Classification Neural Network Learner
Source:R/learner_deepnet_classif_nnTrain.R
mlr_learners_classif.nnTrain.RdCalls deepnet::nn.train() from deepnet.
Parameters
| Id | Type | Default | Levels | Range |
| activationfun | character | sigm | sigm, linear, tanh | - |
| batchsize | integer | 100 | \([1, \infty)\) | |
| hidden | untyped | 10L | - | |
| hidden_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) | |
| initB | untyped | - | - | |
| initW | untyped | - | - | |
| learningrate | numeric | 0.8 | \([0, \infty)\) | |
| learningrate_scale | numeric | 1 | \([0, \infty)\) | |
| max_number_of_layers | integer | - | \([1, \infty)\) | |
| momentum | numeric | 0.5 | \([0, \infty)\) | |
| numepochs | integer | 3 | \([1, \infty)\) | |
| output | character | - | sigm, linear, softmax | - |
| visible_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) |
References
Rong, Xiao (2022). “deepnet: Deep Learning Toolkit in R.” R package version 0.2.1. doi:10.32614/CRAN.package.deepnet , https://CRAN.R-project.org/package=deepnet.
See also
as.data.table(mlr_learners)for a table of available Learners in the running session (depending on the loaded packages).Chapter in the mlr3book: https://mlr3book.mlr-org.com/chapters/chapter2/data_and_basic_modeling.html#sec-learners
mlr3learners for a selection of recommended learners.
mlr3cluster for unsupervised clustering learners.
mlr3pipelines to combine learners with pre- and postprocessing steps.
mlr3tuning for tuning of hyperparameters, mlr3tuningspaces for established default tuning spaces.
Super classes
mlr3::Learner -> mlr3::LearnerClassif -> LearnerClassifNNTrain
Methods
Inherited methods
mlr3::Learner$base_learner()mlr3::Learner$configure()mlr3::Learner$encapsulate()mlr3::Learner$format()mlr3::Learner$help()mlr3::Learner$predict()mlr3::Learner$predict_newdata()mlr3::Learner$print()mlr3::Learner$reset()mlr3::Learner$selected_features()mlr3::Learner$train()mlr3::LearnerClassif$predict_newdata_fast()
Examples
# Define the Learner
learner = lrn("classif.nnTrain")
print(learner)
#>
#> ── <LearnerClassifNNTrain> (classif.nnTrain): Training Neural Network by Backpro
#> • Model: -
#> • Parameters: output=softmax
#> • Packages: mlr3 and deepnet
#> • Predict Types: [response] and prob
#> • Feature Types: integer and numeric
#> • Encapsulation: none (fallback: -)
#> • Properties: multiclass and twoclass
#> • Other settings: use_weights = 'error', predict_raw = 'FALSE'
# Define a Task
task = tsk("sonar")
# Create train and test set
ids = partition(task)
# Train the learner on the training ids
learner$train(task, row_ids = ids$train)
print(learner$model)
#> $input_dim
#> [1] 60
#>
#> $output_dim
#> [1] 2
#>
#> $hidden
#> [1] 10
#>
#> $size
#> [1] 60 10 2
#>
#> $activationfun
#> [1] "sigm"
#>
#> $learningrate
#> [1] 0.8
#>
#> $momentum
#> [1] 0.5
#>
#> $learningrate_scale
#> [1] 1
#>
#> $hidden_dropout
#> [1] 0
#>
#> $visible_dropout
#> [1] 0
#>
#> $output
#> [1] "softmax"
#>
#> $W
#> $W[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] -0.062370048 -0.076724434 -0.055232455 -0.020907828 -3.412977e-02
#> [2,] 0.071334540 -0.023320210 0.092539320 -0.015684122 -6.189888e-02
#> [3,] -0.003553328 0.068054547 -0.028069826 0.042088833 -4.271213e-05
#> [4,] -0.012639219 0.036307115 -0.006722258 -0.055667567 7.271184e-02
#> [5,] 0.023098936 -0.001821221 0.064947257 -0.049966020 -9.515737e-02
#> [6,] -0.092304306 0.018902385 -0.076826917 -0.084455539 2.582997e-02
#> [7,] 0.015158215 0.095217025 0.041937353 0.085762550 5.770381e-02
#> [8,] -0.096867936 -0.011070495 0.100794518 0.004763813 8.692419e-02
#> [9,] -0.020121538 0.083672341 0.084021260 0.068275405 -2.822599e-02
#> [10,] -0.025925410 0.048170562 0.061226383 0.065628835 7.776985e-02
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] -0.002302556 0.0003930371 -0.057297793 -0.003709389 -0.009596940
#> [2,] 0.070605757 0.0281074840 0.024761809 -0.091779586 0.088817378
#> [3,] -0.102180646 -0.0188857158 -0.058519083 -0.000845974 -0.063981980
#> [4,] 0.097940753 -0.0313367540 0.090255288 -0.081787240 -0.043291753
#> [5,] -0.023481567 -0.0711305223 -0.039990709 0.063749258 -0.071815321
#> [6,] 0.069103692 0.0300655030 0.041929135 0.099578082 -0.041631000
#> [7,] -0.039702056 -0.0521636415 -0.041603424 -0.023781150 0.031566558
#> [8,] -0.045428490 0.0172004285 -0.002962295 -0.069368451 -0.021010625
#> [9,] 0.046878358 -0.0054548203 0.062047540 0.018575236 -0.029341771
#> [10,] 0.093343197 0.0857666171 0.020695758 -0.045568796 -0.001631644
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] -0.06110983 0.095863665 -0.07187493 -0.0018613678 0.023896502
#> [2,] 0.02784204 0.014295194 -0.09553300 0.0632789300 0.029480854
#> [3,] -0.08856836 0.005304292 0.05863871 0.0862464469 -0.034666378
#> [4,] -0.01137767 -0.021249321 -0.08481934 -0.0816167590 0.085880336
#> [5,] 0.01598676 0.028968322 0.05296291 0.0582548480 -0.004464072
#> [6,] -0.01346911 -0.044579297 -0.02650410 -0.0001411881 -0.085268117
#> [7,] 0.08958012 -0.093067885 0.03778271 0.0111104919 -0.094576464
#> [8,] 0.03946100 -0.024764668 -0.07200334 0.0758209583 -0.091857512
#> [9,] 0.03441862 -0.067635976 -0.08092622 0.0469030210 0.043702218
#> [10,] -0.04072316 -0.027049386 -0.07313621 -0.0540682563 0.015634168
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.01927426 0.08608990 -0.07123638 0.0845488784 0.0608965022
#> [2,] 0.07856452 -0.08789550 0.06799866 0.0301954271 -0.0001598428
#> [3,] 0.02730264 0.00278733 0.08561223 0.0302290595 0.0307754882
#> [4,] -0.10001021 0.09413879 0.05821860 0.0483478074 -0.0740841401
#> [5,] 0.08319459 0.00762194 -0.02443425 -0.0570672289 0.0560908524
#> [6,] 0.02420497 0.08237916 0.03179185 0.0006340529 -0.0423265543
#> [7,] -0.09130687 0.07531080 0.09274641 -0.0868364007 0.0495953283
#> [8,] 0.03586872 0.06645435 -0.08012228 -0.0950741323 -0.0024787311
#> [9,] 0.05122102 0.04018567 0.01776890 0.0167379782 -0.0276501291
#> [10,] -0.09772223 0.01182441 -0.01599266 -0.0268211667 0.0198434241
#> V28 V29 V3 V30 V31
#> [1,] 0.046919559 -0.01802830 -0.092689387 0.086002634 0.007996281
#> [2,] -0.036776237 -0.05948422 0.002382072 0.037463164 -0.007991963
#> [3,] 0.023407164 -0.01157530 -0.025140269 -0.006190616 0.070366421
#> [4,] 0.056305478 0.02530263 0.065747511 -0.006778221 -0.101398569
#> [5,] 0.042163219 0.08071414 -0.095616177 -0.100653400 -0.045481593
#> [6,] -0.003808614 -0.07458250 0.071995216 0.014445642 0.022056666
#> [7,] -0.053562016 0.09353715 -0.068819260 -0.079812751 0.085654105
#> [8,] -0.002214613 0.03763244 -0.027448019 -0.074658648 0.053725285
#> [9,] -0.094977358 0.06786401 0.016395515 0.008165595 0.004548709
#> [10,] 0.025214968 0.02047649 -0.064284341 -0.090280689 0.041959379
#> V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] -0.066054959 0.06083682 0.0121184023 0.06454968 0.02755539
#> [2,] 0.055139045 0.08714451 -0.0001578231 -0.10053704 0.03612416
#> [3,] -0.013062924 -0.04104591 -0.0397056342 -0.08294604 0.04534230
