Classification Neural Network Learner
Source:R/learner_deepnet_classif_nnTrain.R
mlr_learners_classif.nnTrain.RdCalls deepnet::nn.train() from deepnet.
Parameters
| Id | Type | Default | Levels | Range |
| activationfun | character | sigm | sigm, linear, tanh | - |
| batchsize | integer | 100 | \([1, \infty)\) | |
| hidden | untyped | 10L | - | |
| hidden_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) | |
| initB | untyped | - | - | |
| initW | untyped | - | - | |
| learningrate | numeric | 0.8 | \([0, \infty)\) | |
| learningrate_scale | numeric | 1 | \([0, \infty)\) | |
| max_number_of_layers | integer | - | \([1, \infty)\) | |
| momentum | numeric | 0.5 | \([0, \infty)\) | |
| numepochs | integer | 3 | \([1, \infty)\) | |
| output | character | - | sigm, linear, softmax | - |
| visible_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) |
References
Rong, Xiao (2022). “deepnet: Deep Learning Toolkit in R.” R package version 0.2.1. doi:10.32614/CRAN.package.deepnet , https://CRAN.R-project.org/package=deepnet.
See also
as.data.table(mlr_learners)for a table of available Learners in the running session (depending on the loaded packages).Chapter in the mlr3book: https://mlr3book.mlr-org.com/chapters/chapter2/data_and_basic_modeling.html#sec-learners
mlr3learners for a selection of recommended learners.
mlr3cluster for unsupervised clustering learners.
mlr3pipelines to combine learners with pre- and postprocessing steps.
mlr3tuning for tuning of hyperparameters, mlr3tuningspaces for established default tuning spaces.
Super classes
mlr3::Learner -> mlr3::LearnerClassif -> LearnerClassifNNTrain
Methods
Inherited methods
mlr3::Learner$base_learner()mlr3::Learner$configure()mlr3::Learner$encapsulate()mlr3::Learner$format()mlr3::Learner$help()mlr3::Learner$predict()mlr3::Learner$predict_newdata()mlr3::Learner$print()mlr3::Learner$reset()mlr3::Learner$selected_features()mlr3::Learner$train()mlr3::LearnerClassif$predict_newdata_fast()
Examples
# Define the Learner
learner = lrn("classif.nnTrain")
print(learner)
#>
#> ── <LearnerClassifNNTrain> (classif.nnTrain): Training Neural Network by Backpro
#> • Model: -
#> • Parameters: output=softmax
#> • Packages: mlr3 and deepnet
#> • Predict Types: [response] and prob
#> • Feature Types: integer and numeric
#> • Encapsulation: none (fallback: -)
#> • Properties: multiclass and twoclass
#> • Other settings: use_weights = 'error', predict_raw = 'FALSE'
# Define a Task
task = tsk("sonar")
# Create train and test set
ids = partition(task)
# Train the learner on the training ids
learner$train(task, row_ids = ids$train)
print(learner$model)
#> $input_dim
#> [1] 60
#>
#> $output_dim
#> [1] 2
#>
#> $hidden
#> [1] 10
#>
#> $size
#> [1] 60 10 2
#>
#> $activationfun
#> [1] "sigm"
#>
#> $learningrate
#> [1] 0.8
#>
#> $momentum
#> [1] 0.5
#>
#> $learningrate_scale
#> [1] 1
#>
#> $hidden_dropout
#> [1] 0
#>
#> $visible_dropout
#> [1] 0
#>
#> $output
#> [1] "softmax"
#>
#> $W
#> $W[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] -0.024281342 -0.0208879386 -0.071696387 -0.07491715 -0.06092641
#> [2,] 0.056675069 -0.0503653697 0.036157354 0.06928034 -0.04092735
#> [3,] 0.034499298 -0.0184916105 0.074681567 -0.07614216 -0.02494676
#> [4,] -0.003693357 0.0048675693 0.053806137 0.09436318 0.09535519
#> [5,] -0.020567091 0.0331761680 -0.004953431 0.04241513 0.09816967
#> [6,] 0.010127546 0.0389241007 0.093179218 0.02006373 -0.05985485
#> [7,] 0.040598924 -0.0822635351 -0.091694490 -0.08292556 0.05594807
#> [8,] -0.006187504 0.0009144494 -0.043201469 -0.08369788 -0.02992144
#> [9,] 0.079789755 0.0407200146 -0.006137536 0.07879577 0.01910288
#> [10,] -0.047271180 0.0457953703 0.022750715 0.08802872 -0.02311550
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] -0.0899659194 0.082851534 -0.028554404 -0.089810445 -0.061496685
#> [2,] -0.0213006484 -0.018840229 0.034241571 0.032551375 -0.057685733
#> [3,] -0.0665223690 0.036241118 0.013027071 -0.054590989 -0.061317912
#> [4,] 0.0658782476 -0.078679371 -0.038394659 0.005876725 -0.017450952
#> [5,] -0.0671107592 0.067893721 -0.002044156 -0.071768397 0.034990195
#> [6,] -0.0756340499 -0.063377410 0.069222682 -0.081154944 0.067800391
#> [7,] 0.0173671888 -0.006795142 0.088666797 -0.001026666 0.067432523
#> [8,] 0.0001634525 0.055926429 0.007837186 -0.054012624 0.006550493
#> [9,] 0.0883244899 -0.072691669 0.095498349 0.086408577 0.071430023
#> [10,] 0.0483924888 -0.073811440 -0.071738422 0.044918849 0.008762404
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] 0.095676207 -0.04604810 -0.05698024 -0.079627335 0.0808219934
#> [2,] -0.059101127 0.09654277 0.09207636 0.077593363 0.0001408842
#> [3,] 0.067232356 0.05932910 -0.09619398 0.005965589 -0.0006064969
#> [4,] 0.065361941 0.07745689 0.02005984 -0.013658844 -0.0147170089
#> [5,] -0.087010112 0.08855197 -0.03324560 0.070339841 -0.0949278221
#> [6,] -0.041231571 0.06725168 0.01930071 0.060447144 -0.0978783176
#> [7,] 0.040281338 0.02798816 0.01732697 0.090230754 -0.0714325759
#> [8,] 0.006162484 -0.05471799 0.02092535 -0.078599361 0.0967075388
#> [9,] -0.069969023 -0.03453883 -0.04805579 0.096106012 0.0479541966
#> [10,] -0.094876211 -0.01663527 0.01576416 0.005975039 -0.0629117956
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] -0.037598566 0.08139438 -0.012292308 -0.08813467 -0.033158305
#> [2,] -0.071426582 0.03119466 -0.017059213 0.01232950 -0.003913338
#> [3,] -0.054139588 -0.02172013 -0.081145379 -0.05349086 0.077910142
#> [4,] 0.064869532 -0.05380307 -0.014573773 -0.06766931 -0.015570074
#> [5,] -0.004801275 -0.06339140 0.034080240 0.01671263 -0.077863795
#> [6,] -0.001952897 0.02851738 0.072653891 -0.03738368 0.034511264
#> [7,] 0.057272473 0.07591583 0.025517310 -0.02204738 -0.055395601
#> [8,] -0.053120404 0.02708113 -0.017029920 -0.07708461 0.082836077
#> [9,] 0.018351702 0.06510088 -0.009171318 0.05635823 0.049035703
#> [10,] -0.089672154 -0.01125132 -0.015445883 0.04737698 0.020448883
#> V28 V29 V3 V30 V31
#> [1,] 0.09784088 0.09786268 0.025626822 0.032978375 0.068422178
#> [2,] 0.05871485 0.08452088 -0.019460157 -0.001033524 0.035435996
#> [3,] 0.06657035 -0.02206815 -0.027775382 -0.059189238 -0.018642937
#> [4,] 0.04280393 0.03838354 0.091631131 0.060952735 -0.018012069
#> [5,] -0.05260053 0.06476686 0.029293102 -0.041219462 -0.003777408
#> [6,] 0.07137989 -0.04486130 -0.081252518 -0.031380663 0.076465114
#> [7,] 0.08959890 -0.09370885 -0.085602533 0.039504593 0.021873243
#> [8,] -0.08009664 0.04996715 0.002744393 0.023689261 0.050314088
#> [9,] -0.04416456 0.07389738 -0.089890088 0.028487382 -0.017877633
#> [10,] -0.01750944 0.06088509 0.045251341 -0.045820038 -0.077001187
#> V32 V33 V34 V35 V36 V37
#> [1,] 0.01873707 -0.016075984 0.050139606 0.09340996 -0.09078536 -0.06645735
#> [2,] 0.03355712 0.092010071 -0.023583355 -0.02404085 -0.08559142 -0.08499769
#> [3,] -0.01290378 0.047571486 0.048903756 0.06928585 0.06576496 -0.05510491
