Classification Neural Network Learner
Source:R/learner_deepnet_classif_nnTrain.R
mlr_learners_classif.nnTrain.RdCalls deepnet::nn.train() from deepnet.
Parameters
| Id | Type | Default | Levels | Range |
| activationfun | character | sigm | sigm, linear, tanh | - |
| batchsize | integer | 100 | \([1, \infty)\) | |
| hidden | untyped | 10L | - | |
| hidden_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) | |
| initB | untyped | - | - | |
| initW | untyped | - | - | |
| learningrate | numeric | 0.8 | \([0, \infty)\) | |
| learningrate_scale | numeric | 1 | \([0, \infty)\) | |
| max_number_of_layers | integer | - | \([1, \infty)\) | |
| momentum | numeric | 0.5 | \([0, \infty)\) | |
| numepochs | integer | 3 | \([1, \infty)\) | |
| output | character | - | sigm, linear, softmax | - |
| visible_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) |
References
Rong, Xiao (2022). “deepnet: Deep Learning Toolkit in R.” R package version 0.2.1. doi:10.32614/CRAN.package.deepnet . https://CRAN.R-project.org/package=deepnet.
See also
as.data.table(mlr_learners)for a table of available Learners in the running session (depending on the loaded packages).Chapter in the mlr3book: https://mlr3book.mlr-org.com/chapters/chapter2/data_and_basic_modeling.html#sec-learners
mlr3learners for a selection of recommended learners.
mlr3cluster for unsupervised clustering learners.
mlr3pipelines to combine learners with pre- and postprocessing steps.
mlr3tuning for tuning of hyperparameters, mlr3tuningspaces for established default tuning spaces.
Super classes
mlr3::Learner -> mlr3::LearnerClassif -> LearnerClassifNNTrain
Methods
Inherited methods
mlr3::Learner$base_learner()mlr3::Learner$configure()mlr3::Learner$encapsulate()mlr3::Learner$format()mlr3::Learner$help()mlr3::Learner$predict()mlr3::Learner$predict_newdata()mlr3::Learner$print()mlr3::Learner$reset()mlr3::Learner$selected_features()mlr3::Learner$train()mlr3::LearnerClassif$predict_newdata_fast()
LearnerClassifNNTrain$new()
Creates a new instance of this R6 class.
Usage
LearnerClassifNNTrain$new()Examples
# Define the Learner
learner = lrn("classif.nnTrain")
print(learner)
#>
#> ── <LearnerClassifNNTrain> (classif.nnTrain): Training Neural Network by Backpro
#> • Model: -
#> • Parameters: output=softmax
#> • Packages: mlr3 and deepnet
#> • Predict Types: [response] and prob
#> • Feature Types: integer and numeric
#> • Encapsulation: none (fallback: -)
#> • Properties: multiclass and twoclass
#> • Other settings: use_weights = 'error', predict_raw = 'FALSE'
# Define a Task
task = tsk("sonar")
# Create train and test set
ids = partition(task)
# Train the learner on the training ids
learner$train(task, row_ids = ids$train)
print(learner$model)
#> $input_dim
#> [1] 60
#>
#> $output_dim
#> [1] 2
#>
#> $hidden
#> [1] 10
#>
#> $size
#> [1] 60 10 2
#>
#> $activationfun
#> [1] "sigm"
#>
#> $learningrate
#> [1] 0.8
#>
#> $momentum
#> [1] 0.5
#>
#> $learningrate_scale
#> [1] 1
#>
#> $hidden_dropout
#> [1] 0
#>
#> $visible_dropout
#> [1] 0
#>
#> $output
#> [1] "softmax"
#>
#> $W
#> $W[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] 0.0118144684 0.04482274 -0.07033562 0.043745783 -0.03176191
#> [2,] -0.0755107532 -0.05856890 0.02426228 -0.072643122 0.01401888
#> [3,] 0.0534645690 0.07717235 0.04485052 0.027627971 -0.08647476
#> [4,] 0.0704462063 0.08846834 -0.03626315 -0.037571559 -0.04389165
#> [5,] -0.0838740872 0.03225205 0.04001051 0.069749638 0.07861046
#> [6,] 0.0516506309 0.03009075 0.01080234 0.001920748 0.01584988
#> [7,] 0.0006791824 0.04888534 0.04091587 -0.012640590 -0.02641735
#> [8,] -0.0464248453 -0.09983435 -0.07967276 0.091899595 -0.07165353
#> [9,] -0.0619828213 0.04208769 0.09283221 0.082874451 0.08731795
#> [10,] -0.0418004122 0.02373163 -0.04981482 -0.042749417 0.01247715
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 0.063117311 0.012594264 0.02178740 0.008631794 0.08826629
#> [2,] 0.024822097 0.033994163 -0.04764099 -0.039067710 0.07479290
#> [3,] 0.019925044 0.011689457 -0.02381459 -0.017785978 -0.04688375
#> [4,] -0.023559638 0.004892869 0.07822717 0.058331919 -0.04131462
#> [5,] 0.076010216 -0.093093546 0.02263875 -0.048406230 -0.05028916
#> [6,] 0.060213618 -0.087265674 0.06004340 -0.084865352 -0.02862363
#> [7,] 0.007911084 0.002181688 -0.09028957 -0.050631132 -0.01111731
#> [8,] -0.036876370 0.002877927 0.08974062 -0.090043733 0.02954992
#> [9,] -0.060964505 -0.065257519 -0.05556784 -0.039518031 0.02188123
#> [10,] 0.002242791 0.018882133 -0.02795085 -0.043027322 -0.01611838
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] 0.05951338 0.099708740 -0.04153685 -0.093744100 -0.0311966354
#> [2,] -0.02086866 0.083242306 0.02268494 -0.092787507 -0.0063695176
#> [3,] -0.09675758 0.095315700 0.08032826 -0.016378267 0.0552633426
#> [4,] 0.04409924 0.082712930 0.03272441 -0.012958048 0.0138634055
#> [5,] 0.01437557 -0.010648021 0.02375480 0.035605250 -0.0299010827
#> [6,] -0.03200837 -0.007552641 0.05777091 0.007862988 -0.0776143032
#> [7,] 0.08126449 -0.082111132 0.06255401 0.048985990 -0.0541831933
#> [8,] 0.03759115 -0.043139734 0.04455108 0.014042873 0.0081207879
#> [9,] 0.00863676 0.058206214 0.08935954 0.002179927 -0.0288372714
#> [10,] 0.01805867 0.095494660 -0.09122970 0.029285506 0.0005716773
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.08921278 -0.037827008 -0.095159842 0.040990586 0.05837229
#> [2,] 0.01393960 -0.071209978 -0.073695773 0.098814186 0.05400430
#> [3,] 0.03362440 -0.059161481 -0.083339464 -0.001045445 0.09275751
#> [4,] 0.08250877 0.085932142 -0.070865727 0.024817382 0.01047525
#> [5,] 0.02985397 0.005495966 0.091265079 0.059635759 -0.03445089
#> [6,] 0.08111073 -0.015082960 -0.077558813 -0.027059883 -0.06186061
#> [7,] -0.02619634 0.091181711 0.037301716 0.003805050 0.05619660
#> [8,] -0.06510891 -0.094232592 0.031725839 0.029187593 -0.02537976
#> [9,] 0.06052007 0.058288252 -0.007558797 -0.075988979 0.03051467
#> [10,] -0.01155700 0.077108733 0.077524275 -0.031340310 -0.08386527
#> V28 V29 V3 V30 V31 V32
#> [1,] -0.023525129 0.06290254 -0.06592537 -0.04779026 -0.00785082 -0.051324590
#> [2,] 0.007632422 -0.07432729 0.04774505 -0.04082518 -0.02213469 0.092475669
#> [3,] 0.017087708 -0.03487934 0.08462572 0.01454718 0.04781014 -0.002319701
#> [4,] 0.057281654 0.03921797 -0.03822249 0.05414345 0.06924454 -0.078306488
#> [5,] -0.093507043 0.04703857 0.08722132 0.09703641 0.03748700 -0.058148281
#> [6,] 0.046925954 0.00138504 0.07171113 -0.01377772 -0.07810068 0.066213922
#> [7,] -0.088670371 -0.10154629 0.04427028 0.07423434 -0.03054840 -0.018484728
#> [8,] 0.011090528 0.02117495 -0.07301515 -0.03589922 0.09125776 -0.027726430
#> [9,] -0.073501795 -0.02819111 0.02508536 -0.02797314 0.03746690 -0.047345918
#> [10,] 0.042937595 0.03215976 0.09623404 0.02712701 0.01366315 -0.048721129
#> V33 V34 V35 V36 V37
#> [1,] -0.085489479 -0.0995572475 0.030232944 -0.025208069 -0.09861715
#> [2,] -0.027543514 -0.0595661371 -0.020021102 0.022807003 -0.03451723
