Classification Neural Network Learner
Source:R/learner_deepnet_classif_nnTrain.R
mlr_learners_classif.nnTrain.RdCalls deepnet::nn.train() from deepnet.
Parameters
| Id | Type | Default | Levels | Range |
| activationfun | character | sigm | sigm, linear, tanh | - |
| batchsize | integer | 100 | \([1, \infty)\) | |
| hidden | untyped | 10L | - | |
| hidden_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) | |
| initB | untyped | - | - | |
| initW | untyped | - | - | |
| learningrate | numeric | 0.8 | \([0, \infty)\) | |
| learningrate_scale | numeric | 1 | \([0, \infty)\) | |
| max_number_of_layers | integer | - | \([1, \infty)\) | |
| momentum | numeric | 0.5 | \([0, \infty)\) | |
| numepochs | integer | 3 | \([1, \infty)\) | |
| output | character | - | sigm, linear, softmax | - |
| visible_dropout | numeric | 0 | \([0, 1]\) |
References
Rong, Xiao (2022). “deepnet: Deep Learning Toolkit in R.” R package version 0.2.1. doi:10.32614/CRAN.package.deepnet . https://CRAN.R-project.org/package=deepnet.
See also
as.data.table(mlr_learners)for a table of available Learners in the running session (depending on the loaded packages).Chapter in the mlr3book: https://mlr3book.mlr-org.com/chapters/chapter2/data_and_basic_modeling.html#sec-learners
mlr3learners for a selection of recommended learners.
mlr3cluster for unsupervised clustering learners.
mlr3pipelines to combine learners with pre- and postprocessing steps.
mlr3tuning for tuning of hyperparameters, mlr3tuningspaces for established default tuning spaces.
Super classes
mlr3::Learner -> mlr3::LearnerClassif -> LearnerClassifNNTrain
Methods
Inherited methods
mlr3::Learner$base_learner()mlr3::Learner$configure()mlr3::Learner$encapsulate()mlr3::Learner$format()mlr3::Learner$help()mlr3::Learner$predict()mlr3::Learner$predict_newdata()mlr3::Learner$print()mlr3::Learner$reset()mlr3::Learner$selected_features()mlr3::Learner$train()mlr3::LearnerClassif$predict_newdata_fast()
LearnerClassifNNTrain$new()
Creates a new instance of this R6 class.
Usage
LearnerClassifNNTrain$new()Examples
# Define the Learner
learner = lrn("classif.nnTrain")
print(learner)
#>
#> ── <LearnerClassifNNTrain> (classif.nnTrain): Training Neural Network by Backpro
#> • Model: -
#> • Parameters: output=softmax
#> • Packages: mlr3 and deepnet
#> • Predict Types: [response] and prob
#> • Feature Types: integer and numeric
#> • Encapsulation: none (fallback: -)
#> • Properties: multiclass and twoclass
#> • Other settings: use_weights = 'error', predict_raw = 'FALSE'
# Define a Task
task = tsk("sonar")
# Create train and test set
ids = partition(task)
# Train the learner on the training ids
learner$train(task, row_ids = ids$train)
print(learner$model)
#> $input_dim
#> [1] 60
#>
#> $output_dim
#> [1] 2
#>
#> $hidden
#> [1] 10
#>
#> $size
#> [1] 60 10 2
#>
#> $activationfun
#> [1] "sigm"
#>
#> $learningrate
#> [1] 0.8
#>
#> $momentum
#> [1] 0.5
#>
#> $learningrate_scale
#> [1] 1
#>
#> $hidden_dropout
#> [1] 0
#>
#> $visible_dropout
#> [1] 0
#>
#> $output
#> [1] "softmax"
#>
#> $W
#> $W[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] -0.025074104 0.022343081 0.013584088 -0.027580786 -0.069704372
#> [2,] -0.066968600 -0.053057165 -0.012016814 0.030736587 0.065564136
#> [3,] 0.078487649 -0.045618061 -0.064856806 -0.055673348 -0.003940306
#> [4,] 0.014375857 0.008371076 -0.019530307 0.073255966 0.036576671
#> [5,] 0.012519125 0.039036523 0.002435274 -0.004931941 -0.020025329
#> [6,] 0.019690139 0.067052480 -0.025066381 -0.071102446 -0.080189242
#> [7,] 0.030063268 0.009519747 0.008110455 -0.015062132 -0.008241984
#> [8,] -0.006116633 -0.051536677 -0.016520356 -0.020222708 -0.044060995
#> [9,] -0.057126094 0.033386031 0.001316652 -0.015293092 -0.050287387
#> [10,] 0.016141527 -0.004515288 0.082725908 -0.028943089 -0.082403837
#> V14 V15 V16 V17 V18 V19
#> [1,] 0.065053994 -0.07004750 0.08609863 0.05094847 -0.07606811 -0.08333829
#> [2,] -0.041447931 0.09011540 0.04658547 0.06720973 -0.05427600 0.02705784
#> [3,] -0.042545889 0.07067386 0.04330878 0.06312059 -0.08183835 0.04437158
#> [4,] -0.092517215 0.08682577 -0.05305194 -0.02765082 0.03243963 -0.01189417
#> [5,] 0.017022450 0.04672404 0.09207730 0.06170382 0.08016047 -0.08584642
#> [6,] 0.009224101 -0.09656848 -0.01227685 0.05032972 0.03414713 0.04547226
#> [7,] -0.053174193 0.01760791 0.04347091 -0.03944822 -0.08929491 -0.08732984
#> [8,] 0.075481785 0.07359642 -0.02356272 -0.09124301 0.06072790 -0.06675357
#> [9,] 0.100620987 0.07307775 0.02345795 -0.09410706 -0.05801968 0.01768729
#> [10,] -0.072413243 0.03219650 0.03189614 0.05421226 0.06502085 0.08938625
#> V2 V20 V21 V22 V23
#> [1,] 0.057320209 -0.050679027 0.002289932 0.070595969 0.090482736
#> [2,] -0.012753834 0.082311640 -0.032785202 0.014240529 -0.046476379
#> [3,] 0.096826979 0.082969883 0.001082716 0.082985373 0.039319491
#> [4,] -0.096480357 0.068232595 0.092633905 -0.098511433 0.070698412
#> [5,] -0.048710528 -0.005584229 0.090872791 -0.071289896 0.021754406
#> [6,] 0.007926147 0.036217080 -0.002440406 -0.003603641 -0.066487104
#> [7,] -0.021159487 -0.026895459 0.071922947 0.096182452 -0.020912263
#> [8,] 0.075995507 0.051794281 0.100202256 -0.063089628 0.020084829
#> [9,] 0.098460553 0.080532497 0.104070692 0.043370452 -0.030690403
#> [10,] -0.002481219 -0.029239114 0.041019093 -0.018098024 0.003918593
#> V24 V25 V26 V27 V28
#> [1,] 0.09091638 -0.03005186 0.055690543 -0.028309490 -0.09574823
#> [2,] 0.09905160 0.01172820 0.080232721 -0.059570248 -0.08949470
#> [3,] 0.02521205 -0.05470817 -0.018025682 -0.044284012 -0.03674332
#> [4,] -0.06530121 0.07966312 -0.083476870 0.012403477 0.02333147
#> [5,] -0.02209495 0.04682417 0.097953997 -0.072755549 -0.08389871
#> [6,] -0.09328612 -0.06892962 0.009105816 -0.041949152 -0.04949773
#> [7,] 0.03276595 0.06334983 0.062696555 0.063458928 0.06685616
#> [8,] 0.05426963 0.09319425 -0.012686431 -0.005209950 0.05061803
#> [9,] -0.07955327 0.07147168 0.030962928 0.007355481 -0.05791092
#> [10,] -0.08850526 0.07977920 0.026529739 0.001225237 0.01059884
#> V29 V3 V30 V31 V32
#> [1,] 0.083106424 0.015335241 0.08706853 -0.050507009 -0.003230736
#> [2,] -0.066633722 0.016314996 -0.09682866 0.085147737 -0.054519915
#> [3,] -0.041780391 0.070636161 -0.07840810 0.079727719 -0.096069523
#> [4,] -0.058241942 0.089558712 0.05174237 0.074719053 0.083301262
#> [5,] 0.029131799 -0.007291595 0.09535530 -0.062300966 -0.064834119
#> [6,] 0.045223285 0.052274950 0.07541380 -0.007679961 0.062119792
#> [7,] 0.066918509 0.073496311 -0.04155879 0.010627701 -0.021774165
#> [8,] -0.027766595 -0.062224750 -0.01384068 -0.008265726 -0.032850272
#> [9,] 0.002324876 0.027313593 -0.09212136 -0.014082230 0.079774884
#> [10,] -0.020698316 -0.034679426 -0.03148028 0.079885461 0.068641329
#> V33 V34 V35 V36 V37 V38
#> [1,] -0.04867968 0.00569876 -0.02291924 -0.021508263 -0.013548769 0.03889301
#> [2,] 0.09054307 0.04919677 0.03678399 -0.058567174 0.084044663 -0.02511571
#> [3,] -0.06612805 -0.04975412 -0.02670429 -0.032533297 -0.067917347 0.06870179