#> [4,] -0.001126208 0.05891455 -0.0916272203 0.04198074 0.00952578
#> [5,] -0.057056601 0.03126217 0.0076669566 0.09265708 -0.03315150
#> [6,] -0.085734064 0.04111786 -0.0851505633 0.07487694 0.02419455
#> [7,] 0.071499211 0.04911752 -0.0125502875 -0.01404045 -0.03779687
#> [8,] 0.097108059 -0.08332273 0.0741926388 -0.06476309 -0.09483478
#> [9,] 0.016135420 -0.05051188 0.0595820215 0.03505517 -0.01307022
#> [10,] -0.051189770 -0.02824326 0.0439797943 -0.04496010 0.06710106
#> V37 V38 V39 V4 V40
#> [1,] -0.07080155 0.08204970 0.0376858484 0.07284122 -0.06687859
#> [2,] 0.07639406 0.08750906 0.0315743658 0.01421984 0.06686312
#> [3,] -0.08976242 -0.01858178 -0.0951127950 0.02466898 -0.04957555
#> [4,] 0.01925483 -0.07513058 -0.0614327432 0.01093488 0.05847800
#> [5,] 0.03802025 -0.03454065 -0.0767886710 0.03353938 0.04028654
#> [6,] 0.02268441 -0.02954475 0.0691383262 0.05360608 0.03077024
#> [7,] -0.01159854 0.08191516 0.0008305538 -0.09864486 0.05297501
#> [8,] -0.03843340 0.02265789 -0.0381738362 0.07142295 0.09653976
#> [9,] 0.08623682 0.03768744 -0.0934220842 0.07022286 -0.05115176
#> [10,] -0.07837424 0.01787433 0.0104872685 -0.08704545 -0.03392851
#> V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] -0.0554252335 0.009135277 -0.038307336 -0.039492476 0.090963616
#> [2,] 0.0623844282 -0.056387720 0.046714453 -0.017159382 0.094759465
#> [3,] 0.0909739637 -0.022019362 0.075044347 -0.103176723 0.007559732
#> [4,] -0.0555672821 0.046570488 -0.031428155 0.070197269 0.090401847
#> [5,] 0.0179088206 0.081175892 0.050855000 0.060535885 -0.017888331
#> [6,] -0.0399720361 -0.081854063 0.069928793 0.071707345 -0.082539001
#> [7,] 0.0002263129 -0.086055855 -0.038159743 -0.047600852 0.037704339
#> [8,] -0.0331779761 -0.041097486 -0.003326668 -0.009853440 0.011463503
#> [9,] -0.0206072318 -0.092219340 0.070562117 0.003801789 0.064271610
#> [10,] 0.0226682653 -0.080463041 0.044478953 0.077609450 0.038769175
#> V46 V47 V48 V49 V5
#> [1,] -0.04888998 -0.082720463 -0.07250195 -0.08424096 -0.030099932
#> [2,] 0.08361863 0.003537353 -0.07598959 0.02089681 0.024784823
#> [3,] -0.04210351 -0.006039027 0.01699161 -0.06540726 0.016798040
#> [4,] 0.08541660 -0.032614027 0.08228306 0.03451890 -0.027185838
#> [5,] -0.02634569 -0.067049682 -0.01267860 -0.02685498 -0.023304752
#> [6,] -0.04088230 0.008249328 -0.02692388 0.08613599 0.069866687
#> [7,] 0.05685528 -0.022634921 -0.02212393 0.01046329 0.038217236
#> [8,] 0.06275489 -0.039463721 0.02688367 0.08229429 0.085829814
#> [9,] 0.06916262 -0.069801701 0.02208234 -0.05005750 0.000473619
#> [10,] 0.06774686 0.035195348 -0.02163050 0.04394989 0.033196159
#> V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 0.025529607 0.041086143 0.018841120 -0.020254953 0.094936922
#> [2,] -0.019990330 -0.009604211 -0.003066225 0.017985470 0.010158582
#> [3,] -0.076300555 -0.008173098 0.049660205 -0.045560932 0.055502504
#> [4,] -0.007378012 0.087393591 -0.069469295 0.091401629 0.079199719
#> [5,] -0.010731478 0.029341703 0.028126040 0.090294837 -0.064570035
#> [6,] -0.091325986 -0.057741410 -0.010736737 -0.031305014 -0.096542210
#> [7,] 0.056841267 0.044038317 0.050197386 0.079194619 0.001043361
#> [8,] -0.082310959 -0.046412826 0.065503258 0.064485911 0.034605422
#> [9,] 0.036884589 0.034726346 0.077426943 -0.004012571 0.042743557
#> [10,] -0.032825083 0.051959493 0.028193964 -0.020148560 -0.027208370
#> V55 V56 V57 V58 V59
#> [1,] -0.09252599 0.0957367137 -0.069277638 0.086489162 -0.09634827
#> [2,] 0.02111360 0.0778600449 0.001346751 0.099777644 0.09559311
#> [3,] -0.09019819 -0.0811348091 -0.016874977 -0.002137954 0.09923948
#> [4,] -0.02671583 0.0411625873 -0.013397784 0.095039756 0.04984992
#> [5,] 0.01707085 0.0005715902 0.055745706 -0.022000531 0.08032990
#> [6,] -0.05109250 0.0131884480 -0.098260203 0.035486806 0.01334964
#> [7,] 0.05054078 0.0877089670 -0.012888073 -0.017034362 0.06630679
#> [8,] -0.04480365 0.0820191973 0.081469542 -0.098462082 -0.00492711
#> [9,] 0.06941687 0.0474974312 -0.000158978 0.054033756 0.05755763
#> [10,] 0.04538787 -0.0479645567 0.051216546 0.071736842 0.04923510
#> V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 0.09335570 0.06814350 -0.0044049315 0.01506590 0.04955870
#> [2,] 0.04200145 0.01831691 0.0001018769 0.05269850 -0.03711262
#> [3,] -0.03713085 -0.06575498 0.0700875999 0.05098382 -0.08103072
#> [4,] 0.08219806 -0.01990783 0.0985050647 -0.01645211 -0.04759393
#> [5,] 0.04285563 0.08121933 0.0567207446 -0.06769784 0.02076229
#> [6,] 0.06981204 0.06524582 -0.0488730190 -0.09644435 -0.09518385
#> [7,] -0.01992537 0.03657139 0.0928304163 0.02262594 -0.05887887
#> [8,] 0.07191759 -0.08877418 0.0836128556 0.05989658 0.09373994
#> [9,] -0.02399923 -0.07090680 -0.0002359343 0.08124172 0.04061619
#> [10,] -0.08253605 0.04959197 0.0131438900 0.07014433 -0.07417560
#>
#> $W[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] 0.01706305 -0.01214734 -5.443476e-02 0.07746860 0.004863196 -0.09823716
#> [2,] -0.01634108 -0.06639627 -1.708235e-06 -0.07178735 -0.041824556 0.01736951
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.008213585 0.11131926 0.09671822 -0.006135994
#> [2,] -0.012743173 -0.01673907 0.03234399 -0.038043004
#>
#>
#> $vW
#> $vW[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] -2.829825e-05 -0.0002063510 -2.343206e-04 -2.073366e-04 -5.949081e-05
#> [2,] -4.010186e-05 -0.0002689699 -3.072980e-04 -2.779394e-04 -9.860563e-05
#> [3,] 1.561901e-04 0.0011079063 1.269532e-03 1.220375e-03 9.555017e-04
#> [4,] -2.318254e-04 -0.0016295385 -1.861770e-03 -1.755705e-03 -1.156247e-03
#> [5,] -3.683297e-05 -0.0002489128 -2.827387e-04 -2.549180e-04 -8.871780e-05
#> [6,] 2.354828e-04 0.0016344391 1.871483e-03 1.796854e-03 1.359173e-03
#> [7,] 2.380855e-05 0.0001830661 2.113066e-04 2.147431e-04 2.468654e-04
#> [8,] -1.682634e-04 -0.0011595649 -1.324900e-03 -1.249851e-03 -7.952445e-04
#> [9,] -5.900381e-05 -0.0004042869 -4.609459e-04 -4.239922e-04 -2.033373e-04
#> [10,] -3.565296e-06 -0.0000170617 -1.724537e-05 -3.695396e-06 8.465647e-05
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 0.0001611887 0.0003420575 4.781487e-04 5.714901e-04 5.575483e-04
#> [2,] 0.0001547172 0.0003588897 5.145555e-04 6.228441e-04 6.062813e-04
#> [3,] 0.0005228820 0.0002238743 1.017072e-04 -8.398539e-06 4.691737e-05
#> [4,] -0.0002476193 0.0004367677 8.504058e-04 1.168641e-03 1.081718e-03
#> [5,] 0.0001485073 0.0003412080 4.873080e-04 5.897851e-04 5.747259e-04
#> [6,] 0.0006851532 0.0002105555 -1.211818e-05 -2.076928e-04 -1.287047e-04
#> [7,] 0.0002717938 0.0003090180 3.726633e-04 4.099092e-04 4.182277e-04
#> [8,] -0.0001222220 0.0003884010 7.078101e-04 9.504405e-04 8.883988e-04
#> [9,] 0.0001130540 0.0003640169 5.436822e-04 6.707855e-04 6.493308e-04
#> [10,] 0.0002014937 0.0003053760 4.009171e-04 4.643700e-04 4.605391e-04
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] 3.484593e-04 -4.273937e-05 1.536142e-04 0.0002890003 3.879433e-04
#> [2,] 3.667970e-04 -5.977785e-05 1.412097e-04 0.0003128456 4.223752e-04
