0.5465791
#> [17,] 0.5604821 0.5298986 0.5826256 0.5687604 0.4945450 0.5799343 0.5455494
#> [18,] 0.5519387 0.5402004 0.5814169 0.5470875 0.5176589 0.5686212 0.5293354
#> [19,] 0.5542045 0.5270005 0.5925162 0.5789897 0.4767068 0.5681364 0.5434201
#> [20,] 0.5314874 0.5241526 0.5342929 0.5236705 0.4933795 0.5811981 0.5601853
#> [21,] 0.5226722 0.5464553 0.5694977 0.5308182 0.4934833 0.6060561 0.5434093
#> [22,] 0.5527245 0.5333312 0.5796864 0.5477573 0.4801988 0.5800557 0.5576949
#> [23,] 0.5433592 0.5293825 0.5772990 0.5711821 0.5009145 0.5936902 0.5624425
#> [24,] 0.5196498 0.5256260 0.5512438 0.5303383 0.4972758 0.5938887 0.5505389
#> [25,] 0.5560063 0.5307627 0.5860426 0.5661779 0.4868242 0.5790025 0.5417911
#> [26,] 0.5551186 0.5263571 0.5919060 0.5673585 0.4940812 0.6091663 0.5406850
#> [27,] 0.6085812 0.5232692 0.5994070 0.5913438 0.4996746 0.5308080 0.5984875
#> [28,] 0.5572479 0.5278729 0.5677445 0.5305975 0.5150360 0.6024820 0.5646857
#> [29,] 0.5310458 0.5662629 0.5717593 0.5287767 0.5052437 0.6057571 0.5151164
#> [30,] 0.5158642 0.5382963 0.5620666 0.5347332 0.5061423 0.6015199 0.5284877
#> [31,] 0.5555580 0.5204017 0.5553139 0.5382770 0.4772402 0.5736038 0.5790806
#> [32,] 0.5600789 0.5418585 0.5910483 0.5647217 0.5146790 0.5690815 0.5326980
#> [33,] 0.5401345 0.5238754 0.5628187 0.5409420 0.4832455 0.5823959 0.5670163
#> [34,] 0.5672920 0.5158170 0.5500693 0.5265450 0.4826551 0.5750479 0.5806355
#> [35,] 0.5482268 0.5271892 0.5492817 0.5290507 0.4996211 0.6015241 0.5618662
#> [36,] 0.5328767 0.5613035 0.5684766 0.5316947 0.5181542 0.5980327 0.5405079
#> [37,] 0.5586460 0.5346218 0.5948137 0.5776900 0.4707282 0.5557779 0.5461228
#> [38,] 0.5344719 0.5372511 0.5675980 0.5646564 0.5084756 0.5834651 0.5630913
#> [39,] 0.5815793 0.5346651 0.5779154 0.5559783 0.4702375 0.5458151 0.5579559
#> [40,] 0.5923159 0.5447513 0.5949210 0.5895738 0.5068638 0.5463720 0.5738218
#> [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.5032525 0.5262345 0.4948802
#> [2,] 0.4954105 0.5258779 0.4699009
#> [3,] 0.4850365 0.5266970 0.4834320
#> [4,] 0.4951594 0.5394136 0.4907056
#> [5,] 0.5403792 0.5339656 0.4874666
#> [6,] 0.4949369 0.5196830 0.4965414
#> [7,] 0.5069067 0.5256231 0.4887783
#> [8,] 0.4939671 0.5347116 0.5160190
#> [9,] 0.4970248 0.5128797 0.5063997
#> [10,] 0.4903762 0.5209598 0.5119187
#> [11,] 0.5119735 0.5297542 0.4659320
#> [12,] 0.4826270 0.5217030 0.4893655
#> [13,] 0.5050861 0.5083700 0.4978653
#> [14,] 0.4987879 0.5179391 0.4747421
#> [15,] 0.4849330 0.5090181 0.4972110
#> [16,] 0.4818473 0.5290901 0.4989938