#> [4,] -0.02829023 -0.01514030 0.06027678 -0.010024732 0.055379207 -0.09876304
#> [5,] -0.06271080 -0.09830444 0.06801753 0.061101895 0.003030178 -0.02431755
#> [6,] 0.07495823 0.03934776 0.01066556 0.005336439 -0.077219101 -0.03011134
#> [7,] -0.06752585 0.02979532 0.07712405 -0.032501872 0.035852961 -0.04923996
#> [8,] 0.06785065 0.03086420 -0.04372631 -0.062729867 -0.015857044 -0.00610813
#> [9,] -0.05830902 -0.06750322 -0.05418080 -0.001813621 -0.020918146 0.01119242
#> [10,] -0.06383347 -0.03442214 0.03842763 0.098224906 -0.019751095 -0.03854146
#> V39 V4 V40 V41 V42
#> [1,] -0.032165240 0.07219608 0.03372071 -0.082392553 -0.03624525
#> [2,] -0.002177661 -0.03403113 -0.08828065 -0.098309767 0.06767256
#> [3,] -0.052687037 0.01937966 0.09489655 0.079856848 0.07343953
#> [4,] 0.013803170 -0.07322847 0.01848182 -0.098580968 -0.08613046
#> [5,] -0.063417314 0.01641344 -0.01415540 -0.029915029 0.04851707
#> [6,] -0.068303132 -0.08517500 0.09644084 0.003465482 -0.03770421
#> [7,] -0.045600003 -0.02954655 0.02310731 0.050494529 -0.05697618
#> [8,] 0.054116487 -0.06973432 0.03151601 0.041376019 -0.07431451
#> [9,] 0.079990839 0.03192548 0.02456681 0.009096334 -0.05084334
#> [10,] 0.018888552 -0.06473358 0.03520811 -0.025126874 -0.08593462
#> V43 V44 V45 V46 V47
#> [1,] 0.019629063 -0.10173318 -0.0001030371 -0.066530376 0.04754259
#> [2,] -0.043582349 -0.09086516 -0.0717828896 -0.003742276 -0.03795859
#> [3,] 0.004111723 -0.08688763 0.0346203095 0.071130992 0.08563552
#> [4,] 0.035205526 -0.05986413 -0.0624965115 -0.071506042 -0.02942528
#> [5,] -0.066517133 -0.09387967 0.0996400268 0.082865922 -0.04728637
#> [6,] 0.093844061 -0.01923280 0.0257827326 0.091267098 -0.01197632
#> [7,] 0.093218498 -0.05334525 -0.0065604409 -0.076364226 -0.04537177
#> [8,] 0.016423511 -0.03127083 -0.0822497967 -0.004266827 -0.03736622
#> [9,] -0.086544497 0.02175649 0.0815180190 -0.061796888 0.07058417
#> [10,] 0.095553869 0.03475902 0.0520973316 -0.030214212 -0.04129634
#> V48 V49 V5 V50 V51
#> [1,] -0.07846464 0.026278877 0.003417218 -0.100114823 -0.031732948
#> [2,] -0.05242612 -0.035522316 -0.004240033 0.063946352 -0.084623037
#> [3,] -0.06100216 0.085371096 0.028161987 -0.042669966 0.067191068
#> [4,] -0.08344295 -0.069139474 0.033550404 -0.081169791 -0.015406398
#> [5,] -0.01390401 0.025729953 0.018316896 0.023732492 -0.004147763
#> [6,] -0.00513567 0.049436302 0.091362599 -0.012018240 -0.051483523
#> [7,] 0.08096755 -0.096397578 -0.057458283 0.075493444 0.071896223
#> [8,] -0.06422223 0.056212969 0.057047244 -0.011248207 -0.053069290
#> [9,] -0.06476187 0.006823064 0.096813321 0.003483999 0.046971454
#> [10,] 0.08701839 -0.003556259 -0.088712230 -0.066266289 -0.063149806
#> V52 V53 V54 V55 V56
#> [1,] -0.033015167 -0.01111495 0.04943476 -0.078271061 0.030649928
#> [2,] 0.078365595 -0.01065325 -0.05670442 -0.034569002 -0.030629554
#> [3,] 0.068089096 0.04585196 -0.01673828 0.048805770 0.015912019
#> [4,] 0.050334403 0.04855969 0.02904048 0.077370613 0.059481357
#> [5,] -0.034192994 0.07820333 0.08834027 0.001810128 0.002572241
#> [6,] -0.023361012 -0.08542904 0.08319303 0.042662435 0.059199742
#> [7,] 0.086845538 0.08221427 -0.05194494 0.032116732 0.053494040
#> [8,] -0.072912814 0.09807821 0.06661556 -0.045000864 0.008811342
#> [9,] -0.005829532 -0.06313331 -0.07620918 -0.039334827 -0.031698242
#> [10,] -0.020783022 0.07006181 0.09598910 -0.027555800 0.040024343
#> V57 V58 V59 V6 V60
#> [1,] 0.065199574 0.085332907 0.003853286 -0.01806027 0.07615537
#> [2,] 0.096562057 0.057251996 0.036400819 0.07990873 -0.05013916
#> [3,] 0.050572940 0.084655481 0.020071459 0.05134427 0.05945927
#> [4,] -0.026508029 -0.031802835 -0.072663942 0.07435747 0.07303716
#> [5,] -0.033490764 0.004210106 0.054295845 -0.08996152 0.05188466
#> [6,] -0.001721593 0.063613535 -0.037856180 -0.09942542 -0.01226393
#> [7,] -0.077677894 0.035012744 0.041647559 -0.04298184 -0.03097825
#> [8,] -0.073520039 -0.027105138 -0.073240553 0.03658116 0.07690950
#> [9,] -0.017873210 -0.057303726 0.072640629 -0.04370225 -0.01455382
#> [10,] 0.091856829 0.009032216 0.079216259 -0.09617146 -0.04844136
#> V7 V8 V9
#> [1,] -0.06564858 0.091095554 -0.0005526894
#> [2,] -0.08273036 -0.053497764 0.0209273267
#> [3,] -0.04411951 0.008554513 -0.0507126146
#> [4,] -0.04107112 -0.077997468 0.0687687339
#> [5,] 0.06020694 -0.007741838 -0.0798399944
#> [6,] 0.02922322 -0.015701110 0.0238040923
#> [7,] 0.09279355 0.067261689 -0.0580434800
#> [8,] 0.09341631 0.057729197 0.0955557130
#> [9,] -0.01530598 0.060715968 0.0559440274
#> [10,] 0.01839297 -0.073406884 0.0741173907
#>
#> $W[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] -0.06405871 -0.04222217 0.01609606 0.04254553 0.06694485 0.091768930
#> [2,] 0.02951868 -0.09203707 -0.11374721 -0.01195492 -0.02053242 0.001814859
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.04939770 0.007541448 0.1457922 -0.01737145
#> [2,] -0.09096292 -0.073350197 -0.1202194 -0.03468973
#>
#>
#> $vW
#> $vW[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13
#> [1,] 3.189251e-04 1.901677e-03 2.283997e-03 2.215369e-03 1.850379e-03
#> [2,] 2.068672e-05 1.234238e-04 1.411000e-04 1.384179e-04 1.234189e-04
#> [3,] -1.044779e-04 -6.262290e-04 -7.545226e-04 -7.301190e-04 -6.012128e-04
#> [4,] 1.053809e-05 6.544901e-05 6.784814e-05 6.705481e-05 6.523828e-05
#> [5,] -4.250485e-05 -2.515476e-04 -3.117280e-04 -3.012706e-04 -2.426840e-04
#> [6,] -4.435572e-05 -2.640979e-04 -3.246384e-04 -3.146569e-04 -2.543380e-04
#> [7,] -1.436768e-04 -8.505063e-04 -1.033785e-03 -9.987840e-04 -8.233553e-04
#> [8,] -1.225043e-05 -7.301419e-05 -9.304310e-05 -8.883437e-05 -6.668943e-05
#> [9,] -3.680109e-04 -2.193432e-03 -2.649850e-03 -2.575261e-03 -2.132119e-03
#> [10,] 1.049679e-04 6.283559e-04 7.503874e-04 7.306153e-04 6.153740e-04
#> V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 1.266415e-03 7.575589e-04 7.418732e-04 8.958688e-04 1.258601e-03
#> [2,] 1.051595e-04 9.077586e-05 1.082048e-04 1.279529e-04 1.505639e-04
#> [3,] -3.937987e-04 -2.120116e-04 -1.930327e-04 -2.391805e-04 -3.603543e-04
#> [4,] 7.026498e-05 7.604136e-05 9.763960e-05 1.154412e-04 1.256544e-04
#> [5,] -1.421021e-04 -5.334687e-05 -3.119956e-05 -4.145873e-05 -9.138626e-05
#> [6,] -1.522622e-04 -6.275818e-05 -4.325219e-05 -5.708264e-05 -1.101826e-04
#> [7,] -5.312582e-04 -2.741790e-04 -2.372743e-04 -2.911903e-04 -4.565089e-04
#> [8,] -2.710970e-05 8.599470e-06 2.534708e-05 2.692514e-05 1.183504e-05
#> [9,] -1.413018e-03 -7.875212e-04 -7.408444e-04 -9.106915e-04 -1.337804e-03
#> [10,] 4.341236e-04 2.786834e-04 2.882560e-04 3.477067e-04 4.678252e-04
#> V19 V2 V20 V21 V22
#> [1,] 2.939745e-03 3.215214e-04 3.929157e-03 3.997449e-03 0.0031456315
#> [2,] 2.572669e-04 1.892969e-05 3.176876e-04 3.377601e-04 0.0002881744
#> [3,] -9.152131e-04 -1.057590e-04 -1.240097e-03 -1.255341e-03 -0.0009697297
#> [4,] 1.764853e-04 8.220655e-06 2.036218e-04 2.263007e-04 0.0002057341