#> [3,] 6.532277e-04 2.075073e-04 1.267628e-03 0.0011878274 9.682551e-04
#> [4,] 1.772083e-05 -3.200216e-04 -1.038000e-03 -0.0006449581 -2.147487e-04
#> [5,] 3.502206e-04 -5.486866e-05 1.340072e-04 0.0002936595 3.998244e-04
#> [6,] 7.703896e-04 3.161563e-04 1.690546e-03 0.0014903378 1.160801e-03
#> [7,] 4.604972e-04 2.730217e-05 5.083738e-04 0.0005995420 6.023629e-04
#> [8,] 1.239936e-04 -2.337640e-04 -6.390548e-04 -0.0003091595 5.600658e-06
#> [9,] 3.325540e-04 -8.555905e-05 2.443742e-05 0.0002190340 3.579016e-04
#> [10,] 3.814149e-04 -9.629279e-06 3.102363e-04 0.0004251858 4.732296e-04
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 3.805940e-04 0.0005404018 0.0006064502 0.0005630628 4.456614e-04
#> [2,] 3.929345e-04 0.0005728442 0.0006586930 0.0006182920 4.735662e-04
#> [3,] 9.762684e-04 0.0007230971 0.0005593955 0.0006541906 9.097303e-04
#> [4,] -2.687209e-04 0.0003251240 0.0006458011 0.0004679687 -5.619954e-05
#> [5,] 3.761168e-04 0.0005461899 0.0006233773 0.0005819507 4.477537e-04
#> [6,] 1.217632e-03 0.0008176580 0.0005568400 0.0006909977 1.104726e-03
#> [7,] 5.833047e-04 0.0006185536 0.0006194555 0.0006225456 6.103890e-04
#> [8,] -5.648719e-05 0.0003857745 0.0006252355 0.0004988406 1.027416e-04
#> [9,] 3.250290e-04 0.0005483227 0.0006572485 0.0006037185 4.220797e-04
#> [10,] 4.553378e-04 0.0005492063 0.0005838427 0.0005656561 5.008937e-04
#> V28 V29 V3 V30 V31
#> [1,] 0.0003025136 0.0003267457 -2.985587e-05 3.691739e-04 0.0004378906
#> [2,] 0.0003029161 0.0003325846 -4.503270e-05 3.792137e-04 0.0004534820
#> [3,] 0.0012429421 0.0009856454 1.871293e-04 7.079755e-04 0.0002885594
#> [4,] -0.0007129292 -0.0003956203 -2.715231e-04 -2.187724e-05 0.0005544762
#> [5,] 0.0002884726 0.0003188178 -4.075214e-05 3.633246e-04 0.0004331976
#> [6,] 0.0016264503 0.0012658259 2.825703e-04 8.791329e-04 0.0002979916
#> [7,] 0.0006059717 0.0005430660 3.072145e-05 4.816683e-04 0.0003919786
#> [8,] -0.0003827735 -0.0001636984 -1.969030e-04 9.054438e-05 0.0004775719
#> [9,] 0.0002028782 0.0002613900 -6.762418e-05 3.405175e-04 0.0004644036
#> [10,] 0.0004288519 0.0004092676 -1.763086e-06 3.990433e-04 0.0003866916
#> V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 2.110424e-04 0.0002694084 0.0003087578 0.0004537086 0.0005094996
#> [2,] 2.027423e-04 0.0002799265 0.0003248197 0.0004946389 0.0005533333
#> [3,] 5.678246e-04 0.0003660282 0.0001316350 -0.0002625658 -0.0004694379
#> [4,] -2.010389e-04 0.0001462287 0.0004669751 0.0011808464 0.0015017178
#> [5,] 1.936359e-04 0.0002653382 0.0003062616 0.0004655926 0.0005231755
#> [6,] 7.563556e-04 0.0004375748 0.0001097263 -0.0004895675 -0.0007795113
#> [7,] 3.157373e-04 0.0003016694 0.0002515891 0.0002353191 0.0002072752
#> [8,] -9.217409e-05 0.0001664520 0.0003846382 0.0009090485 0.0011339891
#> [9,] 1.623143e-04 0.0002679106 0.0003397300 0.0005625681 0.0006475956
#> [10,] 2.428481e-04 0.0002665572 0.0002592928 0.0003211871 0.0003318717
#> V37 V38 V39 V4 V40
#> [1,] 0.0004331342 1.432087e-04 -5.864696e-05 -3.710016e-05 1.542084e-04
#> [2,] 0.0004730476 1.441572e-04 -9.312527e-05 -5.263595e-05 1.519841e-04
#> [3,] -0.0002238030 4.493249e-04 8.986050e-04 2.283843e-04 4.145668e-04
#> [4,] 0.0011009504 -1.957455e-04 -1.091657e-03 -3.282531e-04 -1.401251e-04
#> [5,] 0.0004473295 1.378583e-04 -8.394217e-05 -4.816841e-05 1.470862e-04
#> [6,] -0.0004371253 5.803103e-04 1.280117e-03 3.392103e-04 5.336116e-04
#> [7,] 0.0002380741 2.415920e-04 2.312002e-04 3.924074e-05 2.358079e-04
#> [8,] 0.0008575905 -8.782473e-05 -7.504347e-04 -2.356100e-04 -5.035717e-05
#> [9,] 0.0005359875 1.131128e-04 -1.874561e-04 -8.057045e-05 1.265959e-04
#> [10,] 0.0003133646 1.788165e-04 7.634409e-05 -9.830211e-07 1.809503e-04
#> V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 1.982780e-04 3.676374e-05 -4.251434e-05 -5.164624e-05 -1.707831e-04
#> [2,] 2.070578e-04 1.256808e-05 -7.271528e-05 -7.117171e-05 -2.119734e-04
#> [3,] 3.333353e-04 6.979044e-04 8.077192e-04 7.816816e-04 1.059913e-03
#> [4,] 4.731950e-05 -6.814395e-04 -9.548199e-04 -9.286953e-04 -1.473277e-03
#> [5,] 1.983365e-04 1.771498e-05 -6.405891e-05 -6.407146e-05 -1.970040e-04
#> [6,] 3.911473e-04 9.662688e-04 1.140514e-03 1.085654e-03 1.518666e-03
#> [7,] 2.464897e-04 2.367324e-04 2.158524e-04 2.101443e-04 2.061014e-04
#> [8,] 9.427679e-05 -4.476027e-04 -6.511189e-04 -6.238746e-04 -1.026882e-03
#> [9,] 1.926721e-04 -5.388641e-05 -1.566279e-04 -1.531881e-04 -3.361595e-04
#> [10,] 2.102837e-04 1.269646e-04 8.051975e-05 7.665140e-05 1.727304e-05
#> V46 V47 V48 V49 V5
#> [1,] -1.178640e-04 -3.924355e-05 -3.884450e-05 -8.488804e-06 -3.870579e-05
#> [2,] -1.492959e-04 -5.948316e-05 -5.523615e-05 -1.548713e-05 -5.558440e-05
#> [3,] 7.966130e-04 4.871985e-04 3.935401e-04 2.071865e-04 2.937748e-04
#> [4,] -1.088044e-03 -6.023854e-04 -5.013411e-04 -2.389772e-04 -3.995782e-04
#> [5,] -1.384813e-04 -5.280170e-05 -4.969255e-05 -1.345813e-05 -5.028814e-05
#> [6,] 1.140098e-03 6.912129e-04 5.608693e-04 2.901137e-04 4.279090e-04
#> [7,] 1.613304e-04 1.209522e-04 9.312136e-05 5.798678e-05 5.930443e-05
#> [8,] -7.572147e-04 -4.135830e-04 -3.449988e-04 -1.607134e-04 -2.825141e-04
#> [9,] -2.429450e-04 -1.134243e-04 -9.941483e-05 -3.764167e-05 -8.989404e-05
#> [10,] 2.071657e-05 3.814170e-05 2.515228e-05 2.343280e-05 7.957032e-06
#> V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 6.857552e-06 -1.417660e-05 -1.016578e-05 -3.425047e-06 -2.935314e-06
#> [2,] 6.341039e-06 -1.915151e-05 -1.285356e-05 -5.621388e-06 -5.212412e-06
#> [3,] 5.385621e-05 7.758867e-05 6.282120e-05 3.360083e-05 3.752135e-05
#> [4,] -4.322021e-05 -1.140067e-04 -8.784292e-05 -4.449694e-05 -4.769355e-05
#> [5,] 5.964594e-06 -1.748061e-05 -1.192996e-05 -5.126487e-06 -4.698508e-06
#> [6,] 7.188980e-05 1.153700e-04 9.046254e-05 4.980981e-05 5.502429e-05
#> [7,] 2.167321e-05 1.265992e-05 1.201992e-05 7.100520e-06 8.703372e-06
#> [8,] -2.646774e-05 -8.167467e-05 -6.149268e-05 -3.178004e-05 -3.373121e-05
#> [9,] 1.300610e-06 -2.852149e-05 -2.028064e-05 -9.483215e-06 -9.319023e-06
#> [10,] 1.355785e-05 -1.255098e-06 8.004895e-07 1.365427e-06 2.350275e-06
#> V55 V56 V57 V58 V59
#> [1,] -1.730551e-06 -7.317640e-07 5.438681e-06 -1.506833e-06 -2.571258e-06
#> [2,] -3.066007e-06 -1.470961e-06 5.739471e-06 -2.538175e-06 -4.546626e-06
#> [3,] 2.686937e-05 2.378724e-05 8.887616e-06 2.742609e-05 2.259798e-05
#> [4,] -3.314578e-05 -2.727024e-05 1.441299e-06 -3.270445e-05 -3.126645e-05
#> [5,] -2.886419e-06 -1.412630e-06 5.353818e-06 -2.368503e-06 -4.082136e-06
#> [6,] 3.898318e-05 3.355433e-05 1.057574e-05 3.889564e-05 3.451138e-05
#> [7,] 6.549904e-06 6.716235e-06 6.635478e-06 7.211998e-06 4.261717e-06
#> [8,] -2.328079e-05 -1.843795e-05 2.569486e-06 -2.242083e-05 -2.279359e-05
#> [9,] -6.124355e-06 -4.054908e-06 5.192813e-06 -5.484165e-06 -7.192238e-06
#> [10,] 2.042206e-06 2.728561e-06 5.698287e-06 2.609187e-06 3.772370e-07
#> V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] -4.266133e-05 -3.754297e-07 4.766131e-05 -1.726805e-05 -1.477693e-04