#> [3,] -0.047499334 0.0793061077 0.062291869 -0.061371956 -0.05744613
#> [4,] -0.063917502 -0.0520804783 0.017920836 -0.036244374 -0.03302806
#> [5,] -0.021287377 0.0529115070 -0.011210794 -0.024762348 0.03289156
#> [6,] 0.018582648 0.0001042174 0.105618560 -0.076090448 -0.01914246
#> [7,] -0.016488902 -0.0984817654 0.076614864 0.001149802 -0.09351696
#> [8,] 0.006476653 -0.0866432815 0.001932916 -0.017542015 0.01323504
#> [9,] 0.036258288 0.0026653787 0.065658802 0.015422831 0.08436826
#> [10,] 0.061243546 0.0729734688 -0.080842683 -0.081901509 -0.03419494
#> V38 V39 V4 V40 V41
#> [1,] -0.044680040 0.072273573 -0.01140248 0.03704569 -0.040748400
#> [2,] 0.037981903 -0.101042414 0.09341114 -0.09357850 0.052576500
#> [3,] -0.076196689 -0.014022854 0.09855838 -0.02069753 0.021467659
#> [4,] 0.061005738 -0.005957553 -0.06196787 0.07837171 0.015112080
#> [5,] 0.023074566 0.045381031 -0.07415734 0.06585267 0.051385192
#> [6,] -0.003553944 0.068147714 -0.09791449 0.05551528 -0.063228562
#> [7,] -0.077466150 -0.097775472 0.02541739 0.03898137 -0.009561243
#> [8,] -0.057467591 0.049624536 0.05130421 -0.02382665 0.069327165
#> [9,] -0.019769821 -0.066161681 -0.03973505 0.01603110 0.013844615
#> [10,] 0.088634586 -0.052087160 0.06530054 0.07991209 -0.032007620
#> V42 V43 V44 V45 V46
#> [1,] 0.026315165 0.039552846 0.0966861008 0.009774392 0.020918612
#> [2,] -0.049092083 -0.090152671 0.0621109448 0.055663910 0.058893592
#> [3,] 0.039456734 0.049136436 -0.0888687651 -0.057086346 -0.002930490
#> [4,] -0.098595580 -0.018692496 0.0895130667 0.019131242 -0.076538034
#> [5,] 0.023142311 -0.053166832 -0.0692236015 -0.033910967 -0.058757273
#> [6,] -0.003972509 -0.076665878 -0.0002215991 -0.072968554 0.030561481
#> [7,] 0.091817679 0.088780440 0.0833255744 0.093678888 -0.008650375
#> [8,] 0.040818695 0.017130245 -0.0022560592 -0.065827008 -0.030312617
#> [9,] 0.001975641 -0.013505751 -0.0729538394 -0.071797003 0.076983362
#> [10,] 0.082972537 0.009829177 0.0879306066 0.063243561 0.084374691
#> V47 V48 V49 V5 V50
#> [1,] 0.06582346 -0.03499647 0.041544222 -0.04335719 0.035936500
#> [2,] 0.04253978 -0.06923973 0.040428285 -0.02406582 -0.081434526
#> [3,] 0.09475594 0.07778224 0.064036923 0.03096838 -0.048947802
#> [4,] 0.09750559 -0.09148270 -0.049268821 0.08365859 0.041979483
#> [5,] -0.09140620 0.04101592 -0.041119934 0.02764348 0.016352778
#> [6,] -0.09303656 -0.09003342 -0.069172776 0.07662352 -0.009381217
#> [7,] -0.07240923 -0.03793579 -0.005443200 0.07338495 -0.078233105
#> [8,] -0.04230370 0.02799302 -0.050961884 0.09339888 0.084609673
#> [9,] -0.05840373 0.01604715 -0.054983052 0.02324053 0.008640431
#> [10,] -0.08925907 0.04618770 -0.004546548 0.05567898 -0.068979346
#> V51 V52 V53 V54 V55
#> [1,] -0.022053312 -0.045913860 -0.04677085 -0.0113529730 -0.050655510
#> [2,] -0.033185736 0.006308360 -0.01348360 0.0005711707 0.067466247
#> [3,] 0.076120541 0.000108824 0.01347877 0.0524261125 -0.015656702
#> [4,] -0.054730861 0.014448763 -0.03249581 0.0306200497 -0.007189598
#> [5,] 0.039336789 -0.014554841 0.08700983 -0.0927634591 -0.077542882
#> [6,] -0.007624602 0.060141162 0.01725225 -0.0868189880 -0.090900123
#> [7,] 0.060109484 -0.087463830 -0.07259058 0.0369823249 -0.088112264
#> [8,] -0.044819019 0.025906389 0.04260543 0.0792539452 0.021464418
#> [9,] -0.007790605 -0.022237528 0.04750273 -0.0952410109 -0.092120459
#> [10,] 0.048828521 -0.066666371 0.01614046 -0.0386300508 -0.043410392
#> V56 V57 V58 V59 V6 V60
#> [1,] 0.06683430 0.081472207 -0.08750280 0.08478406 0.05947942 0.01443864
#> [2,] 0.07204758 0.048959279 -0.06666574 -0.03948541 -0.03514220 0.02127545
#> [3,] -0.02945428 -0.055385281 0.05373762 0.09855935 -0.03850935 -0.00219364
#> [4,] 0.02905487 -0.050123551 -0.03314130 -0.05216158 -0.01645641 0.01694216
#> [5,] 0.01648998 -0.017951073 -0.03060624 -0.05460862 0.08839443 -0.04211287
#> [6,] -0.04326544 0.003777363 -0.08621203 0.02917688 -0.03134088 0.06322869
#> [7,] 0.04139949 -0.019948420 0.07600954 0.07554284 0.05348382 0.02482293
#> [8,] -0.01821531 0.064704135 -0.07067399 -0.05192095 -0.07099905 -0.05119524
#> [9,] -0.01140221 -0.026614944 0.02437240 0.08322486 0.08541641 -0.08628912
#> [10,] -0.03460104 -0.059518750 0.01985285 0.04315683 0.07601628 0.06141935
#> V7 V8 V9
#> [1,] 0.050247126 -0.09101026 -0.042686424
#> [2,] 0.046285958 0.05086900 -0.027558287
#> [3,] -0.001512907 -0.09790759 -0.041113140
#> [4,] -0.070428942 -0.02056251 -0.042501715
#> [5,] 0.057270721 -0.08444328 0.071179021
#> [6,] 0.044427223 -0.09491305 0.025137331
#> [7,] -0.058342536 -0.04727578 -0.005380503
#> [8,] 0.059115146 0.01427527 0.017469580
#> [9,] -0.026813153 0.01385907 -0.085182529
#> [10,] 0.022216086 0.01711253 -0.088593543
#>
#> $W[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] 0.0243967 0.01819224 -0.03736290 -0.05568953 0.04010506 -0.06751653
#> [2,] 0.0080035 -0.11050636 -0.07012147 -0.14038474 -0.09335626 0.04996235
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.04336179 -0.01825224 0.0243909252 0.11794078
#> [2,] 0.03617116 0.05740037 -0.0006853205 0.03037147
#>
#>
#> $vW
#> $vW[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] 2.244247e-05 1.771015e-04 2.105301e-04 2.052417e-04 1.964099e-04
#> [2,] -1.592669e-04 -1.158219e-03 -1.548449e-03 -1.273361e-03 -1.422752e-03
#> [3,] -1.197782e-05 -7.885440e-05 -1.248938e-04 -7.704068e-05 -1.097313e-04
#> [4,] -7.840260e-05 -5.616367e-04 -7.637348e-04 -6.080679e-04 -6.954328e-04
#> [5,] -1.512639e-04 -1.095583e-03 -1.471806e-03 -1.204515e-03 -1.353916e-03
#> [6,] 1.907421e-04 1.394092e-03 1.829219e-03 1.553501e-03 1.699335e-03
#> [7,] 4.571028e-05 3.511911e-04 4.371357e-04 3.970229e-04 4.020357e-04
#> [8,] 1.320416e-04 9.645802e-04 1.261807e-03 1.078123e-03 1.176715e-03
#> [9,] -5.537764e-06 -3.723811e-05 -6.638625e-05 -2.903567e-05 -5.129571e-05
#> [10,] -8.375182e-05 -5.998331e-04 -8.186404e-04 -6.527748e-04 -7.516552e-04
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 1.542869e-04 1.218804e-04 1.183431e-04 1.127158e-04 1.517516e-04
#> [2,] -1.366885e-03 -1.177613e-03 -1.102893e-03 -9.541869e-04 -1.184273e-03
#> [3,] -1.278981e-04 -1.142858e-04 -9.971877e-05 -7.505213e-05 -8.690256e-05
#> [4,] -6.862897e-04 -5.965532e-04 -5.547038e-04 -4.713282e-04 -5.782730e-04
#> [5,] -1.311319e-03 -1.136298e-03 -1.065767e-03 -9.224103e-04 -1.138194e-03
#> [6,] 1.609460e-03 1.398729e-03 1.340779e-03 1.193479e-03 1.481095e-03
#> [7,] 3.409263e-04 2.764860e-04 2.600616e-04 2.338781e-04 3.072697e-04
#> [8,] 1.114700e-03 9.736845e-04 9.399047e-04 8.416567e-04 1.042649e-03
#> [9,] -6.339965e-05 -5.105452e-05 -3.424380e-05 -1.432664e-05 -1.571256e-05
#> [10,] -7.475444e-04 -6.568915e-04 -6.158988e-04 -5.285951e-04 -6.474078e-04
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] 0.0002559736 2.191665e-05 3.183251e-04 3.109428e-04 2.646665e-04
#> [2,] -0.0018393685 -1.373910e-04 -2.282002e-03 -2.211339e-03 -1.908020e-03
#> [3,] -0.0001329785 -8.017978e-06 -1.687171e-04 -1.599895e-04 -1.382571e-04