#> [5,] -3.189094e-04 -4.486099e-05 -4.539256e-04 -4.456239e-04 -0.0003258493
#> [6,] -3.489685e-04 -4.612945e-05 -4.891545e-04 -4.844850e-04 -0.0003596888
#> [7,] -1.218638e-03 -1.472785e-04 -1.671467e-03 -1.675282e-03 -0.0012809217
#> [8,] -5.515156e-05 -1.366518e-05 -9.550326e-05 -8.577064e-05 -0.0000472827
#> [9,] -3.296110e-03 -3.728795e-04 -4.438511e-03 -4.492753e-03 -0.0034975829
#> [10,] 1.019933e-03 1.046676e-04 1.340899e-03 1.374433e-03 0.0011004216
#> V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 2.436098e-03 2.160251e-03 2.207473e-03 2.423743e-03 1.924138e-03
#> [2,] 2.611382e-04 2.525902e-04 2.677232e-04 2.879000e-04 2.535607e-04
#> [3,] -7.201502e-04 -6.213057e-04 -6.321354e-04 -6.991870e-04 -5.375270e-04
#> [4,] 2.047482e-04 2.049984e-04 2.216089e-04 2.346412e-04 2.170390e-04
#> [5,] -2.101473e-04 -1.647667e-04 -1.582170e-04 -1.808331e-04 -1.155388e-04
#> [6,] -2.419898e-04 -1.944624e-04 -1.902918e-04 -2.145935e-04 -1.469219e-04
#> [7,] -9.293814e-04 -7.896626e-04 -7.916360e-04 -8.800716e-04 -6.525804e-04
#> [8,] -2.737727e-06 1.651243e-05 2.370776e-05 2.073244e-05 3.784958e-05
#> [9,] -2.643266e-03 -2.303060e-03 -2.341803e-03 -2.582178e-03 -2.009774e-03
#> [10,] 8.791090e-04 7.932914e-04 8.160483e-04 8.894495e-04 7.262385e-04
#> V28 V29 V3 V30 V31
#> [1,] 1.948966e-03 1.504399e-03 2.598416e-04 1.427156e-03 2.184956e-05
#> [2,] 2.595152e-04 2.271174e-04 1.440964e-05 2.210546e-04 1.074697e-04
#> [3,] -5.474346e-04 -4.054341e-04 -8.461666e-05 -3.836163e-04 7.047890e-05
#> [4,] 2.253383e-04 2.070297e-04 5.032779e-06 2.054394e-04 1.291260e-04
#> [5,] -1.129720e-04 -5.733276e-05 -3.733943e-05 -4.674147e-05 1.154260e-04
#> [6,] -1.471127e-04 -8.860834e-05 -3.772761e-05 -7.828404e-05 9.957420e-05
#> [7,] -6.534122e-04 -4.615789e-04 -1.206909e-04 -4.301102e-04 1.624625e-04
#> [8,] 3.883157e-05 5.224560e-05 -1.124463e-05 5.292312e-05 9.068495e-05
#> [9,] -2.032923e-03 -1.520775e-03 -3.013788e-04 -1.431957e-03 1.615738e-04
#> [10,] 7.364130e-04 5.846846e-04 8.418834e-05 5.562482e-04 7.999144e-05
#> V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 4.095803e-04 5.880771e-04 6.288626e-04 -1.309608e-04 -1.105602e-03
#> [2,] 1.055049e-04 1.096174e-04 1.076460e-04 5.730288e-05 5.777254e-06
#> [3,] -7.352343e-05 -1.351624e-04 -1.502784e-04 1.022209e-04 4.308175e-04
#> [4,] 1.075833e-04 1.019749e-04 9.831504e-05 7.301952e-05 5.635516e-05
#> [5,] 3.355245e-05 5.762270e-08 -8.983433e-06 9.268554e-05 2.361415e-04
#> [6,] 1.997120e-05 -1.215570e-05 -2.147112e-05 8.606101e-05 2.339180e-04
#> [7,] -6.034484e-05 -1.582155e-04 -1.843109e-04 1.569779e-04 6.190149e-04
#> [8,] 5.345157e-05 4.120776e-05 3.577665e-05 6.524551e-05 1.130810e-04
#> [9,] -3.314987e-04 -5.447469e-04 -5.953528e-04 2.958022e-04 1.449999e-03
#> [10,] 1.883234e-04 2.393811e-04 2.478140e-04 -2.994985e-06 -3.149549e-04
#> V37 V38 V39 V4 V40
#> [1,] -5.056230e-04 1.245404e-03 1.859687e-03 4.594225e-04 1.092800e-03
#> [2,] 4.241030e-05 1.434914e-04 1.685332e-04 2.455983e-05 1.096400e-04
#> [3,] 2.264993e-04 -3.682764e-04 -5.777661e-04 -1.514925e-04 -3.236325e-04
#> [4,] 7.452265e-05 1.200903e-04 1.217697e-04 7.831677e-06 8.343230e-05
#> [5,] 1.530807e-04 -9.397143e-05 -1.915475e-04 -6.714321e-05 -9.922788e-05
#> [6,] 1.458953e-04 -1.144880e-04 -2.137655e-04 -6.805840e-05 -1.120630e-04
#> [7,] 3.488265e-04 -4.580229e-04 -7.569806e-04 -2.161960e-04 -4.264920e-04
#> [8,] 8.634941e-05 4.189263e-06 -3.068705e-05 -2.119163e-05 -5.196431e-06
#> [9,] 7.401361e-04 -1.327509e-03 -2.066731e-03 -5.360135e-04 -1.184813e-03
#> [10,] -1.175928e-04 4.507256e-04 6.448487e-04 1.475851e-04 3.881718e-04
#> V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 1.145543e-03 2.000278e-03 2.138190e-03 2.255392e-03 2.762084e-03
#> [2,] 1.049997e-04 1.465837e-04 1.553164e-04 1.589951e-04 1.844332e-04
#> [3,] -3.453280e-04 -6.362232e-04 -6.881498e-04 -7.326727e-04 -9.036976e-04
#> [4,] 7.503018e-05 8.468075e-05 9.068545e-05 9.110382e-05 9.898949e-05
#> [5,] -1.161938e-04 -2.475793e-04 -2.662332e-04 -2.857862e-04 -3.611959e-04
#> [6,] -1.267055e-04 -2.604583e-04 -2.820221e-04 -3.027179e-04 -3.796735e-04
#> [7,] -4.644537e-04 -8.727144e-04 -9.324916e-04 -9.895236e-04 -1.229031e-03
#> [8,] -1.432887e-05 -5.950252e-05 -6.729431e-05 -7.619957e-05 -1.018871e-04
#> [9,] -1.262333e-03 -2.278022e-03 -2.445334e-03 -2.589818e-03 -3.185556e-03
#> [10,] 3.989626e-04 6.697601e-04 7.153025e-04 7.510486e-04 9.121874e-04
#> V46 V47 V48 V49 V5
#> [1,] 2.092926e-03 1.196896e-03 9.574943e-04 5.768895e-04 7.028509e-04
#> [2,] 1.385705e-04 7.877407e-05 6.142965e-05 3.697345e-05 4.366508e-05
#> [3,] -6.833370e-04 -3.896649e-04 -3.133114e-04 -1.890988e-04 -2.280484e-04
#> [4,] 7.255574e-05 4.092824e-05 3.085489e-05 1.896361e-05 1.914800e-05
#> [5,] -2.755289e-04 -1.578569e-04 -1.281627e-04 -7.697707e-05 -9.623135e-05
#> [6,] -2.879466e-04 -1.646212e-04 -1.332594e-04 -8.046566e-05 -9.896924e-05
#> [7,] -9.337355e-04 -5.332699e-04 -4.297788e-04 -2.584543e-04 -3.208708e-04
#> [8,] -7.749929e-05 -4.396985e-05 -3.660961e-05 -2.221371e-05 -2.733606e-05
#> [9,] -2.413294e-03 -1.381816e-03 -1.107653e-03 -6.676649e-04 -8.129947e-04
#> [10,] 6.902619e-04 3.961744e-04 3.155906e-04 1.903297e-04 2.303022e-04
#> V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 1.714563e-04 1.559045e-04 1.488829e-04 8.210841e-05 6.765703e-05
#> [2,] 1.404245e-05 1.042339e-05 1.093187e-05 6.808310e-06 5.905140e-06
#> [3,] -5.466887e-05 -5.077005e-05 -4.819675e-05 -2.600577e-05 -2.113316e-05
#> [4,] 9.575158e-06 5.481510e-06 6.540599e-06 4.537601e-06 4.053117e-06
#> [5,] -1.942884e-05 -2.043558e-05 -1.840904e-05 -9.276915e-06 -7.357848e-06
#> [6,] -2.120714e-05 -2.138334e-05 -1.961255e-05 -1.006112e-05 -8.022083e-06
#> [7,] -7.190662e-05 -6.943151e-05 -6.474527e-05 -3.457370e-05 -2.812751e-05
#> [8,] -4.266366e-06 -5.665094e-06 -4.748315e-06 -1.948312e-06 -1.318603e-06
#> [9,] -1.938598e-04 -1.797857e-04 -1.705444e-04 -9.253430e-05 -7.567813e-05
#> [10,] 5.855631e-05 5.164462e-05 4.989353e-05 2.789860e-05 2.322776e-05
#> V55 V56 V57 V58 V59
#> [1,] 6.541265e-05 5.793119e-05 3.640040e-05 6.712771e-05 5.248101e-05
#> [2,] 5.841478e-06 4.992187e-06 4.863685e-06 5.527070e-06 4.214677e-06
#> [3,] -2.058385e-05 -1.820118e-05 -1.059178e-05 -2.131152e-05 -1.662352e-05
#> [4,] 4.223413e-06 3.454493e-06 4.421845e-06 3.695029e-06 2.757762e-06
#> [5,] -6.910974e-06 -6.323219e-06 -2.043243e-06 -7.618431e-06 -6.058551e-06
#> [6,] -7.669672e-06 -6.910572e-06 -2.823199e-06 -8.292518e-06 -6.562076e-06
#> [7,] -2.678417e-05 -2.404677e-05 -1.217803e-05 -2.835997e-05 -2.237258e-05
#> [8,] -1.255630e-06 -1.207248e-06 5.765977e-07 -1.628953e-06 -1.328532e-06
#> [9,] -7.311453e-05 -6.501659e-05 -3.843388e-05 -7.583007e-05 -5.919566e-05
#> [10,] 2.258051e-05 1.985725e-05 1.370027e-05 2.286516e-05 1.780623e-05
#> V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 7.020709e-04 4.162685e-05 7.148908e-04 9.472460e-04 1.663157e-03
#> [2,] 5.715166e-05 3.446990e-06 6.521571e-05 7.735321e-05 1.132831e-04