#> [2,] -6.565965e-05 -1.890433e-06 4.269763e-05 -3.666477e-05 -1.923486e-04
#> [3,] 3.675629e-04 1.584421e-05 2.738741e-04 4.725299e-04 9.041765e-04
#> [4,] -4.941306e-04 -1.932013e-05 -1.986936e-04 -5.508511e-04 -1.282333e-03
#> [5,] -5.895996e-05 -1.574455e-06 4.235588e-05 -3.199067e-05 -1.788243e-04
#> [6,] 5.413892e-04 2.417434e-05 3.650142e-04 6.707919e-04 1.318455e-03
#> [7,] 7.641029e-05 3.810918e-06 1.184696e-04 1.301370e-04 1.668814e-04
#> [8,] -3.509562e-04 -1.413004e-05 -1.181158e-04 -3.750084e-04 -9.039076e-04
#> [9,] -1.081680e-04 -3.573524e-06 1.867536e-05 -8.776563e-05 -3.010015e-04
#> [10,] 1.257385e-05 1.276390e-06 7.798472e-05 5.139898e-05 5.343719e-06
#>
#> $vW[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#> [1,] -0.002890672 -0.007351018 -0.006072629 -0.005683429 -0.00569824
#> [2,] 0.002890672 0.007351018 0.006072629 0.005683429 0.00569824
#> [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.000361569 -0.008258794 -0.01049052 -0.007497784 -0.007264773
#> [2,] -0.000361569 0.008258794 0.01049052 0.007497784 0.007264773
#>
#>
#> $B
#> $B[[1]]
#> [1] 0.09271969 0.09250972 0.09376238 0.09228412 0.09282622 0.09355219
#> [7] 0.09307453 0.09304937 0.09250838 0.09339135
#>
#> $B[[2]]
#> [1] 0.07548832 0.12451168
#>
#>
#> $vB
#> $vB[[1]]
#> [1] 0.0007545426 0.0007957479 0.0009383142 0.0005120195 0.0007538345
#> [6] 0.0010675574 0.0008302535 0.0005605560 0.0007679634 0.0007443276
#>
#> $vB[[2]]
#> [1] -0.008757798 0.008757798
#>
#>
#> $post
#> $post[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 0.0123 0.0475 0.1152 0.0520 0.1192 0.1943 0.1840 0.2077 0.1956 0.1630
#> [2,] 0.0177 0.0613 0.1680 0.3476 0.4561 0.5188 0.6308 0.7201 0.5153 0.3818
#> [3,] 0.0201 0.2571 0.2931 0.3108 0.3603 0.3002 0.2718 0.2007 0.1801 0.2234
#> [4,] 0.0721 0.0795 0.2534 0.3920 0.3375 0.1610 0.1889 0.3308 0.2282 0.2177
#> [5,] 0.0188 0.1806 0.2139 0.1523 0.1975 0.4844 0.7298 0.7807 0.7906 0.6122
#> [6,] 0.0257 0.0561 0.0891 0.0861 0.1531 0.1524 0.1849 0.2871 0.2009 0.2748
#> [7,] 0.0094 0.1725 0.2228 0.3106 0.4144 0.5157 0.5369 0.5107 0.6441 0.7326
#> [8,] 0.0124 0.2120 0.1640 0.1901 0.3026 0.2019 0.0592 0.2390 0.3657 0.3809
#> [9,] 0.0191 0.3134 0.4786 0.5239 0.4393 0.3440 0.2869 0.3889 0.4420 0.3892
#> [10,] 0.0195 0.0242 0.0728 0.0639 0.3002 0.3854 0.4767 0.4602 0.3175 0.4160
#> [11,] 0.0126 0.5920 0.5832 0.5419 0.5472 0.5314 0.4981 0.6985 0.8292 0.7839
#> [12,] 0.0129 0.2245 0.2431 0.3134 0.3206 0.2917 0.2249 0.2347 0.2143 0.2939
#> [13,] 0.0323 0.2154 0.3085 0.3425 0.2990 0.1402 0.1235 0.1534 0.1901 0.2429
#> [14,] 0.0056 0.1859 0.2481 0.2712 0.2934 0.2637 0.1880 0.1405 0.2028 0.2613
#> [15,] 0.0231 0.0347 0.0575 0.1382 0.2274 0.4038 0.5223 0.6847 0.7521 0.7760
#> [16,] 0.0189 0.2522 0.2607 0.3710 0.3906 0.2672 0.2716 0.4183 0.6988 0.5733
#> [17,] 0.0216 0.0973 0.1203 0.1102 0.1192 0.1762 0.2390 0.2138 0.1929 0.1765
#> [18,] 0.0039 0.0452 0.0492 0.0996 0.1424 0.1194 0.0628 0.0907 0.1177 0.1429
#> [19,] 0.1021 0.1369 0.2509 0.2631 0.2796 0.2977 0.3823 0.3129 0.3956 0.2093
#> [20,] 0.0270 0.1520 0.1675 0.1370 0.1361 0.1345 0.2144 0.5354 0.6830 0.5600
#> [21,] 0.0100 0.2668 0.3376 0.3282 0.2432 0.1268 0.1278 0.4441 0.6795 0.7051
#> [22,] 0.0635 0.3900 0.4674 0.5632 0.5506 0.4343 0.3052 0.3492 0.3975 0.3875
#> [23,] 0.0223 0.1487 0.1156 0.1654 0.3833 0.3598 0.1713 0.1136 0.0349 0.3796
#> [24,] 0.0856 0.2751 0.2707 0.0946 0.1020 0.4519 0.6737 0.6699 0.7066 0.5632
#> [25,] 0.0340 0.4117 0.5245 0.5341 0.5554 0.3915 0.2950 0.3075 0.3021 0.2719
#> [26,] 0.0187 0.2684 0.3108 0.2933 0.2275 0.0994 0.1801 0.2200 0.2732 0.2862
#> [27,] 0.1088 0.5761 0.4733 0.2362 0.1023 0.2904 0.4713 0.4659 0.1415 0.0849
#> [28,] 0.0629 0.3597 0.5466 0.5205 0.5127 0.5395 0.6558 0.8705 0.9786 0.9335
#> [29,] 0.0329 0.2672 0.3056 0.3161 0.2314 0.2067 0.1804 0.2808 0.4423 0.5947
#> [30,] 0.0392 0.2471 0.2680 0.3049 0.2863 0.2294 0.1165 0.2127 0.2062 0.2222
#> [31,] 0.0269 0.5915 0.6675 0.5679 0.5175 0.3334 0.2002 0.2856 0.2937 0.3424
#> [32,] 0.0336 0.0842 0.0357 0.0689 0.1705 0.3257 0.4602 0.6225 0.7327 0.7843
#> [33,] 0.0087 0.0818 0.1315 0.1862 0.2789 0.2579 0.2240 0.2568 0.2933 0.2991
#> [34,] 0.0654 0.3422 0.2128 0.1377 0.4032 0.5684 0.2398 0.4331 0.5954 0.5772
#> [35,] 0.0394 0.2558 0.3078 0.3404 0.3400 0.3951 0.3352 0.2252 0.2086 0.2248
#> [36,] 0.0968 0.5025 0.3488 0.1700 0.2076 0.3087 0.4224 0.5312 0.2436 0.1884
#> [37,] 0.0201 0.1199 0.1742 0.1387 0.2042 0.2580 0.2616 0.2097 0.2532 0.3213
#> [38,] 0.0132 0.0922 0.1445 0.1475 0.2087 0.2558 0.2603 0.1985 0.2394 0.3134
#> [39,] 0.0216 0.0866 0.1564 0.0780 0.0997 0.0915 0.0662 0.1134 0.1740 0.2573
#> [40,] 0.1313 0.2231 0.2907 0.2259 0.3136 0.3302 0.3660 0.3956 0.4386 0.4670
#> V19 V2 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.1218 0.0022 0.1017 0.1354 0.3157 0.4645 0.5906 0.6776 0.8119 0.8594
#> [2,] 0.2644 0.0300 0.3345 0.4865 0.6628 0.7389 0.9213 1.0000 0.7750 0.5593
#> [3,] 0.3568 0.0165 0.5492 0.7209 0.8318 0.8864 0.9520 0.9637 1.0000 0.9673
#> [4,] 0.1853 0.1574 0.5167 0.5342 0.6298 0.8437 0.6756 0.5825 0.6141 0.8809
#> [5,] 0.4200 0.0370 0.2807 0.5148 0.7569 0.8596 1.0000 0.8457 0.6797 0.6971
#> [6,] 0.5017 0.0447 0.2172 0.4978 0.5265 0.3647 0.5768 0.5161 0.5715 0.4006
#> [7,] 0.8164 0.0333 0.8856 0.9891 1.0000 0.8750 0.8631 0.9074 0.8674 0.7750
#> [8,] 0.5929 0.0433 0.6299 0.5801 0.4574 0.4449 0.3691 0.6446 0.8940 0.8978
#> [9,] 0.4088 0.0173 0.5006 0.7271 0.9385 1.0000 0.9831 0.9932 0.9161 0.8237
#> [10,] 0.6428 0.0213 1.0000 0.8631 0.5212 0.3156 0.5952 0.7732 0.6042 0.4375
#> [11,] 0.8215 0.0149 0.9363 1.0000 0.9224 0.7839 0.5470 0.4562 0.5922 0.5448
#> [12,] 0.4898 0.0141 0.6127 0.7531 0.7718 0.7432 0.8673 0.9308 0.9836 1.0000
#> [13,] 0.2120 0.0101 0.2395 0.3272 0.5949 0.8302 0.9045 0.9888 0.9912 0.9448
#> [14,] 0.2778 0.0267 0.3346 0.3830 0.4003 0.5114 0.6860 0.7490 0.7843 0.9021
#> [15,] 0.7708 0.0351 0.8627 1.0000 0.8873 0.8057 0.8760 0.9066 0.9430 0.8846
#> [16,] 0.2226 0.0308 0.2631 0.7473 0.7263 0.3393 0.2824 0.6053 0.5897 0.4967
#> [17,] 0.0746 0.0215 0.1265 0.2005 0.1571 0.2605 0.5386 0.8440 1.0000 0.8684
#> [18,] 0.1223 0.0063 0.1104 0.1847 0.3715 0.4382 0.5707 0.6654 0.7476 0.7654
#> [19,] 0.3218 0.0830 0.3345 0.3184 0.2887 0.3610 0.2566 0.4106 0.4591 0.4722
#> [20,] 0.3093 0.0092 0.3226 0.4430 0.5573 0.5782 0.6173 0.8132 0.9819 0.9823
#> [21,] 0.7966 0.0275 0.9401 0.9857 0.8193 0.5789 0.6394 0.7043 0.6875 0.4081
#> [22,] 0.5280 0.0709 0.7198 0.7702 0.8562 0.8688 0.9236 1.0000 0.9662 0.9822
#> [23,] 0.7401 0.0375 0.9925 0.9802 0.8890 0.6712 0.4286 0.3374 0.7366 0.9611
#> [24,] 0.3785 0.0454 0.2721 0.5297 0.7697 0.8643 0.9304 0.9372 0.6247 0.6024
#> [25,] 0.5443 0.0625 0.7932 0.8751 0.8667 0.7107 0.6911 0.7287 0.8792 1.0000
#> [26,] 0.2034 0.0346 0.1740 0.4130 0.6879 0.8120 0.8453 0.8919 0.9300 0.9987
#> [27,] 0.3257 0.1278 0.9007 0.9312 0.4856 0.1346 0.1604 0.2737 0.5609 0.3654