#> [4,] -0.04476650 -0.095027114 -0.037973024 -0.10419812 0.04378094 -0.10444026
#> [5,] 0.02500110 0.016258833 0.048503285 -0.01163944 -0.07426631 0.03402175
#> [6,] 0.08945325 -0.037663278 0.061640901 0.02612771 -0.08594788 0.08222640
#> [7,] 0.04014958 -0.065990693 0.008962651 0.05939265 -0.01450550 -0.02033578
#> [8,] -0.05356104 -0.025128847 -0.059798021 -0.05862061 -0.08302053 0.03639371
#> [9,] 0.02944319 0.041411552 -0.069234917 0.02755833 0.02720590 0.02751388
#> [10,] -0.01625817 0.005804324 0.009254126 0.01752685 0.05555806 0.05650132
#> V38 V39 V4 V40 V41
#> [1,] 0.057499700 -0.059564652 -0.082236411 0.0217900386 0.0637721955
#> [2,] -0.001449954 -0.034320033 0.002942236 -0.0134067501 -0.0274563314
#> [3,] -0.022659975 0.088388471 0.094972735 -0.0754453157 -0.0173363508
#> [4,] -0.089561850 0.066380305 -0.032264627 0.0427253535 -0.0461848784
#> [5,] -0.041176570 -0.094330385 0.026728751 0.0497971285 0.0001035399
#> [6,] 0.082825539 -0.084864417 0.035633136 0.0462093383 0.0001993024
#> [7,] -0.081451726 0.001089704 0.088830874 0.0537982238 -0.0996428439
#> [8,] -0.017230090 -0.029579532 0.056463467 0.0448644966 0.0416192891
#> [9,] 0.027879363 -0.068116842 0.021913426 -0.0720255165 0.0959791516
#> [10,] -0.086429252 -0.091736954 0.006161767 0.0004336474 0.0875003569
#> V42 V43 V44 V45 V46
#> [1,] 0.01702869 -0.03029726 -0.055387678 -0.0068577908 -0.01243357
#> [2,] -0.03051900 0.07066552 -0.101034625 -0.0002450991 -0.07453512
#> [3,] 0.06480844 0.03359841 -0.009658944 0.0419194974 0.02655799
#> [4,] 0.07991468 0.03002862 0.028439204 -0.0014316043 -0.03986403
#> [5,] -0.06397799 -0.03861761 -0.091812777 0.0055387693 0.06816479
#> [6,] 0.03470840 -0.02342670 -0.041981748 -0.0531555269 -0.01832360
#> [7,] 0.06212137 0.06592007 -0.077056736 0.0307067208 0.02446267
#> [8,] 0.03354076 0.03094446 0.064993325 0.0606818292 -0.02859900
#> [9,] -0.08836245 -0.06412174 0.097436241 -0.0494080981 -0.04401421
#> [10,] -0.02642513 -0.09137306 0.094194452 0.0329201917 0.02962721
#> V47 V48 V49 V5 V50
#> [1,] -0.03457287 0.065506909 -0.039085796 -0.008533955 0.011893160
#> [2,] -0.04735529 -0.001253332 -0.069979397 0.051068127 -0.042072494
#> [3,] -0.02336292 -0.079471389 -0.046473279 -0.037459033 -0.060735570
#> [4,] 0.03145649 -0.066528459 -0.049426655 -0.058011384 -0.081507727
#> [5,] -0.07416121 -0.061737774 -0.012847118 0.066986757 0.026100209
#> [6,] -0.03910889 0.027782282 0.064420810 -0.031072837 -0.031657556
#> [7,] 0.04552300 0.034446602 0.066214756 0.053943528 -0.064665189
#> [8,] -0.07404767 0.005260783 -0.008664836 -0.038048791 -0.040000829
#> [9,] 0.04723785 0.059786437 -0.039918172 0.055365262 -0.006063545
#> [10,] 0.04156288 0.067361359 0.022778940 0.059373701 -0.038835738
#> V51 V52 V53 V54 V55 V56
#> [1,] -0.06780911 0.03048357 -0.042338239 0.01087370 0.06669331 -0.002260911
#> [2,] -0.02490292 0.05002034 0.085391395 0.07995849 0.05262673 -0.074739124
#> [3,] -0.08784969 0.02391569 0.032589804 -0.07005415 -0.00518234 -0.083214054
#> [4,] -0.07986798 0.03461074 0.044671352 0.02561350 -0.09193163 0.087563665
#> [5,] -0.02805115 -0.04159643 0.065358589 -0.08634330 0.05585669 -0.044256064
#> [6,] 0.08350471 -0.01317267 0.002166189 0.06342213 0.03613419 -0.039433450
#> [7,] -0.08130216 -0.07166447 -0.070486706 0.09847955 -0.02435599 0.077411711
#> [8,] 0.04473818 0.06628092 -0.015313197 -0.04705241 -0.04831661 0.079528884
#> [9,] 0.04436430 0.03021505 0.032231686 0.01242982 0.05319077 0.032279355
#> [10,] 0.09412726 -0.06349770 -0.055253672 0.05907239 -0.08245645 0.084151073
#> V57 V58 V59 V6 V60 V7
#> [1,] -0.091098720 0.017439720 0.04957862 0.02325852 0.09310495 -0.06931013
#> [2,] -0.074569732 -0.029425291 -0.01728520 -0.09106554 -0.06273268 -0.01756372
#> [3,] -0.029144742 0.015197878 0.01900006 -0.04120095 -0.01183778 0.05974749
#> [4,] -0.005449209 -0.092907909 0.03796236 -0.02862283 -0.08647639 0.09231759
#> [5,] 0.028685269 -0.025859533 -0.03839363 -0.01503833 0.02123336 0.01610553
#> [6,] 0.020047953 0.000223224 -0.05783666 0.02913402 0.08508712 0.01340549
#> [7,] -0.005317342 0.054631817 -0.01779634 0.05375186 -0.08522772 0.03289570
#> [8,] -0.072638462 0.082719672 -0.01448143 0.04000449 -0.03100624 0.03964980
#> [9,] -0.064912492 -0.069691595 -0.05017907 -0.07784815 -0.03222678 -0.09481955
#> [10,] -0.020920442 -0.033414753 0.03903222 -0.03215077 0.02230094 0.01655203
#> V8 V9
#> [1,] 0.01551996 -0.03761550
#> [2,] -0.02765227 0.05382216
#> [3,] 0.03592209 0.06770948
#> [4,] -0.05259541 0.03528546
#> [5,] -0.01102959 0.04941406
#> [6,] -0.03813149 0.01301405
#> [7,] -0.07235302 0.02885255
#> [8,] 0.03197114 -0.01380145
#> [9,] -0.07275584 0.04940952
#> [10,] 0.01198864 0.01163545
#>
#> $W[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] -0.04956374 -0.08695745 -0.07818288 0.059407784 0.03372529 0.04496368
#> [2,] 0.03116008 0.01345975 -0.03541528 -0.002783846 0.05644763 0.02709854
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.0149614 0.037940166 -0.06409516 -0.04726975
#> [2,] -0.0247364 0.008951245 -0.03477855 -0.07085316
#>
#>
#> $vW
#> $vW[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] 1.547769e-05 1.054317e-04 1.391242e-04 1.549501e-04 0.0002148506
#> [2,] 4.779439e-05 3.149303e-04 3.412312e-04 3.233083e-04 0.0003046566
#> [3,] 2.424117e-06 2.071397e-05 7.439143e-05 1.144835e-04 0.0002530650
#> [4,] -3.427393e-05 -2.127056e-04 -8.401145e-05 4.007815e-05 0.0004437815
#> [5,] -9.484527e-06 -5.584253e-05 1.085458e-05 7.072916e-05 0.0002644838
#> [6,] -3.805692e-05 -2.379868e-04 -1.357590e-04 -2.674840e-05 0.0003108263
#> [7,] -4.402752e-05 -2.796667e-04 -1.623008e-04 -3.497924e-05 0.0003617449
#> [8,] -3.635226e-05 -2.295105e-04 -1.247186e-04 -1.484689e-05 0.0003288691
#> [9,] -4.514185e-06 -2.179883e-05 5.505245e-05 1.205344e-04 0.0003367519
#> [10,] -3.454531e-05 -2.173493e-04 -1.194829e-04 -1.664162e-05 0.0003062022
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 0.0002939078 0.0003937860 0.0004538393 0.0005177458 0.0005419053
#> [2,] 0.0002787937 0.0002297817 0.0001963220 0.0001995060 0.0002268927
#> [3,] 0.0004367130 0.0006840625 0.0008213003 0.0009453513 0.0009762548
#> [4,] 0.0009788658 0.0017186646 0.0021155568 0.0024539280 0.0025171392
#> [5,] 0.0005206237 0.0008703205 0.0010641964 0.0012327868 0.0012678600
#> [6,] 0.0007580674 0.0013774644 0.0017229037 0.0020042265 0.0020473302
#> [7,] 0.0008815367 0.0016010331 0.0019940658 0.0023226530 0.0023785143
#> [8,] 0.0007841902 0.0014130463 0.0017595789 0.0020479785 0.0020963975
#> [9,] 0.0006146750 0.0009976837 0.0012036965 0.0013901905 0.0014387494
#> [10,] 0.0007350301 0.0013258335 0.0016524936 0.0019234869 0.0019690128
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] 0.0004621194 2.062144e-05 0.0004480593 0.0005104552 0.0005854672
#> [2,] 0.0003939284 6.300881e-05 0.0005067141 0.0004596643 0.0003857342
#> [3,] 0.0007077308 3.912203e-06 0.0006168454 0.0007722713 0.0009713640
#> [4,] 0.0016316441 -4.224539e-05 0.0012925973 0.0017644590 0.0023823297