#> [3,] -2.216567e-04 -1.311202e-05 -2.231238e-04 -3.003539e-04 -5.432290e-04
#> [4,] 3.726941e-05 2.280887e-06 4.752184e-05 5.130216e-05 6.279936e-05
#> [5,] -8.059471e-05 -4.704612e-06 -7.417995e-05 -1.083102e-04 -2.147391e-04
#> [6,] -8.699857e-05 -5.095125e-06 -8.248340e-05 -1.169295e-04 -2.259056e-04
#> [7,] -2.962702e-04 -1.751187e-05 -2.900713e-04 -3.980508e-04 -7.367446e-04
#> [8,] -1.702003e-05 -9.591954e-07 -1.210147e-05 -2.293182e-05 -5.940418e-05
#> [9,] -7.937606e-04 -4.675226e-05 -7.964021e-04 -1.066939e-03 -1.908494e-03
#> [10,] 2.401994e-04 1.418493e-05 2.491293e-04 3.236088e-04 5.518446e-04
#>
#> $vW[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#> [1,] -0.03574852 -0.03297284 -0.03886143 -0.03351564 -0.03572207 -0.03571614
#> [2,] 0.03574852 0.03297284 0.03886143 0.03351564 0.03572207 0.03571614
#> [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] -0.03729493 -0.03924103 -0.04050945 -0.03797548
#> [2,] 0.03729493 0.03924103 0.04050945 0.03797548
#>
#>
#> $B
#> $B[[1]]
#> [1] 0.09611103 0.09877410 0.09970417 0.09885453 0.09925606 0.09929029
#> [7] 0.10021393 0.09893700 0.10183941 0.09790636
#>
#> $B[[2]]
#> [1] 0.16804976 0.03195024
#>
#>
#> $vB
#> $vB[[1]]
#> [1] 2.899501e-03 3.546264e-04 -8.245620e-04 2.964095e-04 -2.003347e-04
#> [6] -2.443230e-04 -1.036076e-03 3.461683e-05 -3.057808e-03 1.072098e-03
#>
#> $vB[[2]]
#> [1] -0.06851659 0.06851659
#>
#>
#> $post
#> $post[[1]]
#> V1 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18
#> [1,] 0.0329 0.2672 0.3056 0.3161 0.2314 0.2067 0.1804 0.2808 0.4423 0.5947
#> [2,] 0.0233 0.2078 0.1239 0.0236 0.1771 0.3115 0.4990 0.6707 0.7655 0.8485
#> [3,] 0.0211 0.1345 0.0785 0.0367 0.1227 0.2614 0.4280 0.6122 0.7435 0.8130
#> [4,] 0.0654 0.3422 0.2128 0.1377 0.4032 0.5684 0.2398 0.4331 0.5954 0.5772
#> [5,] 0.0125 0.1302 0.0888 0.0500 0.0628 0.1274 0.0801 0.0742 0.2048 0.2950
#> [6,] 0.0392 0.2471 0.2680 0.3049 0.2863 0.2294 0.1165 0.2127 0.2062 0.2222
#> [7,] 0.0599 0.0351 0.1582 0.2023 0.2268 0.2829 0.3819 0.4665 0.6687 0.8647
#> [8,] 0.0050 0.2282 0.2521 0.3484 0.3309 0.2614 0.1782 0.2055 0.2298 0.3545
#> [9,] 0.0094 0.1725 0.2228 0.3106 0.4144 0.5157 0.5369 0.5107 0.6441 0.7326
#> [10,] 0.0365 0.3735 0.3042 0.0387 0.2679 0.5397 0.6204 0.7257 0.8350 0.6888
#> [11,] 0.0202 0.1370 0.0843 0.0269 0.1254 0.3046 0.5584 0.7973 0.8341 0.8057
#> [12,] 0.0414 0.1975 0.2309 0.3025 0.3938 0.5050 0.5872 0.6610 0.7417 0.8006
#> [13,] 0.0366 0.1847 0.2222 0.2648 0.2508 0.2291 0.1555 0.1863 0.2387 0.3345
#> [14,] 0.0428 0.0113 0.1255 0.2473 0.3011 0.3747 0.4520 0.5392 0.6588 0.7113
#> [15,] 0.0177 0.0613 0.1680 0.3476 0.4561 0.5188 0.6308 0.7201 0.5153 0.3818
#> [16,] 0.0453 0.2872 0.4918 0.6552 0.6919 0.7797 0.7464 0.9444 1.0000 0.8874
#> [17,] 0.0378 0.2053 0.3135 0.3118 0.3686 0.3885 0.5850 0.7868 0.9739 1.0000
#> [18,] 0.0164 0.0780 0.1791 0.2681 0.1788 0.1039 0.1980 0.3234 0.3748 0.2586
#> [19,] 0.0270 0.2122 0.2210 0.2399 0.2964 0.4061 0.5095 0.5512 0.6613 0.6804
#> [20,] 0.0176 0.0474 0.0526 0.1854 0.1040 0.0948 0.0912 0.1688 0.1568 0.0375
#> [21,] 0.0209 0.1853 0.1748 0.1556 0.1476 0.1378 0.2584 0.3827 0.4784 0.5360
#> [22,] 0.0317 0.3513 0.1786 0.0658 0.0513 0.3752 0.5419 0.5440 0.5150 0.4262
#> [23,] 0.0269 0.5915 0.6675 0.5679 0.5175 0.3334 0.2002 0.2856 0.2937 0.3424
#> [24,] 0.0522 0.2529 0.2716 0.2374 0.1878 0.0983 0.0683 0.1503 0.1723 0.2339
#> [25,] 0.1088 0.5761 0.4733 0.2362 0.1023 0.2904 0.4713 0.4659 0.1415 0.0849
#> [26,] 0.0310 0.4432 0.5222 0.5611 0.5379 0.4048 0.2245 0.1784 0.2297 0.2720
#> [27,] 0.0209 0.3914 0.3504 0.3669 0.3943 0.3311 0.3331 0.3002 0.2324 0.1381
#> [28,] 0.0762 0.4459 0.4152 0.3952 0.4256 0.4135 0.4528 0.5326 0.7306 0.6193
#> [29,] 0.0108 0.0393 0.1106 0.1412 0.2202 0.2976 0.4116 0.4754 0.5390 0.6279
#> [30,] 0.0131 0.0901 0.0750 0.0844 0.1226 0.1619 0.2317 0.2934 0.3526 0.3657
#> [31,] 0.0261 0.2013 0.2890 0.3650 0.3510 0.3495 0.4325 0.5398 0.6237 0.6876
#> [32,] 0.0039 0.0452 0.0492 0.0996 0.1424 0.1194 0.0628 0.0907 0.1177 0.1429
#> [33,] 0.0201 0.1097 0.0841 0.0942 0.1204 0.0420 0.0031 0.0162 0.0624 0.2127
#> [34,] 0.0442 0.1268 0.1109 0.2375 0.2007 0.2140 0.1109 0.2036 0.2468 0.6682
#> [35,] 0.0240 0.0389 0.1934 0.2434 0.2906 0.2606 0.3811 0.4997 0.3015 0.3655
#> [36,] 0.0130 0.1483 0.1532 0.1100 0.0890 0.1236 0.1197 0.1145 0.2137 0.2838
#> [37,] 0.0790 0.6609 0.5002 0.2583 0.1650 0.4347 0.4515 0.4579 0.3366 0.4000
#> [38,] 0.0191 0.3134 0.4786 0.5239 0.4393 0.3440 0.2869 0.3889 0.4420 0.3892
#> [39,] 0.1021 0.1369 0.2509 0.2631 0.2796 0.2977 0.3823 0.3129 0.3956 0.2093
#> [40,] 0.0721 0.0795 0.2534 0.3920 0.3375 0.1610 0.1889 0.3308 0.2282 0.2177
#> V19 V2 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27
#> [1,] 0.6601 0.0216 0.5844 0.4539 0.4789 0.5646 0.5281 0.7115 1.0000 0.9564
#> [2,] 0.9805 0.0394 1.0000 1.0000 0.9992 0.9067 0.6803 0.5103 0.4716 0.4980
#> [3,] 0.9006 0.0128 0.9603 0.9162 0.9140 0.7851 0.5134 0.3439 0.3290 0.2571
#> [4,] 0.8176 0.0649 0.8835 0.5248 0.6373 0.8375 0.6699 0.7756 0.8750 0.8300
#> [5,] 0.3193 0.0152 0.4567 0.5959 0.7101 0.8225 0.8425 0.9065 0.9802 1.0000
#> [6,] 0.3241 0.0108 0.4330 0.5071 0.5944 0.7078 0.7641 0.8878 0.9711 0.9880
#> [7,] 0.9361 0.0474 0.9367 0.9144 0.9162 0.9311 0.8604 0.7327 0.5763 0.4162
#> [8,] 0.6218 0.0017 0.7265 0.8346 0.8268 0.8366 0.9408 0.9510 0.9801 0.9974
#> [9,] 0.8164 0.0333 0.8856 0.9891 1.0000 0.8750 0.8631 0.9074 0.8674 0.7750
#> [10,] 0.4450 0.1632 0.3921 0.5605 0.7545 0.8311 1.0000 0.8762 0.7092 0.7009
#> [11,] 0.8616 0.0104 0.8769 0.9413 0.9403 0.9409 1.0000 0.9725 0.9309 0.9351
#> [12,] 0.8456 0.0436 0.7939 0.8804 0.8384 0.7852 0.8479 0.7434 0.6433 0.5514
#> [13,] 0.5233 0.0421 0.6684 0.7766 0.7928 0.7940 0.9129 0.9498 0.9835 1.0000
#> [14,] 0.7602 0.0555 0.8672 0.8416 0.7974 0.8385 0.9317 0.8555 0.6162 0.4139
#> [15,] 0.2644 0.0300 0.3345 0.4865 0.6628 0.7389 0.9213 1.0000 0.7750 0.5593
#> [16,] 0.8024 0.0523 0.7818 0.5212 0.4052 0.3957 0.3914 0.3250 0.3200 0.3271
#> [17,] 0.9843 0.0318 0.8610 0.8443 0.9061 0.5847 0.4033 0.5946 0.6793 0.6389
#> [18,] 0.3680 0.0627 0.3508 0.5606 0.5231 0.5469 0.6954 0.6352 0.6757 0.8499
#> [19,] 0.6520 0.0163 0.6788 0.7811 0.8369 0.8969 0.9856 1.0000 0.9395 0.8917
#> [20,] 0.1316 0.0172 0.2086 0.1976 0.0946 0.1965 0.1242 0.0616 0.2141 0.4642
#> [21,] 0.6192 0.0278 0.7912 0.9264 1.0000 0.9080 0.7435 0.5557 0.3172 0.1295
#> [22,] 0.2024 0.0956 0.4233 0.7723 0.9735 0.9390 0.5559 0.5268 0.6826 0.5713
#> [23,] 0.5949 0.0383 0.7526 0.8959 0.8147 0.7109 0.7378 0.7201 0.8254 0.8917
#> [24,] 0.1962 0.0437 0.1395 0.3164 0.5888 0.7631 0.8473 0.9424 0.9986 0.9699
#> [25,] 0.3257 0.1278 0.9007 0.9312 0.4856 0.1346 0.1604 0.2737 0.5609 0.3654
#> [26,] 0.5209 0.0221 0.6898 0.8202 0.8780 0.7600 0.7616 0.7152 0.7288 0.8686
#> [27,] 0.3450 0.0191 0.4428 0.4890 0.3677 0.4379 0.4864 0.6207 0.7256 0.6624
#> [28,] 0.2032 0.0666 0.4636 0.4148 0.4292 0.5730 0.5399 0.3161 0.2285 0.6995
#> [29,] 0.7060 0.0086 0.7918 0.9493 1.0000 0.9645 0.9432 0.8658 0.7895 0.6501