#> [28,] 0.7917 0.1065 0.7383 0.6908 0.3850 0.0671 0.0502 0.2717 0.2839 0.2234
#> [29,] 0.6601 0.0216 0.5844 0.4539 0.4789 0.5646 0.5281 0.7115 1.0000 0.9564
#> [30,] 0.3241 0.0108 0.4330 0.5071 0.5944 0.7078 0.7641 0.8878 0.9711 0.9880
#> [31,] 0.5949 0.0383 0.7526 0.8959 0.8147 0.7109 0.7378 0.7201 0.8254 0.8917
#> [32,] 0.7988 0.0294 0.8261 1.0000 0.9814 0.9620 0.9601 0.9118 0.9086 0.7931
#> [33,] 0.3924 0.0046 0.4691 0.5665 0.6464 0.6774 0.7577 0.8856 0.9419 1.0000
#> [34,] 0.8176 0.0649 0.8835 0.5248 0.6373 0.8375 0.6699 0.7756 0.8750 0.8300
#> [35,] 0.3382 0.0420 0.4578 0.6474 0.6708 0.7007 0.7619 0.7745 0.6767 0.7373
#> [36,] 0.1908 0.0821 0.8321 1.0000 0.4076 0.0960 0.1928 0.2419 0.3790 0.2893
#> [37,] 0.4327 0.0116 0.4760 0.5328 0.6057 0.6696 0.7476 0.8930 0.9405 1.0000
#> [38,] 0.4077 0.0080 0.4529 0.4893 0.5666 0.6234 0.6741 0.8282 0.8823 0.9196
#> [39,] 0.3294 0.0124 0.3910 0.5438 0.6115 0.7022 0.7610 0.7973 0.9105 0.8807
#> [40,] 0.5255 0.2339 0.3735 0.2243 0.1973 0.4337 0.6532 0.5070 0.2796 0.4163
#> V28 V29 V3 V30 V31 V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 0.9228 0.8387 0.0196 0.7238 0.6292 0.5181 0.4629 0.5255 0.5147 0.3929
#> [2,] 0.6172 0.8635 0.0288 0.6592 0.4770 0.4983 0.3330 0.3076 0.2876 0.2226
#> [3,] 0.8664 0.7896 0.0344 0.6345 0.5351 0.4056 0.2563 0.2894 0.3588 0.4296
#> [4,] 0.8375 0.3869 0.1112 0.5051 0.5455 0.4241 0.1534 0.4950 0.6983 0.7109
#> [5,] 0.5843 0.4772 0.0953 0.5201 0.4241 0.1592 0.1668 0.0588 0.3967 0.7147
#> [6,] 0.3650 0.6685 0.0388 0.8659 0.8052 0.4082 0.3379 0.5092 0.6776 0.7313
#> [7,] 0.6600 0.5615 0.0306 0.4016 0.2331 0.1164 0.1095 0.0431 0.0619 0.1956
#> [8,] 0.4980 0.3333 0.0604 0.2350 0.1553 0.3666 0.4340 0.3082 0.3024 0.4109
#> [9,] 0.6957 0.4536 0.0291 0.3281 0.2522 0.3964 0.4154 0.3308 0.1445 0.1923
#> [10,] 0.5487 0.4720 0.0058 0.6235 0.3851 0.1590 0.3891 0.5294 0.3504 0.4480
#> [11,] 0.3971 0.0882 0.0641 0.2385 0.2005 0.0587 0.2544 0.2009 0.0329 0.1547
#> [12,] 0.9595 0.8722 0.0309 0.6862 0.4901 0.3280 0.3115 0.1969 0.1019 0.0317
#> [13,] 1.0000 0.9092 0.0298 0.7412 0.7691 0.7117 0.5304 0.2131 0.0928 0.1297
#> [14,] 1.0000 0.8888 0.0221 0.6511 0.6083 0.4463 0.2948 0.1729 0.1488 0.0801
#> [15,] 0.6500 0.2970 0.0030 0.2423 0.2992 0.2285 0.2277 0.1529 0.1037 0.0352
#> [16,] 0.8616 0.8339 0.0197 0.4084 0.2268 0.1745 0.0507 0.1588 0.3040 0.1369
#> [17,] 0.6742 0.5537 0.0273 0.4638 0.3609 0.2055 0.1620 0.2092 0.3100 0.2344
#> [18,] 0.8555 0.9720 0.0152 0.9221 0.7502 0.7209 0.7757 0.6055 0.5021 0.4499
#> [19,] 0.7278 0.7591 0.0577 0.6579 0.7514 0.6666 0.4903 0.5962 0.6552 0.4014
#> [20,] 0.9166 0.7423 0.0145 0.7736 0.8473 0.7352 0.6671 0.6083 0.6239 0.5972
#> [21,] 0.1811 0.2064 0.0190 0.3917 0.3791 0.2042 0.2227 0.3341 0.3984 0.5077
#> [22,] 0.7360 0.4158 0.0453 0.2918 0.3280 0.3690 0.3450 0.2863 0.0864 0.3724
#> [23,] 0.7353 0.4856 0.0484 0.1594 0.3007 0.4096 0.3170 0.3305 0.3408 0.2186
#> [24,] 0.6810 0.5047 0.0382 0.5775 0.4754 0.2400 0.2779 0.1997 0.5305 0.7409
#> [25,] 0.9816 0.8984 0.0381 0.6048 0.4934 0.5371 0.4586 0.2908 0.0774 0.2249
#> [26,] 1.0000 0.8104 0.0168 0.6199 0.6041 0.5547 0.4160 0.1472 0.0849 0.0608
#> [27,] 0.6139 0.5470 0.0926 0.8474 0.5638 0.5443 0.5086 0.6253 0.8497 0.8406
#> [28,] 0.1911 0.0408 0.1526 0.2531 0.1979 0.1891 0.2433 0.1956 0.2667 0.1340
#> [29,] 0.6090 0.5112 0.0386 0.4000 0.0482 0.1852 0.2186 0.1436 0.1757 0.1428
#> [30,] 0.9812 0.9464 0.0267 0.8542 0.6457 0.3397 0.3828 0.3204 0.1331 0.0440
#> [31,] 0.9820 0.8179 0.0505 0.4848 0.3203 0.2775 0.2382 0.2911 0.1675 0.3156
#> [32,] 0.5877 0.3474 0.0476 0.4235 0.4633 0.3410 0.2849 0.2847 0.1742 0.0549
#> [33,] 0.8564 0.6790 0.0081 0.5587 0.4147 0.2946 0.2025 0.0688 0.1171 0.2157
#> [34,] 0.6896 0.3372 0.0737 0.6405 0.7138 0.8202 0.6657 0.5254 0.2960 0.0704
#> [35,] 0.7834 0.9619 0.0446 1.0000 0.8086 0.5558 0.5409 0.4988 0.3108 0.2897
#> [36,] 0.3451 0.3777 0.0629 0.5213 0.2316 0.3335 0.4781 0.6116 0.6705 0.7375
#> [37,] 0.9785 0.8473 0.0123 0.7639 0.6701 0.4989 0.3718 0.2196 0.1416 0.2680
#> [38,] 0.8965 0.7549 0.0188 0.6736 0.6463 0.5007 0.3663 0.2298 0.1362 0.2123
#> [39,] 0.7949 0.7990 0.0174 0.7180 0.6407 0.6312 0.5929 0.6168 0.6498 0.6764
#> [40,] 0.5950 0.5242 0.3059 0.4178 0.3714 0.2375 0.0863 0.1437 0.2896 0.4577
#> V37 V38 V39 V4 V40 V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 0.1279 0.0411 0.0859 0.0206 0.1131 0.1306 0.1757 0.2648 0.1955 0.0656
#> [2,] 0.0794 0.0603 0.1049 0.0394 0.0606 0.1530 0.0983 0.1643 0.1901 0.1107
#> [3,] 0.4773 0.4516 0.3765 0.0330 0.3051 0.1921 0.1184 0.1984 0.1570 0.0660
#> [4,] 0.5647 0.4870 0.5515 0.1085 0.4433 0.5250 0.6075 0.5251 0.1359 0.4268
#> [5,] 0.7319 0.3509 0.0589 0.0824 0.2690 0.4200 0.3874 0.2440 0.2000 0.2307
#> [6,] 0.6062 0.7040 0.8849 0.0239 0.8979 0.7751 0.7247 0.7733 0.7762 0.6009
#> [7,] 0.2120 0.3242 0.4102 0.0376 0.2939 0.1911 0.1702 0.1010 0.1512 0.1427
#> [8,] 0.5501 0.4129 0.5499 0.0449 0.5018 0.3132 0.2802 0.2351 0.2298 0.1155
#> [9,] 0.3208 0.3367 0.5683 0.0301 0.5505 0.3231 0.0448 0.3131 0.3387 0.4130
#> [10,] 0.4041 0.5031 0.6475 0.0190 0.5493 0.3548 0.2028 0.1882 0.0845 0.1315
#> [11,] 0.1212 0.2446 0.3171 0.1732 0.3195 0.3051 0.0836 0.1266 0.1381 0.1136
#> [12,] 0.0756 0.0907 0.1066 0.0375 0.1380 0.0665 0.1475 0.2470 0.2788 0.2709
#> [13,] 0.1159 0.1226 0.1768 0.0564 0.0345 0.1562 0.0824 0.1149 0.1694 0.0954
#> [14,] 0.1770 0.1382 0.2404 0.0561 0.2046 0.1970 0.2778 0.1377 0.0685 0.0664
#> [15,] 0.1073 0.1373 0.1331 0.0304 0.1454 0.1115 0.0440 0.0762 0.1381 0.0831
#> [16,] 0.1605 0.2061 0.0734 0.0622 0.0202 0.1638 0.1583 0.1830 0.1886 0.1008
#> [17,] 0.1058 0.0383 0.0528 0.0139 0.1291 0.2241 0.1915 0.1587 0.0942 0.0840
#> [18,] 0.3947 0.4281 0.4427 0.0336 0.3749 0.1972 0.0511 0.0793 0.1269 0.1533
#> [19,] 0.1188 0.3245 0.3107 0.0627 0.1354 0.5109 0.7988 0.7517 0.5508 0.5858
#> [20,] 0.5715 0.5242 0.2924 0.0278 0.1536 0.2003 0.2031 0.2207 0.1778 0.1353
#> [21,] 0.5534 0.3352 0.2723 0.0371 0.2278 0.2044 0.1986 0.0835 0.0908 0.1380
#> [22,] 0.4649 0.3488 0.1817 0.0333 0.1142 0.1220 0.2621 0.4461 0.4726 0.3263
#> [23,] 0.2463 0.2726 0.1680 0.0475 0.2792 0.2558 0.1740 0.2121 0.1099 0.0985
#> [24,] 0.7775 0.4424 0.1416 0.0203 0.3508 0.4482 0.4208 0.3054 0.2235 0.2611
#> [25,] 0.1602 0.3958 0.6117 0.0257 0.5196 0.2321 0.4370 0.3797 0.4322 0.4892
#> [26,] 0.0969 0.1411 0.1676 0.0177 0.1200 0.1201 0.1036 0.1977 0.1339 0.0902
#> [27,] 0.8420 0.9136 0.7713 0.1234 0.4882 0.3724 0.4469 0.4586 0.4491 0.5616
#> [28,] 0.1073 0.2023 0.1794 0.1229 0.0227 0.1313 0.1775 0.1549 0.1626 0.0708
#> [29,] 0.1644 0.3089 0.3648 0.0627 0.4441 0.3859 0.2813 0.1238 0.0953 0.1201
#> [30,] 0.1234 0.2030 0.1652 0.0257 0.1043 0.1066 0.2110 0.2417 0.1631 0.0769
#> [31,] 0.1869 0.3391 0.5993 0.0707 0.4124 0.1181 0.3651 0.4655 0.4777 0.3517
#> [32,] 0.1192 0.1154 0.0855 0.0539 0.1811 0.1264 0.0799 0.0378 0.1268 0.1125
#> [33,] 0.2216 0.2776 0.2309 0.0230 0.1444 0.1513 0.1745 0.1756 0.1424 0.0908
#> [34,] 0.0970 0.3941 0.6028 0.1132 0.3521 0.3924 0.4808 0.4602 0.4164 0.5438