#> [4,] -0.0008916800 -6.634469e-05 -1.111369e-03 -1.075250e-03 -9.264974e-04
#> [5,] -0.0017550995 -1.303469e-04 -2.174523e-03 -2.105843e-03 -1.818807e-03
#> [6,] 0.0022481050 1.698307e-04 2.764960e-03 2.692516e-03 2.335401e-03
#> [7,] 0.0005144744 4.234476e-05 6.440603e-04 6.258293e-04 5.319040e-04
#> [8,] 0.0015679541 1.184174e-04 1.923426e-03 1.875969e-03 1.630350e-03
#> [9,] -0.0000443473 -2.509346e-06 -6.670563e-05 -6.077114e-05 -4.976604e-05
#> [10,] -0.0009795889 -7.102282e-05 -1.210620e-03 -1.173414e-03 -1.016852e-03
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 2.408681e-04 2.237378e-04 1.600824e-04 1.496567e-04 1.649803e-04
#> [2,] -1.389957e-03 -1.199609e-03 -6.398823e-04 -4.268806e-04 -2.012930e-04
#> [3,] -6.121772e-05 -3.785009e-05 1.871835e-05 4.980648e-05 1.013394e-04
#> [4,] -6.425985e-04 -5.447361e-04 -2.620618e-04 -1.442580e-04 -7.563783e-06
#> [5,] -1.312768e-03 -1.127988e-03 -5.951392e-04 -3.878007e-04 -1.632130e-04
#> [6,] 1.787249e-03 1.582818e-03 9.476075e-04 7.208040e-04 5.046051e-04
#> [7,] 4.420859e-04 3.979508e-04 2.532305e-04 2.154810e-04 2.090951e-04
#> [8,] 1.258728e-03 1.121010e-03 6.887870e-04 5.360434e-04 3.908341e-04
#> [9,] 3.078293e-06 2.022374e-05 5.607543e-05 7.710699e-05 1.138684e-04
#> [10,] -7.142521e-04 -6.090455e-04 -3.055007e-04 -1.806215e-04 -2.743939e-05
#> V28 V29 V3 V30 V31
#> [1,] 1.900781e-04 1.685902e-04 2.274314e-05 0.0001260962 2.758113e-05
#> [2,] -1.141912e-04 -2.457289e-04 -1.418160e-04 0.0001069591 1.124095e-03
#> [3,] 1.346243e-04 9.738232e-05 -7.682779e-06 0.0001320811 2.458964e-04
#> [4,] 5.669097e-05 -2.858706e-05 -6.850590e-05 0.0001423210 6.621976e-04
#> [5,] -7.157136e-05 -2.075083e-04 -1.351083e-04 0.0001247316 1.100650e-03
#> [6,] 4.355873e-04 5.572697e-04 1.785077e-04 0.0001612256 -9.766442e-04
#> [7,] 2.316554e-04 2.185468e-04 4.335220e-05 0.0001237759 -1.165123e-04
#> [8,] 3.456953e-04 4.278332e-04 1.250865e-04 0.0001580748 -6.183875e-04
#> [9,] 1.374725e-04 1.144393e-04 -1.117183e-06 0.0001397736 2.137090e-04
#> [10,] 4.433066e-05 -5.506583e-05 -7.339888e-05 0.0001331472 6.959498e-04
#> V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 4.550496e-05 3.865348e-05 -1.448566e-05 -0.0001017944 -0.0001362136
#> [2,] 9.165415e-04 6.533249e-04 1.009535e-03 0.0016896592 0.0020377896
#> [3,] 2.172984e-04 1.640480e-04 1.901368e-04 0.0002505595 0.0002893020
#> [4,] 5.523930e-04 3.980332e-04 5.708233e-04 0.0009102670 0.0010888251
#> [5,] 9.035866e-04 6.441270e-04 9.805502e-04 0.0016264617 0.0019628532
#> [6,] -7.720353e-04 -5.092251e-04 -9.265230e-04 -0.0017110804 -0.0020977128
#> [7,] -6.617181e-05 -4.407245e-05 -1.514574e-04 -0.0003388629 -0.0004222315
#> [8,] -4.849114e-04 -3.092222e-04 -5.953461e-04 -0.0011328923 -0.0013962503
#> [9,] 1.879891e-04 1.518569e-04 1.671799e-04 0.0002035371 0.0002294309
#> [10,] 5.835431e-04 4.124944e-04 5.948955e-04 0.0009546374 0.0011446052
#> V37 V38 V39 V4 V40
#> [1,] -6.802448e-05 3.460340e-05 7.090848e-05 3.642583e-05 2.858931e-05
#> [2,] 1.542322e-03 9.059987e-04 4.712675e-04 -2.911517e-04 7.557275e-04
#> [3,] 2.475518e-04 2.018264e-04 1.458348e-04 -2.513633e-05 1.679048e-04
#> [4,] 8.431398e-04 5.378147e-04 3.119061e-04 -1.455298e-04 4.520332e-04
#> [5,] 1.490355e-03 8.911275e-04 4.767448e-04 -2.784029e-04 7.475841e-04
#> [6,] -1.529565e-03 -7.992325e-04 -3.388113e-04 3.437662e-04 -6.670979e-04
#> [7,] -2.783491e-04 -7.290989e-05 2.516448e-05 7.777407e-05 -6.143187e-05
#> [8,] -1.008827e-03 -5.128042e-04 -2.035238e-04 2.376042e-04 -4.277637e-04
#> [9,] 2.022536e-04 1.693251e-04 1.256733e-04 -1.274457e-05 1.397834e-04
#> [10,] 8.867988e-04 5.672954e-04 3.266470e-04 -1.561319e-04 4.727813e-04
#> V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 5.152174e-05 1.194709e-04 1.344719e-04 1.421633e-04 1.665184e-04
#> [2,] 3.019604e-04 -4.143484e-04 -6.413757e-04 -7.947683e-04 -1.002767e-03
#> [3,] 1.021341e-04 1.812586e-05 -1.408631e-05 -3.859989e-05 -6.048828e-05
#> [4,] 2.067738e-04 -1.640918e-04 -2.854316e-04 -3.695533e-04 -4.760674e-04
#> [5,] 3.051996e-04 -3.795045e-04 -5.968482e-04 -7.463275e-04 -9.446527e-04
#> [6,] -1.876136e-04 5.950351e-04 8.314855e-04 9.798836e-04 1.206014e-03
#> [7,] 1.992696e-05 1.901545e-04 2.365645e-04 2.658641e-04 3.221168e-04
#> [8,] -1.036498e-04 4.252599e-04 5.834711e-04 6.807139e-04 8.326894e-04
#> [9,] 9.344078e-05 3.282458e-05 8.207692e-06 -1.333233e-05 -3.055655e-05
#> [10,] 2.121414e-04 -1.808607e-04 -3.097319e-04 -3.960554e-04 -5.055258e-04
#> V46 V47 V48 V49 V5
#> [1,] 1.328484e-04 9.427605e-05 7.732188e-05 4.289716e-05 5.657290e-05
#> [2,] -7.919211e-04 -4.764331e-04 -4.607902e-04 -2.863870e-04 -4.799430e-04
#> [3,] -4.580056e-05 -1.668136e-05 -2.665206e-05 -2.038697e-05 -4.453062e-05
#> [4,] -3.740374e-04 -2.166332e-04 -2.183988e-04 -1.379977e-04 -2.405160e-04
#> [5,] -7.459883e-04 -4.451887e-04 -4.327524e-04 -2.701033e-04 -4.593175e-04
#> [6,] 9.587570e-04 5.955086e-04 5.587808e-04 3.407167e-04 5.594131e-04
#> [7,] 2.552029e-04 1.710572e-04 1.487802e-04 8.614837e-05 1.240560e-04
#> [8,] 6.631687e-04 4.139204e-04 3.864854e-04 2.350390e-04 3.855561e-04
#> [9,] -2.064123e-05 -3.231330e-06 -1.230803e-05 -1.100378e-05 -2.401530e-05
#> [10,] -3.991937e-04 -2.312192e-04 -2.328481e-04 -1.482740e-04 -2.587844e-04
#> V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 1.097352e-05 1.293528e-05 9.325571e-06 4.789274e-06 4.874012e-06
#> [2,] -3.760343e-05 -9.128006e-05 -4.459310e-05 -1.619249e-05 -2.990515e-05
#> [3,] 1.585664e-06 -6.931665e-06 -1.033196e-06 9.031832e-07 -1.621349e-06
#> [4,] -1.486467e-05 -4.445751e-05 -2.006090e-05 -6.407381e-06 -1.420605e-05
#> [5,] -3.420215e-05 -8.647572e-05 -4.159557e-05 -1.478753e-05 -2.810978e-05
#> [6,] 5.316582e-05 1.083841e-04 5.745371e-05 2.408346e-05 3.758696e-05
#> [7,] 1.755541e-05 2.641415e-05 1.649859e-05 7.477168e-06 9.251371e-06
#> [8,] 3.781656e-05 7.484126e-05 4.023700e-05 1.736576e-05 2.635117e-05
#> [9,] 2.773996e-06 -3.596055e-06 4.708344e-07 1.705527e-06 -2.849673e-07
#> [10,] -1.631872e-05 -4.788550e-05 -2.149099e-05 -7.095685e-06 -1.553796e-05
#> V55 V56 V57 V58 V59
#> [1,] 2.937805e-06 4.978236e-06 2.460140e-06 4.711200e-06 3.838724e-06
#> [2,] -1.979318e-05 -3.692921e-05 -1.892685e-05 -3.668537e-05 -2.885260e-05
#> [3,] -1.207867e-06 -2.841885e-06 -1.329449e-06 -3.041251e-06 -2.218464e-06
#> [4,] -9.466587e-06 -1.816921e-05 -9.364358e-06 -1.804757e-05 -1.417626e-05
#> [5,] -1.888244e-05 -3.523159e-05 -1.825793e-05 -3.498838e-05 -2.754004e-05
#> [6,] 2.486099e-05 4.449377e-05 2.389103e-05 4.362318e-05 3.495119e-05
#> [7,] 5.701755e-06 1.020034e-05 4.912478e-06 9.898861e-06 7.883022e-06
#> [8,] 1.751064e-05 3.093827e-05 1.688238e-05 3.025229e-05 2.434736e-05
#> [9,] -2.238387e-07 -1.138053e-06 -1.283597e-07 -1.467178e-06 -8.342715e-07
#> [10,] -1.050609e-05 -1.963235e-05 -1.021926e-05 -1.964121e-05 -1.538865e-05
#> V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 5.113153e-05 2.765457e-06 6.524587e-05 7.643918e-05 1.467933e-04
#> [2,] -3.419318e-04 -1.494116e-05 -3.665725e-04 -4.549009e-04 -1.030768e-03