#> [30,] 0.3221 0.0068 0.3093 0.4084 0.4285 0.4663 0.5956 0.6948 0.8386 0.8875
#> [31,] 0.7329 0.0266 0.8107 0.8396 0.8632 0.8747 0.9607 0.9716 0.9121 0.8576
#> [32,] 0.1223 0.0063 0.1104 0.1847 0.3715 0.4382 0.5707 0.6654 0.7476 0.7654
#> [33,] 0.3436 0.0026 0.3813 0.3825 0.4764 0.6313 0.7523 0.8675 0.8788 0.7901
#> [34,] 0.8345 0.0477 0.8252 0.8017 0.8982 0.9664 0.8515 0.6626 0.3241 0.2054
#> [35,] 0.6791 0.0218 0.7307 0.5053 0.4441 0.6987 0.8133 0.7781 0.8943 0.8929
#> [36,] 0.3640 0.0006 0.5430 0.6673 0.7979 0.9273 0.9027 0.9192 1.0000 0.9821
#> [37,] 0.5325 0.0707 0.9010 0.9939 0.3689 0.1012 0.0248 0.2318 0.3981 0.2259
#> [38,] 0.4088 0.0173 0.5006 0.7271 0.9385 1.0000 0.9831 0.9932 0.9161 0.8237
#> [39,] 0.3218 0.0830 0.3345 0.3184 0.2887 0.3610 0.2566 0.4106 0.4591 0.4722
#> [40,] 0.1853 0.1574 0.5167 0.5342 0.6298 0.8437 0.6756 0.5825 0.6141 0.8809
#> V28 V29 V3 V30 V31 V32 V33 V34 V35 V36
#> [1,] 0.6090 0.5112 0.0386 0.4000 0.0482 0.1852 0.2186 0.1436 0.1757 0.1428
#> [2,] 0.6196 0.7171 0.0416 0.6316 0.3554 0.2897 0.4316 0.3791 0.2421 0.0944
#> [3,] 0.3685 0.5765 0.0015 0.6190 0.4613 0.3615 0.4434 0.3864 0.3093 0.2138
#> [4,] 0.6896 0.3372 0.0737 0.6405 0.7138 0.8202 0.6657 0.5254 0.2960 0.0704
#> [5,] 0.8752 0.7583 0.0218 0.6616 0.5786 0.5128 0.4776 0.4994 0.5197 0.5071
#> [6,] 0.9812 0.9464 0.0267 0.8542 0.6457 0.3397 0.3828 0.3204 0.1331 0.0440
#> [7,] 0.4113 0.4146 0.0498 0.3149 0.2936 0.3169 0.3149 0.4132 0.3994 0.4195
#> [8,] 1.0000 0.9036 0.0270 0.6409 0.3857 0.2908 0.2040 0.1653 0.1769 0.1140
#> [9,] 0.6600 0.5615 0.0306 0.4016 0.2331 0.1164 0.1095 0.0431 0.0619 0.1956
#> [10,] 0.5014 0.3942 0.1636 0.4456 0.4072 0.0773 0.1423 0.0401 0.3597 0.6847
#> [11,] 0.7317 0.4421 0.0325 0.3244 0.4161 0.4611 0.4031 0.3000 0.2459 0.1348
#> [12,] 0.3519 0.3168 0.0447 0.3346 0.2056 0.1032 0.3168 0.4040 0.4282 0.4538
#> [13,] 0.9471 0.8237 0.0504 0.6252 0.4181 0.3209 0.2658 0.2196 0.1588 0.0561
#> [14,] 0.3269 0.3108 0.0708 0.2554 0.3367 0.4465 0.5000 0.5111 0.5194 0.4619
#> [15,] 0.6172 0.8635 0.0288 0.6592 0.4770 0.4983 0.3330 0.3076 0.2876 0.2226
#> [16,] 0.2767 0.4423 0.0843 0.2028 0.3788 0.2947 0.1984 0.2341 0.1306 0.4182
#> [17,] 0.5002 0.5578 0.0423 0.4831 0.4729 0.3318 0.3969 0.3894 0.2314 0.1036
#> [18,] 0.8025 0.6563 0.0738 0.8591 0.6655 0.5369 0.3118 0.3763 0.2801 0.0875
#> [19,] 0.8105 0.6828 0.0341 0.5572 0.4301 0.3339 0.2035 0.0798 0.0809 0.1525
#> [20,] 0.6471 0.6340 0.0501 0.6107 0.7046 0.5376 0.5934 0.8443 0.9481 0.9705
#> [21,] 0.0598 0.2722 0.0115 0.3616 0.3293 0.4855 0.3936 0.1845 0.0342 0.2489
#> [22,] 0.5429 0.2177 0.1321 0.2149 0.5811 0.6323 0.2965 0.1873 0.2969 0.5163
#> [23,] 0.9820 0.8179 0.0505 0.4848 0.3203 0.2775 0.2382 0.2911 0.1675 0.3156
#> [24,] 1.0000 0.8630 0.0180 0.6979 0.7717 0.7305 0.5197 0.1786 0.1098 0.1446
#> [25,] 0.6139 0.5470 0.0926 0.8474 0.5638 0.5443 0.5086 0.6253 0.8497 0.8406
#> [26,] 0.9509 0.8348 0.0433 0.5730 0.4363 0.4289 0.4240 0.3156 0.1287 0.1477
#> [27,] 0.7689 0.7981 0.0411 0.8577 0.9273 0.7009 0.4851 0.3409 0.1406 0.1147
#> [28,] 1.0000 0.7262 0.0481 0.4724 0.5103 0.5459 0.2881 0.0981 0.1951 0.4181
#> [29,] 0.4492 0.4739 0.0058 0.6153 0.4929 0.3195 0.3735 0.3336 0.1052 0.0671
#> [30,] 0.6404 0.3308 0.0308 0.3425 0.4920 0.4592 0.3034 0.4366 0.5175 0.5122
#> [31,] 0.8798 0.7720 0.0223 0.5711 0.4264 0.2860 0.3114 0.2066 0.1165 0.0185
#> [32,] 0.8555 0.9720 0.0152 0.9221 0.7502 0.7209 0.7757 0.6055 0.5021 0.4499
#> [33,] 0.8357 0.9631 0.0138 0.9619 0.9236 0.8903 0.9708 0.9647 0.7892 0.5307
#> [34,] 0.5669 0.5726 0.0049 0.4877 0.7532 0.7600 0.5185 0.4120 0.5560 0.5569
#> [35,] 0.8913 0.8610 0.0324 0.8063 0.5540 0.2446 0.3459 0.1615 0.2467 0.5564
#> [36,] 0.9092 0.8184 0.0088 0.6962 0.5900 0.5447 0.5142 0.5389 0.5531 0.5318
#> [37,] 0.5247 0.6898 0.0352 0.8316 0.4326 0.3741 0.5756 0.8043 0.7963 0.7174
#> [38,] 0.6957 0.4536 0.0291 0.3281 0.2522 0.3964 0.4154 0.3308 0.1445 0.1923
#> [39,] 0.7278 0.7591 0.0577 0.6579 0.7514 0.6666 0.4903 0.5962 0.6552 0.4014
#> [40,] 0.8375 0.3869 0.1112 0.5051 0.5455 0.4241 0.1534 0.4950 0.6983 0.7109
#> V37 V38 V39 V4 V40 V41 V42 V43 V44 V45
#> [1,] 0.1644 0.3089 0.3648 0.0627 0.4441 0.3859 0.2813 0.1238 0.0953 0.1201
#> [2,] 0.0351 0.0844 0.0436 0.0547 0.1130 0.2045 0.1937 0.0834 0.1502 0.1675
#> [3,] 0.1112 0.1386 0.1523 0.0450 0.0996 0.1644 0.1902 0.1313 0.1776 0.2000
#> [4,] 0.0970 0.3941 0.6028 0.1132 0.3521 0.3924 0.4808 0.4602 0.4164 0.5438
#> [5,] 0.4577 0.3505 0.1845 0.0175 0.1890 0.1967 0.1041 0.0550 0.0492 0.0622
#> [6,] 0.1234 0.2030 0.1652 0.0257 0.1043 0.1066 0.2110 0.2417 0.1631 0.0769
#> [7,] 0.4532 0.4419 0.4737 0.0387 0.3431 0.3194 0.3370 0.2493 0.2650 0.1748
#> [8,] 0.0740 0.0941 0.0621 0.0450 0.0426 0.0572 0.1068 0.1909 0.2229 0.2203
#> [9,] 0.2120 0.3242 0.4102 0.0376 0.2939 0.1911 0.1702 0.1010 0.1512 0.1427
#> [10,] 0.7076 0.3597 0.0612 0.1421 0.3027 0.3966 0.3868 0.2380 0.2059 0.2288
#> [11,] 0.2541 0.2255 0.1598 0.0239 0.1485 0.0845 0.0569 0.0855 0.1262 0.1153
#> [12,] 0.3704 0.3741 0.3839 0.0844 0.3494 0.4380 0.4265 0.2854 0.2808 0.2395
#> [13,] 0.0948 0.1700 0.1215 0.0250 0.1282 0.0386 0.1329 0.2331 0.2468 0.1960
#> [14,] 0.4234 0.4372 0.4277 0.0618 0.4433 0.3700 0.3324 0.2564 0.2527 0.2137
#> [15,] 0.0794 0.0603 0.1049 0.0394 0.0606 0.1530 0.0983 0.1643 0.1901 0.1107
#> [16,] 0.3835 0.1057 0.1840 0.0689 0.1970 0.1674 0.0583 0.1401 0.1628 0.0621
#> [17,] 0.1312 0.0864 0.2569 0.0350 0.3179 0.2649 0.2714 0.1713 0.0584 0.1230
#> [18,] 0.3319 0.4237 0.1801 0.0608 0.3743 0.4627 0.1614 0.2494 0.3202 0.2265
#> [19,] 0.2626 0.2456 0.1980 0.0247 0.2412 0.2409 0.1901 0.2077 0.1767 0.1119
#> [20,] 0.7766 0.6313 0.5760 0.0285 0.6148 0.5450 0.4813 0.3406 0.1916 0.1134
#> [21,] 0.3837 0.3514 0.2654 0.0445 0.1760 0.1599 0.0866 0.0590 0.0813 0.0492
#> [22,] 0.6153 0.4283 0.5479 0.1408 0.6133 0.5017 0.2377 0.1957 0.1749 0.1304
#> [23,] 0.1869 0.3391 0.5993 0.0707 0.4124 0.1181 0.3651 0.4655 0.4777 0.3517
#> [24,] 0.1066 0.1440 0.1929 0.0292 0.0325 0.1490 0.0328 0.0537 0.1309 0.0910
#> [25,] 0.8420 0.9136 0.7713 0.1234 0.4882 0.3724 0.4469 0.4586 0.4491 0.5616
#> [26,] 0.2062 0.2400 0.5173 0.0191 0.5168 0.1491 0.2407 0.3415 0.4494 0.4624
#> [27,] 0.1433 0.1820 0.3605 0.0321 0.5529 0.5988 0.5077 0.5512 0.5027 0.7034
#> [28,] 0.4604 0.3217 0.2828 0.0394 0.2430 0.1979 0.2444 0.1847 0.0841 0.0692
#> [29,] 0.0379 0.0461 0.1694 0.0460 0.2169 0.1677 0.0644 0.0159 0.0778 0.0653
#> [30,] 0.4746 0.4902 0.4603 0.0311 0.4460 0.4196 0.2873 0.2296 0.0949 0.0095
#> [31,] 0.1302 0.2480 0.1637 0.0749 0.1103 0.2144 0.2033 0.1887 0.1370 0.1376
#> [32,] 0.3947 0.4281 0.4427 0.0336 0.3749 0.1972 0.0511 0.0793 0.1269 0.1533
#> [33,] 0.2718 0.1953 0.1374 0.0062 0.3105 0.3790 0.4105 0.3355 0.2998 0.2748
#> [34,] 0.1336 0.3831 0.4611 0.0581 0.4330 0.2556 0.1466 0.3489 0.2659 0.0944
#> [35,] 0.4681 0.0979 0.1582 0.0569 0.0751 0.3321 0.3745 0.2666 0.1078 0.1418
#> [36,] 0.4826 0.3790 0.1831 0.0456 0.1750 0.1679 0.0674 0.0609 0.0375 0.0533