#> [5,] 0.0008591049 -1.134924e-05 0.0007064344 0.0009290481 0.0012198502
#> [6,] 0.0012746027 -4.828787e-05 0.0009597782 0.0013577357 0.0018857312
#> [7,] 0.0014827674 -5.483461e-05 0.0011246329 0.0015882617 0.0022049257
#> [8,] 0.0013193065 -4.579651e-05 0.0010101540 0.0014142536 0.0019472974
#> [9,] 0.0010076416 -4.453272e-06 0.0008534563 0.0010958561 0.0014144132
#> [10,] 0.0012373713 -4.360295e-05 0.0009445621 0.0013243467 0.0018265633
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.0006031947 0.0005700840 0.0006144249 0.0006266053 0.0005118854
#> [2,] 0.0003845022 0.0003169574 0.0002318830 0.0002422117 0.0003026255
#> [3,] 0.0010015661 0.0009672823 0.0011098146 0.0011230154 0.0008375975
#> [4,] 0.0024573987 0.0024076121 0.0028698380 0.0028899520 0.0020317673
#> [5,] 0.0012595768 0.0012281311 0.0014431514 0.0014573978 0.0010518623
#> [6,] 0.0019538082 0.0019349760 0.0023431892 0.0023631239 0.0016446770
#> [7,] 0.0022849777 0.0022527228 0.0027193590 0.0027364411 0.0018975826
#> [8,] 0.0020141796 0.0019851683 0.0023915473 0.0024095497 0.0016789038
#> [9,] 0.0014659057 0.0014225018 0.0016503420 0.0016674301 0.0012208437
#> [10,] 0.0018911139 0.0018659431 0.0022487808 0.0022664624 0.0015806563
#> V28 V29 V3 V30 V31
#> [1,] 0.0004809219 0.0005219780 4.326195e-05 0.0004772105 4.797047e-04
#> [2,] 0.0003995854 0.0003356584 7.397205e-05 0.0002229216 6.524098e-05
#> [3,] 0.0007070793 0.0008398128 4.349946e-05 0.0008258091 9.274914e-04
#> [4,] 0.0015730975 0.0020038239 5.834955e-05 0.0020725767 2.485694e-03
#> [5,] 0.0008468170 0.0010458991 3.963780e-05 0.0010578215 1.236968e-03
#> [6,] 0.0012522806 0.0016208679 3.271893e-05 0.0016936232 2.069646e-03
#> [7,] 0.0014488298 0.0018837296 4.034876e-05 0.0019623569 2.397566e-03
#> [8,] 0.0012821312 0.0016560984 3.774909e-05 0.0017268635 2.103030e-03
#> [9,] 0.0010086926 0.0012243614 5.423064e-05 0.0012176930 1.394890e-03
#> [10,] 0.0012066092 0.0015577128 3.500455e-05 0.0016258288 1.980624e-03
#> V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 0.0003390621 3.509718e-04 3.387376e-04 0.0002605577 0.0003746390
#> [2,] 0.0000929906 2.764765e-05 -4.155696e-05 -0.0001179563 -0.0002028206
#> [3,] 0.0006165300 6.900036e-04 7.159364e-04 0.0006053425 0.0008986263
#> [4,] 0.0015937503 1.862232e-03 2.002622e-03 0.0017611595 0.0026507541
#> [5,] 0.0008068776 9.247721e-04 9.800043e-04 0.0008488663 0.0012696857
#> [6,] 0.0013218827 1.550239e-03 1.674806e-03 0.0014872784 0.0022423308
#> [7,] 0.0015313501 1.802879e-03 1.956057e-03 0.0017424718 0.0026237455
#> [8,] 0.0013460839 1.579225e-03 1.705466e-03 0.0015107481 0.0022753105
#> [9,] 0.0009176628 1.044772e-03 1.097904e-03 0.0009390122 0.0014028325
#> [10,] 0.0012688072 1.487667e-03 1.605860e-03 0.0014242828 0.0021444000
#> V37 V38 V39 V4 V40
#> [1,] 0.0003758583 2.432995e-04 0.0002228389 5.198221e-05 0.0003307993
#> [2,] -0.0001023154 6.551727e-05 0.0001720962 9.564432e-05 0.0001182240
#> [3,] 0.0008374098 4.471283e-04 0.0003343314 4.951587e-05 0.0005954724
#> [4,] 0.0023946938 1.157661e-03 0.0007530619 5.797023e-05 0.0015350096
#> [5,] 0.0011597814 5.846591e-04 0.0004038859 4.231312e-05 0.0007748498
#> [6,] 0.0020108033 9.538124e-04 0.0006003856 2.756057e-05 0.0012587418
#> [7,] 0.0023489909 1.121546e-03 0.0007060304 3.530062e-05 0.0014693530
#> [8,] 0.0020436825 9.755882e-04 0.0006180371 3.380488e-05 0.0012844512
#> [9,] 0.0012919819 6.724309e-04 0.0004859584 6.015546e-05 0.0008937539
#> [10,] 0.0019256716 9.200947e-04 0.0005829222 3.101741e-05 0.0012088991
#> V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 0.0003344822 0.0002682161 0.0001534453 5.317495e-05 3.817153e-05
#> [2,] 0.0001722011 0.0002612112 0.0001997332 1.940753e-04 2.889448e-04
#> [3,] 0.0005755236 0.0003826171 0.0001826438 -2.430250e-05 -1.083874e-04
#> [4,] 0.0014418265 0.0008321554 0.0003272763 -2.483056e-04 -5.544253e-04
#> [5,] 0.0007354792 0.0004502421 0.0001942697 -8.676106e-05 -2.249069e-04
#> [6,] 0.0011689810 0.0006427917 0.0002369636 -2.361492e-04 -5.123404e-04
#> [7,] 0.0013728848 0.0007616608 0.0002822216 -2.817169e-04 -6.027510e-04
#> [8,] 0.0011965186 0.0006658960 0.0002480377 -2.367656e-04 -5.127949e-04
#> [9,] 0.0008592291 0.0005514531 0.0002534140 -7.015501e-05 -2.127075e-04
#> [10,] 0.0011245598 0.0006246156 0.0002329569 -2.212389e-04 -4.822429e-04
#> V46 V47 V48 V49 V5
#> [1,] 8.534908e-05 8.493236e-05 7.303045e-05 3.663105e-05 7.541155e-05
#> [2,] 2.663920e-04 1.832544e-04 1.360211e-04 8.312458e-05 1.105915e-04
#> [3,] 7.454288e-06 5.442702e-05 5.962519e-05 2.091769e-05 8.790495e-05
#> [4,] -2.082995e-04 -1.166830e-05 4.307662e-05 -1.521341e-05 1.522376e-04
#> [5,] -6.022678e-05 2.495988e-05 4.440542e-05 6.238034e-06 9.082093e-05
#> [6,] -2.224445e-04 -3.983044e-05 1.457721e-05 -2.669762e-05 1.025956e-04
#> [7,] -2.590655e-04 -5.017523e-05 1.345736e-05 -3.201796e-05 1.225131e-04
#> [8,] -2.167982e-04 -3.557964e-05 1.810149e-05 -2.473840e-05 1.110522e-04
#> [9,] -2.831096e-05 5.320681e-05 6.776066e-05 1.856776e-05 1.172232e-04
#> [10,] -2.050322e-04 -3.401066e-05 1.672286e-05 -2.361448e-05 1.034648e-04
#> V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 1.705282e-05 7.436603e-06 7.596006e-06 9.586381e-06 5.207227e-06
#> [2,] 1.935359e-05 2.207279e-05 2.166383e-05 1.172427e-05 1.127867e-05
#> [3,] 2.283037e-05 5.931965e-07 1.763957e-06 1.200943e-05 3.416457e-06
#> [4,] 4.670825e-05 -1.807208e-05 -1.399894e-05 2.278628e-05 -6.937173e-07
#> [5,] 2.593693e-05 -5.085218e-06 -3.356202e-06 1.316768e-05 1.575556e-06
#> [6,] 3.523154e-05 -1.900798e-05 -1.581019e-05 1.681083e-05 -2.601973e-06
#> [7,] 4.151986e-05 -2.159545e-05 -1.789511e-05 2.001908e-05 -2.729837e-06
#> [8,] 3.659667e-05 -1.841041e-05 -1.504693e-05 1.767754e-05 -2.171809e-06
#> [9,] 3.216055e-05 -2.467974e-06 -6.233783e-07 1.655257e-05 3.336116e-06
#> [10,] 3.428042e-05 -1.747455e-05 -1.428747e-05 1.654847e-05 -2.092448e-06
#> V55 V56 V57 V58 V59
#> [1,] 7.067096e-06 8.125536e-06 6.932731e-06 5.840975e-06 3.534176e-06
#> [2,] 8.094956e-06 7.616218e-06 6.382559e-06 9.774037e-06 6.276124e-06
#> [3,] 9.789959e-06 1.193995e-05 1.033163e-05 5.471791e-06 2.812864e-06
#> [4,] 2.039874e-05 2.656752e-05 2.304116e-05 6.135914e-06 1.636488e-06
#> [5,] 1.117161e-05 1.423375e-05 1.232084e-05 4.757928e-06 2.055605e-06
#> [6,] 1.522240e-05 2.071441e-05 1.793587e-05 3.431921e-06 4.822435e-07
#> [7,] 1.825925e-05 2.426056e-05 2.106706e-05 4.481946e-06 7.039657e-07
#> [8,] 1.595942e-05 2.140671e-05 1.859705e-05 3.962247e-06 6.822039e-07
#> [9,] 1.375983e-05 1.702114e-05 1.460061e-05 6.792642e-06 3.248036e-06
#> [10,] 1.489004e-05 2.005473e-05 1.744934e-05 3.675759e-06 6.658110e-07
#> V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 1.073397e-04 3.820788e-06 0.0001102830 0.0001031864 6.289133e-05
#> [2,] 8.902063e-05 5.726595e-06 0.0001000556 0.0001340346 2.480882e-04
#> [3,] 1.640275e-04 3.968438e-06 0.0001646291 0.0001313448 -2.559042e-05
#> [4,] 3.769432e-04 5.588139e-06 0.0003695783 0.0002495488 -2.871529e-04