#> [35,] 0.2244 0.0960 0.2287 0.0551 0.3228 0.3454 0.3882 0.3240 0.0926 0.1173
#> [36,] 0.7356 0.7792 0.6788 0.0608 0.5259 0.2762 0.1545 0.2019 0.2231 0.4221
#> [37,] 0.2630 0.3104 0.3392 0.0245 0.2123 0.1170 0.2655 0.2203 0.1541 0.1464
#> [38,] 0.2395 0.2673 0.2865 0.0141 0.2060 0.1659 0.2633 0.2552 0.1696 0.1467
#> [39,] 0.6253 0.5117 0.3890 0.0152 0.3273 0.2509 0.1530 0.1323 0.1657 0.1215
#> [40,] 0.3725 0.3372 0.3803 0.4264 0.4181 0.3603 0.2711 0.1653 0.1951 0.2811
#> V46 V47 V48 V49 V5 V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 0.0580 0.0319 0.0301 0.0272 0.0180 0.0074 0.0149 0.0125 0.0134 0.0026
#> [2,] 0.1917 0.1467 0.0392 0.0356 0.0630 0.0270 0.0168 0.0102 0.0122 0.0044
#> [3,] 0.1294 0.0797 0.0052 0.0233 0.0397 0.0152 0.0125 0.0054 0.0057 0.0137
#> [4,] 0.4442 0.2193 0.0900 0.1200 0.0666 0.0628 0.0234 0.0309 0.0127 0.0082
#> [5,] 0.1886 0.1960 0.1701 0.1366 0.0249 0.0398 0.0143 0.0093 0.0033 0.0113
#> [6,] 0.4514 0.3096 0.1859 0.0956 0.1315 0.0206 0.0206 0.0096 0.0153 0.0096
#> [7,] 0.1097 0.1173 0.0972 0.0703 0.1296 0.0281 0.0216 0.0153 0.0112 0.0241
#> [8,] 0.0724 0.0621 0.0318 0.0450 0.0597 0.0167 0.0078 0.0083 0.0057 0.0174
#> [9,] 0.3639 0.2069 0.0859 0.0600 0.0463 0.0267 0.0125 0.0040 0.0136 0.0137
#> [10,] 0.1590 0.0562 0.0617 0.0343 0.0319 0.0370 0.0261 0.0157 0.0074 0.0271
#> [11,] 0.0516 0.0073 0.0278 0.0372 0.2565 0.0121 0.0153 0.0092 0.0035 0.0098
#> [12,] 0.2283 0.1818 0.1185 0.0546 0.0767 0.0219 0.0204 0.0124 0.0093 0.0072
#> [13,] 0.0080 0.0790 0.1255 0.0647 0.0760 0.0179 0.0051 0.0061 0.0093 0.0135
#> [14,] 0.1665 0.1807 0.1245 0.0516 0.0936 0.0044 0.0185 0.0072 0.0055 0.0074
#> [15,] 0.0654 0.0844 0.0595 0.0497 0.0339 0.0313 0.0154 0.0106 0.0097 0.0022
#> [16,] 0.0663 0.0183 0.0404 0.0108 0.0080 0.0143 0.0091 0.0038 0.0096 0.0142
#> [17,] 0.0670 0.0342 0.0469 0.0357 0.0357 0.0136 0.0082 0.0140 0.0044 0.0052
#> [18,] 0.0690 0.0402 0.0534 0.0228 0.0310 0.0073 0.0062 0.0062 0.0120 0.0052
#> [19,] 0.7292 0.5522 0.3339 0.1608 0.0635 0.0475 0.1004 0.0709 0.0317 0.0309
#> [20,] 0.1373 0.0749 0.0472 0.0325 0.0412 0.0179 0.0045 0.0084 0.0010 0.0018
#> [21,] 0.1948 0.1211 0.0843 0.0589 0.0416 0.0247 0.0118 0.0088 0.0104 0.0036
#> [22,] 0.1423 0.0390 0.0406 0.0311 0.0185 0.0086 0.0154 0.0048 0.0025 0.0087
#> [23,] 0.1271 0.1459 0.1164 0.0777 0.0647 0.0439 0.0061 0.0145 0.0128 0.0145
#> [24,] 0.2798 0.2392 0.2021 0.1326 0.0385 0.0358 0.0128 0.0172 0.0138 0.0079
#> [25,] 0.1901 0.0940 0.1364 0.0906 0.0441 0.0144 0.0329 0.0141 0.0019 0.0067
#> [26,] 0.1085 0.1521 0.1363 0.0858 0.0393 0.0290 0.0203 0.0116 0.0098 0.0199
#> [27,] 0.4305 0.0945 0.0794 0.0274 0.1276 0.0154 0.0140 0.0455 0.0213 0.0082
#> [28,] 0.0129 0.0795 0.0762 0.0117 0.1437 0.0061 0.0257 0.0089 0.0262 0.0108
#> [29,] 0.0825 0.0618 0.0141 0.0108 0.1158 0.0124 0.0104 0.0095 0.0151 0.0059
#> [30,] 0.0723 0.0912 0.0812 0.0496 0.0410 0.0101 0.0089 0.0083 0.0080 0.0026
#> [31,] 0.0920 0.1227 0.1785 0.1085 0.1313 0.0300 0.0346 0.0167 0.0199 0.0145
#> [32,] 0.0505 0.0949 0.0677 0.0259 0.0794 0.0170 0.0033 0.0150 0.0111 0.0032
#> [33,] 0.0138 0.0469 0.0480 0.0159 0.0586 0.0045 0.0015 0.0052 0.0038 0.0079
#> [34,] 0.5649 0.3195 0.2484 0.1299 0.2482 0.0825 0.0243 0.0210 0.0361 0.0239
#> [35,] 0.0566 0.0766 0.0969 0.0588 0.0597 0.0050 0.0118 0.0146 0.0040 0.0114
#> [36,] 0.3067 0.1329 0.1349 0.1057 0.0617 0.0499 0.0206 0.0073 0.0081 0.0303
#> [37,] 0.1044 0.1225 0.0745 0.0490 0.0547 0.0224 0.0032 0.0076 0.0045 0.0056
#> [38,] 0.1286 0.0926 0.0716 0.0325 0.0436 0.0258 0.0136 0.0044 0.0028 0.0021
#> [39,] 0.0978 0.0452 0.0273 0.0179 0.0608 0.0092 0.0018 0.0052 0.0049 0.0096
#> [40,] 0.2246 0.1921 0.1500 0.0665 0.4010 0.0193 0.0156 0.0362 0.0210 0.0154
#> V55 V56 V57 V58 V59 V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 0.0038 0.0018 0.0113 0.0058 0.0047 0.0492 0.0071 0.0033 0.0398 0.0791
#> [2,] 0.0075 0.0124 0.0099 0.0057 0.0032 0.0526 0.0019 0.0688 0.0633 0.0624
#> [3,] 0.0109 0.0035 0.0056 0.0105 0.0082 0.0443 0.0036 0.0684 0.0903 0.1739
#> [4,] 0.0281 0.0117 0.0092 0.0147 0.0157 0.1800 0.0129 0.1108 0.2794 0.1408
#> [5,] 0.0030 0.0057 0.0090 0.0057 0.0068 0.0488 0.0024 0.1424 0.1972 0.1873
#> [6,] 0.0131 0.0198 0.0025 0.0199 0.0255 0.1323 0.0180 0.1608 0.2145 0.0847
#> [7,] 0.0164 0.0055 0.0078 0.0055 0.0091 0.1795 0.0067 0.1909 0.1692 0.1870
#> [8,] 0.0188 0.0054 0.0114 0.0196 0.0147 0.0355 0.0062 0.0531 0.0343 0.1052
#> [9,] 0.0172 0.0132 0.0110 0.0122 0.0114 0.0690 0.0068 0.0576 0.1103 0.2423
#> [10,] 0.0203 0.0089 0.0095 0.0095 0.0021 0.0571 0.0053 0.1004 0.0668 0.0691
#> [11,] 0.0121 0.0006 0.0181 0.0094 0.0116 0.2559 0.0063 0.2947 0.4110 0.4983
#> [12,] 0.0019 0.0027 0.0054 0.0017 0.0024 0.0787 0.0029 0.0662 0.1108 0.1777
#> [13,] 0.0063 0.0063 0.0034 0.0032 0.0062 0.0958 0.0067 0.0990 0.1018 0.1030
#> [14,] 0.0068 0.0084 0.0037 0.0024 0.0034 0.1146 0.0007 0.0706 0.0996 0.1673
#> [15,] 0.0052 0.0072 0.0056 0.0038 0.0043 0.0860 0.0030 0.1738 0.1351 0.1063
#> [16,] 0.0190 0.0140 0.0099 0.0092 0.0052 0.0789 0.0075 0.1440 0.1451 0.1789
#> [17,] 0.0073 0.0021 0.0047 0.0024 0.0009 0.0785 0.0017 0.0906 0.0908 0.1151
#> [18,] 0.0056 0.0093 0.0042 0.0003 0.0053 0.0284 0.0036 0.0396 0.0272 0.0323
#> [19,] 0.0252 0.0087 0.0177 0.0214 0.0227 0.1328 0.0106 0.0988 0.1787 0.1199
#> [20,] 0.0068 0.0039 0.0120 0.0132 0.0070 0.0757 0.0088 0.1026 0.1138 0.0794
#> [21,] 0.0088 0.0047 0.0117 0.0020 0.0091 0.0201 0.0058 0.0314 0.0651 0.1896
#> [22,] 0.0072 0.0095 0.0086 0.0085 0.0040 0.1260 0.0051 0.1015 0.1918 0.3362
#> [23,] 0.0058 0.0049 0.0065 0.0093 0.0059 0.0591 0.0022 0.0753 0.0098 0.0684
#> [24,] 0.0037 0.0051 0.0258 0.0102 0.0037 0.0534 0.0037 0.2140 0.3110 0.2837
#> [25,] 0.0099 0.0042 0.0057 0.0051 0.0033 0.1027 0.0058 0.1287 0.1850 0.2647
#> [26,] 0.0033 0.0101 0.0065 0.0115 0.0193 0.1630 0.0157 0.2028 0.1694 0.2328
#> [27,] 0.0124 0.0167 0.0103 0.0205 0.0178 0.1731 0.0187 0.1948 0.4262 0.6828
#> [28,] 0.0138 0.0187 0.0230 0.0057 0.0113 0.1190 0.0131 0.0884 0.0907 0.2107
#> [29,] 0.0015 0.0053 0.0016 0.0042 0.0053 0.1482 0.0074 0.2054 0.1605 0.2532
#> [30,] 0.0079 0.0042 0.0071 0.0044 0.0022 0.0491 0.0014 0.1053 0.1690 0.2105
#> [31,] 0.0081 0.0045 0.0043 0.0027 0.0055 0.2103 0.0057 0.2263 0.2524 0.3595
#> [32,] 0.0035 0.0169 0.0137 0.0015 0.0069 0.0804 0.0051 0.1136 0.1228 0.1235
#> [33,] 0.0114 0.0050 0.0030 0.0064 0.0058 0.0682 0.0030 0.0993 0.0717 0.0576
#> [34,] 0.0447 0.0394 0.0355 0.0440 0.0243 0.1257 0.0098 0.1797 0.0989 0.2460
#> [35,] 0.0032 0.0062 0.0101 0.0068 0.0053 0.1416 0.0087 0.0956 0.0802 0.1618
#> [36,] 0.0190 0.0212 0.0126 0.0201 0.0210 0.1207 0.0041 0.0944 0.4223 0.5744
#> [37,] 0.0075 0.0037 0.0045 0.0029 0.0008 0.0208 0.0018 0.0891 0.0836 0.1335
#> [38,] 0.0022 0.0048 0.0138 0.0140 0.0028 0.0668 0.0064 0.0609 0.0131 0.0899
#> [39,] 0.0134 0.0122 0.0047 0.0018 0.0006 0.1026 0.0023 0.1139 0.0877 0.1160
#> [40,] 0.0180 0.0013 0.0106 0.0127 0.0178 0.1791 0.0231 0.1853 0.0055 0.1929
#>
#> $post[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