#> [3,] -2.108984e-05 -4.792030e-07 -1.605199e-05 -2.383769e-05 -7.687347e-05
#> [4,] -1.642201e-04 -6.969344e-06 -1.697097e-04 -2.142805e-04 -5.052611e-04
#> [5,] -3.260830e-04 -1.412770e-05 -3.462632e-04 -4.303287e-04 -9.794871e-04
#> [6,] 4.268790e-04 1.964965e-05 4.639827e-04 5.664529e-04 1.232250e-03
#> [7,] 9.942002e-05 4.946339e-06 1.203026e-04 1.446380e-04 2.983076e-04
#> [8,] 2.996091e-04 1.390901e-05 3.251623e-04 3.958823e-04 8.530695e-04
#> [9,] -3.954361e-06 3.350778e-07 -5.689354e-07 -5.794458e-06 -3.720154e-05
#> [10,] -1.796563e-04 -7.564984e-06 -1.859885e-04 -2.337119e-04 -5.407152e-04
#>
#> $vW[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#> [1,] -0.01174285 -0.006093263 -0.008772638 -0.01061049 -0.009148577
#> [2,] 0.01174285 0.006093263 0.008772638 0.01061049 0.009148577
#> [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] -0.006421633 -0.01440585 -0.007066031 -0.008139533 -0.009692418
#> [2,] 0.006421633 0.01440585 0.007066031 0.008139533 0.009692418
#>
#>
#> $B
#> $B[[1]]
#> [1] 0.09585228 0.09842657 0.09634637 0.09672737 0.09781172 0.09450661
#> [7] 0.09539274 0.09506081 0.09647280 0.09690208
#>
#> $B[[2]]
#> [1] 0.15817593 0.04182407
#>
#>
#> $vB
#> $vB[[1]]
#> [1] 2.359076e-04 -2.314486e-04 1.608532e-04 1.654450e-05 -1.825616e-04
#> [6] 7.017804e-04 2.888757e-04 5.537656e-04 1.886512e-04 -1.782509e-05
#>
#> $vB[[2]]
#> [1] -0.01506768 0.01506768
#>
#>
#> $post
#> $post[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 0.0093 0.0640 0.0888 0.1599 0.1541 0.2768 0.2176 0.2799 0.3491 0.2824
#> [2,] 0.0491 0.2028 0.0947 0.2497 0.2209 0.3195 0.3340 0.3323 0.2780 0.2975
#> [3,] 0.0116 0.1006 0.2500 0.3988 0.3809 0.4753 0.6165 0.6464 0.8024 0.9208
#> [4,] 0.0036 0.0888 0.0937 0.1245 0.1599 0.1542 0.1846 0.1732 0.1477 0.1748
#> [5,] 0.0454 0.1675 0.2799 0.3323 0.4012 0.4296 0.5350 0.5411 0.6870 0.8045
#> [6,] 0.0187 0.2684 0.3108 0.2933 0.2275 0.0994 0.1801 0.2200 0.2732 0.2862
#> [7,] 0.0261 0.2013 0.2890 0.3650 0.3510 0.3495 0.4325 0.5398 0.6237 0.6876
#> [8,] 0.0265 0.0779 0.0327 0.2060 0.1908 0.1065 0.1457 0.2232 0.2070 0.1105
#> [9,] 0.0211 0.0568 0.0869 0.1935 0.1478 0.1871 0.1994 0.3283 0.6861 0.5814
#> [10,] 0.0968 0.5025 0.3488 0.1700 0.2076 0.3087 0.4224 0.5312 0.2436 0.1884
#> [11,] 0.0015 0.1476 0.2118 0.2575 0.2354 0.1334 0.0092 0.1951 0.3685 0.4646
#> [12,] 0.0293 0.0751 0.0528 0.1209 0.1763 0.2039 0.2727 0.2321 0.2676 0.2934
#> [13,] 0.0629 0.3597 0.5466 0.5205 0.5127 0.5395 0.6558 0.8705 0.9786 0.9335
#> [14,] 0.0086 0.1185 0.0775 0.1101 0.1042 0.0853 0.0456 0.1304 0.2690 0.2947
#> [15,] 0.0087 0.0818 0.1315 0.1862 0.2789 0.2579 0.2240 0.2568 0.2933 0.2991
#> [16,] 0.0125 0.1302 0.0888 0.0500 0.0628 0.1274 0.0801 0.0742 0.2048 0.2950
#> [17,] 0.0176 0.0474 0.0526 0.1854 0.1040 0.0948 0.0912 0.1688 0.1568 0.0375
#> [18,] 0.0519 0.2838 0.2802 0.3086 0.2657 0.3801 0.5626 0.4376 0.2617 0.1199
#> [19,] 0.0099 0.1882 0.1456 0.1892 0.3176 0.1340 0.2169 0.2458 0.2589 0.2786
#> [20,] 0.0162 0.1779 0.2164 0.2568 0.3089 0.3829 0.4393 0.5335 0.5996 0.6728
#> [21,] 0.0056 0.1859 0.2481 0.2712 0.2934 0.2637 0.1880 0.1405 0.2028 0.2613
#> [22,] 0.0654 0.3422 0.2128 0.1377 0.4032 0.5684 0.2398 0.4331 0.5954 0.5772
#> [23,] 0.0442 0.1268 0.1109 0.2375 0.2007 0.2140 0.1109 0.2036 0.2468 0.6682
#> [24,] 0.0363 0.1444 0.1989 0.2154 0.2863 0.3570 0.3980 0.4359 0.5334 0.6304
#> [25,] 0.0084 0.1753 0.1970 0.1167 0.1683 0.0814 0.2179 0.5121 0.7231 0.7776
#> [26,] 0.0209 0.4125 0.3943 0.1334 0.4622 0.9970 0.9137 0.8292 0.6994 0.7825
#> [27,] 0.0262 0.6194 0.6333 0.7060 0.5544 0.5320 0.6479 0.6931 0.6759 0.7551
#> [28,] 0.0388 0.2718 0.3645 0.3934 0.3843 0.4677 0.5364 0.4823 0.4835 0.5862
#> [29,] 0.0131 0.0901 0.0750 0.0844 0.1226 0.1619 0.2317 0.2934 0.3526 0.3657
#> [30,] 0.0164 0.0251 0.0801 0.1056 0.1266 0.0890 0.0198 0.1133 0.2826 0.3234
#> [31,] 0.0117 0.2169 0.1180 0.0754 0.2782 0.3758 0.5093 0.6592 0.7071 0.7532
#> [32,] 0.0430 0.7106 0.7342 0.5033 0.3000 0.1951 0.2767 0.3737 0.2507 0.2507
#> [33,] 0.0374 0.2597 0.3483 0.3999 0.4574 0.5950 0.7924 0.8272 0.8087 0.8977
#> [34,] 0.0050 0.2282 0.2521 0.3484 0.3309 0.2614 0.1782 0.2055 0.2298 0.3545
#> [35,] 0.0100 0.1264 0.0881 0.1992 0.0184 0.2261 0.1729 0.2131 0.0693 0.2281
#> [36,] 0.0707 0.1247 0.2340 0.1764 0.2284 0.3115 0.4725 0.5543 0.5386 0.3746
#> [37,] 0.0394 0.2558 0.3078 0.3404 0.3400 0.3951 0.3352 0.2252 0.2086 0.2248
#> [38,] 0.0317 0.3513 0.1786 0.0658 0.0513 0.3752 0.5419 0.5440 0.5150 0.4262
#> [39,] 0.0423 0.2696 0.3412 0.4292 0.3682 0.3940 0.2965 0.3172 0.2825 0.3050
#> [40,] 0.0428 0.0113 0.1255 0.2473 0.3011 0.3747 0.4520 0.5392 0.6588 0.7113
#> V19 V2 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.2479 0.0185 0.3005 0.4300 0.4684 0.4520 0.5026 0.6217 0.6571 0.6632
#> [2,] 0.2948 0.0279 0.1729 0.3264 0.3834 0.3523 0.5410 0.5228 0.4475 0.5340
#> [3,] 0.9832 0.0179 0.9634 0.8646 0.8325 0.8276 0.8007 0.6102 0.4853 0.4355
#> [4,] 0.1455 0.0078 0.1579 0.2257 0.1975 0.3368 0.5828 0.8505 1.0000 0.8457
#> [5,] 0.9194 0.0472 0.9169 1.0000 0.9972 0.9093 0.7918 0.6705 0.5324 0.3572
#> [6,] 0.2034 0.0346 0.1740 0.4130 0.6879 0.8120 0.8453 0.8919 0.9300 0.9987
#> [7,] 0.7329 0.0266 0.8107 0.8396 0.8632 0.8747 0.9607 0.9716 0.9121 0.8576
#> [8,] 0.1078 0.0440 0.1165 0.2224 0.0689 0.2060 0.2384 0.0904 0.2278 0.5872
#> [9,] 0.2500 0.0319 0.1734 0.3363 0.5588 0.6592 0.7012 0.8099 0.8901 0.8745
#> [10,] 0.1908 0.0821 0.8321 1.0000 0.4076 0.0960 0.1928 0.2419 0.3790 0.2893
#> [11,] 0.5418 0.0186 0.6260 0.7420 0.8257 0.8609 0.8400 0.8949 0.9945 1.0000
#> [12,] 0.3295 0.0378 0.4910 0.5402 0.6257 0.6826 0.7527 0.8504 0.8938 0.9928
#> [13,] 0.7917 0.1065 0.7383 0.6908 0.3850 0.0671 0.0502 0.2717 0.2839 0.2234
#> [14,] 0.3669 0.0215 0.4948 0.6275 0.8162 0.9237 0.8710 0.8052 0.8756 1.0000
#> [15,] 0.3924 0.0046 0.4691 0.5665 0.6464 0.6774 0.7577 0.8856 0.9419 1.0000
#> [16,] 0.3193 0.0152 0.4567 0.5959 0.7101 0.8225 0.8425 0.9065 0.9802 1.0000
#> [17,] 0.1316 0.0172 0.2086 0.1976 0.0946 0.1965 0.1242 0.0616 0.2141 0.4642
#> [18,] 0.6676 0.0548 0.9402 0.7832 0.5352 0.6809 0.9174 0.7613 0.8220 0.8872
#> [19,] 0.2298 0.0484 0.0656 0.1441 0.1179 0.1668 0.1783 0.2476 0.2570 0.1036
#> [20,] 0.7309 0.0041 0.8092 0.8941 0.9668 1.0000 0.9893 0.9376 0.8991 0.9184
#> [21,] 0.2778 0.0267 0.3346 0.3830 0.4003 0.5114 0.6860 0.7490 0.7843 0.9021
#> [22,] 0.8176 0.0649 0.8835 0.5248 0.6373 0.8375 0.6699 0.7756 0.8750 0.8300
#> [23,] 0.8345 0.0477 0.8252 0.8017 0.8982 0.9664 0.8515 0.6626 0.3241 0.2054
#> [24,] 0.6995 0.0478 0.7435 0.8379 0.8641 0.9014 0.9432 0.9536 1.0000 0.9547
#> [25,] 0.6222 0.0153 0.3501 0.3733 0.2622 0.3776 0.7361 0.8673 0.8223 0.7772
#> [26,] 0.8789 0.0261 0.8501 0.8920 0.9473 1.0000 0.8975 0.7806 0.8321 0.6502
#> [27,] 0.8929 0.0582 0.8619 0.7974 0.6737 0.4293 0.3648 0.5331 0.2413 0.5070
#> [28,] 0.7579 0.0324 0.6997 0.6918 0.8633 0.9107 0.9346 0.7884 0.8585 0.9261
#> [29,] 0.3221 0.0068 0.3093 0.4084 0.4285 0.4663 0.5956 0.6948 0.8386 0.8875