#> [5,] 1.991264e-04 3.790883e-06 0.0001966358 0.0001423365 -1.017061e-04
#> [6,] 2.957583e-04 3.715845e-06 0.0002881064 0.0001820922 -2.846916e-04
#> [7,] 3.469473e-04 4.397607e-06 0.0003357358 0.0002110838 -3.379917e-04
#> [8,] 3.063691e-04 4.002586e-06 0.0002978116 0.0001901745 -2.807990e-04
#> [9,] 2.355781e-04 5.081000e-06 0.0002337218 0.0001766042 -8.519938e-05
#> [10,] 2.871973e-04 3.761008e-06 0.0002791277 0.0001777288 -2.647227e-04
#>
#> $vW[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] 0.05151785 0.04893076 0.04734709 0.04533141 0.04736727 0.05390226
#> [2,] -0.05151785 -0.04893076 -0.04734709 -0.04533141 -0.04736727 -0.05390226
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.05482161 0.04914932 0.0572462 0.04782423
#> [2,] -0.05482161 -0.04914932 -0.0572462 -0.04782423
#>
#>
#> $B
#> $B[[1]]
#> [1] 0.09700969 0.09654470 0.09668592 0.09488927 0.09660036 0.09595319
#> [7] 0.09533134 0.09585273 0.09577217 0.09603778
#>
#> $B[[2]]
#> [1] 0.06680116 0.13319884
#>
#>
#> $vB
#> $vB[[1]]
#> [1] 0.0008902727 0.0003497328 0.0015972050 0.0041027476 0.0020715529
#> [6] 0.0033506684 0.0039038504 0.0034238513 0.0023741663 0.0032190868
#>
#> $vB[[2]]
#> [1] 0.09562389 -0.09562389
#>
#>
#> $post
#> $post[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 0.0108 0.0393 0.1106 0.1412 0.2202 0.2976 0.4116 0.4754 0.5390 0.6279
#> [2,] 0.0152 0.1504 0.1911 0.2115 0.2249 0.2573 0.1701 0.2023 0.2538 0.3417
#> [3,] 0.0099 0.1882 0.1456 0.1892 0.3176 0.1340 0.2169 0.2458 0.2589 0.2786
#> [4,] 0.0310 0.4432 0.5222 0.5611 0.5379 0.4048 0.2245 0.1784 0.2297 0.2720
#> [5,] 0.0094 0.1725 0.2228 0.3106 0.4144 0.5157 0.5369 0.5107 0.6441 0.7326
#> [6,] 0.0526 0.1632 0.2544 0.2807 0.3011 0.3361 0.3024 0.2285 0.2910 0.1316
#> [7,] 0.0329 0.2672 0.3056 0.3161 0.2314 0.2067 0.1804 0.2808 0.4423 0.5947
#> [8,] 0.0187 0.2684 0.3108 0.2933 0.2275 0.0994 0.1801 0.2200 0.2732 0.2862
#> [9,] 0.0188 0.1806 0.2139 0.1523 0.1975 0.4844 0.7298 0.7807 0.7906 0.6122
#> [10,] 0.0189 0.2522 0.2607 0.3710 0.3906 0.2672 0.2716 0.4183 0.6988 0.5733
#> [11,] 0.0317 0.3513 0.1786 0.0658 0.0513 0.3752 0.5419 0.5440 0.5150 0.4262
#> [12,] 0.0352 0.2912 0.2328 0.2237 0.2470 0.1560 0.3491 0.3308 0.2299 0.2203
#> [13,] 0.0139 0.1015 0.1261 0.0828 0.0493 0.0848 0.1514 0.1396 0.1066 0.1923
#> [14,] 0.0629 0.3597 0.5466 0.5205 0.5127 0.5395 0.6558 0.8705 0.9786 0.9335
#> [15,] 0.0258 0.2954 0.2506 0.2601 0.2249 0.2115 0.1270 0.1193 0.1794 0.2185
#> [16,] 0.0207 0.1234 0.1796 0.1787 0.1247 0.2577 0.3370 0.3990 0.1647 0.2266
#> [17,] 0.0336 0.0842 0.0357 0.0689 0.1705 0.3257 0.4602 0.6225 0.7327 0.7843
#> [18,] 0.0211 0.1345 0.0785 0.0367 0.1227 0.2614 0.4280 0.6122 0.7435 0.8130
#> [19,] 0.0216 0.0866 0.1564 0.0780 0.0997 0.0915 0.0662 0.1134 0.1740 0.2573
#> [20,] 0.0261 0.2013 0.2890 0.3650 0.3510 0.3495 0.4325 0.5398 0.6237 0.6876
#> [21,] 0.0412 0.2058 0.1546 0.2671 0.3141 0.2904 0.3531 0.5079 0.4639 0.1859
#> [22,] 0.0378 0.2053 0.3135 0.3118 0.3686 0.3885 0.5850 0.7868 0.9739 1.0000
#> [23,] 0.0132 0.0922 0.1445 0.1475 0.2087 0.2558 0.2603 0.1985 0.2394 0.3134
#> [24,] 0.0068 0.2475 0.1606 0.0922 0.2398 0.3220 0.4295 0.2652 0.0666 0.1442
#> [25,] 0.1083 0.5966 0.5304 0.2251 0.2402 0.2689 0.6646 0.6632 0.1674 0.0837
#> [26,] 0.0119 0.0864 0.2143 0.3720 0.2665 0.2113 0.1103 0.1136 0.1934 0.4142
#> [27,] 0.0473 0.3759 0.3021 0.2909 0.2301 0.1411 0.1582 0.2430 0.4474 0.5964
#> [28,] 0.0208 0.1093 0.1063 0.1179 0.1291 0.1591 0.1680 0.1918 0.1615 0.1647
#> [29,] 0.0294 0.3473 0.4231 0.5044 0.5237 0.4398 0.3236 0.2956 0.3286 0.3231
#> [30,] 0.0231 0.2461 0.2245 0.1520 0.1732 0.3099 0.4380 0.5595 0.6820 0.6164
#> [31,] 0.0107 0.2936 0.3104 0.3431 0.2456 0.1887 0.1184 0.2080 0.2736 0.3274
#> [32,] 0.0366 0.1847 0.2222 0.2648 0.2508 0.2291 0.1555 0.1863 0.2387 0.3345
#> [33,] 0.0201 0.2720 0.2188 0.3037 0.2959 0.2059 0.0906 0.1610 0.1800 0.2180
#> [34,] 0.0100 0.2990 0.3242 0.3565 0.3951 0.5201 0.6953 0.8468 1.0000 0.9278
#> [35,] 0.0453 0.2872 0.4918 0.6552 0.6919 0.7797 0.7464 0.9444 1.0000 0.8874
#> [36,] 0.0129 0.2245 0.2431 0.3134 0.3206 0.2917 0.2249 0.2347 0.2143 0.2939
#> [37,] 0.0217 0.1777 0.4079 0.4113 0.3973 0.5078 0.6509 0.8073 0.9819 1.0000
#> [38,] 0.0260 0.2354 0.2720 0.2442 0.1665 0.0336 0.1302 0.1708 0.2177 0.3175
#> [39,] 0.0131 0.3193 0.3468 0.3738 0.3055 0.1926 0.1385 0.2122 0.2758 0.4576
#> [40,] 0.0240 0.0389 0.1934 0.2434 0.2906 0.2606 0.3811 0.4997 0.3015 0.3655
#> V19 V2 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.7060 0.0086 0.7918 0.9493 1.0000 0.9645 0.9432 0.8658 0.7895 0.6501
#> [2,] 0.4026 0.0102 0.4553 0.5525 0.5991 0.5854 0.7114 0.9500 0.9858 1.0000
#> [3,] 0.2298 0.0484 0.0656 0.1441 0.1179 0.1668 0.1783 0.2476 0.2570 0.1036
#> [4,] 0.5209 0.0221 0.6898 0.8202 0.8780 0.7600 0.7616 0.7152 0.7288 0.8686
#> [5,] 0.8164 0.0333 0.8856 0.9891 1.0000 0.8750 0.8631 0.9074 0.8674 0.7750
#> [6,] 0.1151 0.0563 0.3404 0.5562 0.6379 0.6553 0.7384 0.6534 0.5423 0.6877
#> [7,] 0.6601 0.0216 0.5844 0.4539 0.4789 0.5646 0.5281 0.7115 1.0000 0.9564
#> [8,] 0.2034 0.0346 0.1740 0.4130 0.6879 0.8120 0.8453 0.8919 0.9300 0.9987
#> [9,] 0.4200 0.0370 0.2807 0.5148 0.7569 0.8596 1.0000 0.8457 0.6797 0.6971
#> [10,] 0.2226 0.0308 0.2631 0.7473 0.7263 0.3393 0.2824 0.6053 0.5897 0.4967
#> [11,] 0.2024 0.0956 0.4233 0.7723 0.9735 0.9390 0.5559 0.5268 0.6826 0.5713
#> [12,] 0.2493 0.0116 0.4128 0.3158 0.6191 0.5854 0.3395 0.2561 0.5599 0.8145
#> [13,] 0.2991 0.0222 0.3247 0.3797 0.5658 0.7483 0.8757 0.9048 0.7511 0.6858
#> [14,] 0.7917 0.1065 0.7383 0.6908 0.3850 0.0671 0.0502 0.2717 0.2839 0.2234
#> [15,] 0.1646 0.0433 0.0740 0.0625 0.2381 0.4824 0.6372 0.7531 0.8959 0.9941
#> [16,] 0.3219 0.0535 0.5356 0.8159 1.0000 0.8701 0.6889 0.6299 0.5738 0.5707
#> [17,] 0.7988 0.0294 0.8261 1.0000 0.9814 0.9620 0.9601 0.9118 0.9086 0.7931
#> [18,] 0.9006 0.0128 0.9603 0.9162 0.9140 0.7851 0.5134 0.3439 0.3290 0.2571
#> [19,] 0.3294 0.0124 0.3910 0.5438 0.6115 0.7022 0.7610 0.7973 0.9105 0.8807
#> [20,] 0.7329 0.0266 0.8107 0.8396 0.8632 0.8747 0.9607 0.9716 0.9121 0.8576
#> [21,] 0.4474 0.1135 0.4079 0.5400 0.4786 0.4332 0.6113 0.5091 0.4606 0.7243
#> [22,] 0.9843 0.0318 0.8610 0.8443 0.9061 0.5847 0.4033 0.5946 0.6793 0.6389
#> [23,] 0.4077 0.0080 0.4529 0.4893 0.5666 0.6234 0.6741 0.8282 0.8823 0.9196
#> [24,] 0.2373 0.0232 0.2595 0.2493 0.3903 0.6384 0.8037 0.7026 0.6874 0.6997
#> [25,] 0.4331 0.1070 0.8718 0.7992 0.3712 0.1703 0.1611 0.2086 0.2847 0.2211
#> [26,] 0.3279 0.0582 0.6222 0.7468 0.7676 0.7867 0.8253 1.0000 0.9481 0.7539
#> [27,] 0.6744 0.0509 0.7969 0.8319 0.7813 0.8626 0.7369 0.4122 0.2596 0.3392
#> [28,] 0.1397 0.0186 0.1426 0.2429 0.2816 0.4290 0.6443 0.9061 1.0000 0.8087
#> [29,] 0.4528 0.0123 0.6339 0.7044 0.8314 0.8449 0.8512 0.9138 0.9985 1.0000
#> [30,] 0.6803 0.0315 0.8435 0.9921 1.0000 0.7983 0.5426 0.3952 0.5179 0.5650
#> [31,] 0.2344 0.0453 0.1260 0.0576 0.1241 0.3239 0.4357 0.5734 0.7825 0.9252