#> [17,] 0.4831014 0.5366221 0.4918796
#> [18,] 0.4976286 0.5020987 0.4742940
#> [19,] 0.5090476 0.5206638 0.5087376
#> [20,] 0.5052841 0.5346787 0.4756808
#> [21,] 0.4885132 0.5228266 0.5030517
#> [22,] 0.5012700 0.5200179 0.5097465
#> [23,] 0.5075911 0.5320283 0.4858387
#> [24,] 0.4983307 0.5298797 0.5122391
#> [25,] 0.5356254 0.5377685 0.5197354
#> [26,] 0.4993419 0.5400120 0.4892588
#> [27,] 0.5229346 0.5114071 0.4788138
#> [28,] 0.5135618 0.5372327 0.4570402
#> [29,] 0.4849092 0.5178508 0.4911466
#> [30,] 0.4798499 0.5283948 0.5083771
#> [31,] 0.4957678 0.5226005 0.5224238
#> [32,] 0.4942108 0.4983260 0.4687381
#> [33,] 0.4900032 0.5277326 0.5137380
#> [34,] 0.5065768 0.5340989 0.4966427
#> [35,] 0.5114090 0.5330483 0.5140344
#> [36,] 0.5159861 0.5187589 0.4849140
#> [37,] 0.5009282 0.5242993 0.5051971
#> [38,] 0.5044397 0.5296591 0.4848443
#> [39,] 0.4684192 0.4875209 0.5009379
#> [40,] 0.5080568 0.5145455 0.4952603
#>
#> $post[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.5833523 0.4166477
#> [2,] 0.5830985 0.4169015
#> [3,] 0.5812341 0.4187659
#> [4,] 0.5832810 0.4167190
#> [5,] 0.5832007 0.4167993
#> [6,] 0.5813454 0.4186546
#> [7,] 0.5826688 0.4173312
#> [8,] 0.5817986 0.4182014
#> [9,] 0.5813425 0.4186575
#> [10,] 0.5815216 0.4184784
#> [11,] 0.5828199 0.4171801
#> [12,] 0.5821921 0.4178079
#> [13,] 0.5816933 0.4183067
#> [14,] 0.5814554 0.4185446
#> [15,] 0.5830971 0.4169029
#> [16,] 0.5813060 0.4186940
#> [17,] 0.5836255 0.4163745
#> [18,] 0.5815119 0.4184881
#> [19,] 0.5832248 0.4167752
#> [20,] 0.5804963 0.4195037
#> [21,] 0.5819066 0.4180934
#> [22,] 0.5823656 0.4176344
#> [23,] 0.5832356 0.4167644
#> [24,] 0.5812313 0.4187687
#> [25,] 0.5827451 0.4172549
#> [26,] 0.5837412 0.4162588
#> [27,] 0.5836116 0.4163884
#> [28,] 0.5816207 0.4183793
#> [29,] 0.5818734 0.4181266
#> [30,] 0.5818580 0.4181420
#> [31,] 0.5818914 0.4181086
#> [32,] 0.5824327 0.4175673
#> [33,] 0.5820953 0.4179047
#> [34,] 0.5813071 0.4186929
#> [35,] 0.5815776 0.4184224
#> [36,] 0.5813807 0.4186193
#> [37,] 0.5833627 0.4166373
#> [38,] 0.5827057 0.4172943
#> [39,] 0.5825162 0.4174838
#> [40,] 0.5840456 0.4159544
#>
#>
#> $pre
#> $pre[[1]]
#> NULL
#>
#> $pre[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] 0.37617833 0.01883758 0.3774621 0.31257913 -0.132142674 0.1818840
#> [2,] 0.21180523 0.24885433 0.3915421 0.21658528 0.099615274 0.3528383
#> [3,] 0.07022267 0.12586977 0.2245880 0.08135747 0.013218643 0.4541219
#> [4,] 0.17152723 0.11388616 0.3246433 0.24874017 0.005949670 0.4195112
#> [5,] 0.47743513 0.15499109 0.3911370 0.25142002 -0.066034585 0.2350307