#> [30,] 0.3238 0.0173 0.4333 0.6068 0.7652 0.9203 0.9719 0.9207 0.7545 0.8289
#> [31,] 0.8357 0.0069 0.8593 0.9615 0.9838 0.8705 0.6403 0.5067 0.5395 0.6934
#> [32,] 0.3292 0.0902 0.4871 0.6527 0.8454 0.9739 1.0000 0.6665 0.5323 0.4024
#> [33,] 0.9828 0.0586 0.8982 0.8890 0.9367 0.9122 0.7936 0.6718 0.6318 0.4865
#> [34,] 0.6218 0.0017 0.7265 0.8346 0.8268 0.8366 0.9408 0.9510 0.9801 0.9974
#> [35,] 0.4060 0.0171 0.3973 0.2741 0.3690 0.5556 0.4846 0.3140 0.5334 0.5256
#> [36,] 0.4583 0.1252 0.5961 0.7464 0.7644 0.5711 0.6257 0.6695 0.7131 0.7567
#> [37,] 0.3382 0.0420 0.4578 0.6474 0.6708 0.7007 0.7619 0.7745 0.6767 0.7373
#> [38,] 0.2024 0.0956 0.4233 0.7723 0.9735 0.9390 0.5559 0.5268 0.6826 0.5713
#> [39,] 0.2408 0.0321 0.5420 0.6802 0.6320 0.5824 0.6805 0.5984 0.8412 0.9911
#> [40,] 0.7602 0.0555 0.8672 0.8416 0.7974 0.8385 0.9317 0.8555 0.6162 0.4139
#> V28 V29 V3 V30 V31 V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 0.7321 0.8534 0.0056 1.0000 0.8448 0.6354 0.6308 0.6211 0.6976 0.5868
#> [2,] 0.5323 0.3907 0.0592 0.3456 0.4091 0.4639 0.5580 0.5727 0.6355 0.7563
#> [3,] 0.4307 0.4399 0.0449 0.3833 0.3032 0.3035 0.3197 0.2292 0.2131 0.2347
#> [4,] 0.6624 0.5564 0.0092 0.3925 0.3233 0.2054 0.1920 0.2227 0.3147 0.2268
#> [5,] 0.2484 0.3161 0.0697 0.3775 0.3138 0.1713 0.2937 0.5234 0.5926 0.5437
#> [6,] 1.0000 0.8104 0.0168 0.6199 0.6041 0.5547 0.4160 0.1472 0.0849 0.0608
#> [7,] 0.8798 0.7720 0.0223 0.5711 0.4264 0.2860 0.3114 0.2066 0.1165 0.0185
#> [8,] 0.8457 0.8467 0.0137 0.7679 0.8055 0.6260 0.6545 0.8747 0.9885 0.9348
#> [9,] 0.7887 0.8725 0.0415 0.9376 0.8920 0.7508 0.6832 0.7610 0.9017 1.0000
#> [10,] 0.3451 0.3777 0.0629 0.5213 0.2316 0.3335 0.4781 0.6116 0.6705 0.7375
#> [11,] 0.9649 0.8747 0.0289 0.6257 0.2184 0.2945 0.3645 0.5012 0.7843 0.9361
#> [12,] 0.9134 0.7080 0.0257 0.6318 0.6126 0.4638 0.2797 0.1721 0.1665 0.2561
#> [13,] 0.1911 0.0408 0.1526 0.2531 0.1979 0.1891 0.2433 0.1956 0.2667 0.1340
#> [14,] 0.9858 0.9427 0.0242 0.8114 0.6987 0.6810 0.6591 0.6954 0.7290 0.6680
#> [15,] 0.8564 0.6790 0.0081 0.5587 0.4147 0.2946 0.2025 0.0688 0.1171 0.2157
#> [16,] 0.8752 0.7583 0.0218 0.6616 0.5786 0.5128 0.4776 0.4994 0.5197 0.5071
#> [17,] 0.6471 0.6340 0.0501 0.6107 0.7046 0.5376 0.5934 0.8443 0.9481 0.9705
#> [18,] 0.6091 0.2967 0.0842 0.1103 0.1318 0.0624 0.0990 0.4006 0.3666 0.1050
#> [19,] 0.5356 0.7124 0.0299 0.6291 0.4756 0.6015 0.7208 0.6234 0.5725 0.7523
#> [20,] 0.9128 0.7811 0.0239 0.6018 0.3765 0.3300 0.2280 0.0212 0.1117 0.1788
#> [21,] 1.0000 0.8888 0.0221 0.6511 0.6083 0.4463 0.2948 0.1729 0.1488 0.0801
#> [22,] 0.6896 0.3372 0.0737 0.6405 0.7138 0.8202 0.6657 0.5254 0.2960 0.0704
#> [23,] 0.5669 0.5726 0.0049 0.4877 0.7532 0.7600 0.5185 0.4120 0.5560 0.5569
#> [24,] 0.9745 0.8962 0.0298 0.7196 0.5462 0.3156 0.2525 0.1969 0.2189 0.1533
#> [25,] 0.7862 0.5652 0.0291 0.3635 0.3534 0.3865 0.3370 0.1693 0.2627 0.3195
#> [26,] 0.4548 0.4732 0.0120 0.3391 0.2747 0.0978 0.0477 0.1403 0.1834 0.2148
#> [27,] 0.8533 0.6036 0.1099 0.8514 0.8512 0.5045 0.1862 0.2709 0.4232 0.3043
#> [28,] 0.7080 0.5779 0.0688 0.5215 0.4505 0.3129 0.1448 0.1046 0.1820 0.1519
#> [29,] 0.6404 0.3308 0.0308 0.3425 0.4920 0.4592 0.3034 0.4366 0.5175 0.5122
#> [30,] 0.8907 0.7309 0.0347 0.6896 0.5829 0.4935 0.3101 0.0306 0.0244 0.1108
#> [31,] 0.8487 0.8213 0.0279 0.5962 0.2950 0.2758 0.2885 0.1893 0.1446 0.0955
#> [32,] 0.3444 0.4239 0.0833 0.4182 0.4393 0.1162 0.4336 0.6553 0.6172 0.4373
#> [33,] 0.3388 0.4832 0.0628 0.3822 0.3075 0.1267 0.0743 0.1510 0.1906 0.1817
#> [34,] 1.0000 0.9036 0.0270 0.6409 0.3857 0.2908 0.2040 0.1653 0.1769 0.1140
#> [35,] 0.2520 0.2090 0.0623 0.3559 0.6260 0.7340 0.6120 0.3497 0.3953 0.3012
#> [36,] 0.8077 0.8477 0.1447 0.9289 0.9513 0.7995 0.4362 0.4048 0.4952 0.1712
#> [37,] 0.7834 0.9619 0.0446 1.0000 0.8086 0.5558 0.5409 0.4988 0.3108 0.2897
#> [38,] 0.5429 0.2177 0.1321 0.2149 0.5811 0.6323 0.2965 0.1873 0.2969 0.5163
#> [39,] 0.9187 0.8005 0.0709 0.6713 0.5632 0.7332 0.6038 0.2575 0.0349 0.1799
#> [40,] 0.3269 0.3108 0.0708 0.2554 0.3367 0.4465 0.5000 0.5111 0.5194 0.4619
#> V37 V38 V39 V4 V40 V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 0.4889 0.3683 0.2043 0.0064 0.1469 0.2220 0.1449 0.1490 0.1211 0.1144
#> [2,] 0.6903 0.6176 0.5379 0.1270 0.5622 0.6508 0.4797 0.3736 0.2804 0.1982
#> [3,] 0.3201 0.4455 0.3655 0.1096 0.2715 0.1747 0.1781 0.2199 0.1056 0.0573
#> [4,] 0.0795 0.0748 0.1166 0.0387 0.1969 0.2619 0.2507 0.1983 0.0948 0.0931
#> [5,] 0.4516 0.3379 0.3215 0.1021 0.2178 0.1674 0.2634 0.2980 0.2037 0.1155
#> [6,] 0.0969 0.1411 0.1676 0.0177 0.1200 0.1201 0.1036 0.1977 0.1339 0.0902
#> [7,] 0.1302 0.2480 0.1637 0.0749 0.1103 0.2144 0.2033 0.1887 0.1370 0.1376
#> [8,] 0.6960 0.5733 0.5872 0.0084 0.6663 0.5651 0.5247 0.3684 0.1997 0.1512
#> [9,] 0.9123 0.7388 0.5915 0.0286 0.4057 0.3019 0.2331 0.2931 0.2298 0.2391
#> [10,] 0.7356 0.7792 0.6788 0.0608 0.5259 0.2762 0.1545 0.2019 0.2231 0.4221
#> [11,] 0.8195 0.6207 0.4513 0.0195 0.3004 0.2674 0.2241 0.3141 0.3693 0.2986
#> [12,] 0.2735 0.3209 0.2724 0.0062 0.1880 0.1552 0.2522 0.2121 0.1801 0.1473
#> [13,] 0.1073 0.2023 0.1794 0.1229 0.0227 0.1313 0.1775 0.1549 0.1626 0.0708
#> [14,] 0.5917 0.4899 0.3439 0.0445 0.2366 0.1716 0.1013 0.0766 0.0845 0.0260
#> [15,] 0.2216 0.2776 0.2309 0.0230 0.1444 0.1513 0.1745 0.1756 0.1424 0.0908
#> [16,] 0.4577 0.3505 0.1845 0.0175 0.1890 0.1967 0.1041 0.0550 0.0492 0.0622
#> [17,] 0.7766 0.6313 0.5760 0.0285 0.6148 0.5450 0.4813 0.3406 0.1916 0.1134
#> [18,] 0.1915 0.3930 0.4288 0.0319 0.2546 0.1151 0.2196 0.1879 0.1437 0.2146
#> [19,] 0.8712 0.9252 0.9709 0.0297 0.9297 0.8995 0.7911 0.5600 0.2838 0.4407
#> [20,] 0.2373 0.2843 0.2241 0.0441 0.2715 0.3363 0.2546 0.1867 0.2160 0.1278
#> [21,] 0.1770 0.1382 0.2404 0.0561 0.2046 0.1970 0.2778 0.1377 0.0685 0.0664
#> [22,] 0.0970 0.3941 0.6028 0.1132 0.3521 0.3924 0.4808 0.4602 0.4164 0.5438
#> [23,] 0.1336 0.3831 0.4611 0.0581 0.4330 0.2556 0.1466 0.3489 0.2659 0.0944
#> [24,] 0.0711 0.1498 0.1755 0.0210 0.2276 0.1322 0.1056 0.1973 0.1692 0.1881
#> [25,] 0.1388 0.1048 0.1681 0.0432 0.1910 0.1174 0.0933 0.0856 0.0951 0.0986
#> [26,] 0.1271 0.1912 0.3391 0.0768 0.3444 0.2369 0.1195 0.2665 0.2587 0.1393
#> [27,] 0.6116 0.6756 0.5375 0.1083 0.4719 0.4647 0.2587 0.2129 0.2222 0.2111
#> [28,] 0.1017 0.1438 0.1986 0.0898 0.2039 0.2778 0.2879 0.1331 0.1140 0.1310
#> [29,] 0.4746 0.4902 0.4603 0.0311 0.4460 0.4196 0.2873 0.2296 0.0949 0.0095
#> [30,] 0.1594 0.1371 0.0696 0.0070 0.0452 0.0620 0.1421 0.1597 0.1384 0.0372
#> [31,] 0.0888 0.0836 0.0894 0.0583 0.1547 0.2318 0.2225 0.1035 0.1721 0.2017
#> [32,] 0.4118 0.3641 0.4572 0.0813 0.4367 0.2964 0.4312 0.4155 0.1824 0.1487
#> [33,] 0.1709 0.0946 0.2829 0.0534 0.3006 0.1602 0.1483 0.2875 0.2047 0.1064
#> [34,] 0.0740 0.0941 0.0621 0.0450 0.0426 0.0572 0.1068 0.1909 0.2229 0.2203
#> [35,] 0.5408 0.8814 0.9857 0.0205 0.9167 0.6121 0.5006 0.3210 0.3202 0.4295
#> [36,] 0.3652 0.3763 0.2841 0.1644 0.0427 0.5331 0.6952 0.4288 0.3063 0.5835