#> [32,] 0.5233 0.0421 0.6684 0.7766 0.7928 0.7940 0.9129 0.9498 0.9835 1.0000
#> [33,] 0.2026 0.0178 0.1506 0.0521 0.2143 0.4333 0.5943 0.6926 0.7576 0.8787
#> [34,] 0.8510 0.0194 0.8010 0.8142 0.8825 0.7302 0.6107 0.7159 0.8458 0.6319
#> [35,] 0.8024 0.0523 0.7818 0.5212 0.4052 0.3957 0.3914 0.3250 0.3200 0.3271
#> [36,] 0.4898 0.0141 0.6127 0.7531 0.7718 0.7432 0.8673 0.9308 0.9836 1.0000
#> [37,] 0.9407 0.0340 0.8452 0.8106 0.8460 0.6212 0.5815 0.7745 0.8204 0.5601
#> [38,] 0.3714 0.0363 0.4552 0.5700 0.7397 0.8062 0.8837 0.9432 1.0000 0.9375
#> [39,] 0.6487 0.0387 0.7154 0.8010 0.7924 0.8793 1.0000 0.9865 0.9474 0.9474
#> [40,] 0.6791 0.0218 0.7307 0.5053 0.4441 0.6987 0.8133 0.7781 0.8943 0.8929
#> V28 V29 V3 V30 V31 V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 0.4492 0.4739 0.0058 0.6153 0.4929 0.3195 0.3735 0.3336 0.1052 0.0671
#> [2,] 0.9578 0.8642 0.0113 0.7128 0.5893 0.4323 0.2897 0.1744 0.0770 0.2297
#> [3,] 0.5356 0.7124 0.0299 0.6291 0.4756 0.6015 0.7208 0.6234 0.5725 0.7523
#> [4,] 0.9509 0.8348 0.0433 0.5730 0.4363 0.4289 0.4240 0.3156 0.1287 0.1477
#> [5,] 0.6600 0.5615 0.0306 0.4016 0.2331 0.1164 0.1095 0.0431 0.0619 0.1956
#> [6,] 0.7325 0.7726 0.1219 0.8229 0.8787 0.9108 0.6705 0.6092 0.7505 0.4775
#> [7,] 0.6090 0.5112 0.0386 0.4000 0.0482 0.1852 0.2186 0.1436 0.1757 0.1428
#> [8,] 1.0000 0.8104 0.0168 0.6199 0.6041 0.5547 0.4160 0.1472 0.0849 0.0608
#> [9,] 0.5843 0.4772 0.0953 0.5201 0.4241 0.1592 0.1668 0.0588 0.3967 0.7147
#> [10,] 0.8616 0.8339 0.0197 0.4084 0.2268 0.1745 0.0507 0.1588 0.3040 0.1369
#> [11,] 0.5429 0.2177 0.1321 0.2149 0.5811 0.6323 0.2965 0.1873 0.2969 0.5163
#> [12,] 0.6941 0.6985 0.0191 0.8660 0.5930 0.3664 0.6750 0.8697 0.7837 0.7552
#> [13,] 0.7043 0.5864 0.0089 0.3773 0.2206 0.2628 0.2672 0.2907 0.1982 0.2288
#> [14,] 0.1911 0.0408 0.1526 0.2531 0.1979 0.1891 0.2433 0.1956 0.2667 0.1340
#> [15,] 0.9957 0.9328 0.0547 0.9344 0.8854 0.7690 0.6865 0.6390 0.6378 0.6629
#> [16,] 0.5976 0.4301 0.0334 0.2058 0.1000 0.2247 0.2308 0.3977 0.3317 0.1726
#> [17,] 0.5877 0.3474 0.0476 0.4235 0.4633 0.3410 0.2849 0.2847 0.1742 0.0549
#> [18,] 0.3685 0.5765 0.0015 0.6190 0.4613 0.3615 0.4434 0.3864 0.3093 0.2138
#> [19,] 0.7949 0.7990 0.0174 0.7180 0.6407 0.6312 0.5929 0.6168 0.6498 0.6764
#> [20,] 0.8798 0.7720 0.0223 0.5711 0.4264 0.2860 0.3114 0.2066 0.1165 0.0185
#> [21,] 0.8987 0.8826 0.0518 0.9201 0.8005 0.6033 0.2120 0.2866 0.4033 0.2803
#> [22,] 0.5002 0.5578 0.0423 0.4831 0.4729 0.3318 0.3969 0.3894 0.2314 0.1036
#> [23,] 0.8965 0.7549 0.0188 0.6736 0.6463 0.5007 0.3663 0.2298 0.1362 0.2123
#> [24,] 0.8558 1.0000 0.0513 0.9621 0.8996 0.7575 0.6902 0.5686 0.4396 0.4546
#> [25,] 0.6134 0.5807 0.0257 0.6925 0.3825 0.4303 0.7791 0.8703 1.0000 0.9212
#> [26,] 0.6008 0.5437 0.0623 0.5387 0.5619 0.5141 0.6084 0.5621 0.5956 0.6078
#> [27,] 0.3788 0.4488 0.0819 0.6281 0.7449 0.7328 0.7704 0.7870 0.6048 0.5860
#> [28,] 0.6119 0.5260 0.0131 0.3677 0.2746 0.1020 0.1339 0.1582 0.1952 0.1787
#> [29,] 0.7544 0.4661 0.0117 0.3924 0.3849 0.4674 0.4245 0.3095 0.0752 0.2885
#> [30,] 0.3042 0.1881 0.0170 0.3960 0.2286 0.3544 0.4187 0.2398 0.1847 0.3760
#> [31,] 0.9349 0.9348 0.0289 1.0000 0.9308 0.8478 0.7605 0.7040 0.7539 0.7990
#> [32,] 0.9471 0.8237 0.0504 0.6252 0.4181 0.3209 0.2658 0.2196 0.1588 0.0561
#> [33,] 0.9060 0.8528 0.0274 0.9087 0.9657 0.9306 0.7774 0.6643 0.6604 0.6884
#> [34,] 0.4808 0.6291 0.0155 0.7152 0.6005 0.4235 0.4106 0.3992 0.1730 0.1975
#> [35,] 0.2767 0.4423 0.0843 0.2028 0.3788 0.2947 0.1984 0.2341 0.1306 0.4182
#> [36,] 0.9595 0.8722 0.0309 0.6862 0.4901 0.3280 0.3115 0.1969 0.1019 0.0317
#> [37,] 0.2989 0.5009 0.0392 0.6628 0.5753 0.4055 0.3746 0.3481 0.1580 0.1422
#> [38,] 0.7603 0.7123 0.0136 0.8358 0.7622 0.4567 0.1715 0.1549 0.1641 0.1869
#> [39,] 0.9315 0.8326 0.0329 0.6213 0.3772 0.2822 0.2042 0.2190 0.2223 0.1327
#> [40,] 0.8913 0.8610 0.0324 0.8063 0.5540 0.2446 0.3459 0.1615 0.2467 0.5564
#> V37 V38 V39 V4 V40 V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 0.0379 0.0461 0.1694 0.0460 0.2169 0.1677 0.0644 0.0159 0.0778 0.0653
#> [2,] 0.2459 0.3101 0.3312 0.0263 0.2220 0.0871 0.2064 0.1808 0.1624 0.1120
#> [3,] 0.8712 0.9252 0.9709 0.0297 0.9297 0.8995 0.7911 0.5600 0.2838 0.4407
#> [4,] 0.2062 0.2400 0.5173 0.0191 0.5168 0.1491 0.2407 0.3415 0.4494 0.4624
#> [5,] 0.2120 0.3242 0.4102 0.0376 0.2939 0.1911 0.1702 0.1010 0.1512 0.1427
#> [6,] 0.1666 0.3749 0.3776 0.1206 0.2106 0.5886 0.5628 0.2577 0.5245 0.6149
#> [7,] 0.1644 0.3089 0.3648 0.0627 0.4441 0.3859 0.2813 0.1238 0.0953 0.1201
#> [8,] 0.0969 0.1411 0.1676 0.0177 0.1200 0.1201 0.1036 0.1977 0.1339 0.0902
#> [9,] 0.7319 0.3509 0.0589 0.0824 0.2690 0.4200 0.3874 0.2440 0.2000 0.2307
#> [10,] 0.1605 0.2061 0.0734 0.0622 0.0202 0.1638 0.1583 0.1830 0.1886 0.1008
#> [11,] 0.6153 0.4283 0.5479 0.1408 0.6133 0.5017 0.2377 0.1957 0.1749 0.1304
#> [12,] 0.5789 0.4713 0.1252 0.0469 0.6087 0.7322 0.5977 0.3431 0.1803 0.2378
#> [13,] 0.3186 0.2871 0.2921 0.0108 0.2806 0.2682 0.2112 0.1513 0.1789 0.1850
#> [14,] 0.1073 0.2023 0.1794 0.1229 0.0227 0.1313 0.1775 0.1549 0.1626 0.0708
#> [15,] 0.5983 0.4565 0.3129 0.0681 0.4158 0.4325 0.4031 0.4201 0.4557 0.3955
#> [16,] 0.1429 0.2168 0.1967 0.0818 0.2140 0.3674 0.2023 0.0778 0.0925 0.2388
#> [17,] 0.1192 0.1154 0.0855 0.0539 0.1811 0.1264 0.0799 0.0378 0.1268 0.1125
#> [18,] 0.1112 0.1386 0.1523 0.0450 0.0996 0.1644 0.1902 0.1313 0.1776 0.2000
#> [19,] 0.6253 0.5117 0.3890 0.0152 0.3273 0.2509 0.1530 0.1323 0.1657 0.1215
#> [20,] 0.1302 0.2480 0.1637 0.0749 0.1103 0.2144 0.2033 0.1887 0.1370 0.1376
#> [21,] 0.3087 0.3550 0.2545 0.0232 0.1432 0.5869 0.6431 0.5826 0.4286 0.4894
#> [22,] 0.1312 0.0864 0.2569 0.0350 0.3179 0.2649 0.2714 0.1713 0.0584 0.1230
#> [23,] 0.2395 0.2673 0.2865 0.0141 0.2060 0.1659 0.2633 0.2552 0.1696 0.1467
#> [24,] 0.2959 0.1587 0.1681 0.0444 0.0842 0.1173 0.1754 0.2728 0.1705 0.0194
#> [25,] 0.9386 0.9303 0.7314 0.0837 0.4791 0.2087 0.2016 0.1669 0.2872 0.4374
#> [26,] 0.5025 0.2829 0.0477 0.0600 0.2811 0.3422 0.5147 0.4372 0.2470 0.1708
#> [27,] 0.6385 0.7279 0.6286 0.1252 0.5316 0.4069 0.1791 0.1625 0.2527 0.1903
#> [28,] 0.0429 0.1096 0.1762 0.0211 0.2481 0.3150 0.2920 0.1902 0.0696 0.0758
#> [29,] 0.4072 0.3170 0.2863 0.0113 0.2634 0.0541 0.1874 0.3459 0.4646 0.4366
#> [30,] 0.4331 0.3626 0.2519 0.0226 0.1870 0.1046 0.2339 0.1991 0.1100 0.0684
#> [31,] 0.7673 0.5955 0.4731 0.0713 0.4840 0.4340 0.3954 0.4837 0.5379 0.4485
#> [32,] 0.0948 0.1700 0.1215 0.0250 0.1282 0.0386 0.1329 0.2331 0.2468 0.1960
#> [33,] 0.6938 0.5932 0.5774 0.0232 0.6223 0.5841 0.4527 0.4911 0.5762 0.5013
#> [34,] 0.2370 0.1339 0.1583 0.0489 0.3151 0.1968 0.2054 0.1272 0.1129 0.1946
#> [35,] 0.3835 0.1057 0.1840 0.0689 0.1970 0.1674 0.0583 0.1401 0.1628 0.0621
#> [36,] 0.0756 0.0907 0.1066 0.0375 0.1380 0.0665 0.1475 0.2470 0.2788 0.2709
#> [37,] 0.2130 0.1866 0.1003 0.0236 0.2396 0.2241 0.2029 0.0710 0.1606 0.1669
#> [38,] 0.2655 0.1713 0.0959 0.0272 0.0768 0.0847 0.2076 0.2505 0.1862 0.1439