#> [37,] 0.7056 0.8148 0.7601 0.1660 0.6034 0.4554 0.4729 0.4478 0.3722 0.4693
#> [38,] 0.3208 0.3367 0.5683 0.0301 0.5505 0.3231 0.0448 0.3131 0.3387 0.4130
#> [39,] 0.1188 0.3245 0.3107 0.0627 0.1354 0.5109 0.7988 0.7517 0.5508 0.5858
#> [40,] 0.5647 0.4870 0.5515 0.1085 0.4433 0.5250 0.6075 0.5251 0.1359 0.4268
#> V46 V47 V48 V49 V5 V50 V51 V52 V53 V54
#> [1,] 0.0825 0.0618 0.0141 0.0108 0.1158 0.0124 0.0104 0.0095 0.0151 0.0059
#> [2,] 0.1058 0.1111 0.0849 0.0596 0.0993 0.0201 0.0071 0.0104 0.0062 0.0026
#> [3,] 0.0765 0.0727 0.0749 0.0449 0.0711 0.0134 0.0174 0.0117 0.0023 0.0047
#> [4,] 0.5649 0.3195 0.2484 0.1299 0.2482 0.0825 0.0243 0.0210 0.0361 0.0239
#> [5,] 0.0505 0.0247 0.0219 0.0102 0.0362 0.0047 0.0019 0.0041 0.0074 0.0030
#> [6,] 0.0723 0.0912 0.0812 0.0496 0.0410 0.0101 0.0089 0.0083 0.0080 0.0026
#> [7,] 0.0932 0.0530 0.0081 0.0342 0.1026 0.0137 0.0028 0.0013 0.0005 0.0227
#> [8,] 0.2265 0.1766 0.1097 0.0558 0.0958 0.0142 0.0281 0.0165 0.0056 0.0010
#> [9,] 0.1097 0.1173 0.0972 0.0703 0.1296 0.0281 0.0216 0.0153 0.0112 0.0241
#> [10,] 0.1704 0.1587 0.1792 0.1022 0.1130 0.0151 0.0223 0.0110 0.0071 0.0205
#> [11,] 0.0570 0.0426 0.0425 0.0235 0.0807 0.0006 0.0188 0.0127 0.0081 0.0067
#> [12,] 0.0369 0.0805 0.0541 0.0177 0.0419 0.0065 0.0222 0.0045 0.0136 0.0113
#> [13,] 0.1985 0.1570 0.0921 0.0549 0.0596 0.0194 0.0166 0.0132 0.0027 0.0022
#> [14,] 0.1789 0.1010 0.0528 0.0453 0.1215 0.0118 0.0009 0.0142 0.0179 0.0079
#> [15,] 0.1917 0.1467 0.0392 0.0356 0.0630 0.0270 0.0168 0.0102 0.0122 0.0044
#> [16,] 0.0203 0.0530 0.0742 0.0409 0.1183 0.0061 0.0125 0.0084 0.0089 0.0048
#> [17,] 0.2200 0.2198 0.1074 0.0423 0.1787 0.0162 0.0093 0.0046 0.0044 0.0078
#> [18,] 0.1146 0.0476 0.0943 0.0824 0.0233 0.0171 0.0244 0.0258 0.0143 0.0226
#> [19,] 0.0779 0.1344 0.0960 0.0598 0.0822 0.0330 0.0197 0.0189 0.0204 0.0085
#> [20,] 0.0640 0.0911 0.0980 0.0563 0.0262 0.0187 0.0088 0.0042 0.0175 0.0171
#> [21,] 0.0417 0.0495 0.0367 0.0115 0.0427 0.0118 0.0133 0.0096 0.0014 0.0049
#> [22,] 0.0597 0.1124 0.1047 0.0507 0.1674 0.0159 0.0195 0.0201 0.0248 0.0131
#> [23,] 0.0920 0.1227 0.1785 0.1085 0.1313 0.0300 0.0346 0.0167 0.0199 0.0145
#> [24,] 0.0757 0.1059 0.1005 0.0535 0.0351 0.0235 0.0155 0.0160 0.0029 0.0051
#> [25,] 0.4305 0.0945 0.0794 0.0274 0.1276 0.0154 0.0140 0.0455 0.0213 0.0082
#> [26,] 0.2001 0.0775 0.1232 0.0783 0.0964 0.0089 0.0249 0.0204 0.0059 0.0053
#> [27,] 0.5904 0.4069 0.2761 0.1584 0.0698 0.0510 0.0054 0.0078 0.0201 0.0104
#> [28,] 0.0528 0.0357 0.0085 0.0230 0.0590 0.0046 0.0156 0.0031 0.0054 0.0105
#> [29,] 0.0210 0.0509 0.0387 0.0262 0.0752 0.0101 0.0161 0.0029 0.0078 0.0114
#> [30,] 0.0527 0.0383 0.0107 0.0108 0.0085 0.0077 0.0109 0.0062 0.0028 0.0040
#> [31,] 0.0307 0.0373 0.0606 0.0399 0.1364 0.0169 0.0135 0.0222 0.0175 0.0127
#> [32,] 0.0690 0.0402 0.0534 0.0228 0.0310 0.0073 0.0062 0.0062 0.0120 0.0052
#> [33,] 0.2024 0.1043 0.0453 0.0337 0.0133 0.0122 0.0072 0.0108 0.0070 0.0063
#> [34,] 0.1370 0.1344 0.0416 0.0719 0.0278 0.0637 0.0210 0.0204 0.0216 0.0135
#> [35,] 0.1687 0.0738 0.0634 0.0144 0.0330 0.0226 0.0061 0.0162 0.0146 0.0093
#> [36,] 0.0278 0.0179 0.0114 0.0073 0.0525 0.0116 0.0092 0.0078 0.0041 0.0013
#> [37,] 0.3839 0.0768 0.1467 0.0777 0.1330 0.0469 0.0193 0.0298 0.0390 0.0294
#> [38,] 0.3639 0.2069 0.0859 0.0600 0.0463 0.0267 0.0125 0.0040 0.0136 0.0137
#> [39,] 0.7292 0.5522 0.3339 0.1608 0.0635 0.0475 0.1004 0.0709 0.0317 0.0309
#> [40,] 0.4442 0.2193 0.0900 0.1200 0.0666 0.0628 0.0234 0.0309 0.0127 0.0082
#> V55 V56 V57 V58 V59 V6 V60 V7 V8 V9
#> [1,] 0.0015 0.0053 0.0016 0.0042 0.0053 0.1482 0.0074 0.2054 0.1605 0.2532
#> [2,] 0.0025 0.0061 0.0038 0.0101 0.0078 0.1515 0.0006 0.1674 0.1513 0.1723
#> [3,] 0.0049 0.0031 0.0024 0.0039 0.0051 0.1563 0.0015 0.1518 0.1206 0.1666
#> [4,] 0.0447 0.0394 0.0355 0.0440 0.0243 0.1257 0.0098 0.1797 0.0989 0.2460
#> [5,] 0.0050 0.0048 0.0017 0.0041 0.0086 0.0696 0.0058 0.0873 0.0616 0.1252
#> [6,] 0.0079 0.0042 0.0071 0.0044 0.0022 0.0491 0.0014 0.1053 0.1690 0.2105
#> [7,] 0.0209 0.0081 0.0117 0.0114 0.0112 0.0773 0.0100 0.0853 0.0447 0.1094
#> [8,] 0.0027 0.0062 0.0024 0.0063 0.0017 0.0830 0.0028 0.0879 0.1220 0.1977
#> [9,] 0.0164 0.0055 0.0078 0.0055 0.0091 0.1795 0.0067 0.1909 0.1692 0.1870
#> [10,] 0.0164 0.0063 0.0078 0.0094 0.0110 0.1306 0.0068 0.2112 0.2268 0.2992
#> [11,] 0.0043 0.0065 0.0049 0.0054 0.0073 0.1529 0.0054 0.1154 0.0608 0.1317
#> [12,] 0.0053 0.0165 0.0141 0.0077 0.0246 0.1215 0.0198 0.2002 0.1516 0.0818
#> [13,] 0.0059 0.0016 0.0025 0.0017 0.0027 0.0252 0.0027 0.0958 0.0991 0.1419
#> [14,] 0.0060 0.0131 0.0089 0.0084 0.0113 0.1524 0.0049 0.1543 0.0391 0.0610
#> [15,] 0.0075 0.0124 0.0099 0.0057 0.0032 0.0526 0.0019 0.0688 0.0633 0.0624
#> [16,] 0.0094 0.0191 0.0140 0.0049 0.0052 0.2583 0.0044 0.2156 0.3481 0.3337
#> [17,] 0.0102 0.0065 0.0061 0.0062 0.0043 0.1635 0.0053 0.0887 0.0817 0.1779
#> [18,] 0.0187 0.0185 0.0110 0.0094 0.0078 0.1048 0.0112 0.1338 0.0644 0.1522
#> [19,] 0.0043 0.0092 0.0138 0.0094 0.0105 0.1256 0.0093 0.1323 0.1584 0.2017
#> [20,] 0.0079 0.0050 0.0112 0.0179 0.0294 0.0351 0.0063 0.0362 0.0535 0.0258
#> [21,] 0.0039 0.0029 0.0078 0.0047 0.0021 0.0766 0.0011 0.1458 0.1430 0.1894
#> [22,] 0.0070 0.0138 0.0092 0.0143 0.0036 0.1710 0.0103 0.0731 0.1401 0.2083
#> [23,] 0.0081 0.0045 0.0043 0.0027 0.0055 0.2103 0.0057 0.2263 0.2524 0.3595
#> [24,] 0.0062 0.0089 0.0140 0.0138 0.0077 0.1171 0.0031 0.1257 0.1178 0.1258
#> [25,] 0.0124 0.0167 0.0103 0.0205 0.0178 0.1731 0.0187 0.1948 0.4262 0.6828
#> [26,] 0.0079 0.0037 0.0015 0.0056 0.0067 0.1827 0.0054 0.1106 0.1702 0.2804
#> [27,] 0.0039 0.0031 0.0062 0.0087 0.0070 0.1579 0.0042 0.1438 0.1402 0.3048
#> [28,] 0.0110 0.0015 0.0072 0.0048 0.0107 0.0649 0.0094 0.1209 0.2467 0.3564
#> [29,] 0.0083 0.0058 0.0003 0.0023 0.0026 0.0887 0.0027 0.1015 0.0494 0.0472
#> [30,] 0.0075 0.0039 0.0053 0.0013 0.0052 0.0767 0.0023 0.0771 0.0640 0.0726
#> [31,] 0.0022 0.0124 0.0054 0.0021 0.0028 0.1513 0.0023 0.1316 0.1654 0.1864
#> [32,] 0.0056 0.0093 0.0042 0.0003 0.0053 0.0284 0.0036 0.0396 0.0272 0.0323
#> [33,] 0.0030 0.0011 0.0007 0.0024 0.0057 0.0151 0.0044 0.0541 0.0210 0.0505
#> [34,] 0.0055 0.0073 0.0080 0.0105 0.0059 0.0678 0.0105 0.1664 0.1490 0.0974
#> [35,] 0.0112 0.0094 0.0054 0.0019 0.0066 0.0513 0.0023 0.0897 0.0713 0.0569
#> [36,] 0.0011 0.0045 0.0039 0.0022 0.0023 0.0778 0.0016 0.0931 0.0941 0.1711
#> [37,] 0.0175 0.0249 0.0141 0.0073 0.0025 0.0226 0.0101 0.0771 0.2678 0.5664
#> [38,] 0.0172 0.0132 0.0110 0.0122 0.0114 0.0690 0.0068 0.0576 0.1103 0.2423
#> [39,] 0.0252 0.0087 0.0177 0.0214 0.0227 0.1328 0.0106 0.0988 0.1787 0.1199
#> [40,] 0.0281 0.0117 0.0092 0.0147 0.0157 0.1800 0.0129 0.1108 0.2794 0.1408
#>
#> $post[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
#> [1,] 0.5332720 0.5106044 0.5158516 0.5201412 0.5374724 0.5094553 0.5610174
#> [2,] 0.5495308 0.5367908 0.5512676 0.5369032 0.5504588 0.5333739 0.5515136
#> [3,] 0.5422818 0.5423783 0.5485404 0.5430582 0.5483713 0.5423672 0.5342407