#> [6,] 0.07042702 0.22716546 0.2685982 0.12505489 0.081682741 0.3647030
#> [7,] 0.36386056 0.17656084 0.2990598 0.21939811 0.067308387 0.2108866
#> [8,] 0.08327028 0.09750932 0.2380785 0.13458826 -0.036817736 0.3999887
#> [9,] 0.25556720 0.17607988 0.2394563 0.17441603 -0.023593500 0.1343681
#> [10,] 0.14016229 0.08313749 0.2227537 0.13882197 -0.057881109 0.3225051
#> [11,] 0.29621149 0.13125155 0.3168949 0.24383067 0.086848827 0.3285479
#> [12,] 0.21159322 0.16970604 0.2390273 0.16538541 0.038311037 0.3186715
#> [13,] 0.08974321 0.25403746 0.3283184 0.15981757 -0.082896212 0.3632734
#> [14,] 0.22071246 0.22412671 0.1831458 0.13107753 0.099078895 0.3591087
#> [15,] 0.36181710 0.19956156 0.2815774 0.28023112 -0.086073662 0.1494494
#> [16,] 0.10582948 0.06202807 0.2510795 0.11784009 0.015908628 0.3502700
#> [17,] 0.24311867 0.11973720 0.3335610 0.27679532 -0.021820749 0.3225037
#> [18,] 0.20850679 0.16114953 0.3285927 0.18890966 0.070664979 0.2762277
#> [19,] 0.21767328 0.10810733 0.3743770 0.31862759 -0.093240438 0.2742519
#> [20,] 0.12611645 0.09668585 0.1373875 0.09475279 -0.026483450 0.3276936
#> [21,] 0.09075105 0.18635877 0.2798020 0.12342938 -0.026068139 0.4307640
#> [22,] 0.21168493 0.13352293 0.3214860 0.19161324 -0.079246377 0.3230019
#> [23,] 0.17387353 0.11766563 0.3116954 0.28667572 0.003657898 0.3792417
#> [24,] 0.07863960 0.10259399 0.2056976 0.12150246 -0.010897096 0.3800648
#> [25,] 0.22496944 0.12320650 0.3476293 0.26627387 -0.052715600 0.3186797
#> [26,] 0.22137409 0.10552608 0.3718504 0.27108204 -0.023676376 0.4438093
#> [27,] 0.44135247 0.09314414 0.4029947 0.36952343 -0.001301440 0.1233882
#> [28,] 0.23000020 0.11160734 0.2726545 0.12254297 0.060161948 0.4158174
#> [29,] 0.12434307 0.26661997 0.2890326 0.11523400 0.020975768 0.4295118
#> [30,] 0.06347820 0.15348574 0.2495535 0.13915704 0.024570598 0.4118022
#> [31,] 0.22315359 0.08165208 0.2221650 0.15340820 -0.091102121 0.2965698
#> [32,] 0.24148233 0.16782699 0.3683008 0.26034759 0.058732787 0.2781048
#> [33,] 0.16088405 0.09557418 0.2526097 0.16413546 -0.067043003 0.3326165
#> [34,] 0.27081108 0.06328923 0.2009507 0.10627999 -0.069407643 0.3024769
#> [35,] 0.19350859 0.10886400 0.1977688 0.11633366 -0.001515667 0.4118195
#> [36,] 0.13169664 0.24645373 0.2756383 0.12694911 0.072648569 0.3972745
#> [37,] 0.23566875 0.13870934 0.3839013 0.31329758 -0.117221363 0.2240443
#> [38,] 0.13810671 0.14928101 0.2720576 0.26008179 0.033905638 0.3370142
#> [39,] 0.32925988 0.13888310 0.3142216 0.22485580 -0.119190797 0.1837761