#> [39,] 0.0521 0.0618 0.1416 0.0078 0.1460 0.0846 0.1055 0.1639 0.1916 0.2085
#> [40,] 0.4681 0.0979 0.1582 0.0569 0.0751 0.3321 0.3745 0.2666 0.1078 0.1418
#> V46 V47 V48 V49 V5 V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 0.0210 0.0509 0.0387 0.0262 0.0752 0.0101 0.0161 0.0029 0.0078 0.0114
#> [2,] 0.0815 0.1117 0.0950 0.0412 0.0097 0.0120 0.0048 0.0049 0.0041 0.0036
#> [3,] 0.5507 0.4331 0.2905 0.1981 0.0652 0.0779 0.0396 0.0173 0.0149 0.0115
#> [4,] 0.2001 0.0775 0.1232 0.0783 0.0964 0.0089 0.0249 0.0204 0.0059 0.0053
#> [5,] 0.1097 0.1173 0.0972 0.0703 0.1296 0.0281 0.0216 0.0153 0.0112 0.0241
#> [6,] 0.5123 0.3385 0.1499 0.0546 0.0246 0.0270 0.0380 0.0339 0.0149 0.0335
#> [7,] 0.0825 0.0618 0.0141 0.0108 0.1158 0.0124 0.0104 0.0095 0.0151 0.0059
#> [8,] 0.1085 0.1521 0.1363 0.0858 0.0393 0.0290 0.0203 0.0116 0.0098 0.0199
#> [9,] 0.1886 0.1960 0.1701 0.1366 0.0249 0.0398 0.0143 0.0093 0.0033 0.0113
#> [10,] 0.0663 0.0183 0.0404 0.0108 0.0080 0.0143 0.0091 0.0038 0.0096 0.0142
#> [11,] 0.0597 0.1124 0.1047 0.0507 0.1674 0.0159 0.0195 0.0201 0.0248 0.0131
#> [12,] 0.3424 0.2303 0.0689 0.0216 0.0737 0.0469 0.0426 0.0346 0.0158 0.0154
#> [13,] 0.1717 0.0898 0.0656 0.0445 0.0215 0.0110 0.0024 0.0062 0.0072 0.0113
#> [14,] 0.0129 0.0795 0.0762 0.0117 0.1437 0.0061 0.0257 0.0089 0.0262 0.0108
#> [15,] 0.2966 0.2095 0.1558 0.0884 0.0784 0.0265 0.0121 0.0091 0.0062 0.0019
#> [16,] 0.3400 0.2594 0.1102 0.0911 0.0740 0.0462 0.0171 0.0033 0.0050 0.0190
#> [17,] 0.0505 0.0949 0.0677 0.0259 0.0794 0.0170 0.0033 0.0150 0.0111 0.0032
#> [18,] 0.0765 0.0727 0.0749 0.0449 0.0711 0.0134 0.0174 0.0117 0.0023 0.0047
#> [19,] 0.0978 0.0452 0.0273 0.0179 0.0608 0.0092 0.0018 0.0052 0.0049 0.0096
#> [20,] 0.0307 0.0373 0.0606 0.0399 0.1364 0.0169 0.0135 0.0222 0.0175 0.0127
#> [21,] 0.5777 0.4315 0.2640 0.1794 0.0646 0.0772 0.0798 0.0376 0.0143 0.0272
#> [22,] 0.2200 0.2198 0.1074 0.0423 0.1787 0.0162 0.0093 0.0046 0.0044 0.0078
#> [23,] 0.1286 0.0926 0.0716 0.0325 0.0436 0.0258 0.0136 0.0044 0.0028 0.0021
#> [24,] 0.0213 0.0354 0.0420 0.0093 0.0249 0.0204 0.0199 0.0173 0.0163 0.0055
#> [25,] 0.3097 0.1578 0.0553 0.0334 0.0748 0.0209 0.0172 0.0180 0.0110 0.0234
#> [26,] 0.1343 0.0838 0.0755 0.0304 0.1397 0.0074 0.0069 0.0025 0.0103 0.0074
#> [27,] 0.1643 0.0604 0.0209 0.0436 0.1783 0.0175 0.0107 0.0193 0.0118 0.0064
#> [28,] 0.0910 0.0441 0.0244 0.0265 0.0610 0.0095 0.0140 0.0074 0.0063 0.0081
#> [29,] 0.2581 0.1319 0.0505 0.0112 0.0497 0.0059 0.0041 0.0056 0.0104 0.0079
#> [30,] 0.0303 0.0674 0.0785 0.0455 0.0410 0.0246 0.0151 0.0125 0.0036 0.0123
#> [31,] 0.2674 0.1541 0.1359 0.0941 0.1075 0.0261 0.0079 0.0164 0.0120 0.0113
#> [32,] 0.1985 0.1570 0.0921 0.0549 0.0596 0.0194 0.0166 0.0132 0.0027 0.0022
#> [33,] 0.4042 0.3123 0.2232 0.1085 0.0724 0.0414 0.0253 0.0131 0.0049 0.0104
#> [34,] 0.2195 0.1930 0.1498 0.0773 0.0839 0.0196 0.0122 0.0130 0.0073 0.0077
#> [35,] 0.0203 0.0530 0.0742 0.0409 0.1183 0.0061 0.0125 0.0084 0.0089 0.0048
#> [36,] 0.2283 0.1818 0.1185 0.0546 0.0767 0.0219 0.0204 0.0124 0.0093 0.0072
#> [37,] 0.1700 0.1829 0.1403 0.0506 0.1081 0.0224 0.0095 0.0031 0.0103 0.0078
#> [38,] 0.1470 0.0991 0.0041 0.0154 0.0214 0.0116 0.0181 0.0146 0.0129 0.0047
#> [39,] 0.2335 0.1964 0.1300 0.0633 0.0721 0.0183 0.0137 0.0150 0.0076 0.0032
#> [40,] 0.1687 0.0738 0.0634 0.0144 0.0330 0.0226 0.0061 0.0162 0.0146 0.0093
#> V55 V56 V57 V58 V59 V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 0.0083 0.0058 0.0003 0.0023 0.0026 0.0887 0.0027 0.1015 0.0494 0.0472
#> [2,] 0.0013 0.0046 0.0037 0.0011 0.0034 0.0391 0.0033 0.0857 0.0915 0.0949
#> [3,] 0.0202 0.0139 0.0029 0.0160 0.0106 0.1077 0.0134 0.2363 0.2385 0.0075
#> [4,] 0.0079 0.0037 0.0015 0.0056 0.0067 0.1827 0.0054 0.1106 0.1702 0.2804
#> [5,] 0.0164 0.0055 0.0078 0.0055 0.0091 0.1795 0.0067 0.1909 0.1692 0.1870
#> [6,] 0.0376 0.0174 0.0132 0.0103 0.0364 0.1022 0.0208 0.0539 0.0439 0.2291
#> [7,] 0.0015 0.0053 0.0016 0.0042 0.0053 0.1482 0.0074 0.2054 0.1605 0.2532
#> [8,] 0.0033 0.0101 0.0065 0.0115 0.0193 0.1630 0.0157 0.2028 0.1694 0.2328
#> [9,] 0.0030 0.0057 0.0090 0.0057 0.0068 0.0488 0.0024 0.1424 0.1972 0.1873
#> [10,] 0.0190 0.0140 0.0099 0.0092 0.0052 0.0789 0.0075 0.1440 0.1451 0.1789
#> [11,] 0.0070 0.0138 0.0092 0.0143 0.0036 0.1710 0.0103 0.0731 0.1401 0.2083
#> [12,] 0.0109 0.0048 0.0095 0.0015 0.0073 0.1185 0.0067 0.1683 0.1541 0.1466
#> [13,] 0.0012 0.0022 0.0025 0.0059 0.0039 0.0136 0.0048 0.0659 0.0954 0.0786
#> [14,] 0.0138 0.0187 0.0230 0.0057 0.0113 0.1190 0.0131 0.0884 0.0907 0.2107
#> [15,] 0.0045 0.0079 0.0031 0.0063 0.0048 0.1250 0.0050 0.1296 0.1729 0.2794
#> [16,] 0.0103 0.0121 0.0042 0.0090 0.0070 0.0324 0.0099 0.0918 0.1070 0.1553
#> [17,] 0.0035 0.0169 0.0137 0.0015 0.0069 0.0804 0.0051 0.1136 0.1228 0.1235
#> [18,] 0.0049 0.0031 0.0024 0.0039 0.0051 0.1563 0.0015 0.1518 0.1206 0.1666
#> [19,] 0.0134 0.0122 0.0047 0.0018 0.0006 0.1026 0.0023 0.1139 0.0877 0.1160
#> [20,] 0.0022 0.0124 0.0054 0.0021 0.0028 0.1513 0.0023 0.1316 0.1654 0.1864
#> [21,] 0.0127 0.0166 0.0095 0.0225 0.0098 0.1124 0.0085 0.1787 0.2407 0.2682
#> [22,] 0.0102 0.0065 0.0061 0.0062 0.0043 0.1635 0.0053 0.0887 0.0817 0.1779
#> [23,] 0.0022 0.0048 0.0138 0.0140 0.0028 0.0668 0.0064 0.0609 0.0131 0.0899
#> [24,] 0.0045 0.0068 0.0041 0.0052 0.0194 0.0637 0.0105 0.0422 0.1130 0.1911
#> [25,] 0.0276 0.0032 0.0084 0.0122 0.0082 0.1125 0.0143 0.3322 0.4590 0.5526
#> [26,] 0.0123 0.0069 0.0076 0.0073 0.0030 0.1883 0.0138 0.1422 0.1447 0.0487
#> [27,] 0.0042 0.0054 0.0049 0.0082 0.0028 0.3070 0.0027 0.3008 0.2362 0.3830
#> [28,] 0.0087 0.0044 0.0028 0.0019 0.0049 0.0613 0.0023 0.0612 0.0506 0.0989
#> [29,] 0.0014 0.0054 0.0015 0.0006 0.0081 0.0998 0.0043 0.1326 0.1117 0.2984
#> [30,] 0.0043 0.0114 0.0052 0.0091 0.0008 0.0116 0.0092 0.0223 0.0805 0.2365
#> [31,] 0.0021 0.0097 0.0072 0.0060 0.0017 0.1019 0.0036 0.1606 0.2119 0.3061
#> [32,] 0.0059 0.0016 0.0025 0.0017 0.0027 0.0252 0.0027 0.0958 0.0991 0.1419
#> [33,] 0.0102 0.0092 0.0083 0.0020 0.0048 0.0833 0.0036 0.1232 0.1298 0.2085
#> [34,] 0.0075 0.0060 0.0080 0.0019 0.0053 0.1009 0.0019 0.1627 0.2071 0.2696
#> [35,] 0.0094 0.0191 0.0140 0.0049 0.0052 0.2583 0.0044 0.2156 0.3481 0.3337
#> [36,] 0.0019 0.0027 0.0054 0.0017 0.0024 0.0787 0.0029 0.0662 0.1108 0.1777
#> [37,] 0.0077 0.0094 0.0031 0.0030 0.0013 0.1164 0.0069 0.1398 0.1009 0.1147
#> [38,] 0.0039 0.0061 0.0040 0.0036 0.0061 0.0338 0.0115 0.0655 0.1400 0.1843
#> [39,] 0.0037 0.0071 0.0040 0.0009 0.0015 0.1341 0.0085 0.1626 0.1902 0.2610
#> [40,] 0.0112 0.0094 0.0054 0.0019 0.0066 0.0513 0.0023 0.0897 0.0713 0.0569
#>
#> $post[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
#> [1,] 0.5249467 0.5556487 0.4733130 0.5259817 0.4835047 0.5491960 0.5962115
#> [2,] 0.5328423 0.5566235 0.4973798 0.5362444 0.4771813 0.5661976 0.5624700
#> [3,] 0.5423107 0.4841921 0.5391144 0.5052396 0.4880142 0.5599823 0.5465049
#> [4,] 0.5129002 0.5576743 0.5042042 0.5678910 0.4825494 0.5547901 0.5584377