#> [1,] 0.5753382 0.5499405 0.5322528 0.5426287 0.5443145 0.5237280 0.5371012
#> [2,] 0.5427466 0.5683099 0.5277208 0.5598425 0.5173531 0.5377516 0.5471122
#> [3,] 0.5624026 0.5858834 0.5436334 0.5312251 0.5460544 0.5187373 0.5604296
#> [4,] 0.5578972 0.5988818 0.5301115 0.5260286 0.5541192 0.5069623 0.5342808
#> [5,] 0.5371394 0.5954202 0.5132065 0.5577571 0.5399903 0.5525230 0.5196373
#> [6,] 0.5412721 0.6254398 0.4878068 0.5478684 0.5408300 0.5336860 0.5521568
#> [7,] 0.5341826 0.5874523 0.5271387 0.5291046 0.5400135 0.5281331 0.5529512
#> [8,] 0.5303620 0.5896987 0.5126705 0.5195119 0.5505725 0.5251241 0.5572614
#> [9,] 0.5361710 0.6166013 0.5244166 0.5469592 0.5413823 0.5193893 0.5673936
#> [10,] 0.5336805 0.5880299 0.5111786 0.5169852 0.5303337 0.5356632 0.5612097
#> [11,] 0.5110369 0.5936416 0.5228148 0.5066830 0.5390638 0.5177013 0.5544447
#> [12,] 0.5543929 0.5680583 0.5537444 0.5469674 0.5474972 0.5056205 0.5604097
#> [13,] 0.5672288 0.5704844 0.5616532 0.5420571 0.5312144 0.5078178 0.5708697
#> [14,] 0.5526146 0.5573045 0.5445471 0.5384603 0.5373117 0.5078028 0.5638615
#> [15,] 0.5378663 0.5748345 0.5351406 0.5213376 0.5451463 0.5352253 0.5439015
#> [16,] 0.5373075 0.5506643 0.5334609 0.5359031 0.5471571 0.5065932 0.5379371
#> [17,] 0.5612608 0.5486891 0.5505542 0.5480604 0.5333177 0.5246501 0.5391644
#> [18,] 0.5836467 0.5803792 0.5171119 0.5346862 0.5283441 0.5178297 0.5678446
#> [19,] 0.5262095 0.5834088 0.5104205 0.5487809 0.5438597 0.4976965 0.5460544
#> [20,] 0.5731235 0.5909349 0.5203914 0.5192836 0.5390024 0.5246433 0.5583142
#> [21,] 0.5143792 0.5818836 0.5196834 0.5002967 0.5443736 0.5197636 0.5596275
#> [22,] 0.5400143 0.5958280 0.5406886 0.5421923 0.5531272 0.5096138 0.5600750
#> [23,] 0.5303672 0.5715292 0.5327454 0.5115894 0.5660968 0.4952505 0.5530127
#> [24,] 0.5362557 0.6083824 0.5116470 0.5577958 0.5475035 0.5393191 0.5287122
#> [25,] 0.5425347 0.5962579 0.5330591 0.5408969 0.5519460 0.4884564 0.5772321
#> [26,] 0.5655071 0.5725423 0.5572257 0.5455675 0.5409815 0.5039962 0.5616988
#> [27,] 0.5483565 0.6222386 0.4885505 0.5199729 0.5453711 0.4921577 0.5509255
#> [28,] 0.4860046 0.5666998 0.4884299 0.5068077 0.5137490 0.5323304 0.5480426
#> [29,] 0.5419774 0.5801955 0.5283299 0.5243402 0.5487152 0.5060430 0.5595804
#> [30,] 0.5653753 0.5621349 0.5559144 0.5319084 0.5433446 0.5025883 0.5594300
#> [31,] 0.5358035 0.5826186 0.5340022 0.5427212 0.5631539 0.4988642 0.5725738
#> [32,] 0.5424965 0.5787040 0.5350026 0.5158070 0.5455109 0.5328271 0.5417839
#> [33,] 0.5611958 0.5669679 0.5510255 0.5343535 0.5422049 0.5227231 0.5490609
#> [34,] 0.5298758 0.6147368 0.5041452 0.5366210 0.5331770 0.5179560 0.5731086
#> [35,] 0.5539580 0.5785801 0.5444617 0.5318779 0.5438704 0.5087736 0.5577232
#> [36,] 0.5325834 0.6081808 0.4873283 0.5174551 0.5332148 0.5046734 0.5542073
#> [37,] 0.5634762 0.5778465 0.5427504 0.5293642 0.5374472 0.5127638 0.5582664
#> [38,] 0.5579753 0.5763106 0.5407750 0.5305812 0.5383124 0.5153739 0.5554202
#> [39,] 0.5791654 0.5918179 0.5238853 0.5244060 0.5538545 0.5155955 0.5613314
#> [40,] 0.5230128 0.5758736 0.5049025 0.5459271 0.5326388 0.5458909 0.5506881
#> [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.4986468 0.5541083 0.5182993
#> [2,] 0.5058973 0.5883201 0.5320000
#> [3,] 0.5042966 0.5828892 0.5075563
#> [4,] 0.5123469 0.5698503 0.5144153
#> [5,] 0.4837019 0.5984710 0.5165476
#> [6,] 0.5107743 0.5686607 0.5262900
#> [7,] 0.5048834 0.5728522 0.5035525
#> [8,] 0.4901400 0.5458948 0.4961882
#> [9,] 0.5226673 0.5937289 0.5272250
#> [10,] 0.4935112 0.5460033 0.5025340
#> [11,] 0.5408579 0.5966049 0.5177864
#> [12,] 0.5149090 0.5750026 0.5123063
#> [13,] 0.5177061 0.5672059 0.5098238
#> [14,] 0.5239497 0.5502089 0.5140890
#> [15,] 0.4964802 0.5657276 0.4941512
#> [16,] 0.5064503 0.5784581 0.5264511
#> [17,] 0.4955314 0.5476054 0.5215335
#> [18,] 0.5021689 0.5517156 0.5050337
#> [19,] 0.5195660 0.5695731 0.5496375
#> [20,] 0.4816196 0.5768519 0.5004672
#> [21,] 0.4906704 0.5860032 0.4829348
#> [22,] 0.5102814 0.6003487 0.5264290
#> [23,] 0.5162906 0.5493036 0.4989468
#> [24,] 0.4877975 0.6020009 0.5167577
#> [25,] 0.5311599 0.5731145 0.5276064
#> [26,] 0.5255265 0.5696435 0.5118998
#> [27,] 0.5181253 0.6000883 0.5146564
#> [28,] 0.5125074 0.5732552 0.5312333
#> [29,] 0.5059382 0.5524676 0.4972925
#> [30,] 0.5119179 0.5701145 0.5081666
#> [31,] 0.5394789 0.5854961 0.5308069
#> [32,] 0.5001789 0.5740036 0.4788114
#> [33,] 0.4964646 0.5553939 0.5054921
#> [34,] 0.5193345 0.5679092 0.5071211
#> [35,] 0.5187758 0.5737731 0.5056298
#> [36,] 0.5212678 0.5895461 0.5190668
#> [37,] 0.5020830 0.5553292 0.5034820
#> [38,] 0.5031275 0.5523328 0.5054282
#> [39,] 0.4961969 0.5705307 0.4885161
#> [40,] 0.5373494 0.5614862 0.5155083
#>
#> $post[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.5154140 0.4845860
#> [2,] 0.5160852 0.4839148
#> [3,] 0.5157417 0.4842583
#> [4,] 0.5163490 0.4836510
#> [5,] 0.5156936 0.4843064
#> [6,] 0.5170828 0.4829172
#> [7,] 0.5153071 0.4846929
#> [8,] 0.5146386 0.4853614
#> [9,] 0.5173835 0.4826165
#> [10,] 0.5142254 0.4857746
#> [11,] 0.5161177 0.4838823
#> [12,] 0.5164805 0.4835195
#> [13,] 0.5160654 0.4839346
#> [14,] 0.5160172 0.4839828
#> [15,] 0.5142856 0.4857144
#> [16,] 0.5159691 0.4840309
#> [17,] 0.5149167 0.4850833
#> [18,] 0.5158199 0.4841801
#> [19,] 0.5176193 0.4823807
#> [20,] 0.5148951 0.4851049
#> [21,] 0.5142258 0.4857742
#> [22,] 0.5168930 0.4831070
#> [23,] 0.5155952 0.4844048
#> [24,] 0.5164518 0.4835482
#> [25,] 0.5178399 0.4821601
#> [26,] 0.5167021 0.4832979
#> [27,] 0.5178908 0.4821092
#> [28,] 0.5146171 0.4853829
#> [29,] 0.5155729 0.4844271
#> [30,] 0.5158342 0.4841658
#> [31,] 0.5178900 0.4821100
#> [32,] 0.5143717 0.4856283
#> [33,] 0.5148129 0.4851871
#> [34,] 0.5167831 0.4832169
#> [35,] 0.5161500 0.4838500
#> [36,] 0.5170875 0.4829125
#> [37,] 0.5152966 0.4847034
#> [38,] 0.5152473 0.4847527
#> [39,] 0.5157177 0.4842823
#> [40,] 0.5162677 0.4837323
#>
#>
#> $pre
#> $pre[[1]]
#> NULL
#>
#> $pre[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] 0.30366514 0.2004305 0.12919045 0.17092982 0.1777245 0.094983386
#> [2,] 0.17140474 0.2749588 0.11099686 0.24052295 0.0694402 0.151294366
#> [3,] 0.25091864 0.3469734 0.17497874 0.12506324 0.1847413 0.074984394
#> [4,] 0.23263225 0.4008083 0.12059207 0.10420846 0.2173280 0.027851046
#> [5,] 0.14883154 0.3864185 0.05283844 0.23206427 0.1603037 0.210869749
#> [6,] 0.16546495 0.5127025 -0.04878234 0.19206192 0.1636847 0.134948338
#> [7,] 0.13694395 0.3534432 0.10866177 0.11655021 0.1603971 0.112651549
#> [8,] 0.12159747 0.3627198 0.05069288 0.07808740 0.2029843 0.100580970
#> [9,] 0.14493725 0.4751472 0.09774416 0.18839209 0.1659089 0.077596207
#> [10,] 0.13492627 0.3558270 0.04472186 0.06796676 0.1214839 0.142895388
#> [11,] 0.04415491 0.3790401 0.09132273 0.02673360 0.1565743 0.070834932
#> [12,] 0.21843597 0.2739334 0.21581130 0.18842516 0.1905633 0.022483077