#> [40,] 0.37354754 0.17948542 0.3843465 0.36220373 0.027456955 0.1860224
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.29649029 0.013010285 0.105034581 -0.020479732
#> [2,] 0.20624315 -0.018358604 0.103604327 -0.120542074
#> [3,] 0.21337231 -0.059871725 0.106889682 -0.066296415
#> [4,] 0.18157065 -0.019363001 0.157982145 -0.037181837
#> [5,] 0.32539795 0.161869420 0.136071840 -0.050144014
#> [6,] 0.11954771 -0.020253160 0.078772797 -0.013834535
#> [7,] 0.30422203 0.027628369 0.102582265 -0.044894312
#> [8,] 0.24680978 -0.024132599 0.139069977 0.064097900
#> [9,] 0.19473308 -0.011900792 0.051530012 0.025600362
#> [10,] 0.28443323 -0.038500039 0.083888223 0.047683753
#> [11,] 0.27127541 0.047903231 0.119157662 -0.136483400
#> [12,] 0.24103836 -0.069520035 0.086866485 -0.042544390
#> [13,] 0.12218332 0.020345173 0.033483033 -0.008538714
#> [14,] 0.16665273 -0.004848454 0.071787264 -0.101117518
#> [15,] 0.21581426 -0.060286260 0.036076413 -0.011156213
#> [16,] 0.18685822 -0.072642878 0.116491838 -0.004024655
#> [17,] 0.18270430 -0.067619982 0.146751118 -0.032484637
#> [18,] 0.11747659 -0.009485650 0.008394699 -0.102914729
#> [19,] 0.17411886 0.036194233 0.082702308 0.034954085
#> [20,] 0.24191408 0.021136989 0.138937953 -0.097353735
#> [21,] 0.17407541 -0.045955319 0.091370021 0.012207132
#> [22,] 0.23181226 0.005079830 0.080114255 0.038990994
#> [23,] 0.25108061 0.030366928 0.128288912 -0.056660308
#> [24,] 0.20284834 -0.006677341 0.119661331 0.048966057
#> [25,] 0.16755550 0.142743507 0.151362288 0.078982506
#> [26,] 0.16310074 -0.002632295 0.160390970 -0.042971238
#> [27,] 0.39916677 0.091802954 0.045636412 -0.084795594
#> [28,] 0.26020113 0.054260350 0.149206820 -0.172263888
#> [29,] 0.06048408 -0.060381368 0.071433701 -0.035417372
#> [30,] 0.11407439 -0.080643970 0.113701636 0.033511561
#> [31,] 0.31900038 -0.016929141 0.090463746 0.089755557
#> [32,] 0.13097900 -0.023157732 -0.006696042 -0.125210786
#> [33,] 0.26968791 -0.039992454 0.111044427 0.054965812
#> [34,] 0.32538253 0.026308886 0.136607505 -0.013429260
#> [35,] 0.24873929 0.045644022 0.132386323 0.056152452
#> [36,] 0.16238761 0.063966302 0.075070637 -0.060362151
#> [37,] 0.18501721 0.003712768 0.097273706 0.020789130
#> [38,] 0.25371733 0.017759325 0.118775779 -0.060641566
#> [39,] 0.23287022 -0.126491634 -0.049926649 0.003751742
#> [40,] 0.29746124 0.032230135 0.058198439 -0.018959216
#>
#> $pre[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.2478697 -0.08868050
#> [2,] 0.2538854 -0.08162065
#> [3,] 0.2425568 -0.08528493
#> [4,] 0.2477214 -0.08853555
#> [5,] 0.2487899 -0.08713647