#> [37,] 0.2244 0.0960 0.2287 0.0551 0.3228 0.3454 0.3882 0.3240 0.0926 0.1173
#> [38,] 0.6153 0.4283 0.5479 0.1408 0.6133 0.5017 0.2377 0.1957 0.1749 0.1304
#> [39,] 0.3039 0.4760 0.5756 0.0108 0.4254 0.5046 0.7179 0.6163 0.5663 0.5749
#> [40,] 0.4234 0.4372 0.4277 0.0618 0.4433 0.3700 0.3324 0.2564 0.2527 0.2137
#> V46 V47 V48 V49 V5 V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 0.0791 0.0365 0.0152 0.0085 0.0260 0.0120 0.0022 0.0069 0.0064 0.0129
#> [2,] 0.2438 0.1789 0.1706 0.0762 0.1772 0.0238 0.0268 0.0081 0.0129 0.0161
#> [3,] 0.0307 0.0237 0.0470 0.0102 0.1913 0.0057 0.0031 0.0163 0.0099 0.0084
#> [4,] 0.0965 0.0381 0.0435 0.0336 0.0530 0.0055 0.0079 0.0119 0.0055 0.0035
#> [5,] 0.0919 0.0882 0.0228 0.0380 0.1397 0.0142 0.0137 0.0120 0.0042 0.0238
#> [6,] 0.1085 0.1521 0.1363 0.0858 0.0393 0.0290 0.0203 0.0116 0.0098 0.0199
#> [7,] 0.0307 0.0373 0.0606 0.0399 0.1364 0.0169 0.0135 0.0222 0.0175 0.0127
#> [8,] 0.0508 0.0931 0.0982 0.0524 0.0305 0.0188 0.0100 0.0038 0.0187 0.0156
#> [9,] 0.1910 0.1096 0.0300 0.0171 0.0121 0.0383 0.0053 0.0090 0.0042 0.0153
#> [10,] 0.3067 0.1329 0.1349 0.1057 0.0617 0.0499 0.0206 0.0073 0.0081 0.0303
#> [11,] 0.2226 0.0849 0.0359 0.0289 0.0515 0.0122 0.0045 0.0108 0.0075 0.0089
#> [12,] 0.0681 0.1091 0.0919 0.0397 0.0130 0.0093 0.0076 0.0065 0.0072 0.0108
#> [13,] 0.0129 0.0795 0.0762 0.0117 0.1437 0.0061 0.0257 0.0089 0.0262 0.0108
#> [14,] 0.0333 0.0205 0.0309 0.0101 0.0667 0.0095 0.0047 0.0072 0.0054 0.0022
#> [15,] 0.0138 0.0469 0.0480 0.0159 0.0586 0.0045 0.0015 0.0052 0.0038 0.0079
#> [16,] 0.0505 0.0247 0.0219 0.0102 0.0362 0.0047 0.0019 0.0041 0.0074 0.0030
#> [17,] 0.0640 0.0911 0.0980 0.0563 0.0262 0.0187 0.0088 0.0042 0.0175 0.0171
#> [18,] 0.2360 0.1125 0.0254 0.0285 0.1158 0.0178 0.0052 0.0081 0.0120 0.0045
#> [19,] 0.5507 0.4331 0.2905 0.1981 0.0652 0.0779 0.0396 0.0173 0.0149 0.0115
#> [20,] 0.0768 0.1070 0.0946 0.0636 0.0630 0.0227 0.0128 0.0173 0.0135 0.0114
#> [21,] 0.1665 0.1807 0.1245 0.0516 0.0936 0.0044 0.0185 0.0072 0.0055 0.0074
#> [22,] 0.5649 0.3195 0.2484 0.1299 0.2482 0.0825 0.0243 0.0210 0.0361 0.0239
#> [23,] 0.1370 0.1344 0.0416 0.0719 0.0278 0.0637 0.0210 0.0204 0.0216 0.0135
#> [24,] 0.1177 0.0779 0.0495 0.0492 0.1409 0.0194 0.0250 0.0115 0.0190 0.0055
#> [25,] 0.0956 0.0426 0.0407 0.0106 0.0951 0.0179 0.0056 0.0236 0.0114 0.0136
#> [26,] 0.1083 0.1383 0.1321 0.1069 0.1064 0.0325 0.0316 0.0057 0.0159 0.0085
#> [27,] 0.0176 0.1348 0.0744 0.0130 0.0974 0.0106 0.0033 0.0232 0.0166 0.0095
#> [28,] 0.1433 0.0624 0.0100 0.0098 0.1267 0.0131 0.0152 0.0255 0.0071 0.0263
#> [29,] 0.0527 0.0383 0.0107 0.0108 0.0085 0.0077 0.0109 0.0062 0.0028 0.0040
#> [30,] 0.0688 0.0867 0.0513 0.0092 0.0187 0.0198 0.0118 0.0090 0.0223 0.0179
#> [31,] 0.1787 0.1112 0.0398 0.0305 0.0915 0.0084 0.0039 0.0053 0.0029 0.0020
#> [32,] 0.0138 0.1164 0.2052 0.1069 0.0165 0.0199 0.0208 0.0176 0.0197 0.0210
#> [33,] 0.1395 0.1065 0.0527 0.0395 0.0255 0.0183 0.0353 0.0118 0.0063 0.0237
#> [34,] 0.2265 0.1766 0.1097 0.0558 0.0958 0.0142 0.0281 0.0165 0.0056 0.0010
#> [35,] 0.3654 0.2655 0.1576 0.0681 0.0205 0.0294 0.0241 0.0121 0.0036 0.0150
#> [36,] 0.5692 0.2630 0.1196 0.0983 0.1693 0.0374 0.0291 0.0156 0.0197 0.0135
#> [37,] 0.0566 0.0766 0.0969 0.0588 0.0597 0.0050 0.0118 0.0146 0.0040 0.0114
#> [38,] 0.0597 0.1124 0.1047 0.0507 0.1674 0.0159 0.0195 0.0201 0.0248 0.0131
#> [39,] 0.3593 0.2526 0.2299 0.1271 0.1070 0.0356 0.0367 0.0176 0.0035 0.0093
#> [40,] 0.1789 0.1010 0.0528 0.0453 0.1215 0.0118 0.0009 0.0142 0.0179 0.0079
#> V55 V56 V57 V58 V59 V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 0.0114 0.0054 0.0089 0.0050 0.0058 0.0458 0.0025 0.0470 0.0057 0.0425
#> [2,] 0.0063 0.0119 0.0194 0.0140 0.0332 0.1908 0.0439 0.2217 0.0768 0.1246
#> [3,] 0.0270 0.0277 0.0097 0.0054 0.0148 0.0924 0.0092 0.0761 0.1092 0.0757
#> [4,] 0.0036 0.0004 0.0018 0.0049 0.0024 0.1197 0.0016 0.1243 0.1026 0.1239
#> [5,] 0.0129 0.0084 0.0218 0.0321 0.0154 0.1493 0.0053 0.1487 0.0771 0.1171
#> [6,] 0.0033 0.0101 0.0065 0.0115 0.0193 0.1630 0.0157 0.2028 0.1694 0.2328
#> [7,] 0.0022 0.0124 0.0054 0.0021 0.0028 0.1513 0.0023 0.1316 0.1654 0.1864
#> [8,] 0.0068 0.0097 0.0073 0.0081 0.0086 0.0438 0.0095 0.0341 0.0780 0.0844
#> [9,] 0.0106 0.0020 0.0105 0.0049 0.0070 0.0438 0.0080 0.1299 0.1390 0.0695
#> [10,] 0.0190 0.0212 0.0126 0.0201 0.0210 0.1207 0.0041 0.0944 0.4223 0.5744
#> [11,] 0.0036 0.0029 0.0013 0.0010 0.0032 0.0817 0.0047 0.1005 0.0124 0.1168
#> [12,] 0.0051 0.0102 0.0041 0.0055 0.0050 0.0612 0.0087 0.0895 0.1107 0.0973
#> [13,] 0.0138 0.0187 0.0230 0.0057 0.0113 0.1190 0.0131 0.0884 0.0907 0.2107
#> [14,] 0.0016 0.0029 0.0058 0.0050 0.0024 0.0771 0.0030 0.0499 0.0906 0.1229
#> [15,] 0.0114 0.0050 0.0030 0.0064 0.0058 0.0682 0.0030 0.0993 0.0717 0.0576
#> [16,] 0.0050 0.0048 0.0017 0.0041 0.0086 0.0696 0.0058 0.0873 0.0616 0.1252
#> [17,] 0.0079 0.0050 0.0112 0.0179 0.0294 0.0351 0.0063 0.0362 0.0535 0.0258
#> [18,] 0.0121 0.0097 0.0085 0.0047 0.0048 0.0922 0.0053 0.1027 0.0613 0.1465
#> [19,] 0.0202 0.0139 0.0029 0.0160 0.0106 0.1077 0.0134 0.2363 0.2385 0.0075
#> [20,] 0.0062 0.0157 0.0088 0.0036 0.0053 0.0921 0.0030 0.1368 0.1078 0.1552
#> [21,] 0.0068 0.0084 0.0037 0.0024 0.0034 0.1146 0.0007 0.0706 0.0996 0.1673
#> [22,] 0.0447 0.0394 0.0355 0.0440 0.0243 0.1257 0.0098 0.1797 0.0989 0.2460
#> [23,] 0.0055 0.0073 0.0080 0.0105 0.0059 0.0678 0.0105 0.1664 0.1490 0.0974
#> [24,] 0.0096 0.0050 0.0066 0.0114 0.0073 0.1916 0.0033 0.1349 0.1613 0.1703
#> [25,] 0.0117 0.0060 0.0058 0.0031 0.0072 0.0752 0.0045 0.0414 0.0259 0.0692
#> [26,] 0.0372 0.0101 0.0127 0.0288 0.0129 0.1680 0.0023 0.3016 0.3460 0.3314
#> [27,] 0.0180 0.0244 0.0316 0.0164 0.0095 0.2280 0.0078 0.2431 0.3771 0.5598
#> [28,] 0.0079 0.0111 0.0107 0.0068 0.0097 0.1515 0.0067 0.2134 0.2613 0.2832
#> [29,] 0.0075 0.0039 0.0053 0.0013 0.0052 0.0767 0.0023 0.0771 0.0640 0.0726
#> [30,] 0.0084 0.0068 0.0032 0.0035 0.0056 0.0671 0.0040 0.1056 0.0697 0.0962
#> [31,] 0.0013 0.0029 0.0020 0.0062 0.0026 0.1267 0.0052 0.1577 0.1927 0.2361
#> [32,] 0.0141 0.0049 0.0027 0.0162 0.0059 0.0277 0.0021 0.0569 0.2057 0.3887
#> [33,] 0.0032 0.0087 0.0124 0.0113 0.0098 0.1422 0.0126 0.2072 0.2734 0.3070
#> [34,] 0.0027 0.0062 0.0024 0.0063 0.0017 0.0830 0.0028 0.0879 0.1220 0.1977
#> [35,] 0.0085 0.0073 0.0050 0.0044 0.0040 0.0368 0.0117 0.1098 0.1276 0.0598
#> [36,] 0.0127 0.0138 0.0133 0.0131 0.0154 0.0844 0.0218 0.0715 0.0947 0.1583
#> [37,] 0.0032 0.0062 0.0101 0.0068 0.0053 0.1416 0.0087 0.0956 0.0802 0.1618
#> [38,] 0.0070 0.0138 0.0092 0.0143 0.0036 0.1710 0.0103 0.0731 0.1401 0.2083
#> [39,] 0.0121 0.0075 0.0056 0.0021 0.0043 0.0973 0.0017 0.0961 0.1323 0.2462
#> [40,] 0.0060 0.0131 0.0089 0.0084 0.0113 0.1524 0.0049 0.1543 0.0391 0.0610
#>
#> $post[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
#> [1,] 0.4855271 0.4846280 0.5249325 0.5644211 0.5745553 0.4988028 0.5013729
#> [2,] 0.5046752 0.4811842 0.5155195 0.5419372 0.5668695 0.4952940 0.5104173