#> [13,] 0.27055349 0.2838279 0.24787440 0.16862698 0.1250202 0.031273607
#> [14,] 0.21124041 0.2302296 0.17866230 0.15414569 0.1495248 0.031213563
#> [15,] 0.15175595 0.3016037 0.14079446 0.08540238 0.1810784 0.141134927
#> [16,] 0.14950788 0.2033552 0.13404383 0.14385998 0.1891907 0.026374140
#> [17,] 0.24628058 0.1953755 0.20291019 0.19283698 0.1334685 0.098680470
#> [18,] 0.33776172 0.3243304 0.06847454 0.13896816 0.1134981 0.071349035
#> [19,] 0.10493411 0.3367828 0.04168799 0.19574632 0.1758909 -0.009214063
#> [20,] 0.29460660 0.3678315 0.08161089 0.07717272 0.1563273 0.098652961
#> [21,] 0.05753269 0.3305107 0.07877440 0.00118662 0.1779627 0.079095758
#> [22,] 0.16040005 0.3881117 0.16311503 0.16917141 0.2133139 0.038459743
#> [23,] 0.12161841 0.2880929 0.13116938 0.04636583 0.2659436 -0.018998561
#> [24,] 0.14527780 0.4405178 0.04659632 0.23222104 0.1905887 0.157601925
#> [25,] 0.17055094 0.3898970 0.13242961 0.16395397 0.2085364 -0.046182435
#> [26,] 0.26354339 0.2922312 0.22991038 0.18277698 0.1642946 0.015984967
#> [27,] 0.19403250 0.4990608 -0.04580593 0.07993420 0.1819848 -0.031371690
#> [28,] -0.05599632 0.2683991 -0.04628868 0.02723264 0.0550097 0.129502092
#> [29,] 0.16830586 0.3235759 0.11344099 0.09743763 0.1954809 0.024173018
#> [30,] 0.26300670 0.2498311 0.22459695 0.12780717 0.1738148 0.010353190
#> [31,] 0.14345963 0.3335322 0.13621917 0.17130255 0.2539720 -0.004543296
#> [32,] 0.17039724 0.3174554 0.14023988 0.06324905 0.1825487 0.131497477
#> [33,] 0.24601677 0.2694908 0.20481510 0.13763070 0.1692222 0.090954967
#> [34,] 0.11964561 0.4672676 0.01658131 0.14674678 0.1329032 0.071855046
#> [35,] 0.21667569 0.3169472 0.17831797 0.12768471 0.1759341 0.035097948
#> [36,] 0.13051876 0.4396717 -0.05069766 0.06984868 0.1330552 0.018694070
#> [37,] 0.25528228 0.3139393 0.17141998 0.11759197 0.1500698 0.051066383
#> [38,] 0.23294886 0.3076461 0.16346310 0.12247765 0.1535505 0.061514901
#> [39,] 0.31934816 0.3714855 0.09561401 0.09770153 0.2162567 0.062402073
#> [40,] 0.09211637 0.3058566 0.01961045 0.18422782 0.1307410 0.184081830
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.14867792 -0.005412990 0.2172839 0.073230064
#> [2,] 0.18900965 0.023590129 0.3570251 0.128175385
#> [3,] 0.24290594 0.017186657 0.3346451 0.030227602
#> [4,] 0.13733851 0.049397727 0.2812403 0.057677240
#> [5,] 0.07858953 -0.065215419 0.3990981 0.066214472
#> [6,] 0.20938884 0.043103759 0.2763889 0.105256989
#> [7,] 0.21260192 0.019534186 0.2934978 0.014210282
#> [8,] 0.23005483 -0.039444999 0.1840973 -0.015247460
#> [9,] 0.27122497 0.090731533 0.3794021 0.109007766
#> [10,] 0.24607286 -0.025956594 0.1845351 0.010136021
#> [11,] 0.21864553 0.163797022 0.3913384 0.071175485
#> [12,] 0.24282507 0.059653623 0.3022916 0.049235143
#> [13,] 0.28540029 0.070853975 0.2704604 0.039300205
#> [14,] 0.25684863 0.095871995 0.2015148 0.056371109
#> [15,] 0.17605954 -0.014079550 0.2644408 -0.023396245
#> [16,] 0.15204047 0.025802805 0.3164468 0.105903083
#> [17,] 0.15697909 -0.017875069 0.1910002 0.086187444
#> [18,] 0.27306262 0.008675555 0.2076049 0.020135515
#> [19,] 0.18474134 0.078303930 0.2801096 0.199206307
#> [20,] 0.23432308 -0.073554778 0.3098635 0.001868955
#> [21,] 0.23965063 -0.037322800 0.3474670 -0.068287177
#> [22,] 0.24146634 0.041131199 0.4069184 0.105814600
#> [23,] 0.21285070 0.065185516 0.1978575 -0.004212747
#> [24,] 0.11497545 -0.048819611 0.4138090 0.067056072
#> [25,] 0.31142106 0.124801295 0.2945697 0.110537948
#> [26,] 0.24805952 0.102195005 0.2803966 0.047608111
#> [27,] 0.20441075 0.072533113 0.4058330 0.058642579
#> [28,] 0.19276527 0.050040229 0.2951447 0.125096017
#> [29,] 0.23945940 0.023754083 0.2106457 -0.010830158
#> [30,] 0.23884916 0.047680474 0.2823182 0.032669401
#> [31,] 0.29236013 0.158244853 0.3453770 0.123383888
#> [32,] 0.16752619 0.000715586 0.2982048 -0.084805198
#> [33,] 0.19687690 -0.014141677 0.2224889 0.021969465
#> [34,] 0.29454547 0.077376514 0.2733256 0.028486523
#> [35,] 0.23192686 0.075138339 0.2972621 0.022519984
#> [36,] 0.21768484 0.085122655 0.3620893 0.076304070
#> [37,] 0.23412922 0.008332011 0.2222269 0.013928304
#> [38,] 0.22259519 0.012509969 0.2101008 0.021713538
#> [39,] 0.24656722 -0.015212756 0.2840166 -0.045943802
#> [40,] 0.20345132 0.149676367 0.2471957 0.062052978
#>
#> $pre[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.1119401 0.05026434
#> [2,] 0.1148793 0.05051639
#> [3,] 0.1133161 0.05032867
#> [4,] 0.1141473 0.04872794
#> [5,] 0.1124111 0.04961616
#> [6,] 0.1144923 0.04613429
#> [7,] 0.1120345 0.05078689
#> [8,] 0.1086159 0.05004471
#> [9,] 0.1171333 0.04757136
#> [10,] 0.1078541 0.05093722
#> [11,] 0.1168154 0.05232232
#> [12,] 0.1156538 0.04970780
#> [13,] 0.1143751 0.05009150
#> [14,] 0.1142544 0.05016361
#> [15,] 0.1092360 0.05207815
#> [16,] 0.1153558 0.05145767
#> [17,] 0.1100287 0.05034418
#> [18,] 0.1127190 0.04941817
#> [19,] 0.1179708 0.04746421
#> [20,] 0.1106165 0.05101853
#> [21,] 0.1110773 0.05415866
#> [22,] 0.1165658 0.04896803
#> [23,] 0.1130018 0.05060068
#> [24,] 0.1142537 0.04842256
#> [25,] 0.1186923 0.04730219
#> [26,] 0.1161750 0.04934186
#> [27,] 0.1203696 0.04877595
#> [28,] 0.1125430 0.05405784
#> [29,] 0.1123984 0.05008683
#> [30,] 0.1143307 0.05097265
#> [31,] 0.1198095 0.04821902
#> [32,] 0.1103889 0.05288645
#> [33,] 0.1098436 0.05057470
#> [34,] 0.1153414 0.04818376
#> [35,] 0.1149851 0.05036255
#> [36,] 0.1184155 0.05003908
#> [37,] 0.1113723 0.05016667
#> [38,] 0.1110870 0.05007900
#> [39,] 0.1127802 0.04988867
#> [40,] 0.1150224 0.04992867
#>
#>
#> $e
#> [,1] [,2]
#> [1,] -0.5154140 0.5154140
#> [2,] -0.5160852 0.5160852
#> [3,] 0.4842583 -0.4842583
#> [4,] 0.4836510 -0.4836510
#> [5,] -0.5156936 0.5156936
#> [6,] -0.5170828 0.5170828
#> [7,] 0.4846929 -0.4846929
#> [8,] -0.5146386 0.5146386
#> [9,] 0.4826165 -0.4826165
#> [10,] -0.5142254 0.5142254
#> [11,] -0.5161177 0.5161177
#> [12,] 0.4835195 -0.4835195
#> [13,] 0.4839346 -0.4839346
#> [14,] 0.4839828 -0.4839828
#> [15,] -0.5142856 0.5142856
#> [16,] -0.5159691 0.5159691
#> [17,] -0.5149167 0.5149167
#> [18,] -0.5158199 0.5158199
#> [19,] 0.4823807 -0.4823807
#> [20,] -0.5148951 0.5148951
#> [21,] -0.5142258 0.5142258
#> [22,] 0.4831070 -0.4831070
#> [23,] -0.5155952 0.5155952
#> [24,] -0.5164518 0.5164518
#> [25,] 0.4821601 -0.4821601
#> [26,] 0.4832979 -0.4832979
#> [27,] 0.4821092 -0.4821092
#> [28,] 0.4853829 -0.4853829
#> [29,] 0.4844271 -0.4844271
#> [30,] 0.4841658 -0.4841658
#> [31,] 0.4821100 -0.4821100
#> [32,] -0.5143717 0.5143717
#> [33,] -0.5148129 0.5148129
#> [34,] 0.4832169 -0.4832169
#> [35,] 0.4838500 -0.4838500
#> [36,] 0.4829125 -0.4829125
#> [37,] -0.5152966 0.5152966
#> [38,] -0.5152473 0.5152473
#> [39,] -0.5157177 0.5157177
#> [40,] 0.4837323 -0.4837323
#>
#> $L
#> [1] 0.7017960 0.7118906 0.7064854 0.7038171 0.7117728 0.6924746
#>
# Make predictions for the test rows
predictions = learner$predict(task, row_ids = ids$test)
# Score the predictions
predictions$score()
#> classif.ce
#> 0.4492754