#> [5,] 0.4951274 0.5396946 0.4738268 0.5475634 0.4707047 0.5395949 0.5904026
#> [6,] 0.5556702 0.5381390 0.5325596 0.5131582 0.4781385 0.5612219 0.5665163
#> [7,] 0.4999974 0.5351676 0.5042695 0.5424052 0.4853924 0.5544876 0.5532749
#> [8,] 0.5412101 0.5611086 0.5030842 0.5294737 0.4894201 0.5730254 0.5578201
#> [9,] 0.5096173 0.5018152 0.4920648 0.5046235 0.4656119 0.5504862 0.5859007
#> [10,] 0.5133822 0.5562874 0.5038949 0.5415740 0.5073724 0.5477681 0.5543877
#> [11,] 0.5043192 0.5181049 0.5003861 0.4993157 0.4810677 0.5640159 0.5717506
#> [12,] 0.5559410 0.5164632 0.5389470 0.5039657 0.4879887 0.5653631 0.5443677
#> [13,] 0.5441123 0.5308885 0.5076989 0.5145429 0.4849758 0.5609304 0.5574405
#> [14,] 0.4579973 0.5439556 0.5031712 0.5466879 0.5075258 0.5411063 0.5698844
#> [15,] 0.5510270 0.5255048 0.5324273 0.5056320 0.4825596 0.5826937 0.5481157
#> [16,] 0.5324575 0.5356785 0.5123653 0.5141360 0.4923229 0.5489245 0.5712532
#> [17,] 0.5157587 0.5501767 0.4755938 0.5139562 0.4755489 0.5576013 0.6090673
#> [18,] 0.5285617 0.5482692 0.4955012 0.5281295 0.4784106 0.5370840 0.5971980
#> [19,] 0.5485284 0.5352767 0.5200966 0.4918324 0.4806776 0.5799730 0.5581273
#> [20,] 0.5215460 0.5684613 0.4801373 0.5379612 0.4804946 0.5635315 0.5870311
#> [21,] 0.5526995 0.5389478 0.5223336 0.5348130 0.4681785 0.5606041 0.5824443
#> [22,] 0.5035169 0.5500712 0.4884250 0.5364870 0.4870794 0.5447345 0.5955212
#> [23,] 0.5409068 0.5530396 0.5031109 0.5284432 0.4798631 0.5636185 0.5682913
#> [24,] 0.5720233 0.5579075 0.5205166 0.5121055 0.4982238 0.5673227 0.5611260
#> [25,] 0.5141407 0.5293437 0.5709815 0.4889266 0.5074719 0.5755174 0.5466044
#> [26,] 0.5190365 0.5391979 0.4986669 0.5075549 0.4886541 0.5787334 0.5749957
#> [27,] 0.5244613 0.5255940 0.5152245 0.5085535 0.4876343 0.5833651 0.5716436
#> [28,] 0.5295797 0.5383381 0.5089947 0.5221918 0.4983788 0.5530699 0.5527714
#> [29,] 0.4829389 0.5413026 0.4984644 0.5418542 0.4813864 0.5568260 0.5617489
#> [30,] 0.4894248 0.5403799 0.4980070 0.5181893 0.4718728 0.5461736 0.5766557
#> [31,] 0.5387797 0.5232085 0.5416231 0.5046748 0.4819135 0.5858621 0.5434431
#> [32,] 0.5326107 0.5659746 0.4932785 0.5397397 0.4801361 0.5612538 0.5736268
#> [33,] 0.5487006 0.5157211 0.5285158 0.5041508 0.4747607 0.5836026 0.5498404
#> [34,] 0.4971080 0.5477517 0.4741413 0.5321512 0.4899581 0.5480991 0.5941159
#> [35,] 0.4572952 0.5327112 0.4856693 0.5575402 0.5069244 0.5348436 0.5723875
#> [36,] 0.5323140 0.5667544 0.4922791 0.5425433 0.4847725 0.5565771 0.5722272
#> [37,] 0.4923917 0.5451356 0.4646755 0.5312866 0.4894457 0.5505974 0.5881561
#> [38,] 0.5364133 0.5546436 0.4940765 0.5307337 0.4833422 0.5742681 0.5649682
#> [39,] 0.5273685 0.5578992 0.4921201 0.5504519 0.4830375 0.5635166 0.5789586
#> [40,] 0.5305450 0.5475992 0.5057381 0.5376119 0.4739517 0.5544959 0.5801344
#> [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.5234227 0.6165807 0.4793167
#> [2,] 0.5191129 0.6017279 0.5045483
#> [3,] 0.5115247 0.5440816 0.5266716
#> [4,] 0.5209790 0.6008542 0.5138035
#> [5,] 0.5212501 0.6197537 0.4909301
#> [6,] 0.5111988 0.6098660 0.5250473
#> [7,] 0.5171266 0.5920143 0.5206952
#> [8,] 0.5164966 0.6068195 0.5069069
#> [9,] 0.5298419 0.6320708 0.5120193
#> [10,] 0.5078703 0.6184088 0.5283076
#> [11,] 0.5204007 0.6093913 0.4952489
#> [12,] 0.5212935 0.5843206 0.5283618
#> [13,] 0.5206214 0.5797291 0.5095627
#> [14,] 0.4989457 0.6051959 0.5145507
#> [15,] 0.5126067 0.5966921 0.5390840
#> [16,] 0.5124490 0.5955863 0.5083172
#> [17,] 0.5202260 0.6246816 0.4811870
#> [18,] 0.5264637 0.6029426 0.4806247
#> [19,] 0.5015864 0.6012705 0.5115381
#> [20,] 0.5202891 0.6269528 0.4924856
#> [21,] 0.5320130 0.5958575 0.5157976
#> [22,] 0.5148636 0.6170339 0.4934903
#> [23,] 0.5222561 0.5919172 0.4982364
#> [24,] 0.5164090 0.5947775 0.4986327
#> [25,] 0.4894083 0.5667483 0.5162934
#> [26,] 0.5038354 0.6034905 0.5226679
#> [27,] 0.5050225 0.5928849 0.4912517
#> [28,] 0.5192820 0.5787302 0.5232358
#> [29,] 0.5121289 0.6153461 0.5153970
#> [30,] 0.5140967 0.6148116 0.4862891
#> [31,] 0.5086199 0.5958242 0.5415945
#> [32,] 0.5170504 0.6095664 0.5073215
#> [33,] 0.5129108 0.5929718 0.5364558
#> [34,] 0.5166677 0.6326325 0.4975258
#> [35,] 0.5095565 0.6166267 0.5212648
#> [36,] 0.5220496 0.6120007 0.5114327
#> [37,] 0.5161529 0.6331546 0.4994519
#> [38,] 0.5243648 0.6053890 0.4983604
#> [39,] 0.5098739 0.6115664 0.5131331
#> [40,] 0.5213273 0.6028397 0.5068589
#>
#> $post[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.6477779 0.3522221
#> [2,] 0.6479670 0.3520330
#> [3,] 0.6461860 0.3538140
#> [4,] 0.6489613 0.3510387
#> [5,] 0.6480251 0.3519749
#> [6,] 0.6482025 0.3517975
#> [7,] 0.6477875 0.3522125
#> [8,] 0.6481639 0.3518361
#> [9,] 0.6479773 0.3520227
#> [10,] 0.6484672 0.3515328
#> [11,] 0.6468423 0.3531577
#> [12,] 0.6473844 0.3526156
#> [13,] 0.6469628 0.3530372
#> [14,] 0.6478118 0.3521882
#> [15,] 0.6481502 0.3518498
#> [16,] 0.6472260 0.3527740
#> [17,] 0.6480057 0.3519943
#> [18,] 0.6475998 0.3524002
#> [19,] 0.6467556 0.3532444
#> [20,] 0.6487687 0.3512313
#> [21,] 0.6492616 0.3507384
#> [22,] 0.6482704 0.3517296
#> [23,] 0.6477034 0.3522966
#> [24,] 0.6475556 0.3524444
#> [25,] 0.6461091 0.3538909
#> [26,] 0.6479798 0.3520202
#> [27,] 0.6472217 0.3527783
#> [28,] 0.6473162 0.3526838
#> [29,] 0.6480631 0.3519369
#> [30,] 0.6465661 0.3534339
#> [31,] 0.6480215 0.3519785
#> [32,] 0.6484882 0.3515118
#> [33,] 0.6478679 0.3521321
#> [34,] 0.6484797 0.3515203
#> [35,] 0.6485943 0.3514057
#> [36,] 0.6487706 0.3512294
#> [37,] 0.6482229 0.3517771
#> [38,] 0.6482280 0.3517720
#> [39,] 0.6491081 0.3508919
#> [40,] 0.6484691 0.3515309
#>
#>
#> $pre
#> $pre[[1]]
#> NULL
#>
#> $pre[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#> [1,] 9.986978e-02 0.223520670 -0.106849691 0.104020550 -0.066004967
#> [2,] 1.315585e-01 0.227469866 -0.010480777 0.145232159 -0.091338306
#> [3,] 1.696484e-01 -0.063252862 0.156778052 0.020959043 -0.047952240
#> [4,] 5.161241e-02 0.231728467 0.016817101 0.273251732 -0.069830802
#> [5,] -1.949106e-02 0.159113060 -0.104788763 0.190830741 -0.117315683
#> [6,] 2.236079e-01 0.152852925 0.130422904 0.052645151 -0.087501676
#> [7,] -1.026344e-05 0.140902908 0.017078235 0.170029391 -0.058447100
#> [8,] 1.652151e-01 0.245662470 0.012336906 0.118031593 -0.042325973
#> [9,] 3.847394e-02 0.007260714 -0.031743478 0.018494544 -0.137769992
#> [10,] 5.354143e-02 0.226108073 0.015579981 0.166680870 0.029491924
#> [11,] 1.727712e-02 0.072451443 0.001544322 -0.002737232 -0.075765459
#> [12,] 2.247047e-01 0.065876765 0.156104356 0.015862974 -0.048054297
#> [13,] 1.769093e-01 0.123711682 0.030797917 0.058188121 -0.060114855
#> [14,] -1.684077e-01 0.176277344 0.012685064 0.187297041 0.030105646
#> [15,] 2.048211e-01 0.102107851 0.129891644 0.022529005 -0.069789873
#> [16,] 1.300129e-01 0.142957073 0.049471230 0.056559013 -0.030710872
#> [17,] 6.305560e-02 0.201384840 -0.097702411 0.055839498 -0.097882329