#> [4,] 0.5148382 0.5175913 0.5341235 0.5139738 0.5120139 0.5473207 0.5302154
#> [5,] 0.5536274 0.5207861 0.4865304 0.5462214 0.5217828 0.5014043 0.5989041
#> [6,] 0.5589798 0.5094458 0.4862796 0.5368268 0.5177269 0.5022412 0.5948735
#> [7,] 0.5340206 0.5500035 0.5491500 0.5384371 0.5401774 0.5049936 0.5439782
#> [8,] 0.5525224 0.5112899 0.5049309 0.5393770 0.5315509 0.4940152 0.5942283
#> [9,] 0.5494200 0.5360247 0.5464223 0.5318518 0.5538053 0.4795718 0.5674554
#> [10,] 0.5632732 0.5337287 0.5483410 0.5062181 0.5807686 0.4830613 0.5730082
#> [11,] 0.5512890 0.5645343 0.5381981 0.5492155 0.5469331 0.4941511 0.5768951
#> [12,] 0.5360723 0.5495058 0.5496267 0.5191950 0.5586993 0.4916119 0.5564880
#> [13,] 0.5536140 0.5116059 0.5063905 0.5352502 0.5262027 0.4997727 0.5948768
#> [14,] 0.5310378 0.5615627 0.5489926 0.5359232 0.5416418 0.5042285 0.5494389
#> [15,] 0.5680867 0.5423620 0.5086663 0.5343900 0.5600058 0.4891353 0.5812340
#> [16,] 0.5259823 0.5631931 0.5273596 0.5478262 0.5542965 0.5041555 0.5195896
#> [17,] 0.5286018 0.5527689 0.5500532 0.5407531 0.5525200 0.5348156 0.5406878
#> [18,] 0.5402880 0.4988116 0.5117687 0.5346346 0.5138684 0.5154121 0.5826913
#> [19,] 0.5570914 0.5306738 0.5287271 0.5364688 0.5484252 0.4850779 0.5820469
#> [20,] 0.5037600 0.5010851 0.4965693 0.5318813 0.4976877 0.5425229 0.5573104
#> [21,] 0.5602932 0.5513728 0.5449139 0.5467566 0.5356050 0.5108731 0.5407215
#> [22,] 0.5541621 0.5192382 0.5514138 0.5365511 0.5293736 0.4972662 0.5760063
#> [23,] 0.5371075 0.4910526 0.4970404 0.5287873 0.5101968 0.4954751 0.5840408
#> [24,] 0.5544245 0.5057284 0.4734689 0.5386063 0.5074913 0.4960132 0.5928514
#> [25,] 0.5193847 0.5005452 0.5076719 0.5352529 0.5348202 0.5483085 0.5576267
#> [26,] 0.5373566 0.4951971 0.4993961 0.5365419 0.5011260 0.5031593 0.5782022
#> [27,] 0.5131062 0.4782199 0.5213584 0.5145137 0.5163847 0.5474023 0.5584964
#> [28,] 0.5369975 0.5070209 0.5006979 0.5503078 0.5293202 0.5028914 0.5531711
#> [29,] 0.5622374 0.5514840 0.5396561 0.5485401 0.5455273 0.5016304 0.5699421
#> [30,] 0.5259741 0.5267819 0.5117831 0.5324816 0.5185615 0.5007996 0.5782065
#> [31,] 0.5538994 0.5389591 0.5241387 0.5395285 0.5419330 0.4873849 0.5811045
#> [32,] 0.5436702 0.5025138 0.4628565 0.5373552 0.5032364 0.5288708 0.5761884
#> [33,] 0.5274168 0.5124785 0.4679034 0.5416108 0.5006343 0.5507361 0.5855264
#> [34,] 0.5301274 0.5148984 0.5286870 0.5553941 0.5038556 0.5308927 0.5491053
#> [35,] 0.5334739 0.5314761 0.5116362 0.5372180 0.5491078 0.4944860 0.5780389
#> [36,] 0.5602462 0.5252835 0.4849768 0.5515775 0.5207896 0.4975887 0.6026082
#> [37,] 0.5116395 0.4947810 0.5036182 0.5291632 0.5464489 0.5706117 0.5365335
#> [38,] 0.5539554 0.5160935 0.5165981 0.5235842 0.5221166 0.4864904 0.5795686
#> [39,] 0.4966360 0.4880117 0.5328672 0.4952796 0.5211578 0.5520867 0.5488084
#> [40,] 0.5315112 0.5031844 0.5422409 0.5244441 0.5246132 0.4912908 0.5863027
#> [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.5619581 0.5375032 0.5580507
#> [2,] 0.5641842 0.5330871 0.5669687
#> [3,] 0.5520171 0.5309144 0.5729772
#> [4,] 0.5568512 0.5370030 0.5712417
#> [5,] 0.5641931 0.5136045 0.5608313
#> [6,] 0.5646189 0.5117121 0.5482754
#> [7,] 0.5641968 0.5368914 0.5780750
#> [8,] 0.5655271 0.5355089 0.5560453
#> [9,] 0.5819507 0.5630765 0.5640675
#> [10,] 0.5515520 0.5276763 0.5735993
#> [11,] 0.5783981 0.5435717 0.5857789
#> [12,] 0.5622179 0.5374808 0.5691260
#> [13,] 0.5674694 0.5327421 0.5570599
#> [14,] 0.5699674 0.5366108 0.5700035
#> [15,] 0.5620293 0.5248153 0.5529958
#> [16,] 0.5519213 0.5458118 0.5713269
#> [17,] 0.5527828 0.5370563 0.5830901
#> [18,] 0.5527057 0.5089723 0.5613512
#> [19,] 0.5757722 0.5386817 0.5712781
#> [20,] 0.5177067 0.4845515 0.5577261
#> [21,] 0.5626945 0.5524641 0.5591379
#> [22,] 0.5623870 0.5668742 0.5750578
#> [23,] 0.5623976 0.5499078 0.5685998
#> [24,] 0.5589469 0.5134098 0.5580268
#> [25,] 0.5554872 0.5668431 0.5790070
#> [26,] 0.5643583 0.5472549 0.5568103
#> [27,] 0.5435666 0.5295538 0.5685364
#> [28,] 0.5509039 0.5161212 0.5612419
#> [29,] 0.5788822 0.5402366 0.5616082
#> [30,] 0.5536647 0.5188836 0.5685277
#> [31,] 0.5784277 0.5340082 0.5614737
#> [32,] 0.5482245 0.4962065 0.5514018
#> [33,] 0.5468457 0.4795410 0.5645887
#> [34,] 0.5660336 0.5297654 0.5834142
#> [35,] 0.5509574 0.5092523 0.5626484
#> [36,] 0.5670773 0.5158243 0.5615456
#> [37,] 0.5536720 0.5530343 0.5820715
#> [38,] 0.5714430 0.5461261 0.5672258
#> [39,] 0.5110721 0.4962045 0.5660743
#> [40,] 0.5424401 0.5131118 0.5541151
#>
#> $post[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.5115452 0.4884548
#> [2,] 0.5108509 0.4891491
#> [3,] 0.5106262 0.4893738
#> [4,] 0.5118823 0.4881177
#> [5,] 0.5095794 0.4904206
#> [6,] 0.5094485 0.4905515
#> [7,] 0.5111218 0.4888782
#> [8,] 0.5109359 0.4890641
#> [9,] 0.5122771 0.4877229
#> [10,] 0.5102413 0.4897587
#> [11,] 0.5108969 0.4891031
#> [12,] 0.5114806 0.4885194
#> [13,] 0.5107958 0.4892042
#> [14,] 0.5114049 0.4885951
#> [15,] 0.5096590 0.4903410
#> [16,] 0.5112427 0.4887573
#> [17,] 0.5113993 0.4886007
#> [18,] 0.5101212 0.4898788
#> [19,] 0.5107441 0.4892559
#> [20,] 0.5099761 0.4900239
#> [21,] 0.5109031 0.4890969
#> [22,] 0.5123267 0.4876733
#> [23,] 0.5118173 0.4881827
#> [24,] 0.5093081 0.4906919
#> [25,] 0.5131634 0.4868366
#> [26,] 0.5117512 0.4882488
#> [27,] 0.5121144 0.4878856
#> [28,] 0.5098803 0.4901197
#> [29,] 0.5106339 0.4893661
#> [30,] 0.5108369 0.4891631
#> [31,] 0.5106714 0.4893286
#> [32,] 0.5087868 0.4912132
#> [33,] 0.5087493 0.4912507
#> [34,] 0.5107564 0.4892436
#> [35,] 0.5102216 0.4897784
#> [36,] 0.5093843 0.4906157
#> [37,] 0.5125913 0.4874087
#> [38,] 0.5110759 0.4889241
#> [39,] 0.5113210 0.4886790
#> [40,] 0.5111764 0.4888236
#>
#>
#> $pre
#> $pre[[1]]
#> NULL
#>
#> $pre[[2]]
#> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#> [1,] 0.13328477 0.042424060 0.063427694 0.08060844 0.150171364
#> [2,] 0.19877528 0.147429826 0.205793584 0.14788156 0.202524792
#> [3,] 0.16953189 0.169920967 0.194775180 0.17266050 0.194092187
#> [4,] 0.05937038 0.070394208 0.136706553 0.05590992 0.048064660
#> [5,] 0.21533778 0.083192245 -0.053891398 0.18541517 0.087186563
#> [6,] 0.23702264 0.037787657 -0.054895332 0.14757437 0.070937352
#> [7,] 0.13629303 0.200684804 0.197236756 0.15405220 0.161056822
#> [8,] 0.21086744 0.045167208 0.019724183 0.15783472 0.126371342
#> [9,] 0.19832743 0.144349090 0.186225607 0.12758013 0.216057878
#> [10,] 0.25445703 0.135119829 0.193970050 0.02487350 0.325929341
#> [11,] 0.20588032 0.259585308 0.153090760 0.19750161 0.188286771
#> [12,] 0.14454040 0.198674230 0.199162688 0.07681779 0.235884762
#> [13,] 0.21528366 0.046432039 0.025563499 0.14123520 0.104906725
#> [14,] 0.12431107 0.247506439 0.196601293 0.14394091 0.166954097
#> [15,] 0.27404921 0.169855144 0.034668615 0.13777744 0.241185555
#> [16,] 0.10402285 0.254131345 0.109547743 0.19189138 0.218045766
#> [17,] 0.11453240 0.211864627 0.200885665 0.16337488 0.210857713
#> [18,] 0.16150199 -0.004753715 0.047083685 0.13876071 0.055487898