#> [6,] 0.2481507 -0.08014821
#> [7,] 0.2499725 -0.08376636
#> [8,] 0.2413621 -0.08879932
#> [9,] 0.2478655 -0.08042132
#> [10,] 0.2419623 -0.08706037
#> [11,] 0.2494669 -0.08489310
#> [12,] 0.2475983 -0.08418051
#> [13,] 0.2491012 -0.08062730
#> [14,] 0.2478172 -0.08093372
#> [15,] 0.2525282 -0.08297218
#> [16,] 0.2428430 -0.08529406
#> [17,] 0.2498408 -0.08783372
#> [18,] 0.2515246 -0.07745831
#> [19,] 0.2498297 -0.08619583
#> [20,] 0.2394313 -0.08537971
#> [21,] 0.2457010 -0.08490402
#> [22,] 0.2463654 -0.08612669
#> [23,] 0.2480849 -0.08798528
#> [24,] 0.2412964 -0.08653366
#> [25,] 0.2463660 -0.08768647
#> [26,] 0.2487134 -0.08943701
#> [27,] 0.2530784 -0.08453865
#> [28,] 0.2440015 -0.08542882
#> [29,] 0.2497306 -0.08073809
#> [30,] 0.2455982 -0.08480698
#> [31,] 0.2416864 -0.08885626
#> [32,] 0.2546169 -0.07815112
#> [33,] 0.2431286 -0.08825229
#> [34,] 0.2395362 -0.08860503
#> [35,] 0.2407118 -0.08854116
#> [36,] 0.2479403 -0.08050356
#> [37,] 0.2508191 -0.08577403
#> [38,] 0.2480267 -0.08586378
#> [39,] 0.2514238 -0.08168751
#> [40,] 0.2552122 -0.08419101
#>
#>
#> $e
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.4166477 -0.4166477
#> [2,] 0.4169015 -0.4169015
#> [3,] 0.4187659 -0.4187659
#> [4,] -0.5832810 0.5832810
#> [5,] 0.4167993 -0.4167993
#> [6,] -0.5813454 0.5813454
#> [7,] -0.5826688 0.5826688
#> [8,] -0.5817986 0.5817986
#> [9,] 0.4186575 -0.4186575
#> [10,] 0.4184784 -0.4184784
#> [11,] -0.5828199 0.5828199
#> [12,] 0.4178079 -0.4178079
#> [13,] -0.5816933 0.5816933
#> [14,] 0.4185446 -0.4185446
#> [15,] 0.4169029 -0.4169029
#> [16,] 0.4186940 -0.4186940
#> [17,] -0.5836255 0.5836255
#> [18,] -0.5815119 0.5815119
#> [19,] -0.5832248 0.5832248
#> [20,] 0.4195037 -0.4195037
#> [21,] 0.4180934 -0.4180934
#> [22,] 0.4176344 -0.4176344
#> [23,] -0.5832356 0.5832356
#> [24,] -0.5812313 0.5812313
#> [25,] -0.5827451 0.5827451
#> [26,] -0.5837412 0.5837412
#> [27,] -0.5836116 0.5836116
#> [28,] 0.4183793 -0.4183793
#> [29,] -0.5818734 0.5818734
#> [30,] -0.5818580 0.5818580
#> [31,] 0.4181086 -0.4181086
#> [32,] -0.5824327 0.5824327
#> [33,] 0.4179047 -0.4179047
#> [34,] 0.4186929 -0.4186929
#> [35,] -0.5815776 0.5815776
#> [36,] 0.4186193 -0.4186193
#> [37,] -0.5833627 0.5833627
#> [38,] -0.5827057 0.5827057
#> [39,] 0.4174838 -0.4174838
#> [40,] -0.5840456 0.5840456
#>
#> $L
#> [1] 0.6938076 0.6977823 0.6883056 0.6988386 0.6997112 0.7158238
#>
# Make predictions for the test rows
predictions = learner$predict(task, row_ids = ids$test)
# Score the predictions
predictions$score()
#> classif.ce
#> 0.5217391