#> [18,] 1.143712e-01 0.193679989 -0.017995499 0.112636952 -0.086411481
#> [19,] 1.947266e-01 0.141341540 0.080429542 -0.032673212 -0.077328253
#> [20,] 8.623756e-02 0.275576013 -0.079492648 0.152137679 -0.078061340
#> [21,] 2.115840e-01 0.156107610 0.089393981 0.139477866 -0.127458183
#> [22,] 1.406766e-02 0.200958175 -0.046308363 0.146207933 -0.051693941
#> [23,] 1.639936e-01 0.212959746 0.012443625 0.113895844 -0.080591213
#> [24,] 2.901111e-01 0.232673946 0.082112577 0.048431565 -0.007104814
#> [25,] 5.657792e-02 0.117509701 0.285856771 -0.044300916 0.029889884
#> [26,] 7.618263e-02 0.157114142 -0.005332308 0.030221956 -0.045391576
#> [27,] 9.792341e-02 0.102465374 0.060916824 0.034217210 -0.049472886
#> [28,] 1.184569e-01 0.153653956 0.035982718 0.088825745 -0.006484934
#> [29,] -6.827093e-02 0.165587795 -0.006142243 0.167809662 -0.074488967
#> [30,] -4.230692e-02 0.161872236 -0.007972083 0.072789464 -0.112627631
#> [31,] 1.554310e-01 0.092900664 0.166878751 0.018699786 -0.072377473
#> [32,] 1.306281e-01 0.265446161 -0.026887736 0.159294793 -0.079497351
#> [33,] 1.954220e-01 0.062905327 0.114187004 0.016603522 -0.101043245
#> [34,] -1.156826e-02 0.191590526 -0.103527186 0.128782526 -0.040172817
#> [35,] -1.712363e-01 0.131031778 -0.057338504 0.231185077 0.027699362
#> [36,] 1.294363e-01 0.268621110 -0.030886154 0.170585687 -0.060928936
#> [37,] -3.043538e-02 0.181035195 -0.141533977 0.125310051 -0.042223640
#> [38,] 1.459116e-01 0.219450955 -0.023695221 0.123089881 -0.066655932
#> [39,] 1.095835e-01 0.232640307 -0.031522326 0.202496690 -0.067875943
#> [40,] 1.223325e-01 0.190974995 0.022953465 0.150732291 -0.104287626
#> [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.1974225 0.3897044 0.093759373 0.4750600 -0.082780387
#> [2,] 0.2663539 0.2511927 0.076488696 0.4126701 0.018193562
#> [3,] 0.2410901 0.1865589 0.046107098 0.1767854 0.106787894
#> [4,] 0.2200440 0.2348238 0.083965453 0.4090256 0.055228203
#> [5,] 0.1587118 0.3656300 0.085051553 0.4885029 -0.036283749
#> [6,] 0.2461225 0.2676517 0.044802864 0.4467491 0.100273110
#> [7,] 0.2188195 0.2139116 0.068533228 0.3722989 0.082828236
#> [8,] 0.2942056 0.2323198 0.066010556 0.4339625 0.027629260
#> [9,] 0.2026354 0.3470447 0.119509462 0.5411111 0.048086616
#> [10,] 0.1916569 0.2184150 0.031483947 0.4827998 0.113351592
#> [11,] 0.2574766 0.2889972 0.081648010 0.4447541 -0.019005087
#> [12,] 0.2629573 0.1779390 0.085225571 0.3405357 0.113568968
#> [13,] 0.2449389 0.2307810 0.082532350 0.3216614 0.038255413
#> [14,] 0.1647971 0.2813796 -0.004217051 0.4271626 0.058219406
#> [15,] 0.3338413 0.1930601 0.050437502 0.3917010 0.156655785
#> [16,] 0.1963262 0.2869662 0.049806204 0.3871078 0.033271785
#> [17,] 0.2314326 0.4433932 0.080948233 0.5094674 -0.075287437
#> [18,] 0.1486088 0.3938038 0.105953617 0.4177411 -0.077540092
#> [19,] 0.3226624 0.2335651 0.006345749 0.4107619 0.046160602
#> [20,] 0.2555072 0.3517055 0.081200999 0.5191661 -0.030059800
#> [21,] 0.2436140 0.3328156 0.128227563 0.3882338 0.063211378
#> [22,] 0.1794180 0.3868376 0.059471725 0.4769777 -0.026040208
#> [23,] 0.2558607 0.2748832 0.089083379 0.3718967 -0.007054552
#> [24,] 0.2709359 0.2457332 0.065659391 0.3837513 -0.005469175
#> [25,] 0.3043986 0.1869603 -0.042372992 0.2685963 0.065196849
#> [26,] 0.3175761 0.3022635 0.015341958 0.4200302 0.090733750
#> [27,] 0.3366030 0.2885603 0.020090789 0.3759044 -0.034996967
#> [28,] 0.2130821 0.2118745 0.077166078 0.3175628 0.093010180
#> [29,] 0.2282905 0.2482627 0.048525233 0.4698409 0.061607316
#> [30,] 0.1852222 0.3090594 0.056401621 0.4675835 -0.054857403
#> [31,] 0.3468854 0.1742118 0.034482950 0.3880957 0.166763598
#> [32,] 0.2462523 0.2966640 0.068227873 0.4454901 0.029288130
#> [33,] 0.3375803 0.2000258 0.051654828 0.3762643 0.146082554
#> [34,] 0.1929932 0.3810066 0.066695599 0.5435270 -0.009897032
#> [35,] 0.1396005 0.2915988 0.038230685 0.4752547 0.085110458
#> [36,] 0.2272816 0.2909440 0.088255752 0.4557301 0.045738589
#> [37,] 0.2030847 0.3563480 0.064634285 0.5457741 -0.002192598
#> [38,] 0.2992865 0.2613502 0.097536259 0.4279706 -0.006558456
#> [39,] 0.2554465 0.3184998 0.039500743 0.4539011 0.052544583
#> [40,] 0.2188531 0.3233252 0.085361026 0.4173112 0.027437163
#>
#> $pre[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.3595556 -0.2497303
#> [2,] 0.3584206 -0.2516943
#> [3,] 0.3555552 -0.2467606
#> [4,] 0.3606456 -0.2538308
#> [5,] 0.3597515 -0.2506179
#> [6,] 0.3547998 -0.2563475
#> [7,] 0.3583741 -0.2509538
#> [8,] 0.3584630 -0.2525153
#> [9,] 0.3571856 -0.2529743
#> [10,] 0.3577347 -0.2545735
#> [11,] 0.3566706 -0.2485172
#> [12,] 0.3551833 -0.2523783
#> [13,] 0.3568753 -0.2488399
#> [14,] 0.3583942 -0.2510404
#> [15,] 0.3559048 -0.2550133
#> [16,] 0.3560355 -0.2508325
#> [17,] 0.3591660 -0.2511186
#> [18,] 0.3582013 -0.2503043
#> [19,] 0.3537339 -0.2510745
#> [20,] 0.3603019 -0.2533293
#> [21,] 0.3594929 -0.2563022
#> [22,] 0.3594201 -0.2520251
#> [23,] 0.3582850 -0.2506744
#> [24,] 0.3567393 -0.2515727
#> [25,] 0.3521256 -0.2498540
#> [26,] 0.3577229 -0.2524481
#> [27,] 0.3581448 -0.2487044
#> [28,] 0.3572064 -0.2500567
#> [29,] 0.3581285 -0.2524078
#> [30,] 0.3550862 -0.2488929
#> [31,] 0.3551793 -0.2551744
#> [32,] 0.3588548 -0.2535458
#> [33,] 0.3558661 -0.2538143
#> [34,] 0.3600026 -0.2523607
#> [35,] 0.3608530 -0.2520129
#> [36,] 0.3593859 -0.2542537
#> [37,] 0.3600364 -0.2512003
#> [38,] 0.3599283 -0.2513310
#> [39,] 0.3605049 -0.2546160
#> [40,] 0.3586452 -0.2536715
#>
#>
#> $e
#> [,1] [,2]
#> [1,] -0.6477779 0.6477779
#> [2,] -0.6479670 0.6479670
#> [3,] -0.6461860 0.6461860
#> [4,] 0.3510387 -0.3510387
#> [5,] 0.3519749 -0.3519749
#> [6,] 0.3517975 -0.3517975
#> [7,] 0.3522125 -0.3522125
#> [8,] 0.3518361 -0.3518361
#> [9,] -0.6479773 0.6479773
#> [10,] -0.6484672 0.6484672
#> [11,] -0.6468423 0.6468423
#> [12,] -0.6473844 0.6473844
#> [13,] -0.6469628 0.6469628
#> [14,] 0.3521882 -0.3521882
#> [15,] 0.3518498 -0.3518498
#> [16,] 0.3527740 -0.3527740
#> [17,] -0.6480057 0.6480057
#> [18,] 0.3524002 -0.3524002
#> [19,] -0.6467556 0.6467556
#> [20,] 0.3512313 -0.3512313
#> [21,] 0.3507384 -0.3507384
#> [22,] -0.6482704 0.6482704
#> [23,] -0.6477034 0.6477034
#> [24,] -0.6475556 0.6475556
#> [25,] 0.3538909 -0.3538909
#> [26,] -0.6479798 0.6479798
#> [27,] -0.6472217 0.6472217
#> [28,] -0.6473162 0.6473162
#> [29,] 0.3519369 -0.3519369
#> [30,] 0.3534339 -0.3534339
#> [31,] 0.3519785 -0.3519785
#> [32,] 0.3515118 -0.3515118
#> [33,] 0.3521321 -0.3521321
#> [34,] -0.6484797 0.6484797
#> [35,] -0.6485943 0.6485943
#> [36,] 0.3512294 -0.3512294
#> [37,] -0.6482229 0.6482229
#> [38,] 0.3517720 -0.3517720
#> [39,] 0.3508919 -0.3508919
#> [40,] -0.6484691 0.6484691
#>
#> $L
#> [1] 0.6851785 0.6615808 0.6837308 0.6728285 0.6677879 0.7385339
#>
# Make predictions for the test rows
predictions = learner$predict(task, row_ids = ids$test)
# Score the predictions
predictions$score()
#> classif.ce
#> 0.4057971