#> [3,] 0.5236380 0.4753960 0.4980458 0.5836956 0.5658040 0.4979664 0.5297227
#> [4,] 0.5226835 0.5081809 0.5241101 0.5500968 0.5656621 0.4899051 0.5387445
#> [5,] 0.5136416 0.4668933 0.5110692 0.5719592 0.5740600 0.4942203 0.5439705
#> [6,] 0.5187241 0.4959451 0.5317175 0.5744118 0.5638741 0.4846994 0.5140137
#> [7,] 0.5193681 0.4796610 0.5131452 0.5922992 0.5767935 0.4840034 0.5353001
#> [8,] 0.4929949 0.4631863 0.5335642 0.5527343 0.5666726 0.5163159 0.4821830
#> [9,] 0.4906294 0.4801382 0.5006135 0.5710920 0.5729986 0.4780061 0.4764798
#> [10,] 0.4649959 0.4698883 0.5132215 0.5483878 0.5743584 0.5187852 0.5053714
#> [11,] 0.5045278 0.4782754 0.5013768 0.5806159 0.5779028 0.4941731 0.5226792
#> [12,] 0.5149797 0.4972817 0.5237451 0.5792979 0.5608594 0.4831141 0.5229171
#> [13,] 0.5310630 0.5014762 0.5206475 0.5471518 0.5522251 0.5030378 0.5316583
#> [14,] 0.4775436 0.4771027 0.5261209 0.5807831 0.5789748 0.5053800 0.4979615
#> [15,] 0.5197753 0.4969468 0.5167167 0.5789080 0.5688337 0.4869017 0.5299721
#> [16,] 0.4873972 0.4928754 0.5263623 0.5735184 0.5758701 0.4967001 0.5170809
#> [17,] 0.4884149 0.4717187 0.5356637 0.5430568 0.5652761 0.5178930 0.4854610
#> [18,] 0.5224948 0.4815830 0.5344821 0.5832896 0.5717384 0.5157954 0.5541689
#> [19,] 0.5060271 0.4685660 0.5008458 0.5311993 0.5686579 0.4929721 0.4715397
#> [20,] 0.5293016 0.4833466 0.5099987 0.6011433 0.5719217 0.4823049 0.5359290
#> [21,] 0.5191044 0.4924026 0.5350289 0.5671737 0.5709584 0.4954100 0.5190180
#> [22,] 0.5330395 0.5021144 0.5372433 0.5725208 0.5664948 0.4965351 0.5488630
#> [23,] 0.5113502 0.4702055 0.5081926 0.5775492 0.5627125 0.5138358 0.5301145
#> [24,] 0.5288989 0.4828833 0.5168419 0.6024153 0.5739722 0.4845079 0.5395659
#> [25,] 0.5275527 0.5003769 0.4973915 0.5722763 0.5455134 0.4874485 0.5283191
#> [26,] 0.5535558 0.4879532 0.5087027 0.5967162 0.5757698 0.4847899 0.5413727
#> [27,] 0.5053732 0.4630706 0.5103449 0.5870707 0.5989498 0.4961249 0.5080977
#> [28,] 0.5335570 0.4959033 0.5222239 0.5858788 0.5751044 0.4885921 0.5482363
#> [29,] 0.5079060 0.4962576 0.5201248 0.5605516 0.5647600 0.4949318 0.5142932
#> [30,] 0.5076304 0.4926686 0.5192433 0.5815745 0.5608766 0.4897573 0.5303710
#> [31,] 0.5324249 0.4892574 0.5170872 0.5957790 0.5478679 0.4951213 0.5264754
#> [32,] 0.4944514 0.4366767 0.5477842 0.5716357 0.6004709 0.5039720 0.5386756
#> [33,] 0.5492585 0.4763122 0.5045627 0.5888093 0.5696810 0.4862305 0.5394803
#> [34,] 0.5198272 0.4891214 0.5272265 0.5870116 0.5712325 0.4889414 0.5500625
#> [35,] 0.5244124 0.4929408 0.5151553 0.5611605 0.5686638 0.5157928 0.5151298
#> [36,] 0.5049388 0.4977271 0.5479554 0.5710737 0.5546937 0.4730633 0.5335641
#> [37,] 0.4969665 0.4605165 0.5430590 0.5673346 0.5975888 0.4926532 0.5321036
#> [38,] 0.5106513 0.4938472 0.5341242 0.5824474 0.5595082 0.4968417 0.5018307
#> [39,] 0.5238808 0.4859952 0.5305883 0.5635696 0.5661571 0.4840506 0.5382370
#> [40,] 0.5079745 0.4738657 0.4982637 0.5673434 0.5728183 0.4995027 0.5375756
#> [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.5147653 0.5260261 0.5387933
#> [2,] 0.5164868 0.5329575 0.5583181
#> [3,] 0.5260180 0.5434073 0.5327346
#> [4,] 0.5240161 0.5143989 0.5428299
#> [5,] 0.5116622 0.5584615 0.5304421
#> [6,] 0.5076202 0.5171707 0.5499403
#> [7,] 0.5230248 0.5275896 0.5468048
#> [8,] 0.5190345 0.5326041 0.5414165
#> [9,] 0.5009379 0.5265321 0.5387973
#> [10,] 0.5054434 0.5296553 0.5271028
#> [11,] 0.4990080 0.5451530 0.5347326
#> [12,] 0.5202629 0.5119695 0.5456997
#> [13,] 0.5297216 0.5333852 0.5062108
#> [14,] 0.5017020 0.5418466 0.5387867
#> [15,] 0.5212196 0.5176668 0.5399114
#> [16,] 0.5050028 0.5354235 0.5386802
#> [17,] 0.5213350 0.5406354 0.5344072
#> [18,] 0.5071276 0.5402802 0.5400576
#> [19,] 0.5167489 0.5241151 0.5813486
#> [20,] 0.5220420 0.5216988 0.5410675
#> [21,] 0.5196696 0.5219830 0.5487361
#> [22,] 0.5073477 0.5161022 0.5637014
#> [23,] 0.5234692 0.5488095 0.5462937
#> [24,] 0.5173302 0.5200595 0.5487445
#> [25,] 0.5194987 0.5191906 0.5324671
#> [26,] 0.5090150 0.5129494 0.5316311
#> [27,] 0.5308583 0.5411052 0.5258564
#> [28,] 0.5196120 0.5336789 0.5339936
#> [29,] 0.5197509 0.5263196 0.5296153
#> [30,] 0.5142269 0.5248005 0.5511693
#> [31,] 0.5208530 0.5145046 0.5386757
#> [32,] 0.4850112 0.5705404 0.5470085
#> [33,] 0.5217495 0.5321581 0.5240166
#> [34,] 0.5126043 0.5295216 0.5469877
#> [35,] 0.5217713 0.5255633 0.5606990
#> [36,] 0.5242984 0.5103271 0.5686030
#> [37,] 0.5134841 0.5336078 0.5594978
#> [38,] 0.5162562 0.5196682 0.5325404
#> [39,] 0.5148090 0.5045403 0.5723048
#> [40,] 0.5147641 0.5474629 0.5495604
#>
#> $post[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.5420305 0.4579695
#> [2,] 0.5416599 0.4583401
#> [3,] 0.5412078 0.4587922
#> [4,] 0.5420873 0.4579127
#> [5,] 0.5414386 0.4585614
#> [6,] 0.5428940 0.4571060
#> [7,] 0.5425376 0.4574624
#> [8,] 0.5405200 0.4594800
#> [9,] 0.5429760 0.4570240
#> [10,] 0.5406875 0.4593125
#> [11,] 0.5424349 0.4575651
#> [12,] 0.5425386 0.4574614
#> [13,] 0.5403422 0.4596578
#> [14,] 0.5423467 0.4576533
#> [15,] 0.5424485 0.4575515
#> [16,] 0.5426719 0.4573281
#> [17,] 0.5403693 0.4596307
#> [18,] 0.5415198 0.4584802
#> [19,] 0.5417675 0.4582325
#> [20,] 0.5425784 0.4574216
#> [21,] 0.5422401 0.4577599
#> [22,] 0.5427799 0.4572201
#> [23,] 0.5407149 0.4592851
#> [24,] 0.5428107 0.4571893
#> [25,] 0.5415967 0.4584033
#> [26,] 0.5427062 0.4572938
#> [27,] 0.5418771 0.4581229
#> [28,] 0.5425219 0.4574781
#> [29,] 0.5417584 0.4582416
#> [30,] 0.5424377 0.4575623
#> [31,] 0.5416049 0.4583951
#> [32,] 0.5421008 0.4578992
#> [33,] 0.5416556 0.4583444
#> [34,] 0.5426219 0.4573781
#> [35,] 0.5415359 0.4584641
#> [36,] 0.5429167 0.4570833
#> [37,] 0.5425154 0.4574846
#> [38,] 0.5420496 0.4579504
#> [39,] 0.5425691 0.4574309
#> [40,] 0.5415875 0.4584125
#>
#>
#> $pre
#> $pre[[1]]
#> NULL
#>
#> $pre[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] -0.05790759 -0.061507371 0.099812799 0.2591247 0.3004613 -0.004788869
#> [2,] 0.01870146 -0.075298652 0.062098096 0.1681439 0.2690900 -0.018824393
#> [3,] 0.09462247 -0.098495560 -0.007816937 0.3379630 0.2647515 -0.008134537
#> [4,] 0.09079629 0.032726654 0.096515384 0.2010618 0.2641739 -0.040384963
#> [5,] 0.05457988 -0.132620792 0.044284206 0.2898491 0.2984356 -0.023119984
#> [6,] 0.07493146 -0.016219807 0.127040671 0.2998745 0.2569002 -0.061221638
#> [7,] 0.07751138 -0.081400870 0.052592930 0.3734782 0.3096240 -0.064008318
#> [8,] -0.02802217 -0.147521878 0.134458854 0.2117246 0.2682881 0.065286640
#> [9,] -0.03748684 -0.079489134 0.002453857 0.2863080 0.2940959 -0.088032465
#> [10,] -0.14024574 -0.120592826 0.052898523 0.1941588 0.2996560 0.075176118
#> [11,] 0.01811160 -0.086953128 0.005507187 0.3253022 0.3141699 -0.023308563
#> [12,] 0.05993672 -0.010873149 0.095051842 0.3198918 0.2446508 -0.067569396
#> [13,] 0.12441223 0.005904743 0.082637179 0.1891694 0.2096650 0.012151175
#> [14,] -0.08988623 -0.091653350 0.104578814 0.3259889 0.3185661 0.021520856