#> [19,] 0.22936608 0.122849528 0.115035186 0.14613464 0.194309785
#> [20,] 0.01504009 0.004340238 -0.013723099 0.12769855 -0.009249452
#> [21,] 0.24235219 0.206218956 0.180141006 0.18757449 0.142661277
#> [22,] 0.21750179 0.076990885 0.206384518 0.14646551 0.117629715
#> [23,] 0.14870347 -0.035793502 -0.011838594 0.11527654 0.040792668
#> [24,] 0.21856410 0.022914689 -0.106224283 0.15473321 0.029967498
#> [25,] 0.07757761 0.002180621 0.030690070 0.14124595 0.139506706
#> [26,] 0.14970519 -0.019212324 -0.002415786 0.14642849 0.004503834
#> [27,] 0.05243685 -0.087175682 0.085485461 0.05807113 0.065562103
#> [28,] 0.14826082 0.028085526 0.002791496 0.20191447 0.117415474
#> [29,] 0.25024761 0.206668636 0.158958338 0.19477387 0.182615125
#> [30,] 0.10399007 0.107230231 0.047141039 0.13010952 0.074280022
#> [31,] 0.21643876 0.156152935 0.096630014 0.15844480 0.168127049
#> [32,] 0.17512696 0.010055350 -0.148848099 0.14969967 0.012945803
#> [33,] 0.10977741 0.049924562 -0.128563212 0.16682895 0.002537279
#> [34,] 0.12065581 0.059611049 0.114874296 0.22248969 0.015422669
#> [35,] 0.13409634 0.126071253 0.046553398 0.14914790 0.197066437
#> [36,] 0.24216120 0.101220297 -0.060110711 0.20704666 0.083206381
#> [37,] 0.04656661 -0.020876940 0.014472904 0.11678555 0.186332896
#> [38,] 0.21666524 0.064396083 0.066416898 0.09440673 0.088524242
#> [39,] -0.01345617 -0.047962209 0.131658642 -0.01888221 0.084681961
#> [40,] 0.12621199 0.012737756 0.169367233 0.09785460 0.098532518
#> [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
#> [1,] 0.0378258298 0.24529209 0.24911259 0.15029506 0.2332548
#> [2,] 0.1336942443 0.20678819 0.25816129 0.13254216 0.2694942
#> [3,] 0.1698759766 0.13717749 0.20882384 0.12381570 0.2940084
#> [4,] 0.1898511683 0.12100895 0.22839226 0.14828297 0.2869191
#> [5,] 0.0056171010 0.40090073 0.25819734 0.05443130 0.2445364
#> [6,] 0.0089647691 0.38414955 0.25992918 0.04685685 0.1937050
#> [7,] 0.0199752133 0.17636873 0.25821224 0.14783410 0.3148760
#> [8,] -0.0239404427 0.38147288 0.26362472 0.14227510 0.2251274
#> [9,] -0.0817582263 0.27147688 0.33078652 0.25365726 0.2576863
#> [10,] -0.0677808537 0.29413540 0.20694352 0.11081831 0.2965517
#> [11,] -0.0233966255 0.31004048 0.31620101 0.17473011 0.3465424
#> [12,] -0.0335554413 0.22692060 0.25016815 0.15020510 0.2782863
#> [13,] -0.0009093294 0.38416328 0.27153376 0.13115621 0.2292383
#> [14,] 0.0169142270 0.19840408 0.28171831 0.14670575 0.2818656
#> [15,] -0.0434655639 0.32784114 0.24940217 0.09934282 0.2127823
#> [16,] 0.0166224704 0.07839853 0.20843676 0.18376259 0.2872667
#> [17,] 0.1394881613 0.16311204 0.21192086 0.14849750 0.3354717
#> [18,] 0.0616677530 0.33383142 0.21160886 0.03589310 0.2466475
#> [19,] -0.0597061511 0.33118182 0.30544151 0.15503660 0.2870678
#> [20,] 0.1705034270 0.23025367 0.07085633 -0.06181381 0.2319386
#> [21,] 0.0434992474 0.16324762 0.25210475 0.21063188 0.2376639
#> [22,] -0.0109353662 0.30639984 0.25085508 0.26910910 0.3025172
#> [23,] -0.0181002639 0.33938354 0.25089833 0.20029831 0.2761408
#> [24,] -0.0159476636 0.37576574 0.23688939 0.05365214 0.2331579
#> [25,] 0.1938384820 0.23153582 0.22286652 0.26898270 0.3186985
#> [26,] 0.0126372699 0.31539777 0.25886911 0.18958554 0.2282268
#> [27,] 0.1901801848 0.23506204 0.17470936 0.11835306 0.2758824
#> [28,] 0.0115657186 0.21349151 0.20432369 0.06450703 0.2462040
#> [29,] 0.0065216786 0.28161488 0.31818655 0.16129508 0.2476913
#> [30,] 0.0031985978 0.31541510 0.21548873 0.07557025 0.2758468
#> [31,] -0.0504709366 0.32730914 0.31632222 0.13624301 0.2471453
#> [32,] 0.1156119784 0.30714555 0.19349948 -0.01517427 0.2063360
#> [33,] 0.2036451674 0.34550198 0.18793389 -0.08188174 0.2598065
#> [34,] 0.1237285156 0.19705626 0.26568624 0.11920274 0.3368049
#> [35,] -0.0220568914 0.31472801 0.20453967 0.03701351 0.2519176
#> [36,] -0.0096451427 0.41634471 0.26993625 0.06331829 0.2474374
#> [37,] 0.2843474068 0.14639481 0.21551827 0.21293809 0.3312829
#> [38,] -0.0540517486 0.32100253 0.28774116 0.18503043 0.2705412
#> [39,] 0.2091054904 0.19585731 0.04429574 -0.01518220 0.2658520
#> [40,] -0.0348402167 0.34870181 0.17016994 0.05245913 0.2173115
#>
#> $pre[[3]]
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.06088437 0.014695260
#> [2,] 0.05723969 0.013829367
#> [3,] 0.05771498 0.015203910
#> [4,] 0.06206108 0.014523100
#> [5,] 0.05576666 0.017444562
#> [6,] 0.05635975 0.018561106
#> [7,] 0.05563868 0.011144242
#> [8,] 0.05847329 0.014722584
#> [9,] 0.05740947 0.008291350
#> [10,] 0.05373802 0.012767222
#> [11,] 0.05299750 0.009403106
#> [12,] 0.05588643 0.009955816
#> [13,] 0.05802465 0.014834546
#> [14,] 0.05535126 0.009723883
#> [15,] 0.05406478 0.015424047
#> [16,] 0.05783049 0.012852176
#> [17,] 0.05809068 0.012485500
#> [18,] 0.05826075 0.017770407
#> [19,] 0.05503636 0.012053532
#> [20,] 0.06150296 0.021593223
#> [21,] 0.05596774 0.012348407
#> [22,] 0.05887144 0.009554641
#> [23,] 0.06182967 0.014551795
#> [24,] 0.05652731 0.019290552
#> [25,] 0.06753773 0.014872149
#> [26,] 0.06189746 0.014883851
#> [27,] 0.06575985 0.017292742
#> [28,] 0.05860459 0.019078091
#> [29,] 0.05410928 0.011567160
#> [30,] 0.05745545 0.014101046
#> [31,] 0.05474565 0.012053696
#> [32,] 0.05847530 0.023324318
#> [33,] 0.05808837 0.023087475
#> [34,] 0.05856168 0.015529634
#> [35,] 0.05639507 0.015503150
#> [36,] 0.05475430 0.017212682
#> [37,] 0.06857353 0.018197795
#> [38,] 0.05697854 0.012667875
#> [39,] 0.06418130 0.018889667
#> [40,] 0.05821104 0.013498166
#>
#>
#> $e
#> [,1] [,2]
#> [1,] 0.4884548 -0.4884548
#> [2,] 0.4891491 -0.4891491
#> [3,] 0.4893738 -0.4893738
#> [4,] 0.4881177 -0.4881177
#> [5,] -0.5095794 0.5095794
#> [6,] 0.4905515 -0.4905515
#> [7,] 0.4888782 -0.4888782
#> [8,] 0.4890641 -0.4890641
#> [9,] 0.4877229 -0.4877229
#> [10,] -0.5102413 0.5102413
#> [11,] -0.5108969 0.5108969
#> [12,] 0.4885194 -0.4885194
#> [13,] 0.4892042 -0.4892042
#> [14,] 0.4885951 -0.4885951
#> [15,] -0.5096590 0.5096590
#> [16,] -0.5112427 0.5112427
#> [17,] -0.5113993 0.5113993
#> [18,] 0.4898788 -0.4898788
#> [19,] 0.4892559 -0.4892559
#> [20,] -0.5099761 0.5099761
#> [21,] 0.4890969 -0.4890969
#> [22,] -0.5123267 0.5123267
#> [23,] 0.4881827 -0.4881827
#> [24,] 0.4906919 -0.4906919
#> [25,] 0.4868366 -0.4868366
#> [26,] 0.4882488 -0.4882488
#> [27,] 0.4878856 -0.4878856
#> [28,] -0.5098803 0.5098803
#> [29,] -0.5106339 0.5106339
#> [30,] -0.5108369 0.5108369
#> [31,] 0.4893286 -0.4893286
#> [32,] -0.5087868 0.5087868
#> [33,] -0.5087493 0.5087493
#> [34,] -0.5107564 0.5107564
#> [35,] -0.5102216 0.5102216
#> [36,] -0.5093843 0.5093843
#> [37,] 0.4874087 -0.4874087
#> [38,] 0.4889241 -0.4889241
#> [39,] 0.4886790 -0.4886790
#> [40,] 0.4888236 -0.4888236
#>
#> $L
#> [1] 0.6917855 0.6839421 0.6989336 0.6878325 0.6917901 0.6881554
#>
# Make predictions for the test rows
predictions = learner$predict(task, row_ids = ids$test)
# Score the predictions
predictions$score()
#> classif.ce
#> 0.4782609