#> [15,] 0.07914234 -0.012212985 0.066891844 0.3182923 0.2770944 -0.052405263
#> [16,] -0.05042170 -0.028500484 0.105547148 0.2962207 0.3058425 -0.013199785
#> [17,] -0.04634850 -0.113246267 0.142897400 0.1726547 0.2626033 0.071602399
#> [18,] 0.09003996 -0.073701188 0.138147678 0.3362924 0.2889474 0.063202771
#> [19,] 0.02410963 -0.125901922 0.003383034 0.1249595 0.2763774 -0.028113339
#> [20,] 0.11734075 -0.066638084 0.039999971 0.4102312 0.2896958 -0.070810127
#> [21,] 0.07645482 -0.030391816 0.140345638 0.2703290 0.2857624 -0.018360605
#> [22,] 0.13235095 0.008457711 0.149249707 0.2921435 0.2675642 -0.013859720
#> [23,] 0.04540859 -0.119319331 0.032773135 0.3127205 0.2521780 0.055357453
#> [24,] 0.11572457 -0.068493572 0.067393269 0.4155389 0.2980762 -0.061988148
#> [25,] 0.11032262 0.001507490 -0.010434160 0.2911444 0.1825589 -0.050216555
#> [26,] 0.21504794 -0.048196619 0.034814172 0.3918010 0.3054316 -0.060859268
#> [27,] 0.02149380 -0.147986963 0.041385422 0.3518690 0.4010911 -0.015500852
#> [28,] 0.13443021 -0.016387181 0.088954247 0.3469543 0.3027083 -0.045639384
#> [29,] 0.03162659 -0.014970075 0.080542624 0.2434009 0.2605033 -0.020273597
#> [30,] 0.03052408 -0.029327886 0.077011400 0.3292401 0.2447206 -0.040976377
#> [31,] 0.12988179 -0.042977021 0.068375606 0.3879081 0.1920599 -0.019515331
#> [32,] -0.02219543 -0.254660537 0.191722071 0.2885278 0.4074277 0.015888268
#> [33,] 0.19767513 -0.094822367 0.018251232 0.3590453 0.2805497 -0.055092082
#> [34,] 0.07935028 -0.043521308 0.109014016 0.3516253 0.2868817 -0.044241527
#> [35,] 0.09772712 -0.028238753 0.060639970 0.2458732 0.2764016 0.063192236
#> [36,] 0.01975565 -0.009091739 0.192413053 0.2862333 0.2196538 -0.107851297
#> [37,] -0.01213435 -0.158263492 0.172663890 0.2709844 0.3954283 -0.029389424
#> [38,] 0.04261160 -0.024612612 0.136709505 0.3328283 0.2391662 -0.012633527
#> [39,] 0.09559613 -0.056033890 0.122506048 0.2556620 0.2661891 -0.063819123
#> [40,] 0.03190063 -0.104632606 -0.006945121 0.2710205 0.2933591 -0.001989023
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.005491713 0.059078220 0.10419857 0.15548586
#> [2,] 0.041675328 0.065971141 0.13202124 0.23433878
#> [3,] 0.119031038 0.104166060 0.17406751 0.13112590
#> [4,] 0.155289348 0.096138239 0.05761158 0.17174057
#> [5,] 0.176337534 0.046657170 0.23492042 0.12191934
#> [6,] 0.056069344 0.030482962 0.06870989 0.20042966
#> [7,] 0.141435578 0.092164254 0.11047043 0.18776889
#> [8,] -0.071298188 0.076174958 0.13060181 0.16604652
#> [9,] -0.094150448 0.003751635 0.10622838 0.15550176
#> [10,] 0.021486331 0.021774508 0.11876055 0.10851750
#> [11,] 0.090778975 -0.003968102 0.18110520 0.13915438
#> [12,] 0.091732541 0.081096068 0.04788720 0.18331033
#> [13,] 0.126803021 0.119026884 0.13373979 0.02484454
#> [14,] -0.008154244 0.006807943 0.16777893 0.15545910
#> [15,] 0.120032369 0.084929247 0.07069658 0.15998609
#> [16,] 0.068350390 0.020011713 0.14193191 0.15503050
#> [17,] -0.058172200 0.085391710 0.16290105 0.13784670
#> [18,] 0.217529218 0.028512253 0.16147064 0.16057454
#> [19,] -0.113964448 0.067020500 0.09653519 0.32831218
#> [20,] 0.143964015 0.088225344 0.08684976 0.16464104
#> [21,] 0.076108761 0.078718905 0.08798886 0.19556527
#> [22,] 0.196077605 0.029392931 0.06443095 0.25619783
#> [23,] 0.120603960 0.093945856 0.19586171 0.18570662
#> [24,] 0.158595091 0.069348441 0.08028117 0.19559907
#> [25,] 0.113397744 0.078034527 0.07680029 0.13005133
#> [26,] 0.165869859 0.036063797 0.05180900 0.12669358
#> [27,] 0.032393721 0.123590305 0.16479284 0.10351803
#> [28,] 0.193547330 0.078488449 0.13492008 0.13618449
#> [29,] 0.057188491 0.079044850 0.10537600 0.11860021
#> [30,] 0.121633701 0.056923044 0.09928349 0.20539626
#> [31,] 0.106000750 0.083460375 0.05803486 0.15501258
#> [32,] 0.155011935 -0.059973160 0.28405620 0.18859095
#> [33,] 0.158250682 0.087053013 0.12881035 0.09614032
#> [34,] 0.200923164 0.050427835 0.11822411 0.18850721
#> [35,] 0.060537688 0.087140475 0.10234262 0.24399952
#> [36,] 0.134458595 0.097270349 0.04131431 0.27615356
#> [37,] 0.128591334 0.053949481 0.13463400 0.23912403
#> [38,] 0.007322719 0.065047862 0.07871339 0.13034574
#> [39,] 0.153247227 0.059253204 0.01816169 0.29126099
#> [40,] 0.150586318 0.059073440 0.19042508 0.19889482
#>
#> $pre[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.1427389 -0.02578089
#> [2,] 0.1473305 -0.01969621
#> [3,] 0.1430255 -0.02218040
#> [4,] 0.1459602 -0.02278829
#> [5,] 0.1442785 -0.02185682
#> [6,] 0.1446423 -0.02735630
#> [7,] 0.1446320 -0.02593065
#> [8,] 0.1411388 -0.02129750
#> [9,] 0.1445563 -0.02777312
#> [10,] 0.1415658 -0.02154489
#> [11,] 0.1442486 -0.02590020
#> [12,] 0.1440730 -0.02649363
#> [13,] 0.1409481 -0.02077234
#> [14,] 0.1415461 -0.02824739
#> [15,] 0.1440926 -0.02611106
#> [16,] 0.1432319 -0.02787205
#> [17,] 0.1409775 -0.02085208
#> [18,] 0.1422253 -0.02423738
#> [19,] 0.1500278 -0.01743244
#> [20,] 0.1436621 -0.02706488
#> [21,] 0.1441464 -0.02521786
#> [22,] 0.1464628 -0.02507634
#> [23,] 0.1431090 -0.02011181
#> [24,] 0.1441810 -0.02748226
#> [25,] 0.1440161 -0.02275627
#> [26,] 0.1436373 -0.02760458
#> [27,] 0.1414857 -0.02641605
#> [28,] 0.1437964 -0.02670279
#> [29,] 0.1428833 -0.02454022
#> [30,] 0.1446595 -0.02550056
#> [31,] 0.1414901 -0.02531518
#> [32,] 0.1446053 -0.02419749
#> [33,] 0.1429730 -0.02403656
#> [34,] 0.1446584 -0.02624377
#> [35,] 0.1451449 -0.02138236
#> [36,] 0.1465906 -0.02549990
#> [37,] 0.1460169 -0.02445623
#> [38,] 0.1404237 -0.02817276
#> [39,] 0.1482118 -0.02247763
#> [40,] 0.1463861 -0.02034921
#>
#>
#> $e
#> [,1] [,2]
#> [1,] -0.5420305 0.5420305
#> [2,] 0.4583401 -0.4583401
#> [3,] 0.4587922 -0.4587922
#> [4,] -0.5420873 0.5420873
#> [5,] 0.4585614 -0.4585614
#> [6,] 0.4571060 -0.4571060
#> [7,] 0.4574624 -0.4574624
#> [8,] -0.5405200 0.5405200
#> [9,] -0.5429760 0.5429760
#> [10,] 0.4593125 -0.4593125
#> [11,] 0.4575651 -0.4575651
#> [12,] -0.5425386 0.5425386
#> [13,] 0.4596578 -0.4596578
#> [14,] -0.5423467 0.5423467
#> [15,] -0.5424485 0.5424485
#> [16,] -0.5426719 0.5426719
#> [17,] -0.5403693 0.5403693
#> [18,] -0.5415198 0.5415198
#> [19,] -0.5417675 0.5417675
#> [20,] 0.4574216 -0.4574216
#> [21,] 0.4577599 -0.4577599
#> [22,] 0.4572201 -0.4572201
#> [23,] -0.5407149 0.5407149
#> [24,] 0.4571893 -0.4571893
#> [25,] -0.5415967 0.5415967
#> [26,] 0.4572938 -0.4572938
#> [27,] -0.5418771 0.5418771
#> [28,] 0.4574781 -0.4574781
#> [29,] -0.5417584 0.5417584
#> [30,] -0.5424377 0.5424377
#> [31,] 0.4583951 -0.4583951
#> [32,] 0.4578992 -0.4578992
#> [33,] 0.4583444 -0.4583444
#> [34,] 0.4573781 -0.4573781
#> [35,] -0.5415359 0.5415359
#> [36,] 0.4570833 -0.4570833
#> [37,] 0.4574846 -0.4574846
#> [38,] -0.5420496 0.5420496
#> [39,] 0.4574309 -0.4574309
#> [40,] 0.4584125 -0.4584125
#>
#> $L
#> [1] 0.7061854 0.6820139 0.7044733 0.6887459 0.6922282 0.6880074
#>
# Make predictions for the test rows
predictions = learner$predict(task, row_ids = ids$test)
# Score the predictions
predictions$score()
#> classif.ce
#> 0